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基于iOS平台的远程验光管理系统的设计与实现
1
作者
方路平
林珏伟
+1 位作者
姚家庆
盛邱煬
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第11期179-183,共5页
传统眼视光学的验光工作,对于验光人员的技术和验光地点有较高的要求,使得高质量的验光工作难以达到。针对这种情况,提出基于i OS平台的远程验光管理系统的设计方案与开发实现。介绍基于i OS平台的客户端软件设计,包括验光设备的远程控...
传统眼视光学的验光工作,对于验光人员的技术和验光地点有较高的要求,使得高质量的验光工作难以达到。针对这种情况,提出基于i OS平台的远程验光管理系统的设计方案与开发实现。介绍基于i OS平台的客户端软件设计,包括验光设备的远程控制、数据云同步、数据管理等功能。目前已在App Store中上架并投入使用,反响甚佳。该系统极大提高验光效率,对验光工作的开展提供了很好的帮助。
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关键词
远程医疗
验光
iOS平台
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职称材料
结合序列学习和U型网络的海马体分割方法
被引量:
2
2
作者
曹平
盛邱煬
+3 位作者
潘清
宁钢民
汪振杰
方路平
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第8期1382-1390,共9页
针对普通二维语义分割网络难以精确分割海马体磁共振图像的问题,提出结合序列学习和U型网络的海马体分割方法.该方法中,U型网络由编码器和解码器2部分组成,编码器提取并编码图像特征,解码器组合特征并输出分割掩码;序列学习使用双向卷...
针对普通二维语义分割网络难以精确分割海马体磁共振图像的问题,提出结合序列学习和U型网络的海马体分割方法.该方法中,U型网络由编码器和解码器2部分组成,编码器提取并编码图像特征,解码器组合特征并输出分割掩码;序列学习使用双向卷积长短期记忆网络引入相邻切片间的依赖信息以提升分割精度.在ADNI数据集上的实验结果表明,文中方法的分割性能较通常的U型网络更优,且网络的可视化结果表现出可解释性,与专家知识相符合.
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关键词
海马体分割
语义分割
序列学习
U型网络
双向卷积长短期记忆网络
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职称材料
题名
基于iOS平台的远程验光管理系统的设计与实现
1
作者
方路平
林珏伟
姚家庆
盛邱煬
机构
浙江工业大学
宁波明星科技发展有限公司
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第11期179-183,共5页
文摘
传统眼视光学的验光工作,对于验光人员的技术和验光地点有较高的要求,使得高质量的验光工作难以达到。针对这种情况,提出基于i OS平台的远程验光管理系统的设计方案与开发实现。介绍基于i OS平台的客户端软件设计,包括验光设备的远程控制、数据云同步、数据管理等功能。目前已在App Store中上架并投入使用,反响甚佳。该系统极大提高验光效率,对验光工作的开展提供了很好的帮助。
关键词
远程医疗
验光
iOS平台
Keywords
Telemedicine
Optometry
iOS platform
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
结合序列学习和U型网络的海马体分割方法
被引量:
2
2
作者
曹平
盛邱煬
潘清
宁钢民
汪振杰
方路平
机构
浙江工业大学信息工程学院
浙江工业大学之江学院信息工程学院
浙江大学生物医学工程与仪器科学学院
之江实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第8期1382-1390,共9页
基金
国家自然科学基金(81771481,31870938)
文摘
针对普通二维语义分割网络难以精确分割海马体磁共振图像的问题,提出结合序列学习和U型网络的海马体分割方法.该方法中,U型网络由编码器和解码器2部分组成,编码器提取并编码图像特征,解码器组合特征并输出分割掩码;序列学习使用双向卷积长短期记忆网络引入相邻切片间的依赖信息以提升分割精度.在ADNI数据集上的实验结果表明,文中方法的分割性能较通常的U型网络更优,且网络的可视化结果表现出可解释性,与专家知识相符合.
关键词
海马体分割
语义分割
序列学习
U型网络
双向卷积长短期记忆网络
Keywords
hippocampus segmentation
semantic segmentation
sequence learning
U-like-net
bi-directional convolution long short-term memory
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于iOS平台的远程验光管理系统的设计与实现
方路平
林珏伟
姚家庆
盛邱煬
《计算机应用与软件》
北大核心
2018
0
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职称材料
2
结合序列学习和U型网络的海马体分割方法
曹平
盛邱煬
潘清
宁钢民
汪振杰
方路平
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
2
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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