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基于网络的新型计算机考试系统 被引量：41
1
作者 董英斌 竹翠 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第8期150-152,共3页
在概述计算机考试现状的基础上，介绍了一种基于网络的具有主观题自动出题自动阅卷功能的新型计算机考试系统，该系统实现了从出题到考试到判卷的整个过程均由计算机完成。对系统的结构，基本功能和实现方案作了介绍。论述了其自动出题... 在概述计算机考试现状的基础上，介绍了一种基于网络的具有主观题自动出题自动阅卷功能的新型计算机考试系统，该系统实现了从出题到考试到判卷的整个过程均由计算机完成。对系统的结构，基本功能和实现方案作了介绍。论述了其自动出题和自动阅卷功能的实现策略，并以Ｗｉｎｄｏｗｓ９５／９８和Ｍｓ　Ｏｆｆｉｃｅ模块为例，说明了自动阅卷的具体实现。 展开更多
关键词 计算机考试系统 自动出题 自动阅卷 组件技术 面向对象 计算机网络
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基于网格结构的数据流在线快速聚类算法 被引量：1
2
作者 毛国君 王欣 竹翠 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1575-1579,共5页
针对现有的数据流聚类算法不能在线实时生成用户需要的聚类结果问题,提出一种基于滑动窗口的数据流在线聚类算法.该算法采用密度网格存储结构,实现了数据流的在线聚类过程,能实时地向用户提供聚类结果,动态地检测数据流的进化情况.实验... 针对现有的数据流聚类算法不能在线实时生成用户需要的聚类结果问题,提出一种基于滑动窗口的数据流在线聚类算法.该算法采用密度网格存储结构,实现了数据流的在线聚类过程,能实时地向用户提供聚类结果,动态地检测数据流的进化情况.实验结果表明,该方法具有快速在线聚类能力,并能保证良好的聚类质量. 展开更多
关键词 数据挖掘 数据流 在线聚类
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动态标签匹配DLMS调度器设计与实现
3
作者 毛韦 竹翠 《软件导刊》 2017年第9期95-99,共5页
针对Hadoop集群节点性能差异大、资源分配随机、执行时间过长的问题,提出一种将节点性能标签(简称节点标签)和作业类别标签(简称作业标签)进行动态匹配的调度器。节点初始分类并赋予原始节点标签,节点检测自身性能指标生成动态节点标签... 针对Hadoop集群节点性能差异大、资源分配随机、执行时间过长的问题,提出一种将节点性能标签(简称节点标签)和作业类别标签(简称作业标签)进行动态匹配的调度器。节点初始分类并赋予原始节点标签,节点检测自身性能指标生成动态节点标签,作业根据部分运行信息进行分类并生成作业标签,资源调度器将节点资源分配给对应标签的作业。实验结果表明,相对于YARN中自带的调度器,其在作业执行时间上有很大缩短。 展开更多
关键词 HADOOP 资源调度器 动态匹配 动态标签
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地方党报如何在市场竞争中赢得读者
4
作者 竹翠 《社科纵横》 2007年第11期146-,149,共2页
地方党报要在保持党报高格调、高品位和严肃性、权威性的同时,认真研究读者的阅读要求,更好地为群众服务,赢得广大读者的关注和喜爱。
关键词 地方党报 党报
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基于时空融合的缺失值填补算法 被引量：5
5
作者 苏思凡 竹翠 +1 位作者 朱文军 赵枫朝 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第1期78-84,共7页
为提升PM 2.5浓度预测精度,提出基于时空融合与缺失值填补的预测方法。抓住时空相关性,以历史气象和PM 2.5浓度数据作为输入,利用长短时记忆神经网络和人工神经网络从时空两个维度对未来一小时PM 2.5水平进行预测,用模型树进行融合。由... 为提升PM 2.5浓度预测精度,提出基于时空融合与缺失值填补的预测方法。抓住时空相关性,以历史气象和PM 2.5浓度数据作为输入,利用长短时记忆神经网络和人工神经网络从时空两个维度对未来一小时PM 2.5水平进行预测,用模型树进行融合。由于数据集中存在大量的连续缺失数据,为弥补其带来的不利影响,利用所提算法对预测模型进行辅助。实验结果表明,时空融合比单维度单模型的预测表现更佳,提出的填补算法使预测误差进一步降低。 展开更多
关键词 PM 2.5浓度预测 时空融合 缺失值填补 神经网络 模型树
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基于上下文语义的朴素贝叶斯文本分类算法 被引量：4
6
作者 郑开雨 竹翠 《计算机与现代化》 2018年第6期1-6,共6页
朴素贝叶斯分类器基于样本各属性相互条件独立的假设前提,它作为一种简单的词袋模型,忽略了上下文语境下同义词对分类的影响。本文提出相似词概念,使用相似词词簇代替传统的特征词典参与训练。首先训练word2vec得到词向量。然后,将特征... 朴素贝叶斯分类器基于样本各属性相互条件独立的假设前提,它作为一种简单的词袋模型,忽略了上下文语境下同义词对分类的影响。本文提出相似词概念,使用相似词词簇代替传统的特征词典参与训练。首先训练word2vec得到词向量。然后,将特征词典用词向量表示后层次聚类,构建相似词词簇,并对其扩展。实验结果表明,改进后算法有效提高了文本分类的准确度,避免了因分类训练语料的差异导致分类效果的不稳定。 展开更多
关键词 文本分类 朴素贝叶斯 word2vec
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基于位置权重的歌词情感分析
7
作者 杜敦英 竹翠 +1 位作者 朱文军 赵枫朝 《软件导刊》 2018年第12期18-23,共6页
结合目前从音频和歌词角度对歌曲情感分析的研究以及歌词文本独有特点,提出一种基于文本标题与位置权重相结合的歌词情感分析方法。该方法考虑到出现在不同位置的特征词权值对于歌词分类的影响程度,采用层次分析法计算文本标题、歌词文... 结合目前从音频和歌词角度对歌曲情感分析的研究以及歌词文本独有特点,提出一种基于文本标题与位置权重相结合的歌词情感分析方法。该方法考虑到出现在不同位置的特征词权值对于歌词分类的影响程度,采用层次分析法计算文本标题、歌词文本前、中、后不同位置特征词的位置权重。通过朴素贝叶斯、最大熵模型、支持向量机等不同分类器的训练实现歌曲快乐、伤感、安静、激昂4种情感分类。实验表明,加入文本标题与位置权重后的最优F1值相比之前提升了4个百分点,证明了该方法在提升歌词情感分类性能方面的有效性。 展开更多
关键词 歌词情感分析 情感分类 朴素贝叶斯 最大熵模型 支持向量机 位置权重
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基于IP品质因子的早期电影票房预测研究
8
作者 尹聪敏 竹翠 +1 位作者 赵枫朝 朱文君 《软件导刊》 2018年第10期60-63,共4页
目前针对早期电影票房预测的研究较少,且预测精度不高。通过对中国电影票房市场的研究,发现随着IP电影热的兴起,热门小说IP改编成为电影票房的一大卖点。研究基于IP品质的影响因子对电影票房预测的影响,选取电影票房预测中的3种经典模... 目前针对早期电影票房预测的研究较少,且预测精度不高。通过对中国电影票房市场的研究,发现随着IP电影热的兴起,热门小说IP改编成为电影票房的一大卖点。研究基于IP品质的影响因子对电影票房预测的影响,选取电影票房预测中的3种经典模型加以验证,分别是多元线性回归模型、支持向量机模型、BP神经网络模型。通过对比实验得出增加IP品质这一影响因子可使模型的R平方值得到提高。 展开更多
关键词 电影票房预测 多元线性回归 支持向量机 BP神经网络 IP品质
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