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Python语言:程序设计课程教学改革的理想选择 被引量:198
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作者 嵩天 黄天羽 礼欣 《中国大学教学》 CSSCI 北大核心 2016年第2期42-47,共6页
面向计算思维的教学改革需要理解计算思维的时代性,即计算思维是基于计算机技术的科学思维,教学改革要符合并适应计算机技术的发展阶段。Python语言是目前最接近自然语言的通用编程语言,近年来在美国大学广受欢迎,并取得了良好的教学效... 面向计算思维的教学改革需要理解计算思维的时代性,即计算思维是基于计算机技术的科学思维,教学改革要符合并适应计算机技术的发展阶段。Python语言是目前最接近自然语言的通用编程语言,近年来在美国大学广受欢迎,并取得了良好的教学效果。面向非计算机专业本科生开展Python语言教学是程序设计课程发展的重要历史契机,有助于进一步释放师生活力和创新热情,全面提升教学质量,使学生有机会掌握一门终身受用的程序设计语言。 展开更多
关键词 高等教育 教学改革 PYTHON语言 计算思维 程序设计 非计算机专业
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面向计算生态的Python语言入门课程教学方案 被引量:34
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作者 嵩天 黄天羽 礼欣 《计算机教育》 2017年第8期7-12,共6页
首先分析计算机技术发展的几个重要阶段,阐述不同程序设计语言与不同发展阶段的关系,提出将Python语言作为我国高校各专业程序设计入门语言的建议;其次从产业需求及对计算技术运用角度阐述计算生态的价值和作用,提出将"理解和运用... 首先分析计算机技术发展的几个重要阶段,阐述不同程序设计语言与不同发展阶段的关系,提出将Python语言作为我国高校各专业程序设计入门语言的建议;其次从产业需求及对计算技术运用角度阐述计算生态的价值和作用,提出将"理解和运用计算生态"作为Python语言课程教学理念;最后介绍一套适用于各类型专业、灵活性强、具有鲜明时代性的Python语言入门课程教学方案。 展开更多
关键词 程序设计 PYTHON语言 计算思维 大学计算机 计算生态
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基于约束的调度研究和实现 被引量:2
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作者 张居阳 礼欣 孙吉贵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第33期46-49,共4页
运用约束程序设计(CP)思想和技术来调度正成为一个新兴的研究领域。文章首先对CP和调度的相关领域知识进行了简要介绍;然后按照CP所倡导的问题建模和问题求解相分离的思想,建立起一般理论调度问题的约束模型,并设计实现了一个基于约束... 运用约束程序设计(CP)思想和技术来调度正成为一个新兴的研究领域。文章首先对CP和调度的相关领域知识进行了简要介绍;然后按照CP所倡导的问题建模和问题求解相分离的思想,建立起一般理论调度问题的约束模型,并设计实现了一个基于约束的调度求解算法CBS-1;并对一些典型问题进行了实验,实验结果表明算法提高了约束调度求解的效率和通用性。 展开更多
关键词 约束程序设计 调度 约束建模 优化
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基于双语词典的微博多类情感分析方法 被引量:33
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作者 栗雨晴 礼欣 +2 位作者 韩煦 宋丹丹 廖乐健 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2068-2073,共6页
现有微博文本情感分析方法多面向单一语种语料,如:中文语料.但是,中英文搭配使用的表达习惯已逐渐成为个体意见表达的重要形式.本文提出一种基于双语词典的多类情感分析方法,通过构建双语多类情感词典对微博文本进行多分类语义倾向性分... 现有微博文本情感分析方法多面向单一语种语料,如:中文语料.但是,中英文搭配使用的表达习惯已逐渐成为个体意见表达的重要形式.本文提出一种基于双语词典的多类情感分析方法,通过构建双语多类情感词典对微博文本进行多分类语义倾向性分析,以便更准确有效捕捉群体意见,及时发现社会舆论倾向.通过与多数投票算法、支持向量机算法、基于余弦距离的K近邻分类算法相比,本文提出的基于双语词典的多类情感分析模型具有良好的分类效果,其在分类准确率、F1值等方面都有明显提高. 展开更多
关键词 双语语义倾向性分析 半监督高斯混合模型 相对熵 情感词典
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社交网络百事通:社交网络的信息检索与传播
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作者 黄河燕 胡长军 +1 位作者 李侃 礼欣 《科技纵览》 2017年第12期67-69,共3页
社交网络的兴起让信息的发现和传播变得更加便捷、频繁,同时也更加复杂和碎片化。在社交网络的信息检索与传播过程中,有许多问题值得探求:信息是怎么从海量的在线文本数据中被发现的?如何发现和预测用户迥然不同的使用偏好?热点事... 社交网络的兴起让信息的发现和传播变得更加便捷、频繁,同时也更加复杂和碎片化。在社交网络的信息检索与传播过程中,有许多问题值得探求:信息是怎么从海量的在线文本数据中被发现的?如何发现和预测用户迥然不同的使用偏好?热点事件和热点词的传播经历了怎样的阶段? 展开更多
关键词 信息检索 传播过程 网络 社交 文本数据 碎片化 在线 事件
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