二维地理信息系统(Geographic Information System,GIS)在处理许多三维问题(如:电磁、气象、地质等)时,很难精确地反映、分析或显示有关信息。如果能将相关地理信息三维可视化,则这些问题通常将变得清晰、直观。在分析大规模地形可视化...二维地理信息系统(Geographic Information System,GIS)在处理许多三维问题(如:电磁、气象、地质等)时,很难精确地反映、分析或显示有关信息。如果能将相关地理信息三维可视化,则这些问题通常将变得清晰、直观。在分析大规模地形可视化方法,研究多分辨率GIS矢量数据模型构建、组织及实时调度算法,GIS矢量数据三维可视化方法的基础上,提出一个利用二维GIS数据实现三维虚拟环境快速构建与绘制的系统框架,设计并实现了一个大规模GIS数据三维可视化系统——GeoSprite。展开更多
为了降低群体动画中生成大量自然而又相似的人体运动的难度和复杂性,研究了一种基于学习的群体动画生成技术。该技术首先通过建立基于高斯过程隐变量模型和隐空间动态模型的运动姿势学习模型,将高维运动姿势映射到低维隐空间中,并在低...为了降低群体动画中生成大量自然而又相似的人体运动的难度和复杂性,研究了一种基于学习的群体动画生成技术。该技术首先通过建立基于高斯过程隐变量模型和隐空间动态模型的运动姿势学习模型,将高维运动姿势映射到低维隐空间中,并在低维隐空间对相邻姿势的动态演化进行建模;然后通过对已有运动数据的学习来获得组成该运动的姿势的概率分布,再通过隐空间中的动态预测和Hybrid Monte Carlo采样来得到符合给定概率分布的隐轨迹;最后通过姿势重构来得到与原运动非常相似但又不同的一系列自然的运动,以产生群体动画,从而避开了传统的基于几何和物理约束的逆运动方法固有的困难和复杂性。展开更多
文摘二维地理信息系统(Geographic Information System,GIS)在处理许多三维问题(如:电磁、气象、地质等)时,很难精确地反映、分析或显示有关信息。如果能将相关地理信息三维可视化,则这些问题通常将变得清晰、直观。在分析大规模地形可视化方法,研究多分辨率GIS矢量数据模型构建、组织及实时调度算法,GIS矢量数据三维可视化方法的基础上,提出一个利用二维GIS数据实现三维虚拟环境快速构建与绘制的系统框架,设计并实现了一个大规模GIS数据三维可视化系统——GeoSprite。
文摘为了降低群体动画中生成大量自然而又相似的人体运动的难度和复杂性,研究了一种基于学习的群体动画生成技术。该技术首先通过建立基于高斯过程隐变量模型和隐空间动态模型的运动姿势学习模型,将高维运动姿势映射到低维隐空间中,并在低维隐空间对相邻姿势的动态演化进行建模;然后通过对已有运动数据的学习来获得组成该运动的姿势的概率分布,再通过隐空间中的动态预测和Hybrid Monte Carlo采样来得到符合给定概率分布的隐轨迹;最后通过姿势重构来得到与原运动非常相似但又不同的一系列自然的运动,以产生群体动画,从而避开了传统的基于几何和物理约束的逆运动方法固有的困难和复杂性。
