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通信行业工程图纸智能识别与重构 被引量:2
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作者 竹梦圆 张昀玮 杨泽昆 《邮电设计技术》 2023年第7期31-36,共6页
通信设计行业现存百万级别的图片、PDF等格式的工程图纸,且数量与日俱增,这些图纸无法直接用于设计的数字化推进。基于目标检测、语义分割等技术,针对机房、铁塔、天面图纸等类别的存量工程图纸,分别研发出相应的图纸识别AI算法并形成产... 通信设计行业现存百万级别的图片、PDF等格式的工程图纸,且数量与日俱增,这些图纸无法直接用于设计的数字化推进。基于目标检测、语义分割等技术,针对机房、铁塔、天面图纸等类别的存量工程图纸,分别研发出相应的图纸识别AI算法并形成产品,可生成图纸中设备类别、坐标、尺寸等矢量化信息;同时研发了基于矢量化信息复原生成工程CAD图纸的算法,打通了从图纸识别到图纸复原的全流程,实现海量存量图纸的数字化。 展开更多
关键词 图纸识别 目标检测 深度学习 数字化
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基于迁移学习的在线铅酸蓄电池容量预测方法研究 被引量:2
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作者 李国庆 杨泽昆 +1 位作者 竹梦圆 周明千 《邮电设计技术》 2023年第7期65-69,共5页
为了提高基站、机房等场景下蓄电池组的使用寿命,针对蓄电池组长期处于浮充状态无法实时监测测量电池容量的问题,利用迁移学习的思想,将实验室中蓄电池组充放电数据与现网中蓄电池组的在线浮充数据建立起联系,从而预测现网中蓄电池组中... 为了提高基站、机房等场景下蓄电池组的使用寿命,针对蓄电池组长期处于浮充状态无法实时监测测量电池容量的问题,利用迁移学习的思想,将实验室中蓄电池组充放电数据与现网中蓄电池组的在线浮充数据建立起联系,从而预测现网中蓄电池组中各个电池的容量。最后通过实验验证了该方法的有效性,使实时监测在线蓄电池容量变为了可能。 展开更多
关键词 蓄电池 容量预测 迁移学习
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通信行业天面类资源识别与三维重建 被引量:1
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作者 张昀玮 竹梦圆 《邮电设计技术》 2023年第7期37-42,共6页
为了实现对现存无线网资源更好的数字化管理,通常需要借助三维重建技术[1]完成其数字孪生。但是在天面类资源的应用场景下,由于其种类的多样性以及环境的复杂性,简单采用无人机或全景相机进行3D建模的方法并不能普遍应用。随着人工智能... 为了实现对现存无线网资源更好的数字化管理,通常需要借助三维重建技术[1]完成其数字孪生。但是在天面类资源的应用场景下,由于其种类的多样性以及环境的复杂性,简单采用无人机或全景相机进行3D建模的方法并不能普遍应用。随着人工智能技术的兴起,借助参数识别而非扫描的方法可以更加精准且迅速的实现天面类资源的三维重建。经过数据采集与实地实验,结合识别算法与预置模型组装可以很好地完成通信行业天面类资源的三维重建任务。 展开更多
关键词 人工智能 三维重建 深度估计 目标检测
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基于LightGBM的蓄电池容量预测方法研究 被引量:1
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作者 杨泽昆 竹梦圆 周明千 《邮电设计技术》 2023年第7期70-74,共5页
通过对通信机房中浮充状态的电池的放电电压曲线进行分析,确定了放电曲线中对容量影响显著的陡降复升段的特征。利用LightGBM算法进行训练,建立了预测容量的数学模型。通过实验对模型进行了验证,实验结果表明所提出的预测方法能对10h放... 通过对通信机房中浮充状态的电池的放电电压曲线进行分析,确定了放电曲线中对容量影响显著的陡降复升段的特征。利用LightGBM算法进行训练,建立了预测容量的数学模型。通过实验对模型进行了验证,实验结果表明所提出的预测方法能对10h放电条件下的容量做出准确预测,其平均绝对百分比误差最小可达8%。同传统的检测方法相比,该方法所需的测试时间短,具备广阔的应用前景。 展开更多
关键词 铅酸蓄电池 容量预测 特征分析 LightGBM
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人工智能技术在通信工程数字化设计中的应用 被引量:6
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作者 王政 竹梦圆 +1 位作者 武欢 陈亚峰 《邮电设计技术》 2021年第6期29-34,共6页
针对目前通信局房及其内部通信设施资源数字化工作,提出一套完整的基于人工智能的技术方案,详细论述了SLAM、三维重建、三维语义分割、目标检测、OCR识别等技术在通信机房三维重建、机柜设备属性与标签识别等方面的应用。通过本技术方案... 针对目前通信局房及其内部通信设施资源数字化工作,提出一套完整的基于人工智能的技术方案,详细论述了SLAM、三维重建、三维语义分割、目标检测、OCR识别等技术在通信机房三维重建、机柜设备属性与标签识别等方面的应用。通过本技术方案,实现通信基础设施三维重建、现场环境AR再现及设备信息的自动识别,从而建立和完善通用的行业基础设施三维智能化平台。基于此平台,可助推行业“规建维优营”的工作模式革新,推进无人化勘察运维,为通信工程设计企业的数字化转型打下坚实的基础。 展开更多
关键词 人工智能 通信局房 三维重建 数字化
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