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题名Hausdorff维数和Packing维数
被引量：1
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作者
罗逸平
杨新建
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机构
湖南师范大学数学与计算机科学学院
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出处
《数学理论与应用》
2006年第2期103-105,共3页
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文摘
设W^(t)∶R+N→Rd是N指标d维广义W inner过程,Bore l集E1,…,Em RN>.本文研究了在一定条件下,m项代数和W^(E1)W^(E2)…W^(Em)的H ausdorff维数和Pack ing维数的有关结论,其结果推广了文[3]的相关结果。
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关键词
广义Winner过程
象集代数和
HAUSDORFF维数
PACKING维数
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Keywords
Generalized Winner Process Algebraic sum of image set Hausdorff dimension Packing dimension
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分类号
O174.1
[理学—基础数学]
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题名N指标d维广义Wiener过程象集的一个性质
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作者
罗逸平
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机构
湖南城市学院数学与计算科学系
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出处
《数学理论与应用》
2009年第4期95-99,共5页
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文摘
设(t)是N指标d维广义Winener过程,Borel集E1,…,EmRN+,本文研究了(t)象集的m项代数和(E1)(E2)…(Em)内点的存在性的问题。
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关键词
广义WIENER过程
象集代数和
HAUSDORFF维数
内点
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Keywords
Generalized Wiener Process Algebraic sum of image set Hausdorff dimension Interior point
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分类号
O174.12
[理学—基础数学]
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题名大数定律和中心极限定理在极限问题中的应用
- 3
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作者
罗逸平
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机构
湖南城市学院数学与计算科学学院
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出处
《赤峰学院学报（自然科学版）》
2014年第17期3-4,共2页
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基金
湖南城市学院科技计划项目(2010xj007)
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文摘
本文研究了利用大数定律和中心极限定理解决两类特殊的函数序列和含参变量的积分的极限问题的方法.
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关键词
大数定律
中心极限定理
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分类号
O211
[理学—概率论与数理统计]
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题名高维最小二乘投影算法在NIR中的应用
- 4
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作者
罗逸平
肖翠娥
傅建辉
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机构
湖南城市学院理学院
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出处
《科技与创新》
2019年第18期92-93,共2页
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基金
湖南省教育厅项目“基于流形学习的统计建模方法在高维谱数据中的应用研究”(编号:16C0295)
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文摘
针对高维复杂的近红外光谱(NIR)数据,提出了一种新的基于高维最小二乘投影的变量筛选方法(HOLPPLS)。首先计算高维最小二乘投影系数并对系数的绝对值进行排序,系数的绝对值越大,对应的变量就越重要;然后结合PLS进行变量筛选。HOLPPLS是结合了高维最小二乘投影和PLS的向前变量选择算法。实际数据集的实验分析表明,HOLPPLS能有效提高模型的预测性能。
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关键词
高维最小二乘投影
偏最小二乘
NIR
变量选择
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分类号
O657.33
[理学—分析化学]
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题名弹性核k-NN分类算法及其在药物构效关系中的应用
被引量：1
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作者
黄新
罗逸平
王梦贤
周密
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机构
湖南城市学院管理学院
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出处
《湖南城市学院学报（自然科学版）》
CAS
2019年第4期47-51,共5页
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基金
湖南省哲学社会科学基金项目(18YBA065)
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文摘
核方法利用核函数可以有效地解决非线性问题,在药物构效关系领域得到了广泛的应用﹒本文提出了一种新的弹性核k-最近邻算法(EKk-NN)﹒首先,基于加权多项式核和径向基函数核构造了一种信息丰富的弹性核,所构造的弹性核能有效地利用局部核和全局核的优点,同时也为构造核函数提供了一种可行的方法;然后,在核方法的框架下,将弹性核耦合到k-最近邻算法﹒实际数据集的实验和分析表明,EKk-NN能明显提高分类性能﹒
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关键词
核方法
K-最近邻
构效关系
弹性核
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Keywords
kernel methods
k-Nearest Neighbor (k-NN)
Structure-Activity Relationship (SAR)
elastic kernel
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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