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基于车辆时空状态链的电动汽车充换电需求模型
被引量:
3
1
作者
郭晓利
祝伟庭
+3 位作者
曲朝阳
胡可为
吕洪波
宋佳骏
《电测与仪表》
北大核心
2020年第17期20-28,共9页
充换电设施网络规划是电动汽车产业发展的重要环节。故提出一种基于出行时空状态链的电动汽车充换电需求模型。分析了车辆行驶与停留多状态间相互转换过程,定义了车辆出行时间链与空间链特征量,构建了车辆状态转移矩阵。考虑多种充换电...
充换电设施网络规划是电动汽车产业发展的重要环节。故提出一种基于出行时空状态链的电动汽车充换电需求模型。分析了车辆行驶与停留多状态间相互转换过程,定义了车辆出行时间链与空间链特征量,构建了车辆状态转移矩阵。考虑多种充换电模式和温度对单位里程耗电量影响,构建电动汽车充换电需求模型。最后提出自适应混合细菌觅食算法,求解多种充换电模式选取情况。算例分析表明,模型可以准确模拟用户出行规律,体现电动汽车在行驶与停留多状态下的充换电需求时空分布特点。
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关键词
电动汽车
充换电需求
时空状态链
混合细菌觅食
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职称材料
题名
基于车辆时空状态链的电动汽车充换电需求模型
被引量:
3
1
作者
郭晓利
祝伟庭
曲朝阳
胡可为
吕洪波
宋佳骏
机构
东北电力大学计算机学院
国网吉林省电力有限公司
出处
《电测与仪表》
北大核心
2020年第17期20-28,共9页
基金
国家自然科学基金重点项目(51437003)
吉林省科技发展计划项目(20180101335JC)。
文摘
充换电设施网络规划是电动汽车产业发展的重要环节。故提出一种基于出行时空状态链的电动汽车充换电需求模型。分析了车辆行驶与停留多状态间相互转换过程,定义了车辆出行时间链与空间链特征量,构建了车辆状态转移矩阵。考虑多种充换电模式和温度对单位里程耗电量影响,构建电动汽车充换电需求模型。最后提出自适应混合细菌觅食算法,求解多种充换电模式选取情况。算例分析表明,模型可以准确模拟用户出行规律,体现电动汽车在行驶与停留多状态下的充换电需求时空分布特点。
关键词
电动汽车
充换电需求
时空状态链
混合细菌觅食
Keywords
electric vehicle
charging and swapping demand
spatiotemporal status chain
hybrid bacterial foraging
分类号
TM910.6 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于车辆时空状态链的电动汽车充换电需求模型
郭晓利
祝伟庭
曲朝阳
胡可为
吕洪波
宋佳骏
《电测与仪表》
北大核心
2020
3
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