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贵阳学院新生职业规划调研报告
被引量:
1
1
作者
秦智康
张再兴
《贵阳学院学报(社会科学版)》
2012年第3期107-112,共6页
通过对贵阳学院2010级400余位不同专业学生的问卷调查和访谈,发现当代大学对自身的职业规划不仅缺乏实践,更缺乏职业规划的理念,对此,从学生的角度对学院提出建议,希望学院对大学生的职业规划引起高度重视。
关键词
职业规划
课程设置
问卷调查
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职称材料
基于变换域中的自适应纹理图像检索
被引量:
4
2
作者
秦智康
张衡阳
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期281-286,共6页
为了提升图像检索效率,本文提出了基于变换域的自适应纹理图像检索算法。该算法首先使用二维离散小波变换来减小测试图像和训练的图像的尺寸,并进一步在灰度共生矩阵应用2级分解图像的LL分量来进行训练和测试,从而提取图像的纹理特征。...
为了提升图像检索效率,本文提出了基于变换域的自适应纹理图像检索算法。该算法首先使用二维离散小波变换来减小测试图像和训练的图像的尺寸,并进一步在灰度共生矩阵应用2级分解图像的LL分量来进行训练和测试,从而提取图像的纹理特征。最后结合形状特征和颜色特征通过融合不同的距离分类器来检索相似的图像。为了提升算法的自适应能力,本文引入了交互式遗传算法来动态调整参数。实验结果表明,在训练迭代次数为30,60,100的情况下,本文算法的准确率达67%以上,在图像检索领域有较高的应用价值,具有性能稳定可靠、精度高等优点。
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关键词
图像纹理
图像检索
二维离散小波变换
距离分类器
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职称材料
基于FRFT的多分量LFM信号检测与参数估计方法
被引量:
12
3
作者
宋耀辉
黄仰超
+2 位作者
张衡阳
秦智康
高维廷
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1221-1228,共8页
针对传统方法搜寻效率低的问题,采取瞄准搜寻策略,提出一种快速精确地检测和估计多分量线性调频(LFM)信号参数的方法。推导出LFM信号的分数阶长度和旋转角度间的近似关系;利用分数阶幅度随旋转角度变化规律,提出一种高效搜寻最优旋转角...
针对传统方法搜寻效率低的问题,采取瞄准搜寻策略,提出一种快速精确地检测和估计多分量线性调频(LFM)信号参数的方法。推导出LFM信号的分数阶长度和旋转角度间的近似关系;利用分数阶幅度随旋转角度变化规律,提出一种高效搜寻最优旋转角度的算法,分析得出该算法的计算量较小,相比于传统算法具有较大优势。在低信噪比情况下,进行两次S-G滤波可显著提高检测概率。仿真结果表明,所提方法在低信噪比和存在分量间信号干扰的情况下,能可靠检测和精确估计多分量LFM信号参数。
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关键词
分数阶傅里叶变换(FRFT)
线性调频(LFM)信号
瞄准搜寻
S-G滤波
参数估计
原文传递
基于发送时延自适应抖动的多信道MAC协议
被引量:
1
4
作者
刘炜伦
张衡阳
+1 位作者
郑博
秦智康
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期101-106,113,共7页
为保障机载自组网中各类飞行器在执行情报侦察、态势感知等任务时业务的低时延、高可靠、大容量的需求,提出一种新的多信道媒质接入控制协议。该协议采用时延抖动算法并根据信道负载自适应动态调整抖动窗口,利用多信道机制,使协议在有...
为保障机载自组网中各类飞行器在执行情报侦察、态势感知等任务时业务的低时延、高可靠、大容量的需求,提出一种新的多信道媒质接入控制协议。该协议采用时延抖动算法并根据信道负载自适应动态调整抖动窗口,利用多信道机制,使协议在有效保障系统稳定吞吐量的同时降低分组接入时延。通过建立分组排队阶段的M/G/1/K模型及信道接入阶段抖动状态的二维马尔科夫链模型,得到任一时隙有分组接入信道的概率,最终推导出分组成功传输概率、端到端时延和系统吞吐量的数学表达式。仿真结果表明,该协议可满足机载自组网传输业务的性能需求,验证了所建模型和理论推导的正确性。
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关键词
机载自组网
多信道
负载
时延抖动
自适应
马尔科夫链
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职称材料
题名
贵阳学院新生职业规划调研报告
被引量:
1
1
作者
秦智康
张再兴
机构
贵阳学院政教系
出处
《贵阳学院学报(社会科学版)》
2012年第3期107-112,共6页
基金
贵阳学院2010年院级学生课题"贵阳学院新生职业规划设计调研报告"的阶段性研究成果
文摘
通过对贵阳学院2010级400余位不同专业学生的问卷调查和访谈,发现当代大学对自身的职业规划不仅缺乏实践,更缺乏职业规划的理念,对此,从学生的角度对学院提出建议,希望学院对大学生的职业规划引起高度重视。
关键词
职业规划
课程设置
问卷调查
Keywords
occupation planning
curriculum setting
questionnaire
分类号
G455 [文化科学—教育技术学]
G273 [文化科学—档案学]
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职称材料
题名
基于变换域中的自适应纹理图像检索
被引量:
4
2
作者
秦智康
张衡阳
机构
空军工程大学信息与导航学院
出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期281-286,共6页
文摘
为了提升图像检索效率,本文提出了基于变换域的自适应纹理图像检索算法。该算法首先使用二维离散小波变换来减小测试图像和训练的图像的尺寸,并进一步在灰度共生矩阵应用2级分解图像的LL分量来进行训练和测试,从而提取图像的纹理特征。最后结合形状特征和颜色特征通过融合不同的距离分类器来检索相似的图像。为了提升算法的自适应能力,本文引入了交互式遗传算法来动态调整参数。实验结果表明,在训练迭代次数为30,60,100的情况下,本文算法的准确率达67%以上,在图像检索领域有较高的应用价值,具有性能稳定可靠、精度高等优点。
关键词
图像纹理
图像检索
二维离散小波变换
距离分类器
Keywords
image texture
image retrieval
two-dimensional discrete wavelet transform
distance classifier
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于FRFT的多分量LFM信号检测与参数估计方法
被引量:
12
3
作者
宋耀辉
黄仰超
张衡阳
秦智康
高维廷
机构
空军工程大学信息与导航学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1221-1228,共8页
基金
国家自然科学基金(61701521)。
文摘
针对传统方法搜寻效率低的问题,采取瞄准搜寻策略,提出一种快速精确地检测和估计多分量线性调频(LFM)信号参数的方法。推导出LFM信号的分数阶长度和旋转角度间的近似关系;利用分数阶幅度随旋转角度变化规律,提出一种高效搜寻最优旋转角度的算法,分析得出该算法的计算量较小,相比于传统算法具有较大优势。在低信噪比情况下,进行两次S-G滤波可显著提高检测概率。仿真结果表明,所提方法在低信噪比和存在分量间信号干扰的情况下,能可靠检测和精确估计多分量LFM信号参数。
关键词
分数阶傅里叶变换(FRFT)
线性调频(LFM)信号
瞄准搜寻
S-G滤波
参数估计
Keywords
Fractional Fourier Transform(FRFT)
Linear Frequency Modulation(LFM) signal
aimed searching
S-G filtering
parameter estimation
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
基于发送时延自适应抖动的多信道MAC协议
被引量:
1
4
作者
刘炜伦
张衡阳
郑博
秦智康
机构
空军工程大学信息与导航学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期101-106,113,共7页
基金
航空科学基金(20150896010
20161996010)
文摘
为保障机载自组网中各类飞行器在执行情报侦察、态势感知等任务时业务的低时延、高可靠、大容量的需求,提出一种新的多信道媒质接入控制协议。该协议采用时延抖动算法并根据信道负载自适应动态调整抖动窗口,利用多信道机制,使协议在有效保障系统稳定吞吐量的同时降低分组接入时延。通过建立分组排队阶段的M/G/1/K模型及信道接入阶段抖动状态的二维马尔科夫链模型,得到任一时隙有分组接入信道的概率,最终推导出分组成功传输概率、端到端时延和系统吞吐量的数学表达式。仿真结果表明,该协议可满足机载自组网传输业务的性能需求,验证了所建模型和理论推导的正确性。
关键词
机载自组网
多信道
负载
时延抖动
自适应
马尔科夫链
Keywords
airborne ad hoc network
multi-channel
load
delay jitter
self-adaption
Markov chain
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
贵阳学院新生职业规划调研报告
秦智康
张再兴
《贵阳学院学报(社会科学版)》
2012
1
下载PDF
职称材料
2
基于变换域中的自适应纹理图像检索
秦智康
张衡阳
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
下载PDF
职称材料
3
基于FRFT的多分量LFM信号检测与参数估计方法
宋耀辉
黄仰超
张衡阳
秦智康
高维廷
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
12
原文传递
4
基于发送时延自适应抖动的多信道MAC协议
刘炜伦
张衡阳
郑博
秦智康
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
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