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结合深度伪造特征对比的人脸伪造检测
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作者 李兆威 高欣健 +1 位作者 笪子凯 高隽 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期786-797,共12页
随着AIGC(Artificial Intelligence-Generated Content)技术的不断发展,其伪造技术的多样性对现有检测方法发起巨大的挑战.现有大部分的检测方法是基于各种先进的卷积神经网络提取的人脸伪造特征进行检测,泛化能力不足以解决未知方法伪... 随着AIGC(Artificial Intelligence-Generated Content)技术的不断发展,其伪造技术的多样性对现有检测方法发起巨大的挑战.现有大部分的检测方法是基于各种先进的卷积神经网络提取的人脸伪造特征进行检测,泛化能力不足以解决未知方法伪造的图像鉴伪.因此文中提出结合深度伪造特征对比的人脸伪造检测方法,对未知的伪造技术具有较好的适应能力.方法分为两个阶段:一方面挖掘不同伪造手段的相似特征,提出基于元学习的相似特征融合网络,利用元学习的学习能力获取不同伪造手法之间的相似性特征;另一方面结合具体任务下的独特伪造特征,提出具体任务下的独特性微调方法,提高模型对未知伪造方法的适应能力.在跨伪造手法和跨库测试上实验表明文中方法性能有所提升,在面对未知手段攻击时具有较优的检测能力. 展开更多
关键词 人脸伪造检测 深度伪造 元学习 相似特征融合 伪造特征挖掘
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