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一种改进的混合优化算法
被引量:
3
1
作者
经红霞
贺祖国
《软件》
2012年第10期126-127,135,共3页
本文针对无约束最优化问题提出了一种改进的混合迭代算法。新算法能有效弥补牛顿算法要求目标函数"凸性"的局限性,从而推广了牛顿算法的使用范围,在一定条件下新算法仍具有全局收敛性和二次收敛性。试验结果表明,新算法是有...
本文针对无约束最优化问题提出了一种改进的混合迭代算法。新算法能有效弥补牛顿算法要求目标函数"凸性"的局限性,从而推广了牛顿算法的使用范围,在一定条件下新算法仍具有全局收敛性和二次收敛性。试验结果表明,新算法是有效可行的。
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关键词
无约束最优化
最速下降法
修正牛顿法
全局收敛性
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职称材料
题名
一种改进的混合优化算法
被引量:
3
1
作者
经红霞
贺祖国
机构
北京邮电大学理学院
出处
《软件》
2012年第10期126-127,135,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(11001030)
文摘
本文针对无约束最优化问题提出了一种改进的混合迭代算法。新算法能有效弥补牛顿算法要求目标函数"凸性"的局限性,从而推广了牛顿算法的使用范围,在一定条件下新算法仍具有全局收敛性和二次收敛性。试验结果表明,新算法是有效可行的。
关键词
无约束最优化
最速下降法
修正牛顿法
全局收敛性
Keywords
unconstrained optimization problem
steepest descent method
modified Newton method
global convergence
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
O229 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的混合优化算法
经红霞
贺祖国
《软件》
2012
3
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