为提高二维对象的形状描述识别精度,本文提出基于F直方图的形状全方向顺序特征描述方法。该方法在全方向上通过方向线对形状进行分割,计算各方向线上对象分割段之间的顺序特征描述量,构建形状的全方向顺序特征描述量,计算形状间的相似...为提高二维对象的形状描述识别精度,本文提出基于F直方图的形状全方向顺序特征描述方法。该方法在全方向上通过方向线对形状进行分割,计算各方向线上对象分割段之间的顺序特征描述量,构建形状的全方向顺序特征描述量,计算形状间的相似度。通过地物形状数据集、MPEG-7 CE-1 Part B形状数据集和瑞典叶子数据集对本方法进行了检索识别性能测试,并和其他形状相似性描述方法进行了对比。实验结果表明,本方法具有更高的检索准确率。形状全方向顺序特征描述方法将形状的边界和区域信息融合,可以准确描述形状的全局特征与局部特征,具有平移、旋转、尺度不变性,具有较强的形状描述识别能力。展开更多
对移动目标的高精度测距是室内定位的关键。室内环境中无线接入点(Access Point, AP)采集的移动目标设备的接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication, RSSI)受阴影衰落波动严重。受到RSSI采集频率和目标机动能力的限制,AP...对移动目标的高精度测距是室内定位的关键。室内环境中无线接入点(Access Point, AP)采集的移动目标设备的接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication, RSSI)受阴影衰落波动严重。受到RSSI采集频率和目标机动能力的限制,AP采集到的RSSI样本量少,导致基于RSSI测距精度差。为提高基于RSSI对移动目标测距的精度,本文提出了基于RSSI的AP簇测距(AP Cluster Ranging, APCR)方法。该方法通过对多个AP进行位置约束组成AP簇采集移动目标设备的RSSI,在相同采集频率下可获得更多的RSSI样本。利用RSSI波动特点,使用最大值选取和Dixon检验相结合的方式从AP簇采集的RSSI样本中筛选出高质量的RSSI样本,以提高对移动目标的测距精度。仿真和实验结果表明,与传统RSSI处理方法相比,本方法在室内环境简单或复杂时都具有更高的测距精度,在少量RSSI采集次数下同样能保持较高精度,更能满足对移动目标测距的需求。展开更多
为研究池塘和稻田养殖模式对全州禾花鲤(Cyprinus carpio var. Quanzhounensis)风味物质的影响,采用顶空固相微萃取法检测全州禾花鲤肌肉和肝胰腺中的E-2-壬烯醛、2-甲基异茨醇(2-MIB)和土臭素(GSM)的含量,以及利用高效液相色谱串联质...为研究池塘和稻田养殖模式对全州禾花鲤(Cyprinus carpio var. Quanzhounensis)风味物质的影响,采用顶空固相微萃取法检测全州禾花鲤肌肉和肝胰腺中的E-2-壬烯醛、2-甲基异茨醇(2-MIB)和土臭素(GSM)的含量,以及利用高效液相色谱串联质谱仪检测次黄嘌呤核苷酸(IMP)的含量,并进行比较分析。结果显示,在土腥味物质方面,稻田养殖模式下禾花鲤肌肉的2-MIB和GSM含量极显著高于池塘养殖模式,肝胰腺的E-2-壬烯醛和GSM含量极显著高于池塘养殖模式(P<0.01);在鲜味物质方面,稻田养殖模式下禾花鲤肌肉的IMP含量极显著高于池塘养殖模式(P<0.01),肝胰腺的IMP含量不存在显著差异(P>0.05)。综上所述,稻田养殖的全州禾花鲤鲜味更高,但土腥味更重;池塘养殖的全州禾花鲤土腥味淡,但鲜味不浓。展开更多
文摘为提高图像形状信息的检索准确率和效率,提出应用全方向形状特征码的图像检索方法.该方法在全方向上对形状进行分割,度量形状各方向各部分的复杂度,构建形状的全方向特征码,计算形状间的相似度.通过真实建筑形状数据集和MPEG-7 CE-1 Part B形状数据集对本方法进行了检索性能测试,并和其他形状相似性描述方法进行了对比.实验结果表明,本方法具有更高的检索准确率和较高的检索效率.全方向形状特征码图像检索方法可以准确描述形状的全局特征与局部特征,具有平移、旋转、尺度不变性,及较强的形状描述识别能力.
文摘为提高二维对象的形状描述识别精度,本文提出基于F直方图的形状全方向顺序特征描述方法。该方法在全方向上通过方向线对形状进行分割,计算各方向线上对象分割段之间的顺序特征描述量,构建形状的全方向顺序特征描述量,计算形状间的相似度。通过地物形状数据集、MPEG-7 CE-1 Part B形状数据集和瑞典叶子数据集对本方法进行了检索识别性能测试,并和其他形状相似性描述方法进行了对比。实验结果表明,本方法具有更高的检索准确率。形状全方向顺序特征描述方法将形状的边界和区域信息融合,可以准确描述形状的全局特征与局部特征,具有平移、旋转、尺度不变性,具有较强的形状描述识别能力。
文摘对移动目标的高精度测距是室内定位的关键。室内环境中无线接入点(Access Point, AP)采集的移动目标设备的接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication, RSSI)受阴影衰落波动严重。受到RSSI采集频率和目标机动能力的限制,AP采集到的RSSI样本量少,导致基于RSSI测距精度差。为提高基于RSSI对移动目标测距的精度,本文提出了基于RSSI的AP簇测距(AP Cluster Ranging, APCR)方法。该方法通过对多个AP进行位置约束组成AP簇采集移动目标设备的RSSI,在相同采集频率下可获得更多的RSSI样本。利用RSSI波动特点,使用最大值选取和Dixon检验相结合的方式从AP簇采集的RSSI样本中筛选出高质量的RSSI样本,以提高对移动目标的测距精度。仿真和实验结果表明,与传统RSSI处理方法相比,本方法在室内环境简单或复杂时都具有更高的测距精度,在少量RSSI采集次数下同样能保持较高精度,更能满足对移动目标测距的需求。
文摘为研究池塘和稻田养殖模式对全州禾花鲤(Cyprinus carpio var. Quanzhounensis)风味物质的影响,采用顶空固相微萃取法检测全州禾花鲤肌肉和肝胰腺中的E-2-壬烯醛、2-甲基异茨醇(2-MIB)和土臭素(GSM)的含量,以及利用高效液相色谱串联质谱仪检测次黄嘌呤核苷酸(IMP)的含量,并进行比较分析。结果显示,在土腥味物质方面,稻田养殖模式下禾花鲤肌肉的2-MIB和GSM含量极显著高于池塘养殖模式,肝胰腺的E-2-壬烯醛和GSM含量极显著高于池塘养殖模式(P<0.01);在鲜味物质方面,稻田养殖模式下禾花鲤肌肉的IMP含量极显著高于池塘养殖模式(P<0.01),肝胰腺的IMP含量不存在显著差异(P>0.05)。综上所述,稻田养殖的全州禾花鲤鲜味更高,但土腥味更重;池塘养殖的全州禾花鲤土腥味淡,但鲜味不浓。
