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基于CIFE-MLP模型的脱硝入口氮氧化物浓度预测研究 被引量:1
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作者 骆宏飞 周传明 +2 位作者 火鸿宾 吴俣 程恩路 《电力科技与环保》 2023年第1期43-48,共6页
为解决燃煤机组深度减排和调峰约束下,由于脱硝系统氮氧化物测量大滞后、快时变所引起的测量系统无法及时反馈氮氧化物浓度变化的缺陷,优化解决过量喷氨产生过度氨逃逸、喷氨不足引起的氮氧化物排放超标、喷氨设施无法自动投运等问题,... 为解决燃煤机组深度减排和调峰约束下,由于脱硝系统氮氧化物测量大滞后、快时变所引起的测量系统无法及时反馈氮氧化物浓度变化的缺陷,优化解决过量喷氨产生过度氨逃逸、喷氨不足引起的氮氧化物排放超标、喷氨设施无法自动投运等问题,提出了一种基于互信息特征选择-多层感知机神经网络模型(conditional information feature extraction-multi layer perceptron,CIFE-MLP)的脱硝系统入口处氮氧化物浓度预测模型,利用某600 MW火电机组历史运行数据进行模拟实验验证。结果表明,将特征变量相较于输出变量(脱硝系统入口处氮氧化物浓度)的时间前移180 s后,使用CIFE-MLP建立的预测模型准确率为95.41%,决定系数R2为0.82,能够准确预测脱硝系统入口处氮氧化物浓度的变化趋势,解决了氮氧化物浓度测量延迟的问题。对燃煤机组深度减排和调峰运行操作具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 氮氧化物浓度 多层感知机 互信息特征选择
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火电厂湿法脱硫系统浆液循环泵组合运行优化方法研究
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作者 晏儒先 胡蓉蓉 +1 位作者 肖承明 程恩路 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期140-147,156,共9页
针对浆液循环泵传统依靠操作人员经验运行、缺乏精细化管理手段导致运行能耗偏高的问题提出了一种基于数据挖掘的浆液循环泵组合运行优化方法,通过模糊C-均值算法(FCM)对历史运行数据进行特征相似组的聚类,并构建以烟囱出口SO_(2)排放... 针对浆液循环泵传统依靠操作人员经验运行、缺乏精细化管理手段导致运行能耗偏高的问题提出了一种基于数据挖掘的浆液循环泵组合运行优化方法,通过模糊C-均值算法(FCM)对历史运行数据进行特征相似组的聚类,并构建以烟囱出口SO_(2)排放浓度为约束的能耗目标函数,从而在聚类中筛选出最优泵组合形成历史工况库,并利用该库训练了LightGBM分类器,实现了泵组合的智能优化运行。将所提优化方法实际应用于某650 MW火电机组,结果表明:相比传统经验运行方式,脱硫能耗环比降低6.6%,同比降低7.3%,证明了该优化方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 湿法脱硫 浆液循环泵 组合运行优化 模糊C-均值聚类 LightGBM 数据挖掘
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