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一种基于小波变换的多聚焦图像融合方法 被引量:17
1
作者 程塨 郭雷 +2 位作者 赵天云 许明 贺胜 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第1期194-196,201,共4页
提出了一种改进的基于小波变换的多聚焦图像融合方法。该方法采用小波变换对源图像进行多尺度分解,得到高频和低频图像;对高频分量采用基于邻域方差加权平均的方法得到高频融合系数,对低频分量采用基于局部区域梯度信息的方法得到低频... 提出了一种改进的基于小波变换的多聚焦图像融合方法。该方法采用小波变换对源图像进行多尺度分解,得到高频和低频图像;对高频分量采用基于邻域方差加权平均的方法得到高频融合系数,对低频分量采用基于局部区域梯度信息的方法得到低频融合系数;进行小波反变换得到融合图像。采用均方根误差、信息熵以及峰值信噪比等评价标准,将该方法与传统融合方法的融合效果进行了比较。实验结果表明,该方法所得融合图像的效果和质量均有明显提高。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 多聚焦图像 邻域方差 梯度信息
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一种基于实时噪声估计的改进谱减法 被引量:5
2
作者 程塨 郭雷 +1 位作者 贺胜 赵天云 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第11期212-213,222,共3页
针对非平稳噪声环境和低信噪比下的语音增强,提出了一种基于实时噪声估计的改进谱减法。该方法首先利用临界带特征矢量距离进行端点检测,然后利用低频区和高频区带噪语音特性定义一个时变的调节系数,该系数结合端点检测可以实时地对噪... 针对非平稳噪声环境和低信噪比下的语音增强,提出了一种基于实时噪声估计的改进谱减法。该方法首先利用临界带特征矢量距离进行端点检测,然后利用低频区和高频区带噪语音特性定义一个时变的调节系数,该系数结合端点检测可以实时地对噪声的估计值进行更新,从而达到快速跟踪外界环境变化的目的。仿真结果表明,该方法在抑制背景噪声、提高信噪比、减少语音失真等方面优于传统的语音增强方法。 展开更多
关键词 噪声估计 端点检测 信噪比 谱减法 语音增强
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非平稳噪声环境下的语音增强算法 被引量:4
3
作者 程塨 郭雷 +1 位作者 赵天云 贺胜 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期664-668,共5页
文章针对非平稳噪声环境和低信噪比的情况,提出了一种基于低频区和高频区带噪语音特性的非平稳噪声估计,并结合人耳听觉掩蔽效应进行语音增强的算法。该算法首先通过非平稳噪声估计为加窗后的每一帧语音构造一个时变的权值实现对噪声的... 文章针对非平稳噪声环境和低信噪比的情况,提出了一种基于低频区和高频区带噪语音特性的非平稳噪声估计,并结合人耳听觉掩蔽效应进行语音增强的算法。该算法首先通过非平稳噪声估计为加窗后的每一帧语音构造一个时变的权值实现对噪声的实时估计,然后结合人耳听觉特性计算出每一帧语音的不同Bark域的噪声掩蔽阈值,最后利用计算出的噪声掩蔽阈值自适应设定语音增强系数。仿真结果表明,该算法在抑制背景噪声,提高信噪比,减少语音失真等方面优于传统的语音增强方法。 展开更多
关键词 信噪比 估计 非平稳噪声估计 听觉掩蔽效应 语音增强
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基于噪声估计和听觉掩蔽效应的语音增强 被引量:2
4
作者 程塨 郭雷 +1 位作者 刘爱峰 赵天云 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第7期146-148,共3页
针对非平稳噪声环境和低信噪比的情况,提出了一种基于低频区语音特性的非平稳噪声估计方法,通过构造一个时变的权值,实现对噪声的实时估计,同时结合人耳听觉掩蔽效应,利用估计出的噪声自适应设定增强系数。仿真实验表明,该方法能够较好... 针对非平稳噪声环境和低信噪比的情况,提出了一种基于低频区语音特性的非平稳噪声估计方法,通过构造一个时变的权值,实现对噪声的实时估计,同时结合人耳听觉掩蔽效应,利用估计出的噪声自适应设定增强系数。仿真实验表明,该方法能够较好地抑制背景噪声,提高信噪比,减少语音失真。 展开更多
关键词 非平稳噪声估计 听觉掩蔽 语音增强 信噪比
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基于小波变换和邻域特征的多聚焦图像融合算法 被引量:21
5
作者 郭雷 程塨 赵天云 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期454-459,共6页
提出了一种基于小波变换和邻域特征的多聚焦图像融合算法。该算法首先采用小波变换对源图像进行多尺度分解,得到低频和高频子图像;然后对低频子图像采用基于邻域归一化梯度的方法得到低频融合系数,对高频子图像采用基于邻域方差的方法... 提出了一种基于小波变换和邻域特征的多聚焦图像融合算法。该算法首先采用小波变换对源图像进行多尺度分解,得到低频和高频子图像;然后对低频子图像采用基于邻域归一化梯度的方法得到低频融合系数,对高频子图像采用基于邻域方差的方法得到高频融合系数;最后进行小波重构得到融合图像。采用均方根误差、信息熵以及峰值信噪比等评价标准,将该算法与传统融合方法的融合效果进行了比较。实验结果表明,该算法所得融合图像的效果和质量均有明显提高。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 多聚焦图像 邻域归一化梯度 邻域方差
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一种基于加权稀疏编码的频域视觉显著性检测算法 被引量:8
6
作者 钱晓亮 郭雷 +2 位作者 韩军伟 程塨 姚西文 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1159-1165,共7页
针对现有的基于频域的视觉显著性检测算法检测准确度不高的弱点,本文提出了一种基于加权稀疏编码的频域算法,旨在提高检测准确度的同时保持频域算法运算速度快的优势.在传统的稀疏编码算法基础上,本文根据各子码的增量编码长度来设置它... 针对现有的基于频域的视觉显著性检测算法检测准确度不高的弱点,本文提出了一种基于加权稀疏编码的频域算法,旨在提高检测准确度的同时保持频域算法运算速度快的优势.在传统的稀疏编码算法基础上,本文根据各子码的增量编码长度来设置它们的权重,实现对图像的加权稀疏编码而不是直接对原始图像进行处理.最后,为了处理多维的稀疏编码信号,本文利用信息论的思想对最新发表的图像签名算法进行了多通道改进,以香农自信息的形式输出图像的显著性检测结果.在公开的人眼跟踪数据库上同9种流行算法的实验对比和对算法复杂度的分析证明了本文算法的有效性和快速性. 展开更多
关键词 显著性检测 加权稀疏编码 频域算法 信息论
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视觉显著性检测:一种融合长期和短期特征的信息论算法 被引量:5
7
作者 钱晓亮 郭雷 +2 位作者 韩军伟 胡新韬 程塨 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1636-1643,共8页
针对传统视觉显著性检测算法单纯使用当前观测图像的信息或是先验知识的不足,该文引入了长期特征和短期特征的概念,分别代表先验知识和当前观测图像的信息,并提出了一种基于信息论的算法将它们融合。首先,分别根据人眼跟踪数据和当前观... 针对传统视觉显著性检测算法单纯使用当前观测图像的信息或是先验知识的不足,该文引入了长期特征和短期特征的概念,分别代表先验知识和当前观测图像的信息,并提出了一种基于信息论的算法将它们融合。首先,分别根据人眼跟踪数据和当前观测图像的内容来训练长期和短期稀疏词典并对图像进行稀疏编码,将得到的稀疏编码作为长期和短期特征。其次,针对现有算法只能在整幅图像上或是在一个固定大小的局部邻域内进行统计的缺陷,该文提出一种基于信息熵的特征概率分布估计方法,该方法可以根据当前观测图像的具体情况自适应地选择一个最佳的区域大小来计算长期和短期特征出现的概率。最后,利用香农自信息来输出图像的显著性检测结果。同8种流行算法在公开的人眼跟踪测试库上进行的主观和定量的实验对比证明了该文算法的有效性。 展开更多
关键词 模式识别 视觉显著性检测 长期特征 短期特征 信息熵 香农自信息
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结合视觉显著性和空间金字塔的遥感图像机场检测 被引量:2
8
作者 郭雷 姚西文 +2 位作者 韩军伟 程塨 钱晓亮 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期98-101,共4页
提出一种结合视觉显著性和空间金字塔的遥感图像机场检测方法,首先根据改进的直线段检测算法对滑动窗口进行目标存在初步判断,只对可能含有目标的窗口按照空间金字塔表示方法提取该窗口中每一图像子块的稀疏编码,利用基于视觉显著性的... 提出一种结合视觉显著性和空间金字塔的遥感图像机场检测方法,首先根据改进的直线段检测算法对滑动窗口进行目标存在初步判断,只对可能含有目标的窗口按照空间金字塔表示方法提取该窗口中每一图像子块的稀疏编码,利用基于视觉显著性的特征抽取策略形成表征滑动窗口的全局特征向量,然后对该特征向量进行分类判别,得到滑动窗口含有目标的置信值,最后采用非极大值抑制完成机场检测。实验结果表明,该机场检测方法相比其他方法检测效率显著提高,并且具有识别率高、虚警率低的特点。 展开更多
关键词 机场检测 金字塔特征 视觉显著 稀疏编码 滑动窗口 直线段检测器
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CIE-Lab空间的彩色图像混合去噪 被引量:2
9
作者 余博 郭雷 +2 位作者 钱晓亮 赵天云 程塨 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期941-945,共5页
针对彩色图像中的混合噪声提出一种CIE-Lab颜色空间的混合去噪算法。双边滤波对高斯噪声具有不错的抑制效果,然而其固有不足是不能处理脉冲噪声,文章采取逆向思维方法将这种不足用于彩色图像脉冲噪声的识别,并仅对识别出的脉冲噪声点在C... 针对彩色图像中的混合噪声提出一种CIE-Lab颜色空间的混合去噪算法。双边滤波对高斯噪声具有不错的抑制效果,然而其固有不足是不能处理脉冲噪声,文章采取逆向思维方法将这种不足用于彩色图像脉冲噪声的识别,并仅对识别出的脉冲噪声点在CIE-Lab空间采用概率密度极值滤波方法进行滤除,对剩余高斯噪声仍利用双边滤波算法处理。文中算法采用双边滤波这种非线性滤波算法处理高斯噪声同时仅对识别出的脉冲噪声点进行概率密度极值滤波,因此该算法具有保留图像边缘特征的特性。最后仿真实验表明,CIE-Lab空间的混合滤波算法能够有效滤除高斯噪声和脉冲噪声,相比其他彩色图像噪声处理方法,该方法更为优越。 展开更多
关键词 CIE-Lab颜色空间 彩色图像 脉冲噪声 双边滤波
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改进ART Ⅱ算法的仿真研究 被引量:3
10
作者 孟武胜 刘爱峰 程塨 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期178-180,共3页
ART Ⅱ网络以模式的相似性量度值为基础,能够对动态的输入模式样本进行自适应的聚类和识别,然而标准的ART Ⅱ网络在输入数据处理过程中,忽略了样本数据中的负数信息和幅值信息,造成信号畸变和"同相位不可分"问题,在权值调整... ART Ⅱ网络以模式的相似性量度值为基础,能够对动态的输入模式样本进行自适应的聚类和识别,然而标准的ART Ⅱ网络在输入数据处理过程中,忽略了样本数据中的负数信息和幅值信息,造成信号畸变和"同相位不可分"问题,在权值调整过程中,聚类中心发生移动,容易造成"模式漂移"现象。针对上述问题结合相关文献提出了引入非线性函数对输入数据进行变换的方法解决"同相位不可分"问题,用待测数据与同一模式类中有限数据的欧氏距离与限定值进行比较实现聚类判定,抑制"模式漂移"现象。用Matlab仿真表明,改进算法性能优于标准算法。 展开更多
关键词 自适应共振理论(ART)Ⅱ 模式识别 神经网络 分类器
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动态特征融合的遥感图像目标检测 被引量:21
11
作者 谢星星 程塨 +2 位作者 姚艳清 姚西文 韩军伟 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期735-747,共13页
目标尺度差异性和类间相似性是遥感图像目标检测面临的两个重要挑战.多尺度特征融合作为一种解决目标尺度差异性大和类间相似度高的方法,受到了广泛关注.然而目前大多数融合方法使用固定权重融合不同尺度特征,使所有的输入图像共享融合... 目标尺度差异性和类间相似性是遥感图像目标检测面临的两个重要挑战.多尺度特征融合作为一种解决目标尺度差异性大和类间相似度高的方法,受到了广泛关注.然而目前大多数融合方法使用固定权重融合不同尺度特征,使所有的输入图像共享融合方式,忽略输入图像中目标尺度对特征融合的影响.针对上述问题,本文提出了一种动态特征融合网络.该网络由特征门控模块和动态融合模块构成,能够实现多尺度特征的动态融合.其中,特征门控模块旨在对融合前的特征进行选择性抑制或增强,降低背景信息对后续融合的干扰.动态融合模块旨在建立输入目标尺度和特征融合之间的联系,根据输入目标尺度动态学习融合权重.最后,在采用特征金字塔的Faster R-CNN上构建动态特征融合网络,并在大规模的遥感图像目标检测数据集DIOR和DOTA上验证了动态特征融合网络的有效性. 展开更多
关键词 目标检测 遥感图像 动态特征融合 特征门控
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基于稀疏表达的遥感图像检索 被引量:4
12
作者 周培诚 韩军伟 +2 位作者 程塨 李晖晖 郭雷 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期958-961,共4页
针对遥感图像如何快速、准确检索的问题,提出了基于稀疏表达理论的遥感图像检索新方法。该方法首先利用在线字典学习算法对查询图像和数据库图像分别训练过完备字典并将训练得到的字典作为图像的特征描述,然后利用基于特征稀疏表达的图... 针对遥感图像如何快速、准确检索的问题,提出了基于稀疏表达理论的遥感图像检索新方法。该方法首先利用在线字典学习算法对查询图像和数据库图像分别训练过完备字典并将训练得到的字典作为图像的特征描述,然后利用基于特征稀疏表达的图像相似性评估算法计算查询图像与数据库图像的相似度,最后根据相似度的降序排列得到检索结果。与现有最新方法的对比实验证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 稀疏表达 字典学习 遥感图像检索
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基于视觉显著熵与Object Bank特征的图像记忆性模型 被引量:1
13
作者 陈长远 韩军伟 +2 位作者 胡新韬 程塨 郭雷 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第11期3176-3178,3223,共4页
为了提高图像的记忆性预测能力,提出了一种基于视觉显著熵与改进的Object Bank特征的图像记忆性自动预测方法。该方法改进了传统的Object Bank特征,提取图像的视觉显著熵特征,利用支持向量回归机(SVR)训练得到图像的记忆性预测模型。实... 为了提高图像的记忆性预测能力,提出了一种基于视觉显著熵与改进的Object Bank特征的图像记忆性自动预测方法。该方法改进了传统的Object Bank特征,提取图像的视觉显著熵特征,利用支持向量回归机(SVR)训练得到图像的记忆性预测模型。实验结果表明,在预测准确性方面,所提方法比现有的方法的相关系数高出3个百分点。所提出的模型可以应用于图像的记忆性预测、图像检索排序、广告评价分析等方向。 展开更多
关键词 图像处理 图像记忆性 视觉显著熵 OBJECT BANK 支持向量回归机
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视频显著性计算模型及其在广告插入中的应用
14
作者 赵世杰 韩军伟 +2 位作者 贺胜 程塨 郭雷 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期235-240,共6页
提出了一种新的基于频域分析的视频显著性计算模型。该模型具有计算量小、速度快的优点。首先将原始视频处理成一系列视频场景图片;然后根据频域分析方法分别计算视频的空域显著图和时域显著图,并用Renyi熵度量显著图的显著性;最后,融... 提出了一种新的基于频域分析的视频显著性计算模型。该模型具有计算量小、速度快的优点。首先将原始视频处理成一系列视频场景图片;然后根据频域分析方法分别计算视频的空域显著图和时域显著图,并用Renyi熵度量显著图的显著性;最后,融合时域和空域显著性结果,得到视频的显著性曲线。将本文模型应用于视频广告插入系统中并与现有方法比较,结果证明了其有效性。 展开更多
关键词 信息处理技术 视频显著性分析 频域分析 RENYI熵 视频广告
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浅析票据丧失的补救制度
15
作者 程塨 《活力》 2009年第12X期50-50,共1页
关于票据丧失的补救制度。目前各个国家的做法不尽相同.有的国家采用普通诉讼制度.有的国家采用公式催告制度,有的国家未作具体规定。而我国目前票据丧失的补救制度主要包括两部分:一是《银行结算办法》中规定的挂失止付:二是《民... 关于票据丧失的补救制度。目前各个国家的做法不尽相同.有的国家采用普通诉讼制度.有的国家采用公式催告制度,有的国家未作具体规定。而我国目前票据丧失的补救制度主要包括两部分:一是《银行结算办法》中规定的挂失止付:二是《民事诉讼法》中规定的公示催告。 展开更多
关键词 票据丧失 补救制度 挂失止付 公示催告
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试论雇主对雇工的无过错赔偿责任
16
作者 程塨 《活力》 2010年第6期70-70,共1页
雇主与雇工是雇佣关系,所谓雇佣关系,是指双方当事人约定一方在一定或不定期间内,为另一方提供劳务,另一方给付报酬的契约或合同。给付报酬的一方为雇主,提供劳务的一方为雇工。
关键词 雇佣关系 无过错赔偿责任 原则
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MAR20:遥感图像军用飞机目标识别数据集 被引量:6
17
作者 禹文奇 程塨 +4 位作者 王美君 姚艳清 谢星星 姚西文 韩军伟 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期2688-2696,共9页
遥感图像军用飞机目标识别是对遥感图像中的军用飞机进行定位和细粒度分类,其在侦察预警、情报分析等领域起着至关重要的作用。但是,由于数据集匮乏,遥感图像军用飞机目标识别发展相对缓慢。为推动该领域的研究进展,本文构建了公开的遥... 遥感图像军用飞机目标识别是对遥感图像中的军用飞机进行定位和细粒度分类,其在侦察预警、情报分析等领域起着至关重要的作用。但是,由于数据集匮乏,遥感图像军用飞机目标识别发展相对缓慢。为推动该领域的研究进展,本文构建了公开的遥感图像军用飞机目标识别数据集MAR20 (Military Aircraft Recognition)。该数据集具有以下特点:(1) MAR20是目前规模最大的遥感图像军用飞机目标识别数据集,包含3842张图像、20种军用飞机型号以及22341个实例,并且每个目标实例具有水平边界框和有向边界框两种标注方式;(2)由于所有的细粒度类别均隶属于飞机大类,因此不同型号的飞机往往具有相似的特征,导致不同型号目标具有较高的相似性;(3)由于遥感图像采集过程中受到气候、季节、光照、遮挡、乃至大气散射等因素的影响,相同型号的目标存在较大的类内差异性。最后,为建立遥感图像军用飞机目标识别基准,本文在MAR20数据集上评估了7种常用的水平框目标识别方法和8种有向框目标识别方法。 展开更多
关键词 军用飞机 目标识别 数据集 遥感图像 细粒度识别
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遥感影像小目标检测研究进展 被引量:4
18
作者 袁翔 程塨 +7 位作者 李戈 戴威 尹文昕 冯瑛超 姚西文 黄钟泠 孙显 韩军伟 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期1662-1684,共23页
独特的拍摄视角和多变的成像高度使得遥感影像中包含大量尺寸极其有限的目标,如何准确有效地检测这些小目标对于构建智能的遥感图像解译系统至关重要。本文聚焦于遥感场景,对基于深度学习的小目标检测进行全面调研。首先,根据小目标的... 独特的拍摄视角和多变的成像高度使得遥感影像中包含大量尺寸极其有限的目标,如何准确有效地检测这些小目标对于构建智能的遥感图像解译系统至关重要。本文聚焦于遥感场景,对基于深度学习的小目标检测进行全面调研。首先,根据小目标的内在特质梳理了遥感影像小目标检测的3个主要挑战,包括特征表示瓶颈、前背景混淆以及回归分支敏感。其次,通过深入调研相关文献,全面回顾了基于深度学习的遥感影像小目标检测算法。选取3种代表性的遥感影像小目标检测任务,即光学遥感图像小目标检测、SAR图像小目标检测和红外图像小目标检测,系统性总结了3个领域内的代表性方法,并根据每种算法使用的技术思路进行分类阐述。再次,总结了遥感影像小目标检测常用的公开数据集,包括光学遥感图像、SAR图像及红外图像3种数据类型,借助于3种领域的代表性数据集SODA-A(small object detection datasets)、AIR-SARShip和NUAA-SIRST(Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,single-frame infrared small target),进一步对主流的遥感影像目标检测算法在面对小目标时的性能表现进行横向对比及深入评估。最后,对遥感影像小目标检测的应用现状进行总结,并展望了遥感场景下小目标检测的发展趋势。 展开更多
关键词 小目标检测(SOD) 深度学习 光学遥感图像 SAR图像 红外图像 公开数据集
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多元信息监督的遥感图像有向目标检测 被引量:1
19
作者 王家宝 程塨 +2 位作者 谢星星 姚艳清 韩军伟 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期2726-2735,共10页
遥感图像有向目标检测是遥感图像解译中的一项基础任务,在许多领域有着广泛的应用。由于遥感图像目标尺度差异性大、方向任意且紧密排列,传统目标检测所使用的水平框无法准确的定位目标。因此,遥感图像有向目标检测成为目前遥感领域的... 遥感图像有向目标检测是遥感图像解译中的一项基础任务,在许多领域有着广泛的应用。由于遥感图像目标尺度差异性大、方向任意且紧密排列,传统目标检测所使用的水平框无法准确的定位目标。因此,遥感图像有向目标检测成为目前遥感领域的研究热点。受益于深度学习的发展,遥感图像有向目标检测取得了突破性进展,但是大多数方法仅在检测头部加入角度预测参数,在训练过程中没有充分利用角度信息和语义信息。本文提出了一种多元信息监督的遥感图像有向目标检测方法。首先,在感兴趣区域提取阶段利用角度信息监督网络学习目标方向,从而使网络第一阶段生成更加贴近遥感图像目标的有向候选区域。其次,为了充分利用图像语义信息,本文在网络第二阶段增加语义分支,并使用图像语义标签进行监督学习。本文以Faster R-CNN OBB为基准,在DOTA数据集上验证所提方法的有效性。本文方法相比基准,平均精度(mAP)提升了2.8%,最终的检测精度(mAP)达到74.6%。 展开更多
关键词 目标检测 有向目标检测 区域建议提取 多元信息 遥感图像
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光学遥感图像目标检测数据集综述
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作者 袁一钦 李浪 +4 位作者 姚西文 李玲君 冯晓绪 程塨 韩军伟 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期2671-2687,共17页
近年来,随着深度学习等人工智能技术在光学遥感目标检测领域中的快速发展,大量相关研究算法不断涌现,逐渐形成了一种基于数据驱动的光学遥感图像目标检测新范式。高质量的遥感数据成为了此类范式算法研究的前置条件和必要储备,遥感数据... 近年来,随着深度学习等人工智能技术在光学遥感目标检测领域中的快速发展,大量相关研究算法不断涌现,逐渐形成了一种基于数据驱动的光学遥感图像目标检测新范式。高质量的遥感数据成为了此类范式算法研究的前置条件和必要储备,遥感数据的重要性日益凸显。迄今为止,国内外各大研究机构已相继发布了数量众多且规模不一的光学遥感图像目标检测数据集,为基于深度学习的遥感图像目标检测算法的发展奠定了研究基础。然而,当前尚未有相关学者对已发布的光学遥感图像检测数据集进行全面的归纳整理与分析,针对此问题,本文全面调研领域文献,对2008年—2023年期间已发布的公开光学遥感图像检测数据集进行整合分析,并依据不同的数据标注方式进行划分,对其中的11个典型数据集进行了全面阐述,以表格的形式对所有的数据集信息进行归纳总结,同时采用3种分析方式去描述数据集的发展情况,即:元数据分析,从数量分布、地域分布、来源分布、规模分布着手;分辨率分析,从空间分辨率与光谱分辨率着手;基本信息分析,从类别数量、图像数量、实例数量及图像宽度信息着手,有效论证了光学遥感图像目标检测数据集必然朝着高质量、大规模、多类别的方向发展。此外,针对已发布的数据集,从水平框目标检测、旋转框目标检测以及细分检测方向(小目标检测和细粒度检测)等多个角度对相关算法的应用和发展进行了概述,证实了遥感数据对目标检测算法的研究具有积极的推动作用。综上,本文将为基于深度学习的目标检测算法在遥感领域的应用提供参考。 展开更多
关键词 深度学习 光学遥感图像 数据源 目标检测 数据集发展
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