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基于双射变换的脱机手写数字识别方法
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作者 王鑫 章浩泽 +1 位作者 王朝晖 刘纯平 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第1期227-230,共4页
针对传统特征提取和分类方法速度慢、稳定性差、识别率低等特点,提出了一种基于外围结构特征提取的手写数字识别方法。该方法多次少量地提取经过双射变换后的图像外围结构特征,对每一次提取的特征结合BP神经网络生成相应的分类器,对不... 针对传统特征提取和分类方法速度慢、稳定性差、识别率低等特点,提出了一种基于外围结构特征提取的手写数字识别方法。该方法多次少量地提取经过双射变换后的图像外围结构特征,对每一次提取的特征结合BP神经网络生成相应的分类器,对不同特征的分类结果进行融合得出手写数字的识别结果。实验结果表明,该特征提取方法实现简单,运算量小,大大提高了脱机手写数字的识别率和效率。 展开更多
关键词 双射变换 结构特征 手写数字识别 反向传播神经网络
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