为研究各种去噪算法的优劣,介绍了均值滤波法、中值滤波法、小波阈值法、全变分算法(total variation,TV)、非局部均值滤波法(non-local means,NLM)、三维块匹配算法(block matching and 3D collaborative fi ltering,BM3D)以及去噪卷...为研究各种去噪算法的优劣,介绍了均值滤波法、中值滤波法、小波阈值法、全变分算法(total variation,TV)、非局部均值滤波法(non-local means,NLM)、三维块匹配算法(block matching and 3D collaborative fi ltering,BM3D)以及去噪卷积神经网络(denoising convolutional neural network,DnCNN),并对数字图像进行了去噪效果的仿真实现和对比分析。运用MATLAB仿真平台,分别对峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)、结构相似度(structural similarity index,SSIM)、视觉效果图和运行时间这四个方面进行分析,结果表明:各个算法在去噪效果上具有很大的差异性,其中,DnC NN算法降噪效果最好,BM3D算法位列其次。展开更多
