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配对设计中风险差的置信区间构造
1
作者 张丽平 古丽斯坦·库尔班尼牙孜 田茂再 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2024年第1期28-40,共13页
风险差在配对设计中常用来对比某种疾病治疗前后或某种政策措施实施前后的有效性.文中针对风险差(Risk Difference)在配对设计中的置信区间估计问题,利用Delta法,改进Wald法,反双曲正切变换法,似然比检验法,鞍点逼近法方法进行置信区间... 风险差在配对设计中常用来对比某种疾病治疗前后或某种政策措施实施前后的有效性.文中针对风险差(Risk Difference)在配对设计中的置信区间估计问题,利用Delta法,改进Wald法,反双曲正切变换法,似然比检验法,鞍点逼近法方法进行置信区间构造,并通过Monte Carlo模拟计算区间覆盖率和区间长度,以比较这5种方法的表现性能.结果显示:不同方法的区间表现均不相同.其中鞍点逼近法明显优于其他4种方法;改进Wald法的表现仅次于鞍点逼近法,且随着样本量的增大,改进Wald法和反双曲正切变换法的性能差距逐渐减小;最后通过一个实例来验证这5种区间估计方法. 展开更多
关键词 配对设计 鞍点逼近 Monte Carlo模拟 置信区间
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多重稳健的高维缺失数据插补研究 被引量:3
2
作者 熊巍 王娟 +1 位作者 潘晗 田茂再 《统计与信息论坛》 北大核心 2023年第2期3-15,共13页
缺失数据问题在抽样调查、社会科学、流行病等领域普遍存在,这一现象在高维情形下更为凸显;而与高维数据相伴的信息海量化、复杂化、异质化、缺失化等问题,给高维缺失数据理论建立及应用研究带来极大的挑战。如何建立一种稳健高效的高... 缺失数据问题在抽样调查、社会科学、流行病等领域普遍存在,这一现象在高维情形下更为凸显;而与高维数据相伴的信息海量化、复杂化、异质化、缺失化等问题,给高维缺失数据理论建立及应用研究带来极大的挑战。如何建立一种稳健高效的高维缺失数据插补方法,已成为当今学者研究的焦点。为解决上述难题,创新性地将增强的逆概率加权(IPW)与加法模型融合,应用协变量平衡倾向评分法(CBPS)估计缺失概率,提出一种适用于高维缺失数据的可加协变量平衡倾向评分插补方法(CBPS-AM),期望对高维缺失问题提供更为有效的解决方案。CBPS-AM方法不仅具有多重稳健性,避免了模型误设带来的严重风险,还能够有效规避高维缺失数据具有厚尾分布而使得传统插补方法失效的问题,起到双重降维的作用,实现建模的灵活性与广泛适用性。其次借鉴广义矩估计方法和Backfitting算法给出了CBPS估计算法,该算法简洁有效,能够提高数据使用效率与插补精度,同时研究了估计量的理论性质,对比了所提方法与传统方法在数值模拟中的表现。最后将CBPS-AM方法分别应用于存在缺失的HIV临床试验数据和中国新冠病毒感染疫情数据中,建立科学的综合评价以及针对疗效和疫情动态的合理预测。所提的方法能够在高维协变量下提升插补的精度及数据的预测性能,也适用于极端突发事件的分析。 展开更多
关键词 加法模型 随机缺失 多重稳健插补 协变量平衡倾向评分 高维缺失数据
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对口援疆政策对新疆城乡居民收入水平的影响——基于省域和市域层面的分析
3
作者 谷亚停 田茂再 +1 位作者 张戈 楚楚 《统计学报》 2023年第3期33-44,56,共13页
对口援疆是我国一项区域性政策,目的是为了平衡国家发展速率,加快西部发展节奏。本文搜集了2005-2019年中国西部6省的相关数据,采用合成控制法从省域层面分析援疆政策对城乡居民收入水平的作用效果,并在市域层面运用双重差分模型(DID)... 对口援疆是我国一项区域性政策,目的是为了平衡国家发展速率,加快西部发展节奏。本文搜集了2005-2019年中国西部6省的相关数据,采用合成控制法从省域层面分析援疆政策对城乡居民收入水平的作用效果,并在市域层面运用双重差分模型(DID)进一步验证了援疆政策对城乡居民收入水平的显著影响。研究结果表明,援疆政策对新疆城乡居民收入水平产生了积极效应。为去除其他外部因素的干扰,本文基于反事实分析和变换样本的稳健性检验表明,援疆政策确实对居民收入水平具有正向作用。 展开更多
关键词 援疆政策 城乡居民收入水平 政策效应 合成控制法 新疆经济
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基于Marshall-Olkin Alpha Power耿贝尔Ⅱ型分布的参数推断
4
作者 程月 田茂再 《河南科技学院学报(自然科学版)》 2023年第6期39-47,共9页
文章对Gumbel Type-Ⅱ分布进行了推广,提出一种新的四参数Gumbel分布,称作Marshall-Olkin Alpha Power Gumbel Type-Ⅱ(MOAPGT-Ⅱ)分布,推导了MOAPGT-Ⅱ分布的一些基本统计性质,如生存函数、风险函数以及反风险函数等.此外,运用极大似... 文章对Gumbel Type-Ⅱ分布进行了推广,提出一种新的四参数Gumbel分布,称作Marshall-Olkin Alpha Power Gumbel Type-Ⅱ(MOAPGT-Ⅱ)分布,推导了MOAPGT-Ⅱ分布的一些基本统计性质,如生存函数、风险函数以及反风险函数等.此外,运用极大似然估计给出了MOAPGT-Ⅱ分布的参数估计,分别对不同大小的样本进行蒙特卡洛模拟分析,结果表明估计值的均方误差和绝对偏差都比较小.最后用一个真实的数据集解释MOAPGT-Ⅱ分布的适用性,结果表明MOAPGT-Ⅱ分布比文献中已有的竞争分布有更好的拟合. 展开更多
关键词 MOAPGT-Ⅱ分布 极大似然估计 蒙特卡洛模拟分析
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逐步Ⅱ型删失数据下逆威布尔分布的参数推断
5
作者 张丽平 田茂再 《山东理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期39-45,共7页
逐步Ⅱ型删失方案在可靠性工程和生物医学中应用最为广泛,为此考虑在该删失方案下对寿命数据中常见的逆威布尔分布两参数进行推断。为解决对数似然函数过于复杂、求解较为困难的问题,利用EM算法进行参数估计,利用Bootstrap法进行区间估... 逐步Ⅱ型删失方案在可靠性工程和生物医学中应用最为广泛,为此考虑在该删失方案下对寿命数据中常见的逆威布尔分布两参数进行推断。为解决对数似然函数过于复杂、求解较为困难的问题,利用EM算法进行参数估计,利用Bootstrap法进行区间估计。通过Monte Carlo模拟比较了不同删失模式下两参数的估计效果并通过实例分析展示了该估计方法的有效性。 展开更多
关键词 EM算法 逆威布尔分布 逐步Ⅱ型删失数据 参数估计
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左截断右删失数据下伽马分布的参数推断
6
作者 周旭 田茂再 《山东理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第6期1-6,共6页
伽马分布是生存分析中应用较为广泛的一种连续型寿命分布。本文基于矩估计方法研究左截断右删失数据下伽马分布的参数估计问题,通过引入潜在数据推导出参数迭代公式,利用矩估计方法的渐近正态性质得到伽马分布参数的渐近置信区间,并进... 伽马分布是生存分析中应用较为广泛的一种连续型寿命分布。本文基于矩估计方法研究左截断右删失数据下伽马分布的参数估计问题,通过引入潜在数据推导出参数迭代公式,利用矩估计方法的渐近正态性质得到伽马分布参数的渐近置信区间,并进行数值模拟实验。模拟结果表明:在删失比例较小的情况下,参数推断的结果更接近真值;矩估计方法适合大样本情况,同种删失比例随着样本量增大,参数估计的效果更好,渐近置信区间长度变短。 展开更多
关键词 左截断右删失 伽马分布 矩估计 渐近置信区间
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大数据时代统计学重构研究中的几个热点问题 被引量:31
7
作者 田茂再 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第5期3-12,共10页
随着新兴科学技术的迅猛发展,我们正面临大数据时代。大数据是"未来的新兴石油",它必将对未来的科技与社会经济的发展产生深远影响。认识大数据这个崭新的概念是一个逐步深化的过程,有必要将对大数据的研究上升为国家意志,因... 随着新兴科学技术的迅猛发展,我们正面临大数据时代。大数据是"未来的新兴石油",它必将对未来的科技与社会经济的发展产生深远影响。认识大数据这个崭新的概念是一个逐步深化的过程,有必要将对大数据的研究上升为国家意志,因为大数据将深刻影响人类的决策模式和社会经济的运行模式,将发展成为一个极具潜力的新兴产业。迄今为止,国内外相关研究文献不多,为此,本文前瞻性地介绍当今大数据统计学理论研究中的几个热点问题,以期能有更多的后续研究。 展开更多
关键词 大数据 大数据时代 统计学理论 抽样调查 基准设定 整合分析 机器学习 创新应用
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半参数模型中误差方差的大样本性质 被引量:2
8
作者 田茂再 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 2000年第S3期4-9,共6页
研究了自变量带有随机误差的半参数模型中误差方差的大样本性质 ,得到了渐近正态性和一致收敛性等前人未有的好结果。
关键词 半参数变量误差模型 误差方差 大样本性质 一致收敛速度
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异方差回归中的广义方差比检验(英文) 被引量:1
9
作者 田茂再 何灿芝 《经济数学》 2003年第2期52-61,共10页
在同方差假设之下 ,线性模型在回归分析的理论与应用方面起着突出的作用 ,很受许多研究工作者的青睐 .然而 ,回归模型中同方差性这一标准假设不一定总是成立的 .因此我们考虑了用一类基于似残差的方法来检验异方差情形下线性模型拟合观... 在同方差假设之下 ,线性模型在回归分析的理论与应用方面起着突出的作用 ,很受许多研究工作者的青睐 .然而 ,回归模型中同方差性这一标准假设不一定总是成立的 .因此我们考虑了用一类基于似残差的方法来检验异方差情形下线性模型拟合观测数据的情况 .本文既给出了大量的模拟 ,又给出了实际数据作为应用的例子 .效果都很好 . 展开更多
关键词 异方差 回归模型 广义方差比 似残差
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外部压力对学生的数学及科学成绩效应的纵向研究——非参数分位回归方法(英文)
10
作者 田茂再 吴喜之 +1 位作者 李远 周朋朋 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第3期327-336,共10页
过去,许多研究主要集中在学生的经济背景与心理因素对其成绩的影响方面.然而,很少注意到外部压力对学生成绩的影响,诸如来自家长与同学方面的压力.本文重点放在这一有趣而且很重要的主题上,利用非参数分位回归中的"双核"法对... 过去,许多研究主要集中在学生的经济背景与心理因素对其成绩的影响方面.然而,很少注意到外部压力对学生成绩的影响,诸如来自家长与同学方面的压力.本文重点放在这一有趣而且很重要的主题上,利用非参数分位回归中的"双核"法对美国青年人进行了深入地纵向研究,得到了几个很有趣的发现.这些研究的方法、结果不光对学生家长有用,而且对教育政策制定者与咨询者也有所裨益. 展开更多
关键词 分位回归 外部压力 数学与科学成绩 非参数分位回归方法 双核方法
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广义线性模型中一类推广的拟似然估计与异方差性诊断检验(英文)
11
作者 田茂再 吴喜之 《数学理论与应用》 2002年第3期5-14,共10页
本文考虑了随机设计情形下一类普通的异方差回归模型,在这个模型中,假定回归函数与方差函数之间的关系服从推广的广义非线性模型.该模型在实际中很常见,广义线性模型便是其特例.首先,我们导出了均值函数的局部加权拟似然估计;然后,用它... 本文考虑了随机设计情形下一类普通的异方差回归模型,在这个模型中,假定回归函数与方差函数之间的关系服从推广的广义非线性模型.该模型在实际中很常见,广义线性模型便是其特例.首先,我们导出了均值函数的局部加权拟似然估计;然后,用它来得到方差函数的估计,并且证明了这些估计有较好的性质;最后,建立了异方差检验统计量,文中的方法很吸引人. 展开更多
关键词 异方差性 同方差性 拟似然 统计诊断 加权最小二乘
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分位回归的指数风险界
12
作者 田茂再 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2018年第5期598-610,共13页
为了深入研究适应性分位回归问题,本文构建精确指数风险界(EERB),结果表明:该风险界成了为构建置信集的基石。另外,通常的相合性和收敛速度也可以由该风险界直接导出。这里值得一提的是:1)本文所提出的方法有很好的内在非连续结构,这与... 为了深入研究适应性分位回归问题,本文构建精确指数风险界(EERB),结果表明:该风险界成了为构建置信集的基石。另外,通常的相合性和收敛速度也可以由该风险界直接导出。这里值得一提的是:1)本文所提出的方法有很好的内在非连续结构,这与的确具有该结构的真实函数相吻合;2)当每个区域只有少量数据点时,估计可能不稳定。这意味着齐性检验与整个方法在这种情况下可能有问题;3)所提出的方法由于其自身的适应性,不会产生边界问题;4)从本文所提出的方法中得到的分位数曲线估计不会出现交叉问题;5)即使误差项的矩不存在,比如柯西分布,本文所提出的方法对于误差项分布的尾部性能依旧很稳健;6)在模拟研究中,比较了所提出的变化窗宽核光滑方法与局部线性光滑方法。 展开更多
关键词 精确风险界 条件分位数 非对称拉普拉斯分布
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一类m-相依随机变量序列加权和的极值分布
13
作者 田茂再 《数学理论与应用》 2005年第3期5-9,共5页
我们将证明一类m-相依随机变量序列加权和的极值分布定理.该定理既无需i.i.d.这一假设,也不必计算协变量部分和的极限值,更没有繁杂的有关条件分布方面的假设.更重要的是该定理的结论有许多统计方面的直接应用.
关键词 中心极限定理 m-相依统计量 相依随机变量序列 极值分布 加权和 分布定理 条件分布 极限值 部分和 协变量
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面板数据的分位回归方法及其模拟研究 被引量:49
14
作者 罗幼喜 田茂再 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2010年第10期81-87,共7页
文章讨论了含有固定效应的面板数据模型,给出了3种估计未知参数的分位回归方法,蒙特卡洛模拟结果显示这些分位回归方法是处理面板数据的有效手段,且在误差非正态时优于均值回归方法。文章最后给出了一个真实数据的建模案例,得到了有利... 文章讨论了含有固定效应的面板数据模型,给出了3种估计未知参数的分位回归方法,蒙特卡洛模拟结果显示这些分位回归方法是处理面板数据的有效手段,且在误差非正态时优于均值回归方法。文章最后给出了一个真实数据的建模案例,得到了有利于决策的有用参考信息。 展开更多
关键词 面板数据 固定效应 分位回归 蒙特卡洛模拟
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面板数据的自适应Lasso分位回归方法研究 被引量:12
15
作者 李子强 田茂再 罗幼喜 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第7期3-10,共8页
如何在对参数进行估计的同时自动选择重要解释变量,一直是面板数据分位回归模型中讨论的热点问题之一。通过构造一种含多重随机效应的贝叶斯分层分位回归模型,在假定固定效应系数先验服从一种新的条件Laplace分布的基础上,给出了模型参... 如何在对参数进行估计的同时自动选择重要解释变量,一直是面板数据分位回归模型中讨论的热点问题之一。通过构造一种含多重随机效应的贝叶斯分层分位回归模型,在假定固定效应系数先验服从一种新的条件Laplace分布的基础上,给出了模型参数估计的Gibbs抽样算法。考虑到不同重要程度的解释变量权重系数压缩程度应该不同,所构造的先验信息具有自适应性的特点,能够准确地对模型中重要解释变量进行自动选取,且设计的切片Gibbs抽样算法能够快速有效地解决模型中各个参数的后验均值估计问题。模拟结果显示,新方法在参数估计精确度和变量选择准确度上均优于现有文献的常用方法。通过对中国各地区多个宏观经济指标的面板数据进行建模分析,演示了新方法估计参数与挑选变量的能力。 展开更多
关键词 面板数据 分位回归 切片Gibbs抽样
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基于Gibbs抽样算法的面板数据分位回归方法 被引量:6
16
作者 罗幼喜 李翰芳 田茂再 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2011年第7期98-103,共6页
文章讨论了含有随机效应的面板数据模型,利用非对称Laplace分布与分位回归之间的关系,文章建立了一种贝叶斯分层分位回归模型。通过对非对称Laplace分布的分解,文章给出了Gibbs抽样算法下模型参数的点估计及区间估计,模拟结果显示,在处... 文章讨论了含有随机效应的面板数据模型,利用非对称Laplace分布与分位回归之间的关系,文章建立了一种贝叶斯分层分位回归模型。通过对非对称Laplace分布的分解,文章给出了Gibbs抽样算法下模型参数的点估计及区间估计,模拟结果显示,在处理含随机效应的面板数据模型中,特别是在误差非正态的情况下,本文的方法优于传统的均值模型方法。文章最后利用新方法对我国各地区经济与就业面板数据进行了实证研究,得到了有利于宏观调控的有用信息。 展开更多
关键词 面板数据 随机效应 分位回归 GIBBS抽样
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大数据下Leverage重要性抽样方法的稳健改进 被引量:6
17
作者 秦磊 熊巍 田茂再 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第8期101-105,共5页
大数据以其巨大的样本容量或超高的变量维度使得直接计算变得不再可能,如何有效地抽取一个合适的计算样本是值得思考的问题。本文借鉴Leverage重要性抽样的思想,提出了两种稳健的改进抽样算法,不仅有效地抽取了代表性高的计算样本进行... 大数据以其巨大的样本容量或超高的变量维度使得直接计算变得不再可能,如何有效地抽取一个合适的计算样本是值得思考的问题。本文借鉴Leverage重要性抽样的思想,提出了两种稳健的改进抽样算法,不仅有效地抽取了代表性高的计算样本进行回归估计,还规避了方差大和异质性导致协方差矩阵估计不准的问题。模拟数据的分析显示,相比于Ma(2015)的方法,本文提出的方法具有更为优良的估计结果。 展开更多
关键词 大数据 重要性抽样 异质性问题 协方差矩阵
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迈向统计研究国际前沿,推动统计改革与发展——中国人民大学第四届国际统计论坛暨第五届统计科学前沿国际研讨会综述 被引量:2
18
作者 赵彦云 李静萍 +15 位作者 田茂再 张波 王星 金勇进 王晓军 孟生旺 吕晓玲 彭非 王瑜 许王莉 杜子芳 刘文卿 金阳 张景肖 薛薇 黄向阳 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2010年第10期88-112,共25页
为借鉴发达国家经验,加强国际统计学者之间的相互交流,促进中国统计事业的发展,推动中国统计科学研究与国际水平接轨,第四届中国人民大学国际统计论坛暨第五届统计科学前沿国际研讨会于2010年7月10日-12日在中国人民大学举行。论坛由中... 为借鉴发达国家经验,加强国际统计学者之间的相互交流,促进中国统计事业的发展,推动中国统计科学研究与国际水平接轨,第四届中国人民大学国际统计论坛暨第五届统计科学前沿国际研讨会于2010年7月10日-12日在中国人民大学举行。论坛由中国人民大学统计学院、应用统计研究中心、 展开更多
关键词 中国人民大学 国际统计 统计研究 科学前沿 研讨会综述 论坛 统计改革 发达国家经验
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高维混合效应模型的双正则化分位回归方法研究 被引量:5
19
作者 罗幼喜 田茂再 李翰芳 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2017年第7期94-103,共10页
针对高维混合效应模型,本文提出了一种双正则化分位回归方法。通过对随机和固定效应系数同时实施L1正则化惩罚,一方面能够对重要解释变量进行挑选,另一方面能够消除个体随机波动带来的偏差。求解参数估计的交替迭代算法不仅破解了要同... 针对高维混合效应模型,本文提出了一种双正则化分位回归方法。通过对随机和固定效应系数同时实施L1正则化惩罚,一方面能够对重要解释变量进行挑选,另一方面能够消除个体随机波动带来的偏差。求解参数估计的交替迭代算法不仅破解了要同时确定两个调整参数的难题,而且算法速度快。模拟结果也表明该方法不仅对误差类型有很强的抗干扰能力,同时在模型有不同稀疏程度时均表现良好,尤其是对于解释变量多于样本的高维情况。为了方便在实际问题中选择最优正则化参数,本文还对两种参数选取标准进行了比较研究。最后利用新方法对一个教育方面的数据进行了实证演示,找出了在各个分位点处对学生成绩有影响的重要因素。 展开更多
关键词 高维混合效应模型 双正则化 交替迭代法
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广义卡方型混合分布的鞍点逼近 被引量:5
20
作者 罗玉波 田茂再 吴喜之 《统计与信息论坛》 CSSCI 2008年第1期29-31,共3页
广义卡方型混合分布在许多非参数检验问题中有着广泛运用。通常采用正态分布近似这类分布,但是在非大样本的情况下,正态近似的效果并不理想。运用鞍点逼近技术近似广义卡方型混合随机变量的密度函数和分布函数,并且与正态近似方法以及... 广义卡方型混合分布在许多非参数检验问题中有着广泛运用。通常采用正态分布近似这类分布,但是在非大样本的情况下,正态近似的效果并不理想。运用鞍点逼近技术近似广义卡方型混合随机变量的密度函数和分布函数,并且与正态近似方法以及卡方近似方法进行了比较。模拟表明鞍点逼近效果要优于其余两种方法,特别是密度函数尾部区域。 展开更多
关键词 鞍点逼近 卡方型混合分布 卡方近似 正态近似
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