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题名新安江模型函数曲面参数率定方法在水吉流域的应用
被引量：2
- 1
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作者
罗良丰
包为民
赖善证
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机构
河海大学水文水资源学院
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
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出处
《节水灌溉》
北大核心
2013年第12期48-51,共4页
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基金
国家自然科学基金(51279057)
国家自然科学基金重大项目(51190090
+4 种基金
51190091)
中央高校基础研究基金(B1020062/B1020072)
中国国家重点实验室专项基金(2009586412
2009585412)
中央高校基本科研业务费专项资金(2012B00214)
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文摘
对新安江模型进行了简要介绍,对函数曲面参数率定方法的基本原理和率定过程进行了详细阐述。在水吉流域,运用函数曲面参数率定方法对新安江模型的5个敏感参数进行率定,在实际应用中检验方法有效性。结果显示,在理想模型和实际模型中,该方法都能稳定率定得到优值。所以,该方法是一种很有效的新安江模型参数率定方法。
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关键词
新安江模型
参数率定
函数曲面参数率定方法
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Keywords
Xinanjiang runoff model calibration parameter parameter estimation method based on parameter {unction surface
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分类号
TV121
[水利工程—水文学及水资源]
P338.9
[天文地球—水文科学]
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题名马斯京根模型函数曲面参数率定方法
被引量：2
- 2
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作者
王俊生
包为民
赖善证
杨小强
罗良丰
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机构
河海大学水文水资源学院
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2013年第12期1-4,8,共5页
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基金
国家自然科学基金(51279057)
国家自然科学基金重大项目(51190090
+3 种基金
51190091)
中央高校基础研究基金(B1020062/B1020072)
中国国家重点实验室专项基金(2009586412
2009585412)
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文摘
目前绝多数以误差平方和函数为参数估计的信息来源的参数估计方法存在诸多问题。介绍了一种在参数函数曲面上寻找最优参数的方法:函数曲面参数率定方法。并将该方法用于马斯京根模型的参数估计中。文中选用了几个例子进行参数率定,分析和比较的结果表明该方法比常规的方法精度高,而且该方法不受参数初值的影响,率定结果稳定,是一种有效的全局优值参数估计方法,也可用于其他非线性模型的参数估计。
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关键词
函数曲面参数率定方法
马斯京根模型
全局优值
参数估计
洪水演算
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Keywords
parameter function surface
muskingum routing model~ global optimum
parameter estimation
flood routing
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分类号
TV121
[水利工程—水文学及水资源]
P338.9
[天文地球—水文科学]
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题名三水源新安江模型的函数曲面参数率定方法
被引量：1
- 3
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作者
赖善证
包为民
王俊生
罗良丰
杨小强
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机构
河海大学水文水资源学院
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2014年第2期19-22,54,共5页
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基金
江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXZZ13_0250)
国家自然科学基金面上基金项目(51279057
+3 种基金
41371048)
国家自然科学基金青年项目(40901015)
国家自然科学基金重大项目(51190091)
中国国家重点实验室专项基金项目(2009585412)
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文摘
目前常规的以误差平方和为目标函数的参数估计方法存在着诸如给非线性函数增加不相关的局部优值等问题,采用函数曲面参数率定方法展开样本函数的泰勒级数,给定参数初值,通过最小二乘估计新的参数向量。以三水源新安江模型为例,将该方法应用于理想模型及邵武、东张两个实际模型的日模参数优选中。理想模型的研究结果表明,该方法随率定参数个数的增多,迭代次数有所增加;实际模型的研究结果表明,由该方法率定的参数在率定期及检验期算出的结果相对误差普遍较小。
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关键词
函数曲面参数率定方法
参数估计
新安江模型
流域
应用
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Keywords
parameter calibration method based on function surface
parameter estimation
Xinanjiang model
riverbasin
application
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分类号
TV121
[水利工程—水文学及水资源]
P338.9
[天文地球—水文科学]
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题名函数曲面参数率定方法在SAC模型中的应用
被引量：7
- 4
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作者
赖善证
瞿思敏
包为民
罗良丰
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机构
河海大学水文水资源学院
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
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出处
《水利学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期973-983,共11页
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基金
江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CXZZ13_0250)
国家自然科学基金面上项目(51279057
+3 种基金
41371048)
国家自然科学基金青年项目(40901015)
国家自然科学基金重大项目(51190091)
中国国家重点实验室专项基金项目(2009585412)
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文摘
传统优化算法和现代优化算法均是基于目标函数曲面寻求优值,而大多数参数率定方法的目标函数均为误差平方和。直观看来,基于误差平方和的目标函数曲面往往较参数函数曲面更为复杂。此外,这些算法常常无法证明寻得的优值是全局优值,而且计算过程较复杂,效率较低。鉴于此,提出函数曲面参数率定方法,并应用于SAC理想模型和实际模型的参数率定。首先,通过理想模型验证了该方法的可行性;其次,通过东张流域13年日资料和13场洪水验证了该方法的实际应用效果。结果表明,该方法在实际应用中是可行的、效率与精度皆较高,是一种有效的参数优选方法。
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关键词
函数曲面
参数率定方法
参数优选
SAC模型
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Keywords
parameter calibration method
parameter function surface
parameter optimization
SAC model
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分类号
TV121
[水利工程—水文学及水资源]
P338
[天文地球—水文科学]
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