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利用改进Elman神经网络的光伏I-V特性建模方法
被引量：
3
1
作者
罗林禄
陈志聪
+2 位作者
吴丽君
林培杰
程树英
《福州大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第2期198-205,共8页
为了准确表征和预测光伏(PV)组件在不同工况下的电流电压(I-V)特性,提出一种利用改进Elman神经网络的光伏I-V曲线黑盒建模新方法.首先,通过皮尔森相关系数分析影响I-V曲线的环境因素;其次,使用基于电压电流的双线性插值法对实测I-V曲线...
为了准确表征和预测光伏(PV)组件在不同工况下的电流电压(I-V)特性,提出一种利用改进Elman神经网络的光伏I-V曲线黑盒建模新方法.首先,通过皮尔森相关系数分析影响I-V曲线的环境因素;其次,使用基于电压电流的双线性插值法对实测I-V曲线进行重采样,以提高I-V曲线上数据点分布的均匀性;再次,使用基于辐照度温度的网格采样法对I-V曲线数据集进行下采样,降低数据冗余度,并利用量子粒子群(QPSO)算法优化Elman神经网络的初始权值和阈值,从而构造QPSO-Elman预测模型.最后,根据实测I-V曲线数据集进行实验验证和测试,并与多层感知机、未改进的Elman网络、支持向量机等算法进行对比.实验结果表明,所提出的建模预测方法精度更高,稳定性和泛化能力更好.
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关键词
光伏阵列
I-V特性建模
QPSO算法
ELMAN神经网络
参数优化
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职称材料
基于窄带物联网与机器学习的智慧光伏运维系统
被引量：
2
2
作者
张财贵
罗林禄
+2 位作者
余辉
陈辉煌
徐振磊
《物联网技术》
2020年第3期8-10,共3页
基于物联网思维设计了一款基于NB-IoT技术的智能汇流箱,该产品使用多传感器采集实时数据,并利用基于μCOS-III的嵌入式系统以及MQTT协议云服务器,在极低的配置需求下,保证可靠的数据发布,使客户端的手机APP可实时查看当前每个子光伏阵...
基于物联网思维设计了一款基于NB-IoT技术的智能汇流箱,该产品使用多传感器采集实时数据,并利用基于μCOS-III的嵌入式系统以及MQTT协议云服务器,在极低的配置需求下,保证可靠的数据发布,使客户端的手机APP可实时查看当前每个子光伏阵列的运行情况。
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关键词
物联网
光伏
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职称材料
题名
利用改进Elman神经网络的光伏I-V特性建模方法
被引量：
3
1
作者
罗林禄
陈志聪
吴丽君
林培杰
程树英
机构
福州大学物理与信息工程学院
出处
《福州大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第2期198-205,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61601127)
福建省自然科学基金资助项目(2021J01580)
福建省科技厅引导性基金资助项目(2019H0006)。
文摘
为了准确表征和预测光伏(PV)组件在不同工况下的电流电压(I-V)特性,提出一种利用改进Elman神经网络的光伏I-V曲线黑盒建模新方法.首先,通过皮尔森相关系数分析影响I-V曲线的环境因素;其次,使用基于电压电流的双线性插值法对实测I-V曲线进行重采样,以提高I-V曲线上数据点分布的均匀性;再次,使用基于辐照度温度的网格采样法对I-V曲线数据集进行下采样,降低数据冗余度,并利用量子粒子群(QPSO)算法优化Elman神经网络的初始权值和阈值,从而构造QPSO-Elman预测模型.最后,根据实测I-V曲线数据集进行实验验证和测试,并与多层感知机、未改进的Elman网络、支持向量机等算法进行对比.实验结果表明,所提出的建模预测方法精度更高,稳定性和泛化能力更好.
关键词
光伏阵列
I-V特性建模
QPSO算法
ELMAN神经网络
参数优化
Keywords
photovoltaic(PV)array
I-V characteristic modeling
quantum particle swarm optimization(QPSO)algorithm
Elman neural network
parameter optimization
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于窄带物联网与机器学习的智慧光伏运维系统
被引量：
2
2
作者
张财贵
罗林禄
余辉
陈辉煌
徐振磊
机构
福州大学
出处
《物联网技术》
2020年第3期8-10,共3页
文摘
基于物联网思维设计了一款基于NB-IoT技术的智能汇流箱,该产品使用多传感器采集实时数据,并利用基于μCOS-III的嵌入式系统以及MQTT协议云服务器,在极低的配置需求下,保证可靠的数据发布,使客户端的手机APP可实时查看当前每个子光伏阵列的运行情况。
关键词
物联网
光伏
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.44 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用改进Elman神经网络的光伏I-V特性建模方法
罗林禄
陈志聪
吴丽君
林培杰
程树英
《福州大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
2
基于窄带物联网与机器学习的智慧光伏运维系统
张财贵
罗林禄
余辉
陈辉煌
徐振磊
《物联网技术》
2020
2
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职称材料
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