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实时模糊神经网络应用于核电站运行控制
被引量:
1
1
作者
窦伶
王瑞偏
胡守印
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第1期254-256,共3页
介绍了人工智能技术应用于核电站运行控制中的实际意义,分析了典型系统及实时模糊神经网络方法在系统开发中的应用,提出了系统实施中的相关安全事项,介绍了系统组成及功能。
关键词
神经网络
模糊控制
实时技术
核电站
下载PDF
职称材料
题名
实时模糊神经网络应用于核电站运行控制
被引量:
1
1
作者
窦伶
王瑞偏
胡守印
机构
清华大学核能技术设计研究院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第1期254-256,共3页
文摘
介绍了人工智能技术应用于核电站运行控制中的实际意义,分析了典型系统及实时模糊神经网络方法在系统开发中的应用,提出了系统实施中的相关安全事项,介绍了系统组成及功能。
关键词
神经网络
模糊控制
实时技术
核电站
Keywords
Neural Networks,Fuzzy control,Real-Time intelligence,Nuclear Power Station
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
实时模糊神经网络应用于核电站运行控制
窦伶
王瑞偏
胡守印
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002
1
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