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基于小波和Hu矩的飑线雷达回波识别
被引量:
2
1
作者
程凌舟
何建新
曾宪军
《成都信息工程大学学报》
2017年第4期369-374,共6页
针对飑线中心强度较强且连接成线这一雷达回波特征,利用数字图像处理技术中的小波变换模极大边缘检测方法和Hu矩理论方法完成识别,小波边缘检测方法提取的边缘信息丰富且定位精度较高,能很好地获得雷达回波边缘。Hu不变矩具有平移、旋...
针对飑线中心强度较强且连接成线这一雷达回波特征,利用数字图像处理技术中的小波变换模极大边缘检测方法和Hu矩理论方法完成识别,小波边缘检测方法提取的边缘信息丰富且定位精度较高,能很好地获得雷达回波边缘。Hu不变矩具有平移、旋转和尺度不变性,对形状的识别尤为有效。采用了两次飑线天气过程的雷达基数据进行试验,一次假设为模板,一次为匹配过程,最后以欧氏距离作为识别参量,结果表明该方法具有可行性和良好的识别性。
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关键词
数字图像处理
回波识别
小波变换
HU矩
飑线
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职称材料
题名
基于小波和Hu矩的飑线雷达回波识别
被引量:
2
1
作者
程凌舟
何建新
曾宪军
机构
成都信息工程大学电子工程学院
中国气象局大气探测重点开放实验室
浙江省衢州市气象局
出处
《成都信息工程大学学报》
2017年第4期369-374,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(41375043)
文摘
针对飑线中心强度较强且连接成线这一雷达回波特征,利用数字图像处理技术中的小波变换模极大边缘检测方法和Hu矩理论方法完成识别,小波边缘检测方法提取的边缘信息丰富且定位精度较高,能很好地获得雷达回波边缘。Hu不变矩具有平移、旋转和尺度不变性,对形状的识别尤为有效。采用了两次飑线天气过程的雷达基数据进行试验,一次假设为模板,一次为匹配过程,最后以欧氏距离作为识别参量,结果表明该方法具有可行性和良好的识别性。
关键词
数字图像处理
回波识别
小波变换
HU矩
飑线
Keywords
wavelet transform
Hu moment
squall line
echo recognition
digital image processing
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波和Hu矩的飑线雷达回波识别
程凌舟
何建新
曾宪军
《成都信息工程大学学报》
2017
2
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