西南巨型水电站参与电力市场涉及多省、多品种、多时间尺度等多维电量曲线分解难题,给水电市场化运行带来很大挑战。该文依托溪洛渡右岸电站实际工程,考虑电网调峰与企业效益复杂需求,提出巨型水电站月度电量曲线分解多目标协调方法。...西南巨型水电站参与电力市场涉及多省、多品种、多时间尺度等多维电量曲线分解难题,给水电市场化运行带来很大挑战。该文依托溪洛渡右岸电站实际工程,考虑电网调峰与企业效益复杂需求,提出巨型水电站月度电量曲线分解多目标协调方法。以余荷均方差最小构建多电网调峰目标,利用多品种差异电价和峰平谷分段市场电价构建发电效益目标,引入理想点法实现目标分级进而将多目标优化转换为一系列差异约束边界的单目标问题;采用分段线性技术处理非线性水力约束、三角剖分技术处理电站出力特性曲线,利用混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)方法实现模型高效求解。采用溪右电站月度电量交易申报实际数据进行验证分析。结果表明,该文模型可以得到合理的月度电量分日、分时、分省、分品种的发电曲线过程,并通过两个实例分析不同来水和计划电量对调峰与收益的影响,发现汛期较枯期影响更大,且计划电量比例是协调调峰和发电收益的重要因素。展开更多
文摘西南巨型水电站参与电力市场涉及多省、多品种、多时间尺度等多维电量曲线分解难题,给水电市场化运行带来很大挑战。该文依托溪洛渡右岸电站实际工程,考虑电网调峰与企业效益复杂需求,提出巨型水电站月度电量曲线分解多目标协调方法。以余荷均方差最小构建多电网调峰目标,利用多品种差异电价和峰平谷分段市场电价构建发电效益目标,引入理想点法实现目标分级进而将多目标优化转换为一系列差异约束边界的单目标问题;采用分段线性技术处理非线性水力约束、三角剖分技术处理电站出力特性曲线,利用混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)方法实现模型高效求解。采用溪右电站月度电量交易申报实际数据进行验证分析。结果表明,该文模型可以得到合理的月度电量分日、分时、分省、分品种的发电曲线过程,并通过两个实例分析不同来水和计划电量对调峰与收益的影响,发现汛期较枯期影响更大,且计划电量比例是协调调峰和发电收益的重要因素。
