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基于FAERS数据库的特立帕肽药品不良事件信号挖掘与分析
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作者 郑卓婷 刘易陇 +3 位作者 严润 赵艳双 罗羽鸶 龙恩武 《临床合理用药杂志》 2023年第35期1-5,9,共6页
目的 基于美国FDA不良事件报告系统(FAERS)挖掘特立帕肽的药品不良事件(ADE)信号,为临床安全用药提供依据。方法 采用比例失衡法对FAERS自建库至2022年第3季度所有的特立帕肽ADE报告进行信号挖掘,并用《药事管理标准医学词典》(MedDRA)... 目的 基于美国FDA不良事件报告系统(FAERS)挖掘特立帕肽的药品不良事件(ADE)信号,为临床安全用药提供依据。方法 采用比例失衡法对FAERS自建库至2022年第3季度所有的特立帕肽ADE报告进行信号挖掘,并用《药事管理标准医学词典》(MedDRA)中药物不良反应术语集的首选系统器官分类(SOC)和首选术语(PT)对挖掘到的风险信号进行分类和描述。结果 获得以特立帕肽为首要怀疑药物的ADE报告71 435份。按ROR法和PRR法共得到特立帕肽强信号721个,涉及22个系统器官分类,ADE信号数量按系统器官分类排序前5位分别为“各种肌肉骨骼及结缔组织疾病”“各类损伤、中毒及操作并发症”“各类检查”“良性、恶性及性质不明的肿瘤(包括囊状和息肉状)”和“胃肠系统疾病”有临床参考意义的高风险信号包括软骨肿瘤(ROR=48.666)、牙吸收(ROR=13.124)、钙质沉着(ROR=11.633)等。结论 利用FAERS数据能够全面深入分析特立帕肽上市后的ADE,进而有效降低临床用药风险。 展开更多
关键词 特立帕肽 比例失衡法 不良反应 信号挖掘
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