基于IOWA算子工况辨识的风电机组齿轮箱温度预警 被引量：2

1

作者 甄成刚 张争鹏 +1 位作者 郭东庆 刘贞辉 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2023年第2期88-94,共7页

提出一种基于群体相似性组合模型的故障预警方案。利用动态时间规整算法分析风电机群的相似性,得到工作状态相似的风电机群;采用遗传算法优化的软模糊聚类划分工况,构建非线性状态估计模型;依据最大信息系数确定模型的辅助变量,基于诱... 提出一种基于群体相似性组合模型的故障预警方案。利用动态时间规整算法分析风电机群的相似性,得到工作状态相似的风电机群;采用遗传算法优化的软模糊聚类划分工况,构建非线性状态估计模型;依据最大信息系数确定模型的辅助变量,基于诱导有序加权平均(induced ordered weighted averaging,IOWA)算子构建组合预测模型。实验结果表明,所提出的组合模型对风电机组齿轮箱早期温度预警是有效的。 展开更多

关键词 齿轮箱故障预警 群体评价 动态时间规整 非线性状态估计 IOWA算子

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炉膛火焰图像处理技术 被引量：10

2

作者 甄成刚 张丽静 张芳娥 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z2期481-482,共2页

锅炉中煤粉的燃烧过程是非常复杂的悬浮燃烧且极不稳定,监视系统的图像可能受到各种噪声的干扰,本文讨论了消除图像噪声的快速中值滤波算法,同时给出了专用于火焰图像的图像边缘检测算法,实现了对火焰图像的处理。

关键词 图像处理 燃烧火焰

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炉膛火焰图像处理技术及温度场重构 被引量：8

3

作者 甄成刚 韩璞 牛玉广 《动力工程》 CSCD 北大核心 2003年第4期2548-2551,2518,共5页

锅炉中煤粉的燃烧过程是非常复杂的悬浮燃烧且极不稳定 ,监视系统的图像可能受到各种噪声的干扰 ,文中详细介绍了消除图像噪声、图像增强及边缘检测的原理 ,实现了对火焰图像的处理 ;给出了基于维恩辐射定律导出的双色测温计算火焰温度... 锅炉中煤粉的燃烧过程是非常复杂的悬浮燃烧且极不稳定 ,监视系统的图像可能受到各种噪声的干扰 ,文中详细介绍了消除图像噪声、图像增强及边缘检测的原理 ,实现了对火焰图像的处理 ;给出了基于维恩辐射定律导出的双色测温计算火焰温度的算法 ,并成功用于火焰温度场的计算 ;最后给出了温度场计算机显示原理。图 5参 展开更多

关键词 图像处理 温度场重建 燃烧火焰 锅炉

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基于多模型聚类集成的锅炉烟气NO_x排放量预测模型 被引量：10

4

作者 甄成刚 刘怀远 《热力发电》 CAS 北大核心 2019年第4期33-40,共8页

电站锅炉烟气NO_x排放量的预测控制对电站的经济效益和环境污染治理有重要影响。为了提高NO_x排放量预测模型的精度,本文提出了一种基于多模型聚类集成的锅炉烟气NO_x排放量建模方法。首先根据输出NO_x排放量的高低划分数据空间,通过基... 电站锅炉烟气NO_x排放量的预测控制对电站的经济效益和环境污染治理有重要影响。为了提高NO_x排放量预测模型的精度,本文提出了一种基于多模型聚类集成的锅炉烟气NO_x排放量建模方法。首先根据输出NO_x排放量的高低划分数据空间,通过基于相关性分析的变量权重和基于信息熵的分层聚类确定参与聚类的变量,然后利用提出的多模型聚类集成(VMSC)算法聚类得到各子空间的隶属度矩阵,最后采用融合隶属度的最小二乘法对各子空间的最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型进行集成。仿真结果表明,通过集成模糊C均值聚类(FCM)和有监督的遗传算法-软模糊聚类(GA-SFCM)的VMSC算法提高了建模的精度,比单一模型的仿真性能更好。 展开更多

关键词 多模型 聚类集成 GA-SFCM LS-SVM 有监督模糊聚类 NOX排放量

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基于VMD分解与MIC特征分析的风电功率组合预测 被引量：7

5

作者 甄成刚 张争鹏 《郑州大学学报（理学版）》 北大核心 2022年第3期88-94,共7页

风力出电预测结果的准确性直接影响电力系统的调度安全,故提出一种基于变分模态分解(VMD)和最大信息系数(MIC)的风电功率组合预测方法。针对风力发电功率时间序列的随机性和波动性,利用VMD将原始风电功率序列分解为具有不同波动特性的... 风力出电预测结果的准确性直接影响电力系统的调度安全,故提出一种基于变分模态分解(VMD)和最大信息系数(MIC)的风电功率组合预测方法。针对风力发电功率时间序列的随机性和波动性,利用VMD将原始风电功率序列分解为具有不同波动特性的模态分量;然后考虑气象信息与风电机组运行条件,采用MIC在考虑时间尺度后对各分量进行特征选择;基于诱导有序加权平均(IOWA)算子建立组合模型分项进行预测;最后将各模态分量的预测结果叠加获得最终预测值。基于风电场实测数据进行实验,结果表明所提组合预测模型能有效提高预测精度。 展开更多

关键词 风电功率预测 变分模态分解 最大信息系数 门控循环单元 最小二乘支持向量机 IOWA算子

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基于RS-485总线的物流输送监控系统 被引量：2

6

作者 甄成刚 衡军山 《制造业自动化》 北大核心 2005年第5期58-60,共3页

在物流输送自动化系统中,上位IPC与各下位PLC设备之间的信息交换以及上位IPC对系统的监控的实时性和可靠性有着重要的意义。本文介绍一种基于RS-485串行总线的物流输送自动化监控系统的设计方法。通过工程实践证明该方法具有很强的实用... 在物流输送自动化系统中,上位IPC与各下位PLC设备之间的信息交换以及上位IPC对系统的监控的实时性和可靠性有着重要的意义。本文介绍一种基于RS-485串行总线的物流输送自动化监控系统的设计方法。通过工程实践证明该方法具有很强的实用性和通用性,对于工控系统设计人员具有指导意义。 展开更多

关键词 物流 RS-485 PLC 帧 MSCOMM32控件

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基于DLCEEMDAN-SA-TCN和误差修正的短期风电功率预测 被引量：8

7

作者 甄成刚 郭东庆 牛海明 《电力信息与通信技术》 2022年第5期38-46,共9页

风电功率的精确预测能有效降低并网过程中给电力系统带来的波动,故文章提出一种基于时序分解和误差修正的风电功率预测方法。该方法首先利用最大信息系数法(maximum information coefficient,MIC)选择出与风电功率相关性强的特征,以降... 风电功率的精确预测能有效降低并网过程中给电力系统带来的波动,故文章提出一种基于时序分解和误差修正的风电功率预测方法。该方法首先利用最大信息系数法(maximum information coefficient,MIC)选择出与风电功率相关性强的特征,以降低原始数据的复杂度;然后针对风电功率的非平稳特性,采用双层自适应噪声完备集合经验模态分解(double layers complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,DLCEEMDAN)将风电功率分解为若干个平稳的子序列;最后利用融合注意力机制的时间卷积网络(temporal convolutional networks,TCN)对风电多变量时间序列进行动态建模;为进一步提高预测精度,引入轻梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)对预测值进行误差修正。结合国内某风电场实测数据进行实验,仿真结果表明,所提方法具有较高的短期风电功率预测精度。 展开更多

关键词 风电功率预测 双层自适应噪声完备集合经验模态分解 时间卷积网络 误差修正 最大信息系数 轻度量化提升机

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DCS仿真软件的研究 被引量：1

8

作者 甄成刚 韩璞 刘长良 《华东理工大学学报（社会科学版）》 2002年第S1期96-99,共4页

DCS仿真软件是以数据库为基础 ,采用面向对象的程序设计方法实现的。本文分析了DCS仿真软件的系统结构 ,并按功能设计了组态模块、实时驱动模块、网络通讯模块。阐述了各模块的设计思想及实现方法。

关键词 DCS 数据库 仿真

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基于模拟退火遗传算法的炉膛火焰图像分割 被引量：1

9

作者 甄成刚 孙永胜 《微计算机信息》 北大核心 2008年第18期295-296,311,共3页

煤粉锅炉的燃烧过程是一个复杂而不稳定的悬浮燃烧过程,所以炉膛火焰图像的分割是存在一定的困难。本文介绍了遗传算法的基本原理,并结合OTSU最优阈值图像分割方法,提出了一种利用遗传算法进行图像分割的算法。同时,为了提高算法的运行... 煤粉锅炉的燃烧过程是一个复杂而不稳定的悬浮燃烧过程,所以炉膛火焰图像的分割是存在一定的困难。本文介绍了遗传算法的基本原理,并结合OTSU最优阈值图像分割方法,提出了一种利用遗传算法进行图像分割的算法。同时,为了提高算法的运行性能,本文使用模拟退火方法对原算法进行了改进,并得到了更好的应用效果。 展开更多

关键词 图像分割 最大类间方差法 遗传算法 模拟退火遗传算法

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云计算环境下数据存储调度算法研究 被引量：3

10

作者 甄成刚 李宝才 《信息安全与技术》 2015年第12期40-41,共2页

云计算技术的快速发展积累了海量的数据资源,数据资源存储调度算法的好坏直接影响人们使用信息资源的效率。为了提高人们搜索数据资源的效率,提高云计算环境下数据存储调度的有效性,需要采用多层次智能分级思想设计一个数据存储系统,该... 云计算技术的快速发展积累了海量的数据资源,数据资源存储调度算法的好坏直接影响人们使用信息资源的效率。为了提高人们搜索数据资源的效率,提高云计算环境下数据存储调度的有效性,需要采用多层次智能分级思想设计一个数据存储系统,该系统可以将访问频次较高的热点数据放置在优先级存储层次,数据存储采用动态迁移算法,可以实时更新数据优先级,提高数据搜索效率。 展开更多

关键词 云计算 存储调度 数据放置 动态迁移

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集散控制系统仿真软件

11

作者 甄成刚 徐二树 刘衍平 《电力情报》 1995年第4期52-53,共2页

集散控制系统仿真软件华北电力大学甄成刚，徐二树，刘衍平１引言随着科学技术的发展，大型机组已成为我国新建电厂的主力机组。这种大型机组热力参数高、系统复杂且自动化程度高，集散控制系统的应用已成为必不可少的部分。集散控制系... 集散控制系统仿真软件华北电力大学甄成刚，徐二树，刘衍平１引言随着科学技术的发展，大型机组已成为我国新建电厂的主力机组。这种大型机组热力参数高、系统复杂且自动化程度高，集散控制系统的应用已成为必不可少的部分。集散控制系统对电厂的安全运行显得至关重要。目... 展开更多

关键词 集散控制系统 仿真 软件 计算机

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壳体有限元分析前处理软件设计

12

作者 甄成刚 马银戌 梁立德 《水利电力机械》 1995年第5期12-14,共3页

给出了二次参数变换法，将等参剖分推广到空间曲面，同时提出在有限元网格自动剖分中克服子域交接边节点重复编号的一种方法─—节点压缩法。

关键词 壳体 有限元 节点压缩法 软件 设计

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基于群体多维相似性的风机齿轮箱预警策略 被引量：19

13

作者 刘帅 刘长良 +1 位作者 甄成刚 靳昊凡 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期180-189,共10页

风场区域气候周期性变化及气象条件瞬时变化都会直接影响风电机组设备运行状况,已有齿轮箱故障预警策略较少与周边相似风机联动,偏向于＂单体预警＂。将高斯混合模型、动态时间规整及熵权值算法三者紧密结合,提出了一种基于群体多维特... 风场区域气候周期性变化及气象条件瞬时变化都会直接影响风电机组设备运行状况,已有齿轮箱故障预警策略较少与周边相似风机联动,偏向于＂单体预警＂。将高斯混合模型、动态时间规整及熵权值算法三者紧密结合,提出了一种基于群体多维特征相似性的故障预警策略：通过与周边风机的相似性联动,消除周期性及瞬时性环境因素对预警结果的影响;采用分级时间滚动窗口生成风机相似关系,保留数据的时间次序属性,展示研究对象的数据资源迁徙规律,判断潜在故障风机。最后,用福建沿海风场监控与数据采集系统（SCADA）数据验证了所提预警算法的有效性与实效性,至少可以提前26天预警潜在故障风机。 展开更多

关键词 齿轮箱故障预警 群体评价 高斯混合模型 动态时间规整 熵权值

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灰色预测模糊PID控制在汽温控制系统中的应用 被引量：26

14

作者 刘红军 韩璞 +1 位作者 王东风 甄成刚 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第8期1839-1841,1848,共4页

将灰色预测、模糊控制与常规PID控制三者的设计思想融合起来,提出了一种灰色预测模糊PID控制算法。该算法首先通过建立模糊规则和进行模糊推理来确定PID控制器的参数,然后由PID控制律直接确定控制作用,再将灰色预测在线应用,用其预测结... 将灰色预测、模糊控制与常规PID控制三者的设计思想融合起来,提出了一种灰色预测模糊PID控制算法。该算法首先通过建立模糊规则和进行模糊推理来确定PID控制器的参数,然后由PID控制律直接确定控制作用,再将灰色预测在线应用,用其预测结果代替被控对象测量值进行控制运算。仿真结果表明,利用该算法设计的汽温控制系统比应用模糊PID控制设计的汽温控制系统具有更加优良的性能。 展开更多

关键词 灰色预测 模糊控制 PID控制 汽温系统

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基于数据分类重建的风电机组故障预警方法 被引量：18

15

作者 刘帅 刘长良 甄成刚 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1-11,共11页

为预警风电机组潜在故障、增强机组出力安全性,基于监控和数据采集(SCADA)系统,提出一种异常数据重建的风电机组故障预警方法。首先,充分利用同风场风机SCADA数据,分别重建输入类与输出类目标机组数据,克服了部分数据信息丢失、数据异... 为预警风电机组潜在故障、增强机组出力安全性,基于监控和数据采集(SCADA)系统,提出一种异常数据重建的风电机组故障预警方法。首先,充分利用同风场风机SCADA数据,分别重建输入类与输出类目标机组数据,克服了部分数据信息丢失、数据异常问题;其次,使用提取的代表性数据建立故障预警模型,所得预警模型更贴近机组运行动态特性;最后,采用改进的衰退指标预警潜在故障,直观展示机组阶段性衰退程度。案例研究中使用某风电场SCADA故障数据,并使用3种标准确定所提策略参数设定值,结果表明可至少提前3周预警风电机组齿轮箱潜在故障,验证了所提故障预警方法的时效性。 展开更多

关键词 故障预警方法 梯度提升回归树 高斯混合模型 数据分类重建 衰退指标

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一种改进的遗传算法及其在热工过程控制中的应用 被引量：8

16

作者 刘长良 姚万业 +1 位作者 翟永杰 甄成刚 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2002年第9期13-16,共4页

设计了一种改进的快速遗传算法。该算法采用浮点数编码方法、排序选择、最优保存策略、分组并行运算等措施 ,有效抑制了算法早熟 ,提高了算法的全局和局部搜索能力。在Matlab平台上编制了通用算法程序 ,用于控制系统参数优化、热工对象... 设计了一种改进的快速遗传算法。该算法采用浮点数编码方法、排序选择、最优保存策略、分组并行运算等措施 ,有效抑制了算法早熟 ,提高了算法的全局和局部搜索能力。在Matlab平台上编制了通用算法程序 ,用于控制系统参数优化、热工对象模型辨识。仿真研究表明 。 展开更多

关键词 遗传算法 参数优化 模型辨识 热工过程 自动控制

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基于遗传算法的PID参数寻优 被引量：28

17

作者 刘娜 韩璞 甄成刚 《计算机仿真》 CSCD 2002年第2期70-73,共4页

遗传算法是一种模拟自然进化而提出的简单高效的优化组合方法。该文主要研究了控制器参数优化问题 ,并利用遗传算法的基本原理对单回路及串级回路进行了离线寻优。仿真结果表明了遗传算法应用于控制器参数优化的可行性和有效性。

关键词 遗传算法 参数寻优 PID控制 工业过程控制

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风电机组齿轮箱的多变量时间序列故障预警 被引量：5

18

作者 刘帅 刘长良 甄成刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期1229-1233,共5页

针对风电机组故障预警中,原始动态时间规整(DTW)算法无法有效度量风电机组多变量时间序列数据之间距离的问题,提出一种基于犹豫模糊集的动态时间规整(HFS-DTW)算法。该算法是原始DTW算法的一种扩展算法,可对单变量和多变量时间序列数据... 针对风电机组故障预警中,原始动态时间规整(DTW)算法无法有效度量风电机组多变量时间序列数据之间距离的问题,提出一种基于犹豫模糊集的动态时间规整(HFS-DTW)算法。该算法是原始DTW算法的一种扩展算法,可对单变量和多变量时间序列数据进行距离度量,且精度与速度较原始DTW算法更优。以子时间序列相似度距离为目标函数,使用帝国竞争算法(ICA)优化了HFS-DTW算法中的子序列长度和步距参数。算例研究表明与仅DTW算法和非参数最优的HFS-DTW算法相对比,参数最优的HFS-DTW可挖掘更多的多维特征点信息,输出的多维特征点相似序列具有更丰富细节;且基于所提算法可提前10天预警风电机组齿轮箱故障。 展开更多

关键词 风电机组 故障预警 犹豫模糊集 帝国竞争算法 动态时间规整

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基于改进的并联灰色神经网络模型在电力需求预测中的应用 被引量：6

19

作者 程鹏 韦雅君 +1 位作者 李金颖 甄成刚 《广东电力》 2011年第8期13-16,20,共5页

为了提高电力需求预测的精度,分析现有人工神经网络和灰色预测方法各自的优缺点,将二者相结合提出一种并联灰色神经网络预测方法。新方法首先采用灰色模型、神经网络分别进行预测,而后给出了一种基于粗糙集理论确定权值的方法对加权系... 为了提高电力需求预测的精度,分析现有人工神经网络和灰色预测方法各自的优缺点,将二者相结合提出一种并联灰色神经网络预测方法。新方法首先采用灰色模型、神经网络分别进行预测,而后给出了一种基于粗糙集理论确定权值的方法对加权系数加以确定,最后对预测结果加以组合作为实际预测值。用上述并联灰色神经网络模型对上海市的电力需求进行预测,模型精度和预测结果比较理想,优于单一预测模型。计算结果表明,该模型用于电力需求预测是有效可行的,适用于中长期需求预测。 展开更多

关键词 电力需求预测 BP神经网络 灰色系统 并联 粗糙集

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矿井提升系统振动测试与故障诊断 被引量：5

20

作者 廖薇 刘富明 +1 位作者 柳旭 甄成刚 《煤矿机械》 北大核心 2011年第2期255-257,共3页

针对某矿井提升机井架异常振动现象,根据振动测试原理,设计了测试方案和测试流程。对某矿井驱动装置和井架等采取静态振动测试,提升机运行采取动态测试。通过信号的时域和频域分析,得出提升系统振动现象是由电磁振动、机械振动和主绳振... 针对某矿井提升机井架异常振动现象,根据振动测试原理,设计了测试方案和测试流程。对某矿井驱动装置和井架等采取静态振动测试,提升机运行采取动态测试。通过信号的时域和频域分析,得出提升系统振动现象是由电磁振动、机械振动和主绳振动形成共振,致使系统的振动增大的结论。所得测试数据和分析结果对矿井提升系统的优化设计、检测与运行管理有指导意义。 展开更多

关键词 矿井提升机 振动测试 故障诊断

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