目的聚类中国≥45岁中老年人多重慢性病模式的流行情况,并探讨多重慢性病模式与日常生活能力(activity of daily living,ADL)和工具性日常生活能力(instrumental activity of daily living,IADL)残疾的关联性。方法基于2018年中国健康...目的聚类中国≥45岁中老年人多重慢性病模式的流行情况,并探讨多重慢性病模式与日常生活能力(activity of daily living,ADL)和工具性日常生活能力(instrumental activity of daily living,IADL)残疾的关联性。方法基于2018年中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)数据库,以19745名≥45岁中老年人为研究对象,采用双向聚类法(two⁃way clustering framework,TCF)识别非随机多重慢性疾病模式后进行人群聚类,并采用logistic回归分析模型分析多重慢性病模式与ADL和IADL残疾的相互关系。结果中国中老年人多重慢性病患者例数为10941,占55.4%,可聚类为心脑血管-代谢模式、呼吸系统-内脏模式和消化-关节-精神模式,根据多重慢性病模式的关联强度将人群划分为5个多重慢性病关联组。其中,高度关联心脑血管-代谢模式和消化-关节-精神模式人群的ADL和IADL残疾负担最重(OR=4.696,95%CI:4.196~5.255,P<0.001;OR=3.155,95%CI:2.840~3.504,P<0.001),高度关联心脑血管-代谢模式合并中度关联呼吸系统-内脏模式的人群罹患ADL和IADL残疾的风险次之(OR=2.821,95%CI:2.210~3.602,P<0.001;OR=2.662,95%CI:2.120~3.342,P<0.001)。结论中国中老年人群中高度关联心脑血管-代谢模式发生ADL和IADL残疾的风险最高。展开更多
文摘目的聚类中国≥45岁中老年人多重慢性病模式的流行情况,并探讨多重慢性病模式与日常生活能力(activity of daily living,ADL)和工具性日常生活能力(instrumental activity of daily living,IADL)残疾的关联性。方法基于2018年中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)数据库,以19745名≥45岁中老年人为研究对象,采用双向聚类法(two⁃way clustering framework,TCF)识别非随机多重慢性疾病模式后进行人群聚类,并采用logistic回归分析模型分析多重慢性病模式与ADL和IADL残疾的相互关系。结果中国中老年人多重慢性病患者例数为10941,占55.4%,可聚类为心脑血管-代谢模式、呼吸系统-内脏模式和消化-关节-精神模式,根据多重慢性病模式的关联强度将人群划分为5个多重慢性病关联组。其中,高度关联心脑血管-代谢模式和消化-关节-精神模式人群的ADL和IADL残疾负担最重(OR=4.696,95%CI:4.196~5.255,P<0.001;OR=3.155,95%CI:2.840~3.504,P<0.001),高度关联心脑血管-代谢模式合并中度关联呼吸系统-内脏模式的人群罹患ADL和IADL残疾的风险次之(OR=2.821,95%CI:2.210~3.602,P<0.001;OR=2.662,95%CI:2.120~3.342,P<0.001)。结论中国中老年人群中高度关联心脑血管-代谢模式发生ADL和IADL残疾的风险最高。
