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题名SM4算法CBC模式的高吞吐率ASIC实现
被引量：8
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作者
符天枢
李树国
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机构
清华大学微电子学研究所
清华信息科学与技术国家实验室
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2016年第10期13-18,共6页
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文摘
由于SM4算法在CBC模式下存在从电路的输出端到输入端的反馈路径,所以流水线技术难以提高电路的吞吐率.针对这一问题,提出一种逻辑化简方法,使SM4加解密算法中每一个轮函数的关键路径减少1级异或门延时.基于这种方法,实现了一种4轮合1的SM4电路,在该电路的关键路径中可以减少4级异或门延时,且该电路与本文的其他方案相比有更高的单位面积吞吐率.ASIC实现的综合结果表明,4轮合1的SM4电路在CBC模式下的吞吐率达到5.24Gb/s,高于已发表的同类设计.
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关键词
SM4
CBC模式
高吞吐率
ASIC实现
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Keywords
SM4
CBC mode
high-throughput
ASIC implementatio
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分类号
TN49
[电子电信—微电子学与固体电子学]
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题名基于APT逻辑的恐怖事件因果关系分析
被引量：1
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作者
王玉辉
曾泽华
沈嘉荟
符天枢
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机构
华中科技大学电信系
中国科学院信息工程研究所
中国科学院大学网络空间安全学院
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出处
《信息网络安全》
CSCD
2017年第9期93-97,共5页
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基金
国家重点研发计划[2016QY03D0503]
中科院战略合作专项[AQ-1708
+1 种基金
AQ-1703]
国家自然科学基金[U163620068]
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文摘
近年来,世界范围内恐怖事件频发,严重威胁国际社会安全,恐怖事件分析已成为内容安全领域的研究热点。APT逻辑是指通过建立规则,对时序事件因果关系建立推理模型,在多个领域得到了广泛应用。在前人工作的基础上,文章提出了一种灵活性和可扩展性较好的基于APT逻辑的恐怖事件因果关系分析算法,并使用全球恐怖主义数据库中的数据对极端组织"伊斯兰国"发动的恐怖事件的因果关系进行研究,且对结果进行了测试。文章得到了部分恐怖事件的因果关系对,对研究恐怖事件提供了帮助。
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关键词
因果关系分析
APT逻辑
事件分析
伊斯兰国
恐怖事件
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Keywords
causality analysis
APT logic
event analysis
ISIS
terrorist incident
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于稳定风险特征选择的支付风险识别模型
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作者
刘正宵
段丁阳
唐志浩
符天枢
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机构
中国科学院大学网络空间安全学院
中国科学院数据与通信保护研究教育中心
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出处
《信息安全研究》
2019年第10期858-864,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2016YFB0800500)
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文摘
在移动支付产业蓬勃发展的今天,移动支付安全成为了倍受社会关注的问题。大数据时代的到来,使得以大数据的方法来建立移动支付风险识别模型成为一种保障移动支付安全的可行方法。在使用移动支付第三方平台数据建模过程中主要面临着两个问题:首先是要保证模型的时效性和稳定性,让机器学习模型学习到最新的移动支付风险,且能够在尽量长的时间内不需要重复训练。其次,第三方支付平台的风险控制系统会基于对交易的风险判断干预多笔危险交易,产生无标签数据,如何利用这些无标签数据同样是一个要解决的问题。实验结果表明,通过比较训练集与测试集数据统计特征的方法从这些数据中筛选出平稳特征进行建模可提高模型稳定性,将无标签数据直接标注为负样本同样可以提升模型效果。
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关键词
移动支付
大数据决策
风险控制
机器学习
特征选择
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Keywords
Mobile payment
Big data decision
Risk control
Machine learning
Feature selection
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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