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聚类感知的文本多标签分类模型
被引量：
2
1
作者
赵金榜
秦绍伟
武浩
《云南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期902-911,共10页
文本是人类社会中使用最广泛的信息载体,对其进行准确的分类具有很重要的现实意义.现有方法在文本多标签分类的问题上已经取得了一定的效果,但仍存在对文档和标签线索利用不充分的问题.从文本多义性的角度出发,提出了一种聚类感知的文...
文本是人类社会中使用最广泛的信息载体,对其进行准确的分类具有很重要的现实意义.现有方法在文本多标签分类的问题上已经取得了一定的效果,但仍存在对文档和标签线索利用不充分的问题.从文本多义性的角度出发,提出了一种聚类感知的文本多标签分类模型.首先利用深度模型得到文本的原始特征,然后使用多个簇心向量结合注意力机制提取不同语境下的文本特征,最后将这些特征融合增强后与标签的嵌入表示做点积进行分类.在4个数据集下的实验结果表明,该方法在多个评价指标上的表现均取得显著提升.
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关键词
文本多标签分类
聚类感知学习
文本多义性
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职称材料
深入推进企业档案信息化建设 努力打造新时期高效智慧水务
2
作者
秦绍伟
《办公室业务》
2016年第20期87-87,共1页
本文介绍了昆明自来水集团有限公司档案信息化建设工作的实践经验。分析了档案管理信息化后对当前工作的推进和帮助。
关键词
企业档案
信息化建设
提高效率
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职称材料
做好三篇文章 打造特色产业
3
作者
秦绍伟
《产业与科技论坛》
2006年第6期27-,55,共2页
县域经济作为国民经济的重要组成部分,如何在竞争中争创发展优势,实现又快又好的发展,关键在于发展特色经济.
关键词
县域经济
特色经济
国民经济
发展优势
组成
竞争
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职称材料
面向Mashup的质量感知Web API推荐
4
作者
陈佳佩
武浩
+2 位作者
秦绍伟
彭伟乐
徐立
《云南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期688-697,共10页
近年来,网络中Web API的数量日益增多,如何面向Mashup应用推荐合适的高质量Web API已成为研究的热点问题,现有的方法忽略了Web API质量信息对推荐的影响从而制约了其性能.深度学习技术为进一步提高Web API推荐的准确性提供了新的解决方...
近年来,网络中Web API的数量日益增多,如何面向Mashup应用推荐合适的高质量Web API已成为研究的热点问题,现有的方法忽略了Web API质量信息对推荐的影响从而制约了其性能.深度学习技术为进一步提高Web API推荐的准确性提供了新的解决方案,如何利用Web API质量信息并结合深度网络模型进行高精度推荐也成为关键问题.为此,提出了一种Web API质量感知的深度推荐模型.首先,使用BERT预训练模型作为文本编码器对Mashup和Web API的文本描述特征进行提取;然后,借助自注意力机制对Web API的质量信息进行融合,并利用所得的Web API质量增强特征进行推荐.基于真实数据集的实验结果表明,对比基线方法,该模型在Web API推荐任务的top-1准确率、召回率和归一化折损累积增益指标上分别提高了3.97%、3.45%和3.97%.
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关键词
MASHUP
Web
API推荐
质量感知推荐
深度学习
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职称材料
题名
聚类感知的文本多标签分类模型
被引量：
2
1
作者
赵金榜
秦绍伟
武浩
机构
云南大学信息学院
出处
《云南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期902-911,共10页
基金
国家自然科学基金(61962061,61562090)
云南省中青年学术与技术带头人后备人才项目(202005AC160005)。
文摘
文本是人类社会中使用最广泛的信息载体,对其进行准确的分类具有很重要的现实意义.现有方法在文本多标签分类的问题上已经取得了一定的效果,但仍存在对文档和标签线索利用不充分的问题.从文本多义性的角度出发,提出了一种聚类感知的文本多标签分类模型.首先利用深度模型得到文本的原始特征,然后使用多个簇心向量结合注意力机制提取不同语境下的文本特征,最后将这些特征融合增强后与标签的嵌入表示做点积进行分类.在4个数据集下的实验结果表明,该方法在多个评价指标上的表现均取得显著提升.
关键词
文本多标签分类
聚类感知学习
文本多义性
Keywords
multi-label text classification
clustering perceptual learning
text polysemy
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
深入推进企业档案信息化建设 努力打造新时期高效智慧水务
2
作者
秦绍伟
机构
昆明自来水集团有限公司办公室
出处
《办公室业务》
2016年第20期87-87,共1页
文摘
本文介绍了昆明自来水集团有限公司档案信息化建设工作的实践经验。分析了档案管理信息化后对当前工作的推进和帮助。
关键词
企业档案
信息化建设
提高效率
分类号
G270.7 [文化科学—档案学]
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职称材料
题名
做好三篇文章 打造特色产业
3
作者
秦绍伟
机构
河北省任县人民政府
出处
《产业与科技论坛》
2006年第6期27-,55,共2页
文摘
县域经济作为国民经济的重要组成部分,如何在竞争中争创发展优势,实现又快又好的发展,关键在于发展特色经济.
关键词
县域经济
特色经济
国民经济
发展优势
组成
竞争
分类号
F127 [经济管理—世界经济]
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职称材料
题名
面向Mashup的质量感知Web API推荐
4
作者
陈佳佩
武浩
秦绍伟
彭伟乐
徐立
机构
云南大学信息学院
出处
《云南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期688-697,共10页
基金
国家自然科学基金(61962061,61562090)
云南省中青年学术与技术带头人后备人才项目(202005AC160005)
云南省“高层次人才培养支持计划”青年拔尖人才专项(YNWR-QNBJ-2019-188)。
文摘
近年来,网络中Web API的数量日益增多,如何面向Mashup应用推荐合适的高质量Web API已成为研究的热点问题,现有的方法忽略了Web API质量信息对推荐的影响从而制约了其性能.深度学习技术为进一步提高Web API推荐的准确性提供了新的解决方案,如何利用Web API质量信息并结合深度网络模型进行高精度推荐也成为关键问题.为此,提出了一种Web API质量感知的深度推荐模型.首先,使用BERT预训练模型作为文本编码器对Mashup和Web API的文本描述特征进行提取;然后,借助自注意力机制对Web API的质量信息进行融合,并利用所得的Web API质量增强特征进行推荐.基于真实数据集的实验结果表明,对比基线方法,该模型在Web API推荐任务的top-1准确率、召回率和归一化折损累积增益指标上分别提高了3.97%、3.45%和3.97%.
关键词
MASHUP
Web
API推荐
质量感知推荐
深度学习
Keywords
Mashup
Web API recommendation
quality-aware recommendation
deep learning
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
聚类感知的文本多标签分类模型
赵金榜
秦绍伟
武浩
《云南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
下载PDF
职称材料
2
深入推进企业档案信息化建设 努力打造新时期高效智慧水务
秦绍伟
《办公室业务》
2016
0
下载PDF
职称材料
3
做好三篇文章 打造特色产业
秦绍伟
《产业与科技论坛》
2006
0
下载PDF
职称材料
4
面向Mashup的质量感知Web API推荐
陈佳佩
武浩
秦绍伟
彭伟乐
徐立
《云南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
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职称材料
已选择
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