面向山区铁路工程物流基地选址的分布鲁棒优化模型

1

作者 王浩 甘蜜 +3 位作者 魏力飞 何庆 王平 彭涛 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期103-112,共10页

山区铁路传统工程建设运输物流基地选址模型较少将未来可能需求纳入考量范畴,忽视了此类临时工程在社会效益方面的可持续发展潜力。针对此问题,在传统工程建设运输物流基地选址模型考虑影响因素及假设基础上,加入永临结合决策变量,构建... 山区铁路传统工程建设运输物流基地选址模型较少将未来可能需求纳入考量范畴,忽视了此类临时工程在社会效益方面的可持续发展潜力。针对此问题,在传统工程建设运输物流基地选址模型考虑影响因素及假设基础上,加入永临结合决策变量,构建同时考虑未来社会需求分布的不确定性的工程选址模型。以工程地质条件、建设施工成本、道路情况等多个因素作为评价指标,采用预测未来社会需求并引入波动变量构建非精确机会约束的方式,提出适用于永临结合模式设施选址的“多面体-DRO”二阶段分布鲁棒模型。研究结果表明:服务水平是选址决策的主要影响因素;对于高海拔施工点,选择附近的高海拔设施更加可靠;为尽可能服务高海拔地区,永久设施点更倾向于在高海拔地区修建。建立的模型能够有效抵抗不确定性带来的代价,从而避免决策失误,在山区铁路工程永临结合设施修建方面有着重要理论价值和实际指导意义。 展开更多

关键词 山区铁路 设施选址 永临结合 分布鲁棒优化

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基于出行链视角的城际货车司机出行偏好挖掘方法研究

2

作者 何昱欣 甘蜜 +1 位作者 钱秋君 刘晓波 《工程管理科技前沿》 CSSCI 北大核心 2024年第5期25-32,共8页

本文设计了一个基于轨迹数据的城际货车司机出行链构建和分类框架,以此挖掘他们的出行偏好。首先,识别货车司机的行程终点与基地点并构建城际货车出行链;其次,对城际货车出行链进行表征,利用高斯混合模型根据数值特征将出行链划分为6类... 本文设计了一个基于轨迹数据的城际货车司机出行链构建和分类框架,以此挖掘他们的出行偏好。首先,识别货车司机的行程终点与基地点并构建城际货车出行链;其次,对城际货车出行链进行表征,利用高斯混合模型根据数值特征将出行链划分为6类模式;再次,基于最长公共子序列算法挖掘不同出行链模式偏好的货车司机的路线特征。结果表明,大多数货车司机有一种主导的出行链模式偏好,且不同车型的司机偏好具有多样性。此外,不同出行链模式偏好的货车司机的出行线路决策存在差异,进行货运活动的地理区域具有不同的特点。通过分析城际货运中货车司机的出行行为与出行特征,有助于更深入地理解其出行偏好,促进城际货运的高效管理。 展开更多

关键词 货运大数据 城际货运 出行链 路线偏好

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面向高速铁路货运站选址的深度学习模型研究

3

作者 郑倩 甘蜜 +1 位作者 姚竹 魏力飞 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期36-45,共10页

近年来急剧增长的快递量催生了高速铁路快运模式,高速铁路建设的持续推进为高速铁路快运体系的完善创造了新的发展契机。在规划过程中,高速铁路货运站的选址与特征之间存在复杂的异质性和非线性关系,因此本研究开发了一种基于深度学习... 近年来急剧增长的快递量催生了高速铁路快运模式,高速铁路建设的持续推进为高速铁路快运体系的完善创造了新的发展契机。在规划过程中,高速铁路货运站的选址与特征之间存在复杂的异质性和非线性关系,因此本研究开发了一种基于深度学习的高速铁路货运站选址方法,该方法旨在根据现有的高速铁路快运物流基地建设项目挖掘出高速铁路货运站潜在的选址规律。研究初步构造市场需求、区位交通、发展环境3个维度的选址条件及其下属的10个指标,基于基础特征与深度学习算法构建选址模型,利用遗传算法优化超参数,同时根据各特征的重要度依次对模型进行测试以此确定出最佳的特征体系和模型学习层。实验结果表明,车站节点覆盖率、动车所预留情况、城市快递业务量、公路交通可达性和周边机场数目构成的特征子集在以LSTM和Dense堆叠的深度学习模型中表现出了最佳的选址效果,其F1分数达到0.9444,相比优化前有了较大幅度的提高。进一步以浙江省为例进行实证分析,选址结果也证实了研究所建立的深模型较好地学习了实际高速铁路货运站选址规律,可以帮助更加科学化、结构化的高速铁路货运站选址决策。 展开更多

关键词 高速铁路货运站 多源数据 深度学习 超参数优化 长短期记忆网络

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新冠疫情下国际班列通道综合风险测算

4

作者 王晨宇 欧启晨 甘蜜 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期209-216,共8页

为分析并测算全球新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情下以中欧、中亚班列为代表的国际班列通道的综合风险,便于决策者因险施策、防患于未然。首先,构建疫情下通道沿线节点国家综合风险评价指标体系,采用模糊C均值(FCM)聚类算法对沿线国家... 为分析并测算全球新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情下以中欧、中亚班列为代表的国际班列通道的综合风险,便于决策者因险施策、防患于未然。首先,构建疫情下通道沿线节点国家综合风险评价指标体系,采用模糊C均值(FCM)聚类算法对沿线国家风险等级进行分类;然后,综合考虑节点间风险的相互影响,构建通道风险测算模型;最后,利用蒙特卡罗法进行仿真试验,计算不同通道去向、返程班列的风险得分。结果表明:中欧班列中/东向通道风险最高,中亚班列南向通道、新通道通行风险相对较小,需有效开拓南向通道和新通道,分担通道货运高风险。 展开更多

关键词 新冠疫情(COVID-19) 国际班列 风险测算 模糊C均值(FCM)聚类 蒙特卡罗法

原文传递

货车轨迹数据在公路货运系统中应用研究综述 被引量：12

5

作者 甘蜜 卿三东 +1 位作者 刘晓波 李丹丹 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期91-101,113,共12页

随着轨迹数据可获取性及精度的持续提高,货车轨迹数据被广泛应用于公路货运系统的规划与管理中,同时,人工智能和大数据分析技术的快速发展也为公路货运系统研究带来新的机遇与挑战。本文全面梳理并总结了公路货运轨迹数据应用领域的相... 随着轨迹数据可获取性及精度的持续提高,货车轨迹数据被广泛应用于公路货运系统的规划与管理中,同时,人工智能和大数据分析技术的快速发展也为公路货运系统研究带来新的机遇与挑战。本文全面梳理并总结了公路货运轨迹数据应用领域的相关研究,从基于轨迹数据的货运出行信息辨识、货运系统关键特征预测、货运轨迹数据进一步应用3个方面回顾现有文献的研究目标、主要内容和研究方法。通过文献分析发现:货运出行信息辨识研究聚焦于货运停留点、车辆和货物、活动出行模式等热点主题,但现有辨识方法多移植于旅客出行研究,需要更多地考虑货运出行的独特特征。在货运系统关键特征预测方面,研究者主要针对货运行程时间、空间位置、出行需求等主题展开研究,并证明了基于轨迹数据预测货运特征的可行性,但预测时空范围较为局限,需要根据具体的货运任务、货车司机特征和货运政策进行深入研究。此外,轨迹数据也被应用于货运出行路径选择行为、货运停车休息行为、行驶安全、货运排放和能耗分析、货运政策评估等研究。最后,在总结现有研究不足的基础上,本文认为未来研究应重点将货运轨迹数据与其他多源数据相结合,从3个关键技术进行突破:一是针对货运实践个体,重点探索高效货车驾驶员的出行特征和出行模式,并在货运系统中进行推广应用;二是针对交通运输新技术和新形势,重点开发和优化自动驾驶技术和重大应急事件影响下的货运组织模式与策略;三是针对货运供需关系及匹配机制,重点研究货运全流程供需状态辨识与预测,并结合深度学习等方法训练和开发智能供需匹配模型,从而优化货运系统调度,助力社会散乱运力资源整合,提高货运系统的综合效率。 展开更多

关键词 公路运输 货运系统 轨迹数据 物流网络

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关于物流多目标选址规划仿真研究 被引量：7

6

作者 甘蜜 陈思 陈钉均 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第4期149-153,共5页

设施选址问题作为物流网络规划的基础,针对现实环境下物流设施选址的相关影响因素,并对选址点与客户需求市场之间的运输时间进行把握。综合考虑设施选址成本的最小化,和物流服务覆盖范围的最大化涉及到多个NP难问题的综合多目标规划,是... 设施选址问题作为物流网络规划的基础,针对现实环境下物流设施选址的相关影响因素,并对选址点与客户需求市场之间的运输时间进行把握。综合考虑设施选址成本的最小化,和物流服务覆盖范围的最大化涉及到多个NP难问题的综合多目标规划,是物流设施选址的难点。为解决上述问题,在分析物流设施选址问题与区域已存设施点、上下游设施点、人员密集区域、待选址区域地理环境和交通环境等的关系基础上,将覆盖问题中距离要素构建为更为符合现实的时间要素,应用道路阻抗函数构建设施点与需求点之间的时间距离;综合构建基于最小化物流设施选址成本的物流设施选址多目标规划模型;设计算法对选址空间进行预处理,松弛子问题目标函数,将多目标求解空间转化为单目标求解空间。仿真结果表明,以时间替代空间距离的处理更为符合物流活动实际,考虑多个具体因素的物流多目标选址规划更为接近现实,选址结果在最小化选址成本基础上能在限定时间内响应客户需求,对实践有较好的指导性。 展开更多

关键词 设施选址 多目标 最大覆盖 阻抗函数

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考虑道路扩建的区域物流网络设计优化模型 被引量：4

7

作者 甘蜜 陈思 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第4期26-30,共5页

通过对区域物流网络中边、点上费用、容量、流量等的分析,结合实际问题中对道路扩建和物流设施容量设计决策的需要,构建基于物流时间需求的区域物流网络设计数学模型。模型以最小化物流网络构建成本、初期运营成本和物流时间需求惩罚成... 通过对区域物流网络中边、点上费用、容量、流量等的分析,结合实际问题中对道路扩建和物流设施容量设计决策的需要,构建基于物流时间需求的区域物流网络设计数学模型。模型以最小化物流网络构建成本、初期运营成本和物流时间需求惩罚成本为目标,基于网络中物流量的特征给出了约束条件,分析模型的特点开发了改进的拉格朗日松弛算法并予以求解。计算机软件对模型和算法的仿真给出了物流网络构建中各项成本之间的关系,验证了模型和算法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 区域物流 物流网络设计 设施容量 道路扩建 时间需求

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一类新的供应链超网络设计模型及其网络转化方法 被引量：3

8

作者 甘蜜 闫英 陈思 《工业工程》 北大核心 2013年第2期53-58,共6页

供应链网络整体结构的设计问题越来越得到重视,现实社会中的供应链网络是非常复杂的,这样的网络属于超网络范畴。通过对这一复杂网络多层特征和多维特征的分析,供应链超网络设计问题整合考虑交通网络规划和物流需求时间维度来进行优化,... 供应链网络整体结构的设计问题越来越得到重视,现实社会中的供应链网络是非常复杂的,这样的网络属于超网络范畴。通过对这一复杂网络多层特征和多维特征的分析,供应链超网络设计问题整合考虑交通网络规划和物流需求时间维度来进行优化,先给出了其超网络拓扑结构;开发了相应的平面超网络转化方法。在上述研究的基础上,构建了等效的数学优化模型。此类优化模型更为符合现实,随机生成数据开展的实验表明模型具有很强的适用性和有效性。 展开更多

关键词 供应链网络设计 超网络 遗传算法

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川南城市群工业发展及其物流规划研究 被引量：2

9

作者 甘蜜 陈思 黄曦 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2012年第2期154-160,共7页

川南城市群作为成渝城市群中的一个重点工业经济圈,其工业经济与物流的发展有极其重要的战略意义。通过分析区域经济联系、区位商优势,对川南城市群工业发展以及物流市场进行了划分。利用spss软件的主成分分析,对川南各市综合物流发展... 川南城市群作为成渝城市群中的一个重点工业经济圈,其工业经济与物流的发展有极其重要的战略意义。通过分析区域经济联系、区位商优势,对川南城市群工业发展以及物流市场进行了划分。利用spss软件的主成分分析,对川南各市综合物流发展现状进行了评价,再通过与成都市各项指标的比较,提供了确定物流节点数量的方法,并运用聚类分析对川南各市进行了分类,为进一步物流规划提供了理论基础。 展开更多

关键词 城市群 物流规划 物流节点 聚类分析 工业经济

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基于顾客需求的铁路货运企业发展趋势研究 被引量：4

10

作者 甘蜜 杜文 《铁道货运》 2008年第8期4-6,共3页

对新环境下的顾客需求进行分析,提出了树立现代物流理念、强化多种运输方式的协调、完善铁路基础设施建设、向第三方物流企业转变等铁路货运企业发展策略。

关键词 顾客需求 铁路货运 现代物流

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我国港口物流中货物通关效率的模型研究 被引量：6

11

作者 甘蜜 《交通运输工程与信息学报》 2008年第4期40-44,75,共6页

货物通关效率是制约我国港口物流发展的一个关键因素。本文系统地分析了我国海关通关效率的现状,并通过与发达国家的现状对比,提出了优化通关系统,调整通关结构,简化通关手续的对策。另外,在海关通关中引入Assemble-to-order模型来进行... 货物通关效率是制约我国港口物流发展的一个关键因素。本文系统地分析了我国海关通关效率的现状,并通过与发达国家的现状对比,提出了优化通关系统,调整通关结构,简化通关手续的对策。另外,在海关通关中引入Assemble-to-order模型来进行通关优化。根据海关通关系统指标的分析,引入两个随机变量Ii和Bi,以在报关单满足率不低于某个百分比的前提下使平均机构设置费用最低为目标建立了优化模型。该模型使用贪婪算法的思想开发出具体算法。文中以一个实例检验了该模型的正确性和实用性。 展开更多

关键词 通关效率优化模型 通关流程 订单装配系统 贪婪算法

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城市疫情传播和复工强度建模及相关性分析 被引量：1

12

作者 甘蜜 田昀翊 +1 位作者 张文畅 赵夕涵 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2258-2271,共14页

以多源大数据为基础构建模型,分析全国34个典型城市因疫情导致的人口迁徙变化和人力缺口,并通过迁徙基数推算其他各城市的复工强度。仿真结果证明SEIR仓室模型能够较好地模拟此次疫情发展趋势,利用其估计各城市内部新型冠状病毒感染肺... 以多源大数据为基础构建模型,分析全国34个典型城市因疫情导致的人口迁徙变化和人力缺口,并通过迁徙基数推算其他各城市的复工强度。仿真结果证明SEIR仓室模型能够较好地模拟此次疫情发展趋势,利用其估计各城市内部新型冠状病毒感染肺炎的基本再生数,结合人力缺口对复工强度进行回顾性的矩阵分析,以总结我国此次抗疫经验。相关性分析阶段对K-means无监督聚类后的城市集群进行回归分析,结果表明对于大部分城市而言,复工强度的大小与其人力缺口、基本再生数以及人均GDP水平有明显的相关关系。 展开更多

关键词 新冠肺炎 疫情传播 复工强度 基本再生数 建模 相关性分析

原文传递

供应链网络设计问题中的物流需求研究 被引量：5

13

作者 甘蜜 《广东工业大学学报（社会科学版）》 2012年第1期18-24,共7页

对供应链网络设计问题中涉及的物流需求进行合理的梳理、分析和描述,是供应链网络设计模型的基础,可以帮助供应链网络设计模型的建立和优化。对物流空间需求和时间需求进行分析,针对现有空间需求的误差和局限性,提出基于地理信息处理工... 对供应链网络设计问题中涉及的物流需求进行合理的梳理、分析和描述,是供应链网络设计模型的基础,可以帮助供应链网络设计模型的建立和优化。对物流空间需求和时间需求进行分析,针对现有空间需求的误差和局限性,提出基于地理信息处理工具描述的区域面随机需求和节点集聚需求,利用期望值函数描述不确定性物流需求,并构建表述时间需求的需求点不被覆盖函数,指出各种需求描述在供应链网络设计问题中的应用方向。 展开更多

关键词 物流需求 描述 供应链网络设计 设施选址 空间 时间

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考虑交通拥堵和低碳经济均衡的内陆港区域物流网络设计研究

14

作者 甘蜜 《学术动态（成都）》 2015年第2期21-25,共5页

1研究意义内陆地区正在国家宏观战略布局下逐步设置内陆港(Inlandport),内陆港指的是在内陆城市构建的多式联运国际物流中心,其能通过将海关和联检部门入驻园区,就地报关报检,以模拟沿海港口的物流功能。内陆港的设置一直被公认为能够... 1研究意义内陆地区正在国家宏观战略布局下逐步设置内陆港(Inlandport),内陆港指的是在内陆城市构建的多式联运国际物流中心,其能通过将海关和联检部门入驻园区,就地报关报检,以模拟沿海港口的物流功能。内陆港的设置一直被公认为能够通过国际物流通关便利、多种运输方式的有效衔接以及集疏运水平提高,增加物流效率,促进区域物流发生量和吸引量,进而增加内陆地区经济水平和区位优势; 展开更多

关键词 内陆港 物流网络设计 国际物流 经济均衡 沿海港口 集疏运 地区经济 物流效率 均衡理论 运输方式

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第三方物流企业存货质押融资服务定价模型 被引量：11

15

作者 闫英 叶怀珍 +1 位作者 陈思 甘蜜 《铁道运输与经济》 北大核心 2011年第10期56-59,共4页

在阐述有关存货质押融资的融资模式、风险管理及服务定价方面研究成果的基础上,提出物流金融业务中的研究重点,即存货质押融资业务,第三方物流企业向生产企业收取合理的服务费用。基于企业采用存货质押融资的依据是融资后企业利润的增... 在阐述有关存货质押融资的融资模式、风险管理及服务定价方面研究成果的基础上,提出物流金融业务中的研究重点,即存货质押融资业务,第三方物流企业向生产企业收取合理的服务费用。基于企业采用存货质押融资的依据是融资后企业利润的增加额大于企业融资的成本,建立了第三方物流企业存货质押融资服务的定价模型,通过实例分析,得出服务价格的区间范围。 展开更多

关键词 第三方物流企业 物流金融 存货质押融资 定价模型

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商品仓储信息线上可视化对电商物流效率的影响 被引量：7

16

作者 陈思 甘蜜 郭茜 《中国流通经济》 CSSCI 北大核心 2017年第8期41-48,共8页

电商物流系统有效运作是电商正常运营的关键,其效率主要受线上物流信息、线下物流网络水平、区域物流技术能力及物流从业人员素质影响。其中,无论是线下物流网络构建、区域物流技术能力,还是物流从业人员素质,均无法以较小的投入在短时... 电商物流系统有效运作是电商正常运营的关键,其效率主要受线上物流信息、线下物流网络水平、区域物流技术能力及物流从业人员素质影响。其中,无论是线下物流网络构建、区域物流技术能力,还是物流从业人员素质,均无法以较小的投入在短时间内较为明显地实现物流效率的提高,只有线上前台物流信息改进能以较短的时间和较小的投入带来物流系统效率的显著提升。因此,应在充分利用现有物流信息平台及先进物流与通信技术、完善电商平台同质商品信息关联、培养终端客户物流观念基础上,通过部分物流信息的线上前台显示来实现电商商品仓储信息的线上可视化,促进物流信息在平台与客户间的共享,提高电商物流信息时效性,进而借助区域性同质产品推荐,促进物流系统资源优化配置与区域内资源合理使用,降低物流成本,提高电商物流系统及区域物流服务效率和水平。 展开更多

关键词 电商物流 物流效率 仓储信息 数据包络分析

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城市交通出行行为中的潜变量研究综述 被引量：9

17

作者 陈坚 甘蜜 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期21-29,共9页

潜变量是提高交通出行行为预测精度的有效方法,潜变量的提出为出行行为研究提供了新视角.为解决目前出行行为中缺少潜变量概念认知及潜变量应用的问题,本文从社会心理学入手,分析已有出行行为建模方法的特点,提出潜变量研究的必要性,对... 潜变量是提高交通出行行为预测精度的有效方法,潜变量的提出为出行行为研究提供了新视角.为解决目前出行行为中缺少潜变量概念认知及潜变量应用的问题,本文从社会心理学入手,分析已有出行行为建模方法的特点,提出潜变量研究的必要性,对出行行为中潜变量内涵、应用领域、模型构建进行系统梳理,明确潜变量研究的三个核心问题是识别、有效性验证及计算.评述与研究涵盖潜变量的出行行为整合模型的机遇、难点和挑战.并揭示潜变量测度方法与SP/RP调查的关联性,综述潜变量模型检验判定标准,最后总结出行行为潜变量研究的发展趋势及发展方向. 展开更多

关键词 交通工程 出行行为 潜变量 整合模型 结构方程模型

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市场不确定下存货质押融资后企业利润的定量分析 被引量：3

18

作者 闫英 帅斌 +1 位作者 甘蜜 陈思 《工业工程》 北大核心 2012年第6期114-118,共5页

针对市场波动、存在诸多不确定性因素的情况下,资金需求企业难以对采用存货质押融资业务后的利润进行评估的问题,建立了存货质押融资后的企业利润模型,采用证据理论分别对2种类型的专家信息进行融合,据此构造不确定参数的概率分布。在... 针对市场波动、存在诸多不确定性因素的情况下,资金需求企业难以对采用存货质押融资业务后的利润进行评估的问题,建立了存货质押融资后的企业利润模型,采用证据理论分别对2种类型的专家信息进行融合,据此构造不确定参数的概率分布。在此基础上,运用Monte Carlo抽样得出采用存货质押业务后企业利润的概率分布。数值算例表明,该方法简单有效,比区间分析法得到的结果更具实际指导意义,可为风险厌恶、风险偏好等各类决策者提供融资后利润的定量分析结果。 展开更多

关键词 物流金融 存货质押融资 证据理论 MONTE Carlo仿真

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物流需求多样性下的区域物流需求预测研究 被引量：4

19

作者 陈思 甘蜜 闫英 《河北工业科技》 CAS 2014年第6期480-487,共8页

在区域物流需求多样性的影响下,对于区域物流需求量的影响因素众多,传统的预测方法和模型对于不同产业结构的区域物流需求预测效果有限。对区域物流需求多样性的特征进行了分析,并在此基础上建立了多产业结构下的SVR预测模型,并利用四川... 在区域物流需求多样性的影响下,对于区域物流需求量的影响因素众多,传统的预测方法和模型对于不同产业结构的区域物流需求预测效果有限。对区域物流需求多样性的特征进行了分析,并在此基础上建立了多产业结构下的SVR预测模型,并利用四川省2000年至2010年实际数据对模型进行了预测和研究,预测的结果表明基于区域物流多样性的预测模型比之不考虑区域物流需求差别的预测更为准确。 展开更多

关键词 物流需求多样性 SVR 需求预测 四川省

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工业城市物流经济发展对于城市交通网络的影响机制研究 被引量：3

20

作者 陈思 甘蜜 《工业技术经济》 CSSCI 2011年第9期90-94,共5页

本文对工业城市物流经济发展对于城市交通网络影响的研究进行了阐述,针对工业城市的特点以及工业城市物流经济发展对于城市交通网络的影响机制进行了分析,并通过攀枝花市物流经济发展情况对于城市交通网络影响的具体情况进行分析。本文... 本文对工业城市物流经济发展对于城市交通网络影响的研究进行了阐述,针对工业城市的特点以及工业城市物流经济发展对于城市交通网络的影响机制进行了分析,并通过攀枝花市物流经济发展情况对于城市交通网络影响的具体情况进行分析。本文旨在通过工业城市物流经济发展对于城市交通网络的影响机制的研究为工业城市规划提供依据。 展开更多

关键词 物流经济 工业城市 交通网络 攀枝花

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