遥感图像分类是遥感图像处理领域中的一个重要的研究方向,随着传感器质量的不断提高,越来越多高质量的遥感图像需要新的监督分类方法进行处理。常用的将svm二元分类器改进成为多级分类器的方法有"一对一"(one against one,1-v...遥感图像分类是遥感图像处理领域中的一个重要的研究方向,随着传感器质量的不断提高,越来越多高质量的遥感图像需要新的监督分类方法进行处理。常用的将svm二元分类器改进成为多级分类器的方法有"一对一"(one against one,1-v-1)和"一对多"(one against all,1-v-all)。本文将使用这两种方法进行遥感图像分类研究,进行对比评价。结果发现在大多数情况下,第一种方法"一对一"在计算速度和分类精度方面要优于第二种方法"一对多"。但是这种差别并不太显著,具体选择哪种方法也取决于实际情况。展开更多
文摘遥感图像分类是遥感图像处理领域中的一个重要的研究方向,随着传感器质量的不断提高,越来越多高质量的遥感图像需要新的监督分类方法进行处理。常用的将svm二元分类器改进成为多级分类器的方法有"一对一"(one against one,1-v-1)和"一对多"(one against all,1-v-all)。本文将使用这两种方法进行遥感图像分类研究,进行对比评价。结果发现在大多数情况下,第一种方法"一对一"在计算速度和分类精度方面要优于第二种方法"一对多"。但是这种差别并不太显著,具体选择哪种方法也取决于实际情况。
