深圳宝安国际机场大气污染物排放清单与扩散模拟研究

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作者 田鹏山 王帆 +2 位作者 吴惬 徐培建 朱珠 《广东化工》 CAS 2023年第9期140-142,104,共4页

2018年深圳宝安国际机场CO、NO_(x)、PM_(2.5)、PM_(10)、HC的排放总量分别为1937.11吨、2922.30吨、333.96吨、1228.74吨、429.26吨,其中飞机发动机本身CO、NO_(x)、PM_(2.5)、PM_(10)、HC的单位排放量分别为45.9吨/万架次、74.5吨/万... 2018年深圳宝安国际机场CO、NO_(x)、PM_(2.5)、PM_(10)、HC的排放总量分别为1937.11吨、2922.30吨、333.96吨、1228.74吨、429.26吨,其中飞机发动机本身CO、NO_(x)、PM_(2.5)、PM_(10)、HC的单位排放量分别为45.9吨/万架次、74.5吨/万架次、2.6吨/万架次、2.7吨/万架次、6.2吨/万架次。利用AERMOD模型模拟得出,2018年深圳宝安国际机场排放的PM_(2.5)、PM_(10)对西乡监测站的年均贡献浓度分别为0.9μg/m^(3)、1.4μg/m^(3),约占西乡监测站2018年实际监测浓度的2.9%、3.5%,其中机场对西乡监测站PM_(2.5)的贡献中二次贡献约占81.6%。针对深圳宝安国际机场颗粒物污染,应重点关注施工和裸露土地扬尘以及非道路移动机械等管控;针对深圳宝安国际机场臭氧污染,应重点加强飞机辅助动力装置、油库及加油站等管控。 展开更多

关键词 机场 排放清单 AERMOD 扩散模拟 PM_(2.5)

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大气专项行动对深圳市坪山区空气质量的影响研究

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作者 田鹏山 朱珠 +4 位作者 牛植 安礼航 杨智彬 张潇逸 方音斌 《绿色科技》 2023年第16期124-128,共5页

利用空气质量监测数据、气象监测数据、单颗粒质谱监测数据和后向轨迹模型等对深圳市坪山区2021年12月开展大气污染防治专项行动期间的空气质量变化情况进行了分析,结果表明:在气象条件整体变化不大的情况下,通过开展专项行动,优化资源... 利用空气质量监测数据、气象监测数据、单颗粒质谱监测数据和后向轨迹模型等对深圳市坪山区2021年12月开展大气污染防治专项行动期间的空气质量变化情况进行了分析,结果表明:在气象条件整体变化不大的情况下,通过开展专项行动,优化资源调配,强化道路扬尘、工地扬尘等污染源监管,加强洒水降尘作业等工作举措可以有效降低颗粒物特别是PM 10的浓度。在气象条件不利情况下,空气质量还会受到区域传输的较大影响。基于坪山区2021年12月大气污染防治专项行动的实际成效,对坪山区今后的大气污染防治工作提出了持续强化扬尘污染防治、深入推进污染协同治理、重点抓好大气攻坚行动、深入贯彻区域联防联控等工作建议。 展开更多

关键词 大气污染防治 专项行动 单颗粒质谱 后向轨迹 坪山区

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慢生活对深圳市坪山区大气环境质量的影响研究 被引量：1

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作者 安礼航 朱珠 田鹏山 《绿色科技》 2023年第6期97-101,共5页

对深圳市坪山区慢生活前后空气质量数据进行了评估分析。结果表明:慢生活期相较于正常生活期间,PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)浓度降幅分别为26.0%、33.3%、44.4%,均显著高于全市平均降幅,反映正常生活期间辖区当地大气污染源排放对站点的... 对深圳市坪山区慢生活前后空气质量数据进行了评估分析。结果表明:慢生活期相较于正常生活期间,PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)浓度降幅分别为26.0%、33.3%、44.4%,均显著高于全市平均降幅,反映正常生活期间辖区当地大气污染源排放对站点的影响程度高于全市平均水平;O_(3)浓度降幅为19.3%,受污染物传输影响,降幅略低于全市平均;SO_(2)、CO浓度持续保持较低水平,受污染物排放的影响不大。模型模拟结果也表明:随着慢生活期间机动车流量减少,其尾气对PM_(2.5)和NO_(2)浓度的一次贡献占比分别减少17.5%和21.2%。激光雷达监测表明,坪山子站颗粒物污染来源于上风向的传输及沉降。 展开更多

关键词 慢生活 大气环境质量 大气污染 坪山区

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2020年深圳东部地区台风天气臭氧污染过程分析

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作者 杨智彬 朱珠 田鹏山 《清洗世界》 CAS 2023年第9期96-98,共3页

利用深圳市环境空气质量监测数据和气象观测数据,重点分析了坪山区台风天气O_(3)污染过程中气象因子、PM_(2.5)及NO_(2)对O_(3)浓度的影响。结果表明:坪山区O_(3)与PM_(2.5)呈现较为显著的协同特征,NO_(2)与O_(3)关系呈现时而正相关时... 利用深圳市环境空气质量监测数据和气象观测数据,重点分析了坪山区台风天气O_(3)污染过程中气象因子、PM_(2.5)及NO_(2)对O_(3)浓度的影响。结果表明:坪山区O_(3)与PM_(2.5)呈现较为显著的协同特征,NO_(2)与O_(3)关系呈现时而正相关时而负相关;当RH(湿度)<65%时且T(温度)>32℃时,O_(3)浓度超标小时数占比为70%,当RH(湿度)>65%时,O_(3)浓度非超标小时数占比为87.5%;台风外围型天气形势是造成此次污染过程的重要原因;通过运行后项轨迹模型表明,对坪山区臭氧提供贡献的轨迹主要来自于广东省河源市和惠州市,其次是来自南海海洋气团。 展开更多

关键词 臭氧 气象要素 台风 后向轨迹

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深圳市东北部PM_(2.5)的变化特征及潜在传输来源 被引量：10

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作者 田鹏山 褚艳玲 +3 位作者 吴锋 朱珠 倪海燕 张宁宁 《广东气象》 2017年第3期65-68,72,共5页

2014年深圳市东北部吓陂监测站PM_(2.5)的年均质量浓度为47.0μg/m^3,在全市处于较高污染状态,并呈现出冬季>秋季>春季>夏季的季节变化特征。气象要素的分析表明,2014年吓陂监测站夏季时降水较多、湿度最大、风速最大、气温最... 2014年深圳市东北部吓陂监测站PM_(2.5)的年均质量浓度为47.0μg/m^3,在全市处于较高污染状态,并呈现出冬季>秋季>春季>夏季的季节变化特征。气象要素的分析表明,2014年吓陂监测站夏季时降水较多、湿度最大、风速最大、气温最高、边界层高度最高,最有利于污染物的扩散和清除;冬季时降水最少、湿度最小、风速最小、气温最低、边界层高度最低,最不利于污染物的扩散和清除。后向轨迹聚类分析表明,吓陂监测站的后向轨迹主要分为5类,其中来自北方内陆地区的气团污染最重,来自南海地区的气团污染最轻。进一步利用潜在源贡献因子进行源区识别分析,结果表明:2014年吓陂监测站的PM_(2.5)主要来源于本地源的排放及周边地区(尤其是广东东北部地区)的短距离输送,此外江西等内陆地区的长距离传输在一定程度上也可能导致吓陂监测站PM_(2.5)质量浓度的升高。 展开更多

关键词 环境气象 PM2.5颗粒物 PM10颗粒物 后向轨迹 聚类分析 潜在源贡献因子分析 深圳

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PM_(2.5)污染特征及污染源模拟研究

6

作者 褚艳玲 朱珠 田鹏山 《环境科学与管理》 CAS 2016年第9期43-47,共5页

为了解深圳市坪山新区环境空气质量现状，研究运用坪山新区PM2.5，浓度数据，分析该区PM25的污染特征及气象条件对其的影响，坪山新区PM2.5浓度呈现了明显的季节变化、月变化特征，表现为秋冬季高、夏季低、春季居中的特点；PM2.5浓度... 为了解深圳市坪山新区环境空气质量现状，研究运用坪山新区PM2.5，浓度数据，分析该区PM25的污染特征及气象条件对其的影响，坪山新区PM2.5浓度呈现了明显的季节变化、月变化特征，表现为秋冬季高、夏季低、春季居中的特点；PM2.5浓度最高出现在12月，最低出现在7月。该区PM。浓度日间变化呈双峰分布，7：00～9：00出现短期高峰，夜间21：00～次日4：00出现长期高峰。坪山新区PM2.5超标情况多出现在秋冬季及初春。在超标日期里，区域一般温度较低、风速较小，相对湿度也较低。污染源分析模型结果表明，坪山新区PM2.5的排放强度高值区主要集中在北部和西部，南部和东部排放强度稍低。由此可见，坪山新区大气环境亟待提升，需要针对区域内大气颗粒物污染进行有效防治。 展开更多

关键词 细颗粒物 源解析 污染源强 时空变化

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深圳市一次典型污染天气污染特征分析研究——以2016年3月空气质量为例 被引量：2

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作者 田鹏山 褚艳玲 +2 位作者 吴锋 朱珠 李建东 《环境科学与管理》 CAS 2017年第6期67-70,共4页

2016年3月31日,深圳市及其周边地区出现典型的区域性空气污染事件,多数地区的AQI超过了100。主要污染物浓度和气象要素的逐小时变化表明,该次污染天气主要是在不利气象条件下,由污染物区域传输和二次污染物生成共同导致的。进一步的后... 2016年3月31日,深圳市及其周边地区出现典型的区域性空气污染事件,多数地区的AQI超过了100。主要污染物浓度和气象要素的逐小时变化表明,该次污染天气主要是在不利气象条件下,由污染物区域传输和二次污染物生成共同导致的。进一步的后向轨迹分析表明,污染日抵达深圳市的气团可能从东莞、广州和佛山等地区携带了大量污染物,并且移动速度缓慢,造成了深圳较为严重的污染天气,而污染日前和污染日后抵达深圳市的气团有利于污染物的稀释扩散,因此空气质量较好。 展开更多

关键词 空气质量指数 气象条件 后向轨迹 深圳

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哈啤集团回收物流的发展策略研究

8

作者 田鹏山 《河南科技》 2014年第11X期215-216,共2页

如今,经济建设发展飞速,资源的节约在企业生产中有着至关重要的作用。回收物流是推进资源再次利用的一个重要手段,然而,我国对回收物流的研究还不是很彻底,所以,导致我国回收物流的发展不是十分良好。因此,本文以哈啤集团的回收物流为... 如今,经济建设发展飞速,资源的节约在企业生产中有着至关重要的作用。回收物流是推进资源再次利用的一个重要手段,然而,我国对回收物流的研究还不是很彻底,所以,导致我国回收物流的发展不是十分良好。因此,本文以哈啤集团的回收物流为研究对象,对其发展策略提出相应的对策和方案,进而揭示回收物流的真正价值和内涵。 展开更多

关键词 哈啤集团 绿色 回收物流

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城市交通噪声污染状况及控制对策研究——以深圳市龙华区为例

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作者 田鹏山 赵倩 +2 位作者 邱瑜 朱珠 李萍 《环境与发展》 2019年第7期170-171,175,共3页

为研究城市交通噪声对居民的影响,本研究对深圳市龙华区重点区域交通噪声进行了监测与分析,结果表明该区域受地铁、铁路和道路交通噪声影响严重,尤其是在夜间。受噪声源及防噪措施差异的影响,不同监测点噪声分布在高度上有所差异。针对... 为研究城市交通噪声对居民的影响,本研究对深圳市龙华区重点区域交通噪声进行了监测与分析,结果表明该区域受地铁、铁路和道路交通噪声影响严重,尤其是在夜间。受噪声源及防噪措施差异的影响,不同监测点噪声分布在高度上有所差异。针对区域噪声特点,提出控制交通噪声污染源、噪声传播途径、噪声受纳环境等措施,以期改善噪声污染状况。 展开更多

关键词 城市交通噪声 控制对策 深圳市龙华区

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深圳市宝安区“十三五”时期空气质量分析 被引量：2

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作者 吴惬 朱珠 田鹏山 《清洗世界》 CAS 2022年第10期148-150,共3页

对“十三五”期间深圳市宝安区的空气质量监测数据进行统计分析,结果表明宝安区空气质量呈现出“南优北差”的空间差异和“先降后升”的年度变化趋势;氮氧化物和颗粒物污染在“十三五”期间得到有效控制,但O_(3)已成为制约空气质量的首... 对“十三五”期间深圳市宝安区的空气质量监测数据进行统计分析,结果表明宝安区空气质量呈现出“南优北差”的空间差异和“先降后升”的年度变化趋势;氮氧化物和颗粒物污染在“十三五”期间得到有效控制,但O_(3)已成为制约空气质量的首要因素;臭氧浓度逐月变化趋势呈双峰特征,在4~5月达到第一个小高峰,6~7月达到谷值,8~9月出现第二个高峰;典型臭氧污染个例分析表明高温低湿的不利气象条件是导致臭氧污染的主要原因。 展开更多

关键词 十三五 宝安区 大气污染 臭氧

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深圳市宝安区臭氧污染特征分析 被引量：2

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作者 王帆 田鹏山 +1 位作者 朱珠 周旭 《广东化工》 CAS 2019年第14期128-129,132,共3页

利用2015~2018年宝安区监测数据,分析臭氧浓度时间变化特征;以2018年8月20~26日重污染过程为例,探究污染期间的气象特征。结果表明,2015~2018年宝安区O3(8h)浓度升高,超标天数增加;臭氧浓度呈现出夏季高、春季低的特点,日内变化呈单峰... 利用2015~2018年宝安区监测数据,分析臭氧浓度时间变化特征;以2018年8月20~26日重污染过程为例,探究污染期间的气象特征。结果表明,2015~2018年宝安区O3(8h)浓度升高,超标天数增加;臭氧浓度呈现出夏季高、春季低的特点,日内变化呈单峰分布特征;重污染期间全区气温高、相对湿度低、风速低,不利的气象条件成为臭氧浓度超标的重要因素。 展开更多

关键词 宝安区 臭氧污染 气象特征

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深圳市宝安区PM_(2.5)污染特征及来源分析 被引量：3

12

作者 李萍 田鹏山 朱珠 《环境科学导刊》 2018年第5期51-55,共5页

利用2015年深圳市宝安区PM_(2.5)监测数据和气象数据进行分析,得出辖区PM_(2.5)年均浓度为38μg/m3,呈夏季低冬季高特征。冬季PM_(2.5)超标天数达15 d,占总超标天数的52%。模型模拟结果表明,辖区PM_(2.5)受本地源的影响约为37%~47%,受... 利用2015年深圳市宝安区PM_(2.5)监测数据和气象数据进行分析,得出辖区PM_(2.5)年均浓度为38μg/m3,呈夏季低冬季高特征。冬季PM_(2.5)超标天数达15 d,占总超标天数的52%。模型模拟结果表明,辖区PM_(2.5)受本地源的影响约为37%~47%,受周边区域的影响约为53%~63%。按污染源类型来分,宝安区PM_(2.5)受工业企业污染源影响较大,约为49%~59%,受机动车尾气和道路扬尘影响约为25%~35%,受裸土和施工扬尘源影响约为11%~21%。西乡、沙井、松岗子站PM_(2.5)受周边区域影响较大,福永子站PM_(2.5)受本地源影响较大。 展开更多

关键词 PM2.5 源解析 区域传输 深圳

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关中地区冬季PM_(2.5)中碳气溶胶的污染特征及来源解析 被引量：49

13

作者 田鹏山 曹军骥 +3 位作者 韩永明 张宁宁 张蓉 刘随心 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期427-433,共7页

为研究关中地区冬季PM2.5中碳气溶胶的污染特征和来源,于2012年12月至2013年2月在西安、宝鸡、渭南和秦岭进行PM2.5的采集,并利用热光反射法测定了样品中的有机碳（organic carbon,OC）和元素碳（elemental carbon,EC）.结果表明,4个采... 为研究关中地区冬季PM2.5中碳气溶胶的污染特征和来源,于2012年12月至2013年2月在西安、宝鸡、渭南和秦岭进行PM2.5的采集,并利用热光反射法测定了样品中的有机碳（organic carbon,OC）和元素碳（elemental carbon,EC）.结果表明,4个采样点OC的平均质量浓度分别为47.8、45.8、31.2和37.0μg·m-3,EC分别为8.5、6.7、7.6和5.7μg·m-3,总碳气溶胶（total carbonaceous aerosol,TCA）分别占PM2.5的36.4%、46.2%、36.9%和33.4%.OC和EC的相关性在西安（R2=0.93）和秦岭（R2=0.91）高于宝鸡（R2=0.58）和渭南（R2=0.62）,表明OC和EC在西安和秦岭可能具有更为相似的来源,也可能具有更高的混合程度.所有样品的OC/EC比值均大于2.0,表明有二次气溶胶（secondary organic carbon,SOC）的生成,4个采样点SOC分别占OC的21.6%、40.3%、23.2%和27.8%.正定矩阵因子分析法（positive matrix factorization,PMF）解析结果显示,燃煤是关中地区冬季碳气溶胶的首要来源,占45.3%~47.9%,汽油车和生物质燃烧是次要来源,分别占26.1%~33.1%和14.3%~20.1%,此外柴油车也有一定贡献. 展开更多

关键词 PM2.5 有机碳 元素碳 来源解析 正定矩阵因子分析法 关中地区

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机动车排放因子的隧道测试——以西安市为例 被引量：5

14

作者 田鹏山 曹军骥 +2 位作者 韩永明 张宁宁 周雅清 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期59-63,共5页

为深入了解西安市机动车污染物的排放特征,选取代表性城区隧道进行机动车污染物排放浓度及排放因子的测试实验,获得了隧道入口和出口的PM2.5、CO、NOx、HC和VOCs等污染物的质量浓度,并结合气象数据和交通参数,计算了各污染物平均排放因... 为深入了解西安市机动车污染物的排放特征,选取代表性城区隧道进行机动车污染物排放浓度及排放因子的测试实验,获得了隧道入口和出口的PM2.5、CO、NOx、HC和VOCs等污染物的质量浓度,并结合气象数据和交通参数,计算了各污染物平均排放因子。结果表明:PM2.5、CO、NOx、HC和VOCs的平均排放因子分别为(0.016±0.005)、(1.097±0.398)、(0.159±0.092)、(0.179±0.089)、(0.317±0.172)g/(km·辆)。不同时段的排放因子存在一定差异,并且PM2.5的排放因子显著小于气态污染物。此外,本次实验测得的排放因子小于国内先前多数研究结果,这可能与燃料品质、发动机效率、尾气排放控制技术和城市管理水平的提高有关。 展开更多

关键词 隧道实验 机动车污染物排放 排放因子

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创新引领 宝安气质提升 空气质量优良率创有监测记录以来最好水平 被引量：4

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作者 田鹏山 朱珠 李锟 《中国生态文明》 2021年第4期54-56,共3页

2020年,深圳市宝安区PM2.5平均浓度降至22微克/立方米,同比改善幅度排名全市第一,较2015年下降36.5%;空气质量优良率大幅跃升至95.0%,是自有监测记录以来的最好水平。空气质量的显著改善,助力宝安区生态文明建设再上新台阶,2020年宝安... 2020年,深圳市宝安区PM2.5平均浓度降至22微克/立方米,同比改善幅度排名全市第一,较2015年下降36.5%;空气质量优良率大幅跃升至95.0%,是自有监测记录以来的最好水平。空气质量的显著改善,助力宝安区生态文明建设再上新台阶,2020年宝安区被生态环境部命名为"国家生态文明建设示范区"。 展开更多

关键词 空气质量 生态文明建设示范区 平均浓度 生态环境 深圳市宝安区 监测记录 改善幅度 创新引领

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