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任务驱动的复杂装备可靠性与维修性仿真方法研究 被引量：2
1
作者 吴军 陈作懿 +2 位作者 程一伟 邓超 黎国强 《舰船电子工程》 2019年第9期133-139,共7页
针对传统的经验分析法和数学解析法等应用于复杂装备可靠性与维修性分析时遇到的建模困难、计算精度差等问题,从复杂装备任务与结构分析入手,建立了装备的任务模型、结构配置模型以及任务与装备关联模型,提出了一种基于线性同余发生器... 针对传统的经验分析法和数学解析法等应用于复杂装备可靠性与维修性分析时遇到的建模困难、计算精度差等问题,从复杂装备任务与结构分析入手,建立了装备的任务模型、结构配置模型以及任务与装备关联模型,提出了一种基于线性同余发生器的复杂装备可靠性与维修性仿真算法,并设计了相应的仿真流程。在此基础上,开发了复杂装备可靠性与维修性仿真原型系统。最后,进行了实例分析,并与主流的商业化软件进行了对比分析。分析结果显示:所提出的方法能够对复杂装备的可靠性与维修性进行仿真计算,具有较好的准确性和收敛性。 展开更多
关键词 可靠性 维修性 任务驱动 系统仿真
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不凝结气体对多壁碳纳米管传热表面池沸腾性能的影响 被引量：3
2
作者 崔文彬 程一伟 +2 位作者 陈伟南 王聪 李海军 《热科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期266-272,共7页
为揭示不凝结气体对多壁碳纳米管（multi-walled carbon nanotube, MWCNT）纳米结构表面核态池沸腾过程的影响，使用气体沉积法（chemical vapor deposition, CVD）在硅表面制作MWCNT纳米结构表面，并使用光滑硅表面进行对比实验研究。... 为揭示不凝结气体对多壁碳纳米管（multi-walled carbon nanotube, MWCNT）纳米结构表面核态池沸腾过程的影响，使用气体沉积法（chemical vapor deposition, CVD）在硅表面制作MWCNT纳米结构表面，并使用光滑硅表面进行对比实验研究。实验操作中，将驱气前后的工作液体应用于两种表面的池沸腾实验，传热表面过热度控制在0．O～35．0℃，工作液体过冷度分为40．0和50．0℃。实验结果表明，液体中含气量的变化对MWCNT纳米结构表面影响较小，而对光滑硅表面的影响较大；对比硅表面，MWCNT纳米结构表面能够有效提升沸腾传热效果，对于驱气后的工作液体提升效果更为明显。 展开更多
关键词 MWCNT纳米结构表面 不凝结气体 核态池沸腾 热流密度 过热度
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基于嵌套长短期记忆网络的机械装备剩余使用寿命预测方法 被引量：5
3
作者 程一伟 朱海平 +1 位作者 吴军 邵新宇 《中国科学：技术科学》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期76-87,共12页
剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测是保障机械装备可靠性、可用性和安全性的重要技术.本文提出一种基于嵌套长短期记忆(nested long short-term memory,NLSTM)网络的机械装备RUL预测方法,它通过融合多传感器监测信号,实现对... 剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测是保障机械装备可靠性、可用性和安全性的重要技术.本文提出一种基于嵌套长短期记忆(nested long short-term memory,NLSTM)网络的机械装备RUL预测方法,它通过融合多传感器监测信号,实现对机械装备RUL的精确预测.区别于普通LSTM网络,NLSTM将存储单元进一步加深,将一个LSTM神经元结构嵌套在原有LSTM的存储空间中,实现对多传感器时间序列信号中长期依赖性的深度捕捉.本文使用涡扇发动机和加工刀具两个实验案例来验证NLSTM的预测性能;从涡扇发动机案例验证可知,相比于LSTM,NLSTM的预测性能在两个指标上分别整体提升了4.66%和15.18%,且NLSTM的预测结果也优于文献中的其他先进方法;从加工刀具案例验证可知,NLSTM的预测结果在六个刀具上的预测结果均优于LSTM. 展开更多
关键词 循环神经网络 嵌套长短期记忆网络 剩余使用寿命预测 多传感监测数据 机械装备
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