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“双碳”目标下林业高校工科研究生创新能力培养模式探索
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作者 郑燕 王佳彤 +5 位作者 崔连婧 王婷婷 田心池 曲文 孙壮志 杨春梅 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第11期261-265,共5页
目的新时代“双碳”目标下,如何构建林业类高校工科研究生创新能力培养的新思路,是当下培养“双碳”目标特殊型专业人才的重要一环,为实现“双碳”目标提供智力支持和人才支撑。方法本文重点探讨研究创新能力培养模式,阐述新时期林业高... 目的新时代“双碳”目标下,如何构建林业类高校工科研究生创新能力培养的新思路,是当下培养“双碳”目标特殊型专业人才的重要一环,为实现“双碳”目标提供智力支持和人才支撑。方法本文重点探讨研究创新能力培养模式,阐述新时期林业高校工科研究生人才的培养方向。结果通过分析研究生创新能力培养存在的问题,提出以立德树人为根本目标,依托产教融合和就业牵引为导向,培养具有大国工匠精神的“知林爱林”的行业复合型创新人才;精准定位,服务行业和区域经济发展,突出学科特色的林业高校生态文明建设的新优势,致力于全面提高研究生的创新能力,服务国家发展战略。结论“双碳”目标背景下,全面提高林业高校研究生创新能力是一个长期的系统工程,在未来的研究生培养中应不断探索、不断实践、勇于创新。 展开更多
关键词 “双碳”目标 研究生 创新能力 培养模式 产教融合
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石墨烯/碳纳米管复合电热膜制备过程工艺优化及预测模型
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作者 杨春梅 孙国玉 +3 位作者 田心池 曲文 张子浩 张佳薇 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第1期91-100,共10页
目的本文利用响应面法和神经网络遗传算法对石墨烯/碳纳米管复合电热膜的固化工艺进行优化,并对2种方法的优化结果进行比较,为复合电热膜制备提供了最佳的工艺参数。方法通过单因素实验探讨浆料定量、固化温度和固化时间对复合电热膜体... 目的本文利用响应面法和神经网络遗传算法对石墨烯/碳纳米管复合电热膜的固化工艺进行优化,并对2种方法的优化结果进行比较,为复合电热膜制备提供了最佳的工艺参数。方法通过单因素实验探讨浆料定量、固化温度和固化时间对复合电热膜体积电阻率的影响,在此基础上进行BB试验设计,在BB试验结果上进行响应面法(RSM)和BP神经网络分析及优化。结果单因素实验结果表示随电热膜定量增加,体积电阻率先下降后上升,随着固化温度的升高或固化时间增加,体积电阻率逐渐下降直至趋于稳定。对BB响应面法和GA-BP遗传神经网络法优化获得的最佳工艺进行实验验证,GA-BP遗传神经网络模型优化的结果相对误差较小为1.06%,因此得出最佳固化工艺参数:定量为0.056 g/cm^(2)、固化温度为85.71℃、固化时间为11.13 h。该研究结果对石墨烯碳纳米管复合电热膜的制备工艺具有参考价值。结论通过响应面方差分析表明,定量、固化温度和固化时间三因素对体积电阻率既有显著的线性影响,也有极其显著的平方影响。BP神经网络预测模型的准确性很好,可用于石墨烯/碳纳米管复合电热膜体积电阻率的预测。 展开更多
关键词 石墨烯 碳纳米管 复合电热膜制备 工艺优化
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基于筛分配比的超薄纤维板物理力学性能研究
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作者 杨春梅 李昱成 +3 位作者 田心池 吴方镜 魏明 吴哲 《林业机械与木工设备》 2024年第1期20-24,共5页
为优化超薄纤维板的生产工艺,提高超薄纤维板生产效率与生产质量,通过筛分重组,探究纤维尺寸、配比对超薄纤维板的影响。结果表明:在相同的热压条件下,粗纤维的含量越高,超薄纤维板的吸水厚度膨胀率越高。单一尺寸纤维制备的超薄纤维板... 为优化超薄纤维板的生产工艺,提高超薄纤维板生产效率与生产质量,通过筛分重组,探究纤维尺寸、配比对超薄纤维板的影响。结果表明:在相同的热压条件下,粗纤维的含量越高,超薄纤维板的吸水厚度膨胀率越高。单一尺寸纤维制备的超薄纤维板静曲强度、弹性模量随着纤维尺寸的增大而提高。不同尺寸混合纤维制备的超薄纤维板,当粗纤维、中长纤维和细纤维的比例为6:3:1时,静曲强度和弹性模量达到最大。 展开更多
关键词 超薄纤维板 筛分值 力学性能
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密度和含水率对竹基纤维复合材料抗弯性能的影响 被引量:3
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作者 杨春梅 李月茹 +3 位作者 田心池 马红霞 丁禹程 于文吉 《木材科学与技术》 北大核心 2023年第3期44-50,共7页
通过试验探究不同密度和含水率对竹基纤维复合材料的静曲强度(modulus of rupture,MOR)以及弹性模量(modulus of elasticity,MOE)的影响,并建立密度和含水率对MOR以及MOE影响的预测模型。结果表明,在测试区间内试板的密度与抗弯性能呈... 通过试验探究不同密度和含水率对竹基纤维复合材料的静曲强度(modulus of rupture,MOR)以及弹性模量(modulus of elasticity,MOE)的影响,并建立密度和含水率对MOR以及MOE影响的预测模型。结果表明,在测试区间内试板的密度与抗弯性能呈正相关;随着含水率升高,试板抗弯性能先增大后减小。根据预测模型,压制密度1.17 g/cm^(3)、含水率11%左右的板材可以获得较高的MOR,大约为151.32 MPa;压制密度1.20 g/cm^(3)、含水率10.65%左右的板材可以获得较高的MOE,大约为19.68 GPa。该研究为提高竹基纤维复合材料的抗弯性能以及生产实践提供一定理论指导。 展开更多
关键词 竹基纤维复合材料 密度 含水率 抗弯性能 预测模型
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重组竹制备过程中温度场变化规律与预测模型 被引量:1
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作者 田心池 于文吉 +3 位作者 马红霞 林秋琴 薛勃 杨春梅 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期38-45,共8页
重组竹在制备过程中内部温度的变化对于板材的物理力学性能都会带来显著影响,而内部温度的变化与板材的密度、原材料的含水率、热压板的板面温度和热压时间均有密切关系。本研究重点探讨了重组竹板材幅面的变化对于板材内部温度变化的... 重组竹在制备过程中内部温度的变化对于板材的物理力学性能都会带来显著影响,而内部温度的变化与板材的密度、原材料的含水率、热压板的板面温度和热压时间均有密切关系。本研究重点探讨了重组竹板材幅面的变化对于板材内部温度变化的影响规律,并建立在其他条件固定的情况下,幅面大小与板材内部温度场变化的预测模型。结果表明,随着铺装幅面的增大,芯层的恒温时间、升温时间、热压周期均有所增大,同时,“锅炉效应”的影响加剧,芯层的最高温度升高。此外,基于灰色预测方法对大幅面板材热压建立了预测模型,经过误差检验,得到模型的精度等级为I级,预测模型的可信度和有效性较好,能够为人造板质量预测方法提供一定的参考。最后,基于原始数据和预测指标,得到200 cm纵向铺装长度时的温度变化曲线,再一次说明了模型的科学性、有效性和准确性。 展开更多
关键词 重组竹 铺装幅面 热压传热 锅炉效应 预测模型
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含水率对不同密度竹基纤维复合材料热压传热的影响 被引量:1
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作者 田心池 马红霞 +3 位作者 薛勃 赖宇星 杨春梅 于文吉 《木材科学与技术》 北大核心 2022年第5期50-55,77,共7页
竹基纤维复合材料在热压过程中由于含水率的影响,其传热性能与力学性能均会产生较大差异。在热压过程中出现芯层温度急剧升高、蒸汽压力过大的“锅炉效应”,导致板材热压周期发生变化。本文探讨含水率对不同密度板坯热压传热和“锅炉效... 竹基纤维复合材料在热压过程中由于含水率的影响,其传热性能与力学性能均会产生较大差异。在热压过程中出现芯层温度急剧升高、蒸汽压力过大的“锅炉效应”,导致板材热压周期发生变化。本文探讨含水率对不同密度板坯热压传热和“锅炉效应”的影响,并建立不同密度时含水率对升温时间的数学模型。结果表明,由于“锅炉效应”的影响,在升温阶段,同一密度下,升温时间随含水率的提升而逐渐缩短;在保压阶段,最高温度和升温温度随着含水率的提高而升高;在降温阶段,密度为0.90 g/cm^(3)时,板材的降温时间随含水率的升高先增后减,密度为1.05 g/cm^(3)和1.20 g/cm^(3)时,降温时间随含水率的增加而降低。因此,在实际生产中,压制密度大于1.05 g/cm^(3)的板材时,建议含水率控制在15%左右。该研究为竹基纤维复合材料热压工艺提供了借鉴和参考。 展开更多
关键词 竹基纤维复合材料 热压传热 含水率 锅炉效应
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