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自适应粒子群算法在微波电路中应用
1
作者
童红兰
叶宝江
《中国科技信息》
2012年第7期103-103,共1页
常规粒子群算法(SPSO)在优化过程中易陷入局部最优,本文分析了常规粒子群算法陷入局部最优的原因,提出采用一种自适应粒子群算法(APSO)避免陷入局部最优,改善算法的收敛性和精度。最后用自适应粒子群算法设计宽带阶梯阻抗变换器,结果表...
常规粒子群算法(SPSO)在优化过程中易陷入局部最优,本文分析了常规粒子群算法陷入局部最优的原因,提出采用一种自适应粒子群算法(APSO)避免陷入局部最优,改善算法的收敛性和精度。最后用自适应粒子群算法设计宽带阶梯阻抗变换器,结果表明,与常规粒子群算法相比,自适应粒子群算法全局速度快、成功率和精度也有显著提高。
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关键词
自适应粒子群
宽带
阶梯阻抗变换器
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职称材料
题名
自适应粒子群算法在微波电路中应用
1
作者
童红兰
叶宝江
机构
华东电子工程研究所
出处
《中国科技信息》
2012年第7期103-103,共1页
文摘
常规粒子群算法(SPSO)在优化过程中易陷入局部最优,本文分析了常规粒子群算法陷入局部最优的原因,提出采用一种自适应粒子群算法(APSO)避免陷入局部最优,改善算法的收敛性和精度。最后用自适应粒子群算法设计宽带阶梯阻抗变换器,结果表明,与常规粒子群算法相比,自适应粒子群算法全局速度快、成功率和精度也有显著提高。
关键词
自适应粒子群
宽带
阶梯阻抗变换器
Keywords
adaptive particle swarm optimization algorithm
broadband
stepped impedance transformer
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应粒子群算法在微波电路中应用
童红兰
叶宝江
《中国科技信息》
2012
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职称材料
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