一种基于空间连续性的高光谱图像分类方法 被引量：26

1

作者 耿修瑞 张霞 +3 位作者 陈正超 张兵 郑兰芬 童庆禧 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期299-302,共4页

利用地物在空间上分布连续性这一信息 ,提出了一种高光谱图像先分块、再分类的分类方法 ,改进了通常意义下的分类只考虑光谱信息这一缺陷 ,通过对 2 0 0 0年我们在日本长野南牧村 ,采用上海技术物理研究所研制的推扫式成像光谱仪 (PHI)... 利用地物在空间上分布连续性这一信息 ,提出了一种高光谱图像先分块、再分类的分类方法 ,改进了通常意义下的分类只考虑光谱信息这一缺陷 ,通过对 2 0 0 0年我们在日本长野南牧村 ,采用上海技术物理研究所研制的推扫式成像光谱仪 (PHI)获得了 80个波段的高光谱数据进行实验 。 展开更多

关键词 最小距离法 空间连续 高光谱 聚类算法 遥感测绘技术

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一种基于高维空间凸面单形体体积的高光谱图像解混算法 被引量：21

2

作者 耿修瑞 张兵 +1 位作者 张霞 郑兰芬 《自然科学进展》 北大核心 2004年第7期810-814,共5页

基于三角形中一个简单的含量与体积比的关系 :三角形ABC内的任何一点P与三角形任意两个顶点 (比如B ,C)构成的面积PBC与整个三角形ABC的面积之比即为另一个顶点A在P中的含量 .将其推广并且严格证明了上述规律对于高维空间中凸面单形体... 基于三角形中一个简单的含量与体积比的关系 :三角形ABC内的任何一点P与三角形任意两个顶点 (比如B ,C)构成的面积PBC与整个三角形ABC的面积之比即为另一个顶点A在P中的含量 .将其推广并且严格证明了上述规律对于高维空间中凸面单形体仍然成立 .基于上述结论 ,对在Cuprite获取的AVIRIS数据进行了光谱解混的实验验证 ,取得了良好的实验效果 . 展开更多

关键词 高维空间 凸面单形体 体积 高光谱 图像解混 混合像元 端元 遥感

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一种利用单形体体积自动提取高光谱图像端元的算法 被引量：14

3

作者 耿修瑞 赵永超 周冠华 《自然科学进展》 北大核心 2006年第9期1196-1200,共5页

高光谱数据端元的提取是理解高光谱数据、继而对数据进行进一步分析(比如解混、填图等)的前提．基于高光谱数据在特征空间的几何特性提出了一种基于高维单形体体积的自动提取高光谱数据端元的快速算法,与N-FINDR方法中所用单形体体积公... 高光谱数据端元的提取是理解高光谱数据、继而对数据进行进一步分析(比如解混、填图等)的前提．基于高光谱数据在特征空间的几何特性提出了一种基于高维单形体体积的自动提取高光谱数据端元的快速算法,与N-FINDR方法中所用单形体体积公式受限于数据维数的缺陷相比,该方法适用于任何维数的数据,因而也更加合理和有效．利用在Cuprite获取的AVIRIS数据来验证此算法． 展开更多

关键词 端元 单形体 特征空间 高光谱 遥感

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一种基于端元投影向量的高光谱图像地物提取算法 被引量：6

4

作者 耿修瑞 童庆禧 郑兰芬 《自然科学进展》 北大核心 2005年第4期509-512,共4页

利用高光谱图像在波段空间中呈现凸面单体这一几何特性,提出了一种用于提取地物的端元 投影向量生成算法,端元投影向量的生成以下面事实为依据:在高维波段空间中,每一个端元都游离 于其他所有的端元构成的超平面之外,且是距离超平面最... 利用高光谱图像在波段空间中呈现凸面单体这一几何特性,提出了一种用于提取地物的端元 投影向量生成算法,端元投影向量的生成以下面事实为依据:在高维波段空间中,每一个端元都游离 于其他所有的端元构成的超平面之外,且是距离超平面最远的点.利用在Cuprite获取的AVIRIS数 据对端元投影向量生成算法进行了验证,实验结果表明该算法可以有效地用于地物提取. 展开更多

关键词 高光谱图像 投影向量 提取算法 地物 生成算法 几何特性 超平面 空间 波段 数据

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用于图像去噪的一个四阶偏微分方程 被引量：5

5

作者 耿修瑞 黎锁平 《甘肃工业大学学报》 北大核心 2002年第4期119-121,共3页

用偏微分方程给图像去噪,传统上方程都是二阶的,Yu Li和M.Kaveh提出的一个四阶偏微分方程,在去噪的同时,更好地保持并近似了图像的边界,但Yu Li和M.Kaveh所提出的偏微分方程对椒盐噪声却无能为力,并且容易造成光滑区域不平整的现象.针... 用偏微分方程给图像去噪,传统上方程都是二阶的,Yu Li和M.Kaveh提出的一个四阶偏微分方程,在去噪的同时,更好地保持并近似了图像的边界,但Yu Li和M.Kaveh所提出的偏微分方程对椒盐噪声却无能为力,并且容易造成光滑区域不平整的现象.针对这个现象,作者修改Yu Li和M.Kaveh方程中的一个扩散项的系数,得到了一个去噪效果更好的方程,并且可以消去椒盐噪声. 展开更多

关键词 变分 图像去噪 四阶偏微分方程 椒盐噪声 图像处理 模型

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棉花枯萎病的光谱识别 被引量：8

6

作者 田会东 谢宝瑜 +3 位作者 赵永超 耿修瑞 简桂良 于凯 《棉花学报》 CSCD 北大核心 2008年第1期51-55,共5页

采用"积分球—光谱仪"联用技术测量了健康棉叶和感染了枯萎病的棉叶的光谱反射率,发现健康棉叶与感病棉叶在光谱曲线上有很高的可区分性。用健康棉叶的波谱带作为分类器分别对"健康—发病期"和"健康—潜病期&q... 采用"积分球—光谱仪"联用技术测量了健康棉叶和感染了枯萎病的棉叶的光谱反射率,发现健康棉叶与感病棉叶在光谱曲线上有很高的可区分性。用健康棉叶的波谱带作为分类器分别对"健康—发病期"和"健康—潜病期"两组棉叶的波谱集合进行分类,总体分类精度分别为100%和92%。将测得的光谱数据转化为LandsatTM卫星多光谱数据,同样用健康棉叶的光谱带对以上两组波谱集进行分类,总体分类精度分别为96%和92%。试验结果为遥感技术在监测棉花枯萎病上的应用提供了理论支持。 展开更多

关键词 棉花 枯萎病 积分球 光谱 总体分类精度

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一种基于非线性主成分分析的高光谱图像目标检测方法 被引量：7

7

作者 孙康 耿修瑞 +1 位作者 唐海蓉 赵永超 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2015年第1期105-108,共4页

目标探测是高光谱图像的重要应用之一。目前已经有了很多的目标探测算法,然而这些算法要求目标与背景是线性可分的。在实际的高光谱数据中,这一要求往往难以满足。本文提出了一种基于非线性主成分分析的高光谱图像目标探测算法。该方法... 目标探测是高光谱图像的重要应用之一。目前已经有了很多的目标探测算法,然而这些算法要求目标与背景是线性可分的。在实际的高光谱数据中,这一要求往往难以满足。本文提出了一种基于非线性主成分分析的高光谱图像目标探测算法。该方法先利用神经网络将高光谱图像进行非线性降维,从而使得在降维后的数据中目标与背景线性可分;然后使用约束能量最小化算法进行目标探测,为了取得较好的目标探测效果,保留了图像原始的特征。针对模拟数据和真实高光谱图像数据的试验表明,基于神经网络的非线性主成分分析可以将线性不可分的目标与背景分离。使用非线性特征和原始特征的组合可以获得更好的目标探测效果。 展开更多

关键词 高光谱遥感 目标探测 非线性主成分分析 约束能量最小化

原文传递

基于光谱相似度量的高光谱图像多任务联合稀疏光谱解混方法 被引量：3

8

作者 许宁 尤红建 +1 位作者 耿修瑞 曹银贵 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2701-2708,共8页

基于图像中存在的邻域以及非局部相似等图像空间特征和联合稀疏解混思想,该文提出一种基于高光谱图像光谱相似性度量的多任务联合稀疏解混方法。通过高光谱图像的光谱特性统计值设定光谱度量阈值,对高光谱图像中相似的像元光谱进行光谱... 基于图像中存在的邻域以及非局部相似等图像空间特征和联合稀疏解混思想,该文提出一种基于高光谱图像光谱相似性度量的多任务联合稀疏解混方法。通过高光谱图像的光谱特性统计值设定光谱度量阈值,对高光谱图像中相似的像元光谱进行光谱相似性度量分组,再对分组像元光谱数据进行多任务联合稀疏光谱解混模型的构建和求解,得到最终的丰度系数。模拟数据实验结果表明,该方法一定程度上提升了现有联合稀疏光谱解混方法的丰度估计精度,真实数据结果也验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 高光谱图像 光谱解混 联合稀疏表示 光谱相似性度量

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基于偏振原理的水面反射光的剥离 被引量：2

9

作者 周冠华 赵永超 +1 位作者 耿修瑞 李小文 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期762-767,共6页

水面的镜面反射是影响水环境遥感的关键因素之一。通过分析气-水界面反射光的偏振特性,从多角度偏振遥感的角度,提出一种剥离水面反射光的方法,并通过室内实验进行了验证。将ASD光谱仪与线偏振片结合扩展成高光谱偏振传感器,获取不同观... 水面的镜面反射是影响水环境遥感的关键因素之一。通过分析气-水界面反射光的偏振特性,从多角度偏振遥感的角度,提出一种剥离水面反射光的方法,并通过室内实验进行了验证。将ASD光谱仪与线偏振片结合扩展成高光谱偏振传感器,获取不同观测天顶角时水面反射光的偏振光谱。结果表明,当探测角不满足布儒斯特角时,在偏振片的主消光方向能剥离绝大部分的水面反射光;当入射角越接近布儒斯特角,其剥离效果越佳;以布儒斯特角观测时,可以达到完全剥离的效果。即该方法能显著削弱、甚至完全剥离水面的反射光,直接获取离水辐亮度,对于提高水色遥感的精度有着重要的应用价值。 展开更多

关键词 水色遥感 偏振原理 气-水界面 水面反射光 剥离

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一种改进的基于峭度指标的FastICA算法 被引量：5

10

作者 孟令博 耿修瑞 杨炜暾 《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2019年第3期410-416,共7页

基于峭度指标的FastICA算法具有较快的收敛速度和较高的计算效率,被广泛应用于多光谱图像的特征提取。经典的FastICA算法基于固定点迭代法得到图像的各个独立成分,在迭代过程中,每一个独立成分的求解都需要所有像元的参与。因此,当数据... 基于峭度指标的FastICA算法具有较快的收敛速度和较高的计算效率,被广泛应用于多光谱图像的特征提取。经典的FastICA算法基于固定点迭代法得到图像的各个独立成分,在迭代过程中,每一个独立成分的求解都需要所有像元的参与。因此,当数据量较大或图像中像元较多时,FastICA的计算量很大,此时它的速度优势就会大打折扣。遥感数据一般都具有较大的尺寸,因此如何将FastICA直接应用于遥感数据,是一个具有实际意义的问题。通过引入多光谱图像协峭度张量的概念,将FastICA的固定点迭代问题转化为代数形式的张量计算,避免每次迭代过程中需所有像元参与的缺陷,因而大大降低计算复杂度。多光谱图像实验结果表明,该算法明显快于传统的基于峭度指标的FastICA算法。 展开更多

关键词 FASTICA 高阶统计特性 峭度指标 协峭度张量

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一种基于单形体正化的高光谱数据全约束线性解混方法 被引量：1

11

作者 许宁 耿修瑞 +1 位作者 尤红建 曹银贵 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期592-599,共8页

在端元已知情况下,线性混合模型的非负约束最小二乘无闭式解,需要多次迭代得收敛最优解,时间复杂度高.通过高光谱数据凸面几何特性分析,指出当数据为正单形体时,可经有限步骤快速得线性混合模型最优解.据此提出一种单形体正化的高光谱... 在端元已知情况下,线性混合模型的非负约束最小二乘无闭式解,需要多次迭代得收敛最优解,时间复杂度高.通过高光谱数据凸面几何特性分析,指出当数据为正单形体时,可经有限步骤快速得线性混合模型最优解.据此提出一种单形体正化的高光谱数据全约束线性解混方法,据已知端元进行单形体正化,采用和为一约束求解丰度系数,最后迭代剔除丰度负值端元得全约束解.实验结果表明该方法可获得传统全约束解一致的丰度估计,且效率大大提升. 展开更多

关键词 高光谱数据 光谱解混 端元白化 单形体正化 全约束最小二乘

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高光谱图像快速Gram行列式端元提取优化方法 被引量：1

12

作者 许宁 孙康 +1 位作者 胡玉新 耿修瑞 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期1913-1921,共9页

高光谱图像快速Gram行列式端元提取算法基于高光谱图像最大单形体体积标准,具有容易理解、算法复杂度低、无需降维处理等特点,但是其在进行端元提取时,采用的计算公式仍需进行矩阵求逆,随着端元的逐个求解,矩阵维数增多导致计算量增加... 高光谱图像快速Gram行列式端元提取算法基于高光谱图像最大单形体体积标准,具有容易理解、算法复杂度低、无需降维处理等特点,但是其在进行端元提取时,采用的计算公式仍需进行矩阵求逆,随着端元的逐个求解,矩阵维数增多导致计算量增加。由于端元提取时获得的端元Gram矩阵满足对称特性,引入埃尔米特矩阵(Hermitian matrix)分块求逆引理,简化矩阵求逆处理,优化快速Gram行列式端元提取方法。采用美国Cuprite矿区的机载可见光/红外成像光谱仪(airborne visible/infrared imaging spectrometer,AVIRIS)机载高光谱图像进行实验验证,并对该方法在不同初始化条件下的求解结果进行分析,结果表明快速Gram行列式端元提取方法会受到初始条件的影响,在端元、像元数量增加时所提方法可提升计算效率。 展开更多

关键词 端元提取 分块矩阵求逆引理 单形体体积 线性混合模型 高光谱图像

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一种基于谱聚类算法的高光谱遥感图像分类方法 被引量：11

13

作者 杨随心 耿修瑞 +2 位作者 杨炜暾 赵永超 卢晓军 《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2019年第2期267-274,共8页

结合K-means算法和谱聚类方法的优点,提出一种新的高光谱图像聚类方法。该方法在对高光谱图像数据进行特征降维的基础上,采用K-means算法对图像进行粗聚类处理,然后采用谱聚类方法对粗聚类结果进行较高精度的聚类。与K-means聚类算法相... 结合K-means算法和谱聚类方法的优点,提出一种新的高光谱图像聚类方法。该方法在对高光谱图像数据进行特征降维的基础上,采用K-means算法对图像进行粗聚类处理,然后采用谱聚类方法对粗聚类结果进行较高精度的聚类。与K-means聚类算法相比,该方法有效提高了高光谱图像聚类的分类精度。对模拟数据和真实的高光谱数据的对比实验表明,相对于K-means和谱聚类方法,该方法具有良好的聚类性能。 展开更多

关键词 高光谱图像 聚类 谱聚类 K均值聚类

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傅变光谱仪数据处理中相位误差非线性的分析及对Mertz相位修正方法的讨论 被引量：3

14

作者 刘岳 赵永超 +2 位作者 耿修瑞 唐海蓉 丁赤飚 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1809-1812,共4页

傅里叶变换成像光谱仪在遥感应用中是一种很重要的科学仪器,在傅里叶变换光谱仪信号处理中存在相位误差的问题,文章阐述了相位误差产生的原因,分析了由零点采样偏移带来的相位误差的非线性,说明了产生这种非线性的原因是干涉图为有限长... 傅里叶变换成像光谱仪在遥感应用中是一种很重要的科学仪器,在傅里叶变换光谱仪信号处理中存在相位误差的问题,文章阐述了相位误差产生的原因,分析了由零点采样偏移带来的相位误差的非线性,说明了产生这种非线性的原因是干涉图为有限长的离散序列,从一个新的角度通过数学推导的结果给出了这种非线性的解释和表达。接着由相位误差的非线性讨论了Mertz相位修正方法中的相位插值可能存在的误差,分析了已有的研究中的较好的处理方法,并提出了一种改进这种误差的补零变换的方法。使用通过标准光谱库中的源光谱数据仿真的干涉数据,对方法进行了比较和验证,说明了补零变换法可以改善相位插值的误差以及在一些情况下的相位突变,得到质量更好的复原光谱。 展开更多

关键词 傅里叶变换光谱仪 相位误差 非线性 Mertz修正法

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基于协峭度张量的高光谱图像异常检测 被引量：4

15

作者 孟令博 耿修瑞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期150-155,共6页

高光谱图像中的异常像元往往具有在图像中出现的概率低和游离于背景数据云团之外的特点,如何"自动"确定这些异常像元是高光谱遥感图像处理中的一个重要研究方向。经典的高光谱异常检测方法一般从图像的统计特性入手,广泛应用... 高光谱图像中的异常像元往往具有在图像中出现的概率低和游离于背景数据云团之外的特点,如何"自动"确定这些异常像元是高光谱遥感图像处理中的一个重要研究方向。经典的高光谱异常检测方法一般从图像的统计特性入手,广泛应用的RXD异常检测算法通过计算图像的2阶统计特征,可以直接给出异常点的分布情况,算法复杂度低,但缺点是没有考虑到图像的高阶统计信息。基于独立成分分析的异常检测算法虽然考虑了高阶统计量对异常点的敏感性,但需要反复迭代提取异常成分后,再对提取后的成分进行异常检测。该文提出一种基于协峭度张量的异常检测算法,该算法不需要事先提取异常成分,可以直接对观测像元进行逐一检测,从而给出异常点的分布情况。基于模拟数据和真实数据的实验结果表明,该方法能够在检测出异常像元的同时更好地压制背景信息、减小虚警率,从而提高异常检测精度。 展开更多

关键词 高光谱图像 异常检测 高阶统计 协峭度张量

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基于卷积神经网络与主动学习的高光谱图像分类 被引量：5

16

作者 宋晗 杨炜暾 +1 位作者 耿修瑞 赵永超 《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2020年第2期169-176,共8页

在利用主动学习方法进行高光谱图像分类时,往往存在空-谱特征不能得到有效利用和样本需要进行手动标注的问题。针对这些问题,提出一种结合卷积神经网络的主动学习方法进行高光谱图像分类。该方法首先提取像素的空间邻域组成训练样本,通... 在利用主动学习方法进行高光谱图像分类时,往往存在空-谱特征不能得到有效利用和样本需要进行手动标注的问题。针对这些问题,提出一种结合卷积神经网络的主动学习方法进行高光谱图像分类。该方法首先提取像素的空间邻域组成训练样本,通过卷积神经网络对样本的空间特征和光谱特征进行学习并对数据进行初步分类;然后,基于高光谱图像的空间相似性和光谱相似性,对无标注样本进行标注,并将其加入标注训练集以提高分类器的分类精度。在Salinas、PaviaU和Indian Pines这3个高光谱数据上的实验结果表明,该方法能在较少标注样本的情况下,有效提高高光谱图像的分类精度。 展开更多

关键词 高光谱图像分类 主动学习 卷积神经网络 空谱特征

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一种改进的基于奇异值分解的亚像素级图像配准算法 被引量：4

17

作者 凌程 耿修瑞 +1 位作者 杨炜暾 赵永超 《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2019年第1期101-108,共8页

基于奇异值分解(SVD)的相位相关法是一种经典的具有亚像素级精度的图像配准算法,但当两幅待配准图的平移量较大或噪声较强时,该配准算法中的积分法得到的相位解缠结果往往不可靠。根据线性相位的单调变化特性,提出一种改进的相位解缠算... 基于奇异值分解(SVD)的相位相关法是一种经典的具有亚像素级精度的图像配准算法,但当两幅待配准图的平移量较大或噪声较强时,该配准算法中的积分法得到的相位解缠结果往往不可靠。根据线性相位的单调变化特性,提出一种改进的相位解缠算法,通过比较相邻相位差和趋势斜率的一致性判断是否进行校正,从而得到真实相位值。针对真实光学图像的实验表明,该方法可以有效地对积分法所得到的结果进行校正,进而提高匹配精度。 展开更多

关键词 图像配准 亚像素 奇异值分解 相位解缠 积分法

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改进的主峭度分析算法及其在高光谱图像小目标检测中的应用 被引量：2

18

作者 孟令博 耿修瑞 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2855-2861,共7页

由于高光谱图像维数较高,因而在利用高光谱图像进行目标检测之前会先进行数据降维。主成分分析变换和最大噪声成分变换是高光谱图像处理领域最为经典和常用的两种降维方法。它们以图像的方差和信噪比为指标进行降维,是基于二阶统计信息... 由于高光谱图像维数较高,因而在利用高光谱图像进行目标检测之前会先进行数据降维。主成分分析变换和最大噪声成分变换是高光谱图像处理领域最为经典和常用的两种降维方法。它们以图像的方差和信噪比为指标进行降维,是基于二阶统计信息的方法。小目标由于其本身的特点可能会被经过该类方法降维后舍弃掉,而基于高阶统计特性的主峭度分析算法能够很好的解决这类问题。该方法能够提取基于二阶统计信息进行降维后无法保持的小目标信息,从而有效的检测到小目标。但主峭度分析算法的收敛速度较慢、计算时间较长,因而本文提出了一种改进的主峭度分析算法,改进的主峭度分析算法可以提高算法的收敛速度、减少算法的迭代次数。仿真实验表明,改进的主峭度分析算法能够缩短计算时间,提高算法的收敛速度。 展开更多

关键词 高光谱图像 小目标探测 协峭度张量 主峭度分析算法

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基于土壤显微图像时间序列的三维重建方法 被引量：2

19

作者 计璐艳 耿修瑞 赵永超 《电子测量技术》 2013年第8期61-64,共4页

提出了一种新的土壤表面三维结构重建方法,该方法主要利用土表水分蒸发过程中土壤颗粒间凹形水面上镜面反射点的位移来进行土表三维重建。首先利用体视显微镜和环形光源对饱和土壤进行连续时间成像,直至土表镜面反射消失;然后根据图像... 提出了一种新的土壤表面三维结构重建方法,该方法主要利用土表水分蒸发过程中土壤颗粒间凹形水面上镜面反射点的位移来进行土表三维重建。首先利用体视显微镜和环形光源对饱和土壤进行连续时间成像,直至土表镜面反射消失;然后根据图像上镜面反射区域的统计特性,利用二次最小距离法提取图像上的镜面反射区域;最后依据图像上各点分类结果的时间曲线计算该点高度值,实现土表的三维结构重建。提出的方法操作简单、成本较低,对砂土的实验结果表明,该方法可以实现对土壤表面三维结构的重建。 展开更多

关键词 土壤 三维重建 土表结构 粗糙度

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一种基于视觉特性和灰度补偿改进的LDR图像增强方法 被引量：1

20

作者 何保畅 耿修瑞 胡文龙 《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2018年第3期391-401,共11页

针对传统空域增强算法的不足,LDR(layered difference representation)算法构造一种二维直方图,该直方图包含像素间上下文信息。基于此,提出一种基于LDR的改进算法。该算法将视觉特性引入直方图,构造二维视觉差异直方图,再利用该直方图... 针对传统空域增强算法的不足,LDR(layered difference representation)算法构造一种二维直方图,该直方图包含像素间上下文信息。基于此,提出一种基于LDR的改进算法。该算法将视觉特性引入直方图,构造二维视觉差异直方图,再利用该直方图和LDR进行初步增强。最后采用灰度补偿方法改善过增强现象。实验结果显示该算法可产生更好的视觉效果,并适当提高整体亮度和对比度,消除人工伪影,且无需调整参数,满足实时处理的要求。 展开更多

关键词 图像增强 二维视觉差异直方图 视觉特性 灰度补偿

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