用一种免疫遗传算法求解频率分配问题 被引量：29

1

作者 罗文坚 曹先彬 王煦法 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期915-917,共3页

频率分配是一NP完全问题 ,本文用一种基于免疫调节机制的免疫遗传算法来求解 .该算法结构类似于遗传算法 ;核心思想是将个体集构造为抗体网络 ,利用免疫浓度调节机制在个体层次调节个体的多样性 ,同时利用免疫网络调节理论在种群层次调... 频率分配是一NP完全问题 ,本文用一种基于免疫调节机制的免疫遗传算法来求解 .该算法结构类似于遗传算法 ;核心思想是将个体集构造为抗体网络 ,利用免疫浓度调节机制在个体层次调节个体的多样性 ,同时利用免疫网络调节理论在种群层次调整个体多样性和群体收敛性之间的动态平衡 ,从而克服了一般遗传算法的不足 .本文同时用该算法解决固定频率分配和最小跨度频率分配问题 ,取得了较好的效果 . 展开更多

关键词 频率分配 免疫遗传算法 免疫浓度调节 免疫网络调节

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基于人工免疫的NIDS研究进展(英文) 被引量：5

2

作者 罗文坚 张四海 +2 位作者 梁文 曹先彬 王煦法 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期530-541,共12页

现有网络入侵检测系统的关键不足在于不能识别未知模式的入侵 ,智能水平低 .生物免疫系统的自我保护机制对设计新的网络入侵检测系统具有很好的借鉴意义 .论文通过抽取生物免疫系统中所蕴涵的各种信息处理机制 ,将网络数据传输行为分为... 现有网络入侵检测系统的关键不足在于不能识别未知模式的入侵 ,智能水平低 .生物免疫系统的自我保护机制对设计新的网络入侵检测系统具有很好的借鉴意义 .论文通过抽取生物免疫系统中所蕴涵的各种信息处理机制 ,将网络数据传输行为分为正常和异常行为 ,分别对应为网络的自我与非我 ,建立了一个基于人工免疫的网络入侵检测系统原型 .系统中蕴涵的生物免疫机制主要有非我识别机制、免疫进化机制等 .本文着重介绍此原型系统的结构和特征、免疫识别算法 ,并进行了实际检测实验 .实验结果表明生物免疫的自我保护机制在网络入侵检测系统方面具有很强的应用前景 . 展开更多

关键词 NIDS 研究进展 网络入侵检测系统 人工免疫 未知入侵模式 免疫进化 免疫识别 网络安全

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检测器自适应生成算法研究 被引量：17

3

作者 罗文坚 曹先彬 王煦法 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期907-916,共10页

如何有效生成检测器是用于异常检测的非选择算法的核心问题,也是非选择算法能否实际应用的关键问题.本文提出了一种有效的检测器自适应生成算法,能够依据实际情况不断调整当前检测器集合,在使得仅用较小的检测器集就能够快速检测到大规... 如何有效生成检测器是用于异常检测的非选择算法的核心问题,也是非选择算法能否实际应用的关键问题.本文提出了一种有效的检测器自适应生成算法,能够依据实际情况不断调整当前检测器集合,在使得仅用较小的检测器集就能够快速检测到大规模非我空间中的异常变化的同时,也保证了算法的普适性,对各种异常检测问题具有一定的适用性.文中对算法的理论基础进行了分析,给出了算法的实现范例和实验结果.实验结果表明了算法的有效性. 展开更多

关键词 人工免疫系统 非选择 检测器 亲和度变异

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关于一种免疫遗传算法的性能分析 被引量：9

4

作者 罗文坚 曹先彬 王煦法 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期873-876,共4页

对一种免疫遗传算法的求解性能进行理论分析。首先分析了算法的良好收敛性能;然后,进一步提出了临界浓度的概念,说明该算法与遗传算法的本质不同在与只有低于临界浓度的较优模式才能达到指数级增长,并在此基础上对算法的个体多样性维持... 对一种免疫遗传算法的求解性能进行理论分析。首先分析了算法的良好收敛性能;然后,进一步提出了临界浓度的概念,说明该算法与遗传算法的本质不同在与只有低于临界浓度的较优模式才能达到指数级增长,并在此基础上对算法的个体多样性维持能力进行了分析说明。本工作有利于从理论上进一步揭示这类改进遗传算法求解性能得以提高的根本原因。 展开更多

关键词 免疫遗传算法 全局收敛性 模式 个体多样性

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免疫网络调节算法及其在固定频率分配问题中的应用 被引量：4

5

作者 罗文坚 曹先彬 王煦法 《自然科学进展》 北大核心 2002年第8期890-893,共4页

提出了一种免疫网络调节算法(INR),该算法以Jerne的独特型网络调节理论为基础,将选择、变异等遗传操作算子整合到算法惟一的免疫调节算子中,并用Segel的形态空间计算模型定量指导免疫调节算子的行为,为了证明该算法有效,还针对固定频率... 提出了一种免疫网络调节算法(INR),该算法以Jerne的独特型网络调节理论为基础,将选择、变异等遗传操作算子整合到算法惟一的免疫调节算子中,并用Segel的形态空间计算模型定量指导免疫调节算子的行为,为了证明该算法有效,还针对固定频率分配问题进行了相关实验,结果表明该算法的多样性保持能力和收敛性都相当理想。 展开更多

关键词 免疫网络调节算法 人工免疫系统 独特型网络调节理论 形态空间计算模型 固定频率分配 人工免疫模型 免疫调节算子

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用于函数优化的进化非选择算法实验分析

6

作者 罗文坚 张义国 +1 位作者 王欣 王煦法 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期158-163,共6页

进化非选择算法是将生物免疫系统的非选择机制和进化学习机制相结合而形成的算法，影响其求解效率的算子除了传统进化算法中的变异和选择算子外，还有非选择算子．通过函数优化实验验证了进化非选择算法的求解性能，结果表明非选择算子... 进化非选择算法是将生物免疫系统的非选择机制和进化学习机制相结合而形成的算法，影响其求解效率的算子除了传统进化算法中的变异和选择算子外，还有非选择算子．通过函数优化实验验证了进化非选择算法的求解性能，结果表明非选择算子的引入使得进化非选择算法能够较好地跳出局部最优解，具有较为稳定的求解性能．与此同时，针对函数优化问题，给出了非选择算子相关的自我集大小和自我集每代更新数目这2个影响算法效率的重要参数的参考取值方法． 展开更多

关键词 人工免疫系统 进化非选择算法 函数优化 非选择算法

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用于应用软件审计的人工免疫方法研究

7

作者 罗文坚 王煦法 《审计研究》 CSSCI 北大核心 2006年第S1期100-104,共5页

应用软件已成为重要的被审计对象之一。如何针对应用软件的审计需求来设计测试用例,以及如何监视被审计的应用软件的操作过程以寻找其中可能存在的欺诈或舞弊行为的线索,是当前急需研究和解决的难题。针对这两个问题,本文分别给出了基... 应用软件已成为重要的被审计对象之一。如何针对应用软件的审计需求来设计测试用例,以及如何监视被审计的应用软件的操作过程以寻找其中可能存在的欺诈或舞弊行为的线索,是当前急需研究和解决的难题。针对这两个问题,本文分别给出了基于人工免疫的测试用例生成算法及API序列分析算法,为应用软件审计提供了一些新的思路和方法。 展开更多

关键词 应用软件审计 人工免疫 测试用例 API序列

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基于生态种群竞争模型的协同进化 被引量：65

8

作者 曹先彬 罗文坚 王煦法 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期556-562,共7页

遗传算法基于适应度的进化模式没有考虑进化的外部环境和进化成分之间的关系 ,这是协同进化研究的内容 .借鉴生态学对个体生存环境和种群竞争的认识 ,构造了一种基于生态种群竞争模型的新的协同进化模式 .模拟实验表明 ,采用该模式的改... 遗传算法基于适应度的进化模式没有考虑进化的外部环境和进化成分之间的关系 ,这是协同进化研究的内容 .借鉴生态学对个体生存环境和种群竞争的认识 ,构造了一种基于生态种群竞争模型的新的协同进化模式 .模拟实验表明 ,采用该模式的改进遗传算法在改善未成熟收敛和收敛速度两方面具有良好的性能 . 展开更多

关键词 遗传算法 生态环境 种群密度 生态种群竞争 未成熟收敛

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一种基于正态分布交叉的ε-MOEA 被引量：33

9

作者 张敏 罗文坚 王煦法 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期305-314,共10页

实数编码的多目标进化算法常使用模拟二进制交叉(simulated binary crossover,称SBX)算子.通过对SBX以及进化策略中变异算子进行对比分析,并引入进化策略中的离散重组算子,提出了一种正态分布交叉(normal distribution crossover,称NDX... 实数编码的多目标进化算法常使用模拟二进制交叉(simulated binary crossover,称SBX)算子.通过对SBX以及进化策略中变异算子进行对比分析,并引入进化策略中的离散重组算子,提出了一种正态分布交叉(normal distribution crossover,称NDX)算子.首先在一维搜索空间实例中对NDX与SBX算子进行比较和分析,然后将NDX算子应用于Deb等人提出的稳态多目标进化算法ε-MOEA(ε-dominance based multiobjective evolutionary algorithm)中.采用NDX算子的ε-MOEA(记为ε-MOEA/NDX)算法在多目标优化标准测试集ZDT和DTLZ的10个函数上进行了实验比较.实验结果和分析表明,采用NDX的ε-MOEA所求得的Pareto最优解集质量明显优于经典算法ε-MOEA/SBX和NSGA-Ⅱ. 展开更多

关键词 进化多目标优化 ε-MOEA(ε-dominance BASED MULTIOBJECTIVE EVOLUTIONARY algorithm) 正态分布交叉 模拟二进制交叉

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基于Orem自理模式的运动康复护理在慢性心力衰竭患者中的应用效果

10

作者 王颖 罗文坚 王俊贤 《河南医学研究》 CAS 2023年第7期1303-1306,共4页

目的分析基于奥瑞姆(Orem)自理模式的运动康复护理在慢性心力衰竭患者中的应用效果。方法选取2017年1月至2021年12月就诊于郑州大学第一附属医院的72例慢性心力衰竭患者,依照随机数字表法划分成常规组(n=36)和研究组(n=36),常规组接受... 目的分析基于奥瑞姆(Orem)自理模式的运动康复护理在慢性心力衰竭患者中的应用效果。方法选取2017年1月至2021年12月就诊于郑州大学第一附属医院的72例慢性心力衰竭患者,依照随机数字表法划分成常规组(n=36)和研究组(n=36),常规组接受常规干预,研究组在常规组的基础上接受基于Orem自理运动康复干预。比较两组希望水平、生化指标[左室舒张末期内径(LVEDD)、左室射血分数(LVEF)]、运动耐力变化。结果与常规组相比,研究组干预后积极态度、与他人亲密关系、行为得分提高(P<0.05),LVEDD降低,LVEF升高(P<0.05),6 min步行距离延长(P<0.05)。结论Orem自理模式运动康复干预对于慢性心力衰竭患者可以提高希望水平,改善心功能,加强运动耐力。 展开更多

关键词 心力衰竭 OREM自理模式 运动康复护理 生化指标 运动耐力

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一种检测器长度可变的非选择算法 被引量：24

11

作者 何申 罗文坚 王煦法 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1361-1368,共8页

检测器生成是非选择算法的关键步骤.已有检测器生成算法在生成检测器时存在“漏洞”区域和冗余检测器问题.提出了一种检测器长度可变的检测器生成算法,不仅可以消除“漏洞”区域,还可以通过相应的检测器优化算法减少冗余检测器,进而提... 检测器生成是非选择算法的关键步骤.已有检测器生成算法在生成检测器时存在“漏洞”区域和冗余检测器问题.提出了一种检测器长度可变的检测器生成算法,不仅可以消除“漏洞”区域,还可以通过相应的检测器优化算法减少冗余检测器,进而提高检测器生成效率和检测效率.对算法进行了分析和实验证明,结果表明,该算法比传统的非选择算法及r可变的非选择算法具有更好的性能. 展开更多

关键词 人工免疫系统 非选择算法 检测器生成 漏洞

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基于免疫网络调节的改进遗传算法 被引量：22

12

作者 曹先彬 罗文坚 王煦法 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2000年第10期23-27,共5页

借鉴生物免疫中的独特性网络调节理论 ,将进化个体对应为免疫系统中的抗体 ,群体适应度增量作为抗原 ,提出了一种改进遗传算法 ,实现了个体群在群体收敛性和个体多样性之间动态平衡的调整。模拟实验表明新算法的收敛性能更佳。

关键词 遗传算法 收敛性 免疫系统 独特性网络调节 二次布局

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用归纳学习引导进化 被引量：7

13

作者 范磊 阮怀忠 +2 位作者 焦誉 罗文坚 曹先彬 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期565-570,634,共7页

遗传算法需要在选择操作的正向作用和交叉 /变异的破坏性影响之间取得平衡 ,否则往往会出现收敛速度慢或未成熟收敛 .不同于现有的其它改进 ,论文采用归纳学习的方法来引导进化过程趋于这一平衡 ;文中采用归纳学习的方法 ,从进化历史进... 遗传算法需要在选择操作的正向作用和交叉 /变异的破坏性影响之间取得平衡 ,否则往往会出现收敛速度慢或未成熟收敛 .不同于现有的其它改进 ,论文采用归纳学习的方法来引导进化过程趋于这一平衡 ;文中采用归纳学习的方法 ,从进化历史进程中抽取出能反映过去进化的错误和成功的规则 ,进而用它们来引导后续的进化过程 ,保证在避免重复错误的同时加速进化 . 展开更多

关键词 遗传算法 归纳学习 引导进化 函数优化 工具布局 收敛程度 成熟收敛 引导机制

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n×n阵列胚胎电子系统应用中的优化设计问题分析 被引量：9

14

作者 林勇 罗文坚 +1 位作者 钱海 王煦法 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期171-176,共6页

通过实例分析,指出对于同一胚胎电子系统,当活动节点的数量一定时,活动节点阵列的行列结构不同会带来不同的可靠性;然后针对具有n×n阵列的胚胎电子系统,采用k-out-of-m可靠性模型,分别在行取消和细胞取消两种错误恢复策略下,从理... 通过实例分析,指出对于同一胚胎电子系统,当活动节点的数量一定时,活动节点阵列的行列结构不同会带来不同的可靠性;然后针对具有n×n阵列的胚胎电子系统,采用k-out-of-m可靠性模型,分别在行取消和细胞取消两种错误恢复策略下,从理论和实验上分析了不同行列结构对活动节点阵列可靠性的影响,并给出优化的活动节点阵列设计准则. 展开更多

关键词 胚胎电子系统 可靠性 行取消 细胞取消 优化设计

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基于生态捕食模型的多目标优化问题求解算法 被引量：8

15

作者 梁文 罗文坚 +1 位作者 曹先彬 王煦法 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期360-366,共7页

根据种群生态学中的捕食模型,将多个目标的权值对应到生态系统的种群规模,利用生态捕食模型的动态周期性变化特性,提出了一种新的进化多目标优化算法.该算法通过生态捕食模型来动态调整各个目标的权值,无需人为指定,从而减少了对问题知... 根据种群生态学中的捕食模型,将多个目标的权值对应到生态系统的种群规模,利用生态捕食模型的动态周期性变化特性,提出了一种新的进化多目标优化算法.该算法通过生态捕食模型来动态调整各个目标的权值,无需人为指定,从而减少了对问题知识的依赖,快速找到非劣解集.文中给出了权值调整策略的参数选择标准,并选择几个比较困难的多目标函数优化问题做了实验.实验结果表明了新方法的有效性. 展开更多

关键词 多目标优化 非劣解集 种群生态学 捕食模型 进化策略

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一种基于人工免疫的多层垃圾邮件过滤算法 被引量：16

16

作者 张泽明 罗文坚 王煦法 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1616-1620,共5页

随着电子邮件日益广泛的使用,如何有效地避免和防范垃圾邮件的侵扰已成为一个亟待解决的问题.受生物免疫系统自我保护机制的启发,本文提出了一种基于人工免疫的多层垃圾邮件过滤算法,利用分层检测的思想来过滤垃圾邮件.文中给出了针对... 随着电子邮件日益广泛的使用,如何有效地避免和防范垃圾邮件的侵扰已成为一个亟待解决的问题.受生物免疫系统自我保护机制的启发,本文提出了一种基于人工免疫的多层垃圾邮件过滤算法,利用分层检测的思想来过滤垃圾邮件.文中给出了针对多层过滤算法中获得性免疫层的垃圾邮件过滤测试实验,实验结果表明本算法在垃圾邮件过滤中能得到较高的召回率、精确率和正确率.文中也指出了可以通过合理地设置各检测器层之间的与或关系来得到更好的垃圾邮件过滤效果. 展开更多

关键词 人工免疫 获得性免疫 垃圾邮件 多层垃圾邮件过滤

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用于网络入侵检测的免疫学习子系统 被引量：5

17

作者 张四海 罗文坚 +1 位作者 曹先彬 王煦法 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第8期1441-1444,共4页

网络入侵检测当前面临的主要问题是如何迅速有效地检测出未知模式的入侵 .借鉴生物免疫系统中的自进化学习机制 ,我们设计了一种免疫算法 ,该算法以生物免疫的自我非我识别为基础 ,并进一步引入免疫学习机制以提高算法对入侵模式识别的... 网络入侵检测当前面临的主要问题是如何迅速有效地检测出未知模式的入侵 .借鉴生物免疫系统中的自进化学习机制 ,我们设计了一种免疫算法 ,该算法以生物免疫的自我非我识别为基础 ,并进一步引入免疫学习机制以提高算法对入侵模式识别的效率和正确率 .算法由四个紧密联系的模块组成 :基因库进化模块、亲和度变异模块、非我选择模块和免疫记忆模块 ,四者形成一个有机的整体 .本文介绍了免疫算法的具体细节 ,并完成了相应的验证实验 . 展开更多

关键词 网络入侵检测 人工免疫 基因库进化 亲和度变异 非我选择

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硬件电路的选择性进化冗余 被引量：7

18

作者 林勇 罗文坚 王煦法 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期523-529,共7页

提出了一种新的冗余容错电路设计方法.首先利用遗传算法生成多个功能相同但结构不同的电路,这些电路在相同的出错条件下同时出错的概率较小;然后对生成的多个电路进行选择性集成,使集成后电路尽可能有利于投票表决,从而提高容错性能.对... 提出了一种新的冗余容错电路设计方法.首先利用遗传算法生成多个功能相同但结构不同的电路,这些电路在相同的出错条件下同时出错的概率较小;然后对生成的多个电路进行选择性集成,使集成后电路尽可能有利于投票表决,从而提高容错性能.对传统的同构冗余电路与异构冗余电路的容错能力进行了理论分析和对比,并给出了冗余电路的选择策略.实验结果表明,异构冗余电路比同构冗余电路具有更好的容错特性,且选择性冗余比随机冗余更优. 展开更多

关键词 硬件进化 容错 冗余

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基于免疫进化非选择机制的移动机器人路径规划算法研究 被引量：4

19

作者 张泽明 罗文坚 王煦法 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1987-1991,共5页

该文提出了一种基于免疫进化非选择机制的移动机器人路径规划算法(MRPPA-IENS)。该算法通过非选择操作来避免进化过程中糟糕个体的产生,使得较优个体能较早地生成,加快算法的收敛速度;同时,算法引入基因重组操作以维持群体的多样性,防止... 该文提出了一种基于免疫进化非选择机制的移动机器人路径规划算法(MRPPA-IENS)。该算法通过非选择操作来避免进化过程中糟糕个体的产生,使得较优个体能较早地生成,加快算法的收敛速度;同时,算法引入基因重组操作以维持群体的多样性,防止"早熟收敛"。仿真实验结果表明,该文所提出的MRPPA-IENS算法是一种有效的移动机器人路径规划算法,在障碍物完全已知的静态环境和部分已知的动态环境中均优于传统进化算法。 展开更多

关键词 移动机器人 人工免疫 进化非选择 动态环境 路径规划

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结构-过程-结果三维评价模式在急性心肌梗死急诊抢救中的应用 被引量：36

20

作者 黄英 王媛 +4 位作者 罗文坚 周兰平 刘彩娥 庞云珍 刘雪莲 《护理研究（上旬版）》 2017年第9期3174-3176,共3页

[目的]探讨Donabedian的结构-过程-结果三维评价模式在急性心肌梗死(AMI)病人急诊抢救中的应用。[方法]以2015年1月—2016年1月因AMI于我院接受急诊治疗的病人120例为观察对象,随机分为两组,观察组根据Donabedian的三维质量评价理论模式... [目的]探讨Donabedian的结构-过程-结果三维评价模式在急性心肌梗死(AMI)病人急诊抢救中的应用。[方法]以2015年1月—2016年1月因AMI于我院接受急诊治疗的病人120例为观察对象,随机分为两组,观察组根据Donabedian的三维质量评价理论模式,为AMI病人构建急诊护理研究方案,对照组通过常规程序进行抢救,收集两组病人护理满意度,评价病人病情改善情况。[结果]观察组急诊球囊扩张时间用时较少(P<0.01),院内AMI复发率低及再次PCI治疗率低于对照组(P<0.05)。[结论]对AMI病人应用结构—过程—结果三维评价模式,能有效提高AMI病人急诊护理质量。 展开更多

关键词 三维评价模式 急诊护理 心肌梗死 急性 抢救流程

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