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改进卷积神经网络的医学图像感兴趣区域识别
1
作者 肖衡 潘玉霞 《计算机仿真》 2024年第3期177-181,共5页
图像中的噪声会提高图像特征信息提取难度,影响图像识别时的细节保留效果,为此提出改进卷积神经网络的医学图像感兴趣区域识别方法。分析医学图像主要噪声来源,构建噪声模型,利用非局部均值滤波算法计算图像全部像素的加权平均值,完成... 图像中的噪声会提高图像特征信息提取难度,影响图像识别时的细节保留效果,为此提出改进卷积神经网络的医学图像感兴趣区域识别方法。分析医学图像主要噪声来源,构建噪声模型,利用非局部均值滤波算法计算图像全部像素的加权平均值,完成图像去噪处理;通过图像求反、对比度增加和灰度调节等操作增强图像细节信息;利用局部区域特征提取方法获取图像基础纹理特征,包括灰度、平滑度与熵值等;建立具有卷积层、池化层、全连接层的卷积神经网络模型,引入区域建议网络对其改进,通过该网络确定识别的候选区域,将图像特征作为网络输入,经过不断学习迭代,输出最终感兴趣区域。实验结果表明,所提方法在提高图像质量的基础上,识别出的感兴趣区域较为完整,包含的有用信息更多。 展开更多
关键词 卷积神经网络 区域建议网络 医学图像 感兴趣区域识别 去噪处理
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基于机器视觉的工业零件焊接图像缺陷检测
2
作者 肖衡 《传感器世界》 2023年第8期32-36,I0003,共6页
工业零件焊接成像存在图像模糊、噪声过多等现象,会影响焊接缺陷检测的准确性,为此提出基于机器视觉的工业零件焊接图像缺陷检测,采用理想低通滤波技术对焊接图像滤波处理,利用高斯尺度算子实现焊接图像增强处理,采用阈值分割法对预处... 工业零件焊接成像存在图像模糊、噪声过多等现象,会影响焊接缺陷检测的准确性,为此提出基于机器视觉的工业零件焊接图像缺陷检测,采用理想低通滤波技术对焊接图像滤波处理,利用高斯尺度算子实现焊接图像增强处理,采用阈值分割法对预处理后的图像区域裁剪与分块,实现对焊接图像分割,将焊接图像前景与背景分离,利用机器视觉技术对图像前景边缘计算,提取到图像缺陷特征,确定焊接图像前景连通域,将连通域与阈值比较,识别检测出图像缺陷。经实验证明,所提方法对工业零件焊接图像的去噪效果较好,焊接缺陷检测精确率为94.5%,误检率在1%以下,证明该方法在工业零件焊接图像缺陷检测方面具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 机器视觉 工业零件 焊接图像 缺陷检测 理想低通滤波技术 高斯尺度算子
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基于深度学习的近红外光谱图像处理的农作物虫害检测研究
3
作者 陆娇娇 肖衡 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第8期221-225,共5页
采集农作物虫害图像时常因外界干扰使特征区域划分不明,导致虫害检测精度不足,为此,提出基于深度学习的农作物虫害近红外光谱图像分割算法。利用分块匹配模型对近红外光谱图像进行视觉纹理提取,通过高斯滤波技术去除噪声干扰。采用边缘... 采集农作物虫害图像时常因外界干扰使特征区域划分不明,导致虫害检测精度不足,为此,提出基于深度学习的农作物虫害近红外光谱图像分割算法。利用分块匹配模型对近红外光谱图像进行视觉纹理提取,通过高斯滤波技术去除噪声干扰。采用边缘特征重构和角点匹配方法,构建近红外光谱图像分割和相似度度量模型,采用分块帧点检测的方法对目标关键特征点定位和包络检测,多模态特征匹配后得到虫害特征分布,完成虫害检测。测试结果表明,该方法对虫害定位均方根误差平均为0.14,耗时平均为256.4 ms,检测精度平均为96.68%,具有较好的应用性能。 展开更多
关键词 深度学习 近红外光谱图像 农作物 虫害检测 角点匹配 包络检测
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一种基于最大频繁子图基因的模糊图神经网络检测模型
4
作者 周显春 肖衡 +1 位作者 焦萍萍 邹琴琴 《计算机时代》 2023年第9期14-18,共5页
针对恶意软件检测的准确性和时间效率问题,提出一种基于最大频繁子图基因的模糊图神经网络检测模型。首先利用SFFSM-SPIN-MGM方法挖掘恶意软件函数调用图的最大频繁子图,然后利用模糊图神经网络完成恶意软件同源性检测。实验结果表明,... 针对恶意软件检测的准确性和时间效率问题,提出一种基于最大频繁子图基因的模糊图神经网络检测模型。首先利用SFFSM-SPIN-MGM方法挖掘恶意软件函数调用图的最大频繁子图,然后利用模糊图神经网络完成恶意软件同源性检测。实验结果表明,该方法具有较强的泛化能力,能够有效地检测现有恶意软件的变种测试集,平均准确率92.1%,平均误报率4.3%、平均漏报率1.4%。 展开更多
关键词 恶意软件 动态函数调用图 最大频繁子图基因 模糊图神经网络
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基于用户行为信任度评估的网络数据访问控制方法
5
作者 龙草芳 肖衡 《现代计算机》 2023年第23期47-52,共6页
由于网络数据访问通常涉及多个节点、用户和数据之间的复杂交互,同时还要满足合法用户的访问需求,导致对其控制存在控制误判率高的问题,无法确保网络数据安全。为此,研究一种网络数据访问自动控制方法。设计一种用户行为信任评估算法,... 由于网络数据访问通常涉及多个节点、用户和数据之间的复杂交互,同时还要满足合法用户的访问需求,导致对其控制存在控制误判率高的问题,无法确保网络数据安全。为此,研究一种网络数据访问自动控制方法。设计一种用户行为信任评估算法,评估数据访问用户行为信任度;利用属性加密技术,加解密处理网络数据属性;根据访问自动控制权限裁决结果,判定用户是否具备访问权限,完成网络数据访问控制。对比实验证明,采用所提控制方法误判率得到有效控制,仅为1.36%,控制精度更高,对于促进网络中数据的安全性提升具有极大帮助。 展开更多
关键词 区块链技术 数据 控制 自动 访问 网络
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基于Spark平台的恶意软件最大频繁子图挖掘方法
6
作者 周显春 肖衡 +1 位作者 焦萍萍 邹琴琴 《现代计算机》 2023年第14期57-61,共5页
为了解决传统子图挖掘算法时效性差的问题,设计了一种基于Spark平台的恶意软件最大频繁子图挖掘方法。该方法在保证挖掘信息完整的前提下,避免了挖掘所有频繁子图,采用了改进的FSMBUS方法来挖掘恶意软件的最大频繁子图,利用分布式架构Sp... 为了解决传统子图挖掘算法时效性差的问题,设计了一种基于Spark平台的恶意软件最大频繁子图挖掘方法。该方法在保证挖掘信息完整的前提下,避免了挖掘所有频繁子图,采用了改进的FSMBUS方法来挖掘恶意软件的最大频繁子图,利用分布式架构Spark迭代计算优势,提高了挖掘效率。此外,改进算法还被应用于恶意软件同源性判定,改善了恶意软件检测效果。最后,通过对比实验结果,论证了该方法的高效性和可行性。 展开更多
关键词 恶意软件 最大频繁子图 任务并行化 SPARK
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基于区块链技术的车联网节点数据安全通信方法研究
7
作者 龙草芳 肖衡 《长江信息通信》 2023年第11期29-31,共3页
由于现有的安全通信方法差分功耗波形尖峰明显,抗攻击能力差,为此研究基于区块链技术的车联网节点数据安全通信方法。添加LSTM神经网络形成风险预测模型,根据节点安全通信数据进行风险预测。通过私有链只有经过身份认证才可以进入网络,... 由于现有的安全通信方法差分功耗波形尖峰明显,抗攻击能力差,为此研究基于区块链技术的车联网节点数据安全通信方法。添加LSTM神经网络形成风险预测模型,根据节点安全通信数据进行风险预测。通过私有链只有经过身份认证才可以进入网络,对通过节点数据进行传输。当设备在车联网中进行通信时,设备需认证身份。设备通过云平台的唯一身份标识发送身份认证请求,并计算设备的身份哈希链的尾值。运用公钥对新的哈希链进行加密,并进行验证后允许加入区块链认证网络。合法车辆使用群公钥进行车辆之间的V2V通信,使用公钥和与车辆私钥的两个假名,将假名信息对比进行身份认证,获得车辆的节点数据信息完成通信。实验结果表明,密钥A-C对应的差分功耗波形均未出现明显尖峰,能够成功抵抗一阶DDS攻击,实现节点数据的安全通信。 展开更多
关键词 区块链技术 车联网 节点 通信
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基于可穿戴式生理指标采集与大数据分析的健康管理新方法研究
8
作者 陈小勇 杨博雄 +5 位作者 赵帅 孙鹏 肖衡 李社蕾 梁志勇 甘林 《循证护理》 2023年第5期843-852,共10页
针对当前健康管理应用中存在的观测数据不足、技术手段单一、评价体系缺乏医学依据等问题,提出了一种从可穿戴式生理数据采集、NB-IoT传输、健康大数据档案管理以及子午流注时序引导养生法循证等全方位的健康管理方法,通过专业的健康医... 针对当前健康管理应用中存在的观测数据不足、技术手段单一、评价体系缺乏医学依据等问题,提出了一种从可穿戴式生理数据采集、NB-IoT传输、健康大数据档案管理以及子午流注时序引导养生法循证等全方位的健康管理方法,通过专业的健康医学管理团队和手机应用程序,建立健康管理大数据服务平台,并通过专业医师对采集的数据进行健康评估,实现个体健康的诊断、评估与疾病预测预警的目的。最后,结合多年的实际健康观测数据对所设计的研究方法进行了检验与验证,为新时代健康管理与“健康中国2030”行动提供一条创新思路。 展开更多
关键词 健康管理 穿戴式采集 NB-IoT通信 大数据分析 子午流注时序
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不同浓度肿瘤细胞上清液对成纤维细胞生长及表型转化的影响 被引量：4
9
作者 肖衡 杜成友 +1 位作者 罗诗樵 刘定志 《第三军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第23期2454-2458,共5页
目的利用含不同浓度肿瘤细胞上清液的条件培养液培养成纤维细胞,观察其对成纤维细胞的生长及表型变化的影响。方法用MTT法和流式细胞凋亡术测定成纤维细胞的生长变化与凋亡率。用RT-PCR检测成纤维细胞转化为肌成纤维细胞后α-平滑肌肌... 目的利用含不同浓度肿瘤细胞上清液的条件培养液培养成纤维细胞,观察其对成纤维细胞的生长及表型变化的影响。方法用MTT法和流式细胞凋亡术测定成纤维细胞的生长变化与凋亡率。用RT-PCR检测成纤维细胞转化为肌成纤维细胞后α-平滑肌肌动蛋白(α-SMA)与转化生长因子β1(TGF-β1)的表达。用Western blot检测α-SMA、TGF-β1蛋白的表达。结果 MTT法发现肿瘤细胞上清液与2×DMEM∶F12比例为1∶1时,对成纤维细胞的生长有明显的促进作用,其生长速度快于其他浓度(P<0.05)。流式细胞凋亡术检测表明随着肿瘤细胞上清液浓度的提高,成纤维细胞的凋亡率也上升,1∶1的凋亡率与1.5∶1时有差异(P<0.05)。RT-PCR、Western blot表明普通培养液培养的成纤维细胞α-SMA与TGF-β1的表达高峰在第5天,第7天下降明显(P<0.05)。当比例为1∶1时,α-SMA与TGF-β1的表达增加,高峰提前到第3天(P<0.05),第3天以后α-SMA的表达稳定(P=0.96,P=0.21)。结论当肿瘤细胞上清液与2×DMEM∶F12比例为1∶1时,能有效促进成纤维细胞的生长,并促使成纤维细胞向肌成纤维细胞稳定的转化。 展开更多
关键词 成纤维细胞 肿瘤细胞上清液 肌成纤维细胞 Α-平滑肌肌动蛋白 转化生长因子Β1
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基于机器学习的无线传感网络通信异常入侵检测技术 被引量：14
10
作者 肖衡 龙草芳 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期692-697,共6页
无线传感网络通信因节点资源有限,易受第三方攻击,因此以机器学习为基础,研究了一种无线传感网络通信异常入侵检测技术。将机器学习中的支持向量机应用于无线传感网络中,在初始权重空间构建支持向量机节点定位模型;明确现阶段网络通信状... 无线传感网络通信因节点资源有限,易受第三方攻击,因此以机器学习为基础,研究了一种无线传感网络通信异常入侵检测技术。将机器学习中的支持向量机应用于无线传感网络中,在初始权重空间构建支持向量机节点定位模型;明确现阶段网络通信状态;创建节点重要性概念,将重要性强的节点设为易被攻击对象;推算异常行为造成的潜在损失,若大于设定临界值,视该节点为异常入侵并进行隔离。仿真分析表明:所提方法的误报率始终低于6%,漏报率最高为4%,网络能量消耗低于2 J,在25次迭代仿真分析过程中异常入侵检测时间的波动范围为2 s~6 s。仿真结果验证了所提技术具备优秀的异常入侵检测精度与效率,能有效降低网络能耗,鲁棒性强。 展开更多
关键词 机器学习 无线传感网络 入侵检测 支持向量机
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我国军用器材防护包装技术发展探析 被引量：3
11
作者 肖衡 唐昆 +1 位作者 张开敏 许德群 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期87-89,共3页
从我国军用器材的包装材料、包装容器、包装技术等方面,论述了我国军用器材防护包装的最新发展,并提出进一步发展的设想。为军用器材包装管理者和研究人员提供借鉴。
关键词 器材 防护包装 发展
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西乐葆对唑来膦酸致绝经后骨质疏松症急性期不良反应的预防效果 被引量：5
12
作者 肖衡 赵晨阳 +1 位作者 谢世伟 李全 《中国医药导报》 CAS 2019年第21期77-80,共4页
目的分析西乐葆预防唑来膦酸治疗绝经后骨质疏松症(PMO)急性期不良反应(APR)的临床效果。方法选取2016年1月~2018年11月四川省攀枝花市中心医院收治的绝经后骨质疏松症(PMO)患者100例,根据随机数字表法,将患者分为对照组和观察组,每组... 目的分析西乐葆预防唑来膦酸治疗绝经后骨质疏松症(PMO)急性期不良反应(APR)的临床效果。方法选取2016年1月~2018年11月四川省攀枝花市中心医院收治的绝经后骨质疏松症(PMO)患者100例,根据随机数字表法,将患者分为对照组和观察组,每组各50例。所有患者均采用唑来膦酸治疗,为预防唑来膦酸所引起的APR,对照组患者采用对乙酰氨基酚进行干预,观察组患者采用西乐葆进行干预。观察两组患者APR发生率;采用视觉模拟评分(VAS)评价两组患者中出现肌肉骨骼疼痛不良反应的疼痛程度;利用16条目中国人骨质疏松症生存质量简明量表(COQOL-16)评价两组患者干预前后的生活质量。结果干预后,观察组患者流感样症状发生率、发热发生率、肌肉骨骼疼痛发生率均低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。干预第1~3天,观察组肌肉骨骼疼痛患者VAS评分均低于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05),干预第4、5天,两组肌肉骨骼疼痛患者VAS评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。治疗第3天,观察组患者COQOL-16评分与治疗前比较,差异无统计学意义(P>0.05),但低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论西乐葆可预防唑来膦酸治疗PMO所引起的APR,减轻肌肉骨骼疼痛程度和发热程度,不降低患者生活质量。 展开更多
关键词 西乐葆 唑来膦酸 绝经 骨质疏松症 急性期不良反应
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基于频域的无线网络并行信道竞争机制 被引量：2
13
作者 肖衡 吕绍和 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期89-94,99,共7页
现有信道竞争方法在信道资源竞争时存在冲突率高、竞争时间长等缺点,且协调效率较低。为此,提出一种新的并行频域竞争机制。通过利用正交频分复用提供的大量子载波,使信道竞争在频域中完成,为节点配备多根天线,在同一个时隙内声明自身... 现有信道竞争方法在信道资源竞争时存在冲突率高、竞争时间长等缺点,且协调效率较低。为此,提出一种新的并行频域竞争机制。通过利用正交频分复用提供的大量子载波,使信道竞争在频域中完成,为节点配备多根天线,在同一个时隙内声明自身的传输需求与优先级,并侦听其他节点的行为,以此完成并行化竞争。仿真结果表明,与IEEE 802.11协议相比,当无同步误差时,该机制的冲突概率低于1%,竞争时间减少50%~80%,当存在隐含终端或同步误差时,该机制的吞吐量可提高10%~80%。 展开更多
关键词 无线网络 并行竞争 频域竞争 正交频分复用 多天线
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阻挡螺钉技术在股骨、胫骨髓内钉手术中的应用 被引量：5
14
作者 肖衡 钟凤林 《四川医学》 CAS 2013年第5期612-613,共2页
目的介绍交锁髓内钉结合阻挡螺钉技术治疗涉及胫骨、股骨干骺端骨折的的手术方法,并评估临床疗效。方法 2010年9月～2012年9月,采用交锁髓内钉结合阻挡螺钉技术治疗股骨远端及胫骨近端骨折患者36例,对其临床资料进行分析,并评估其临床... 目的介绍交锁髓内钉结合阻挡螺钉技术治疗涉及胫骨、股骨干骺端骨折的的手术方法,并评估临床疗效。方法 2010年9月～2012年9月,采用交锁髓内钉结合阻挡螺钉技术治疗股骨远端及胫骨近端骨折患者36例,对其临床资料进行分析,并评估其临床疗效。结果所有患者术后随访时间12～40周,平均26周,术后伤口均顺利愈合,未发生软组织并发症,骨折均一期愈合。结论长骨干骺端的骨折有明显的移位趋势,阻挡钉技术的出现扩大了髓内钉使用范围,可以明显改善此类骨折的复位和固定。术前、术中合理的手术计划,可以获得满意的复位固定及最大化减少并发症的出现。 展开更多
关键词 阻挡螺钉 干骺端骨折 髓内钉
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挑战中的我国包装机械企业发展对策 被引量：8
15
作者 肖衡 《包装与食品机械》 CAS 2009年第4期50-52,共3页
简要回顾我国包装机械行业的发展历史,从销售额和技术水平上分析行业现状,指出在全球经济危机的大环境和挑战下存在的发展机遇,并提出发展的关键对策——创新。
关键词 包装机械行业 发展机遇 对策 创新
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云计算中云安全探讨 被引量：3
16
作者 肖衡 龙草芳 周雪 《科技创新导报》 2012年第17期22-22,24,共2页
随着云计算这种全新计算方式的迅猛发展,大量关于云计算的软件和方案都被热议,但来自安全领域方面的威胁和技术的不成熟,使得云计算处处存在各种风险,其架构也有着不可避免的脆弱性,这让许多企业不敢举步。要解决云计算中的各种安全问题... 随着云计算这种全新计算方式的迅猛发展,大量关于云计算的软件和方案都被热议,但来自安全领域方面的威胁和技术的不成熟,使得云计算处处存在各种风险,其架构也有着不可避免的脆弱性,这让许多企业不敢举步。要解决云计算中的各种安全问题,使云计算能经受住时间和空间的考验,云安全的研究与完善成为发展云计算的首要问题。本文主要从云计算发展带来的安全问题入手,分析三个层次所遇到的安全问题,指出当前云安全现状及一些应用技术,并对未来云安全的发展进行了展望。 展开更多
关键词 云计算 云字全 数据加密 数据安全
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基于DRGs的四川省三甲医院骨科专业住院服务绩效评价 被引量：6
17
作者 肖衡 谢世伟 罗明薇 《中国医院》 北大核心 2021年第3期46-47,共2页
目的:探讨DRGs应用于住院服务绩效评价的效果。方法:收集四川省60所三甲医院骨科专业2018年病案首页的数据,采用DRGs能力、效率和安全3方面的指标评价住院服务绩效。结果:四川省60所三甲医院骨科专业的DRGs组数最多为129组,最少为53组;5... 目的:探讨DRGs应用于住院服务绩效评价的效果。方法:收集四川省60所三甲医院骨科专业2018年病案首页的数据,采用DRGs能力、效率和安全3方面的指标评价住院服务绩效。结果:四川省60所三甲医院骨科专业的DRGs组数最多为129组,最少为53组;57所医院的病例组合指数(CMI)值大于1,3所医院的CMI值小于1。时间消耗小于1,费用消耗大于1的医院仅有8所;时间消耗大于1,费用消耗小于1的医院有21所。60所三甲医院总体的中低风险死亡率为0.065‰,标化病死率是2.315‰。结论:四川省三甲医院骨科专业的DRGs组数差距较大,服务能力差异明显,医疗效率欠佳,亟需缩短平均住院日,转变医疗行为策略,提升医疗质量,重视医疗安全。 展开更多
关键词 疾病诊断相关分组 绩效评价 骨科 住院服务
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基于深度学习算法的水稻飞虱虫害图像测报系统设计 被引量：4
18
作者 肖衡 《现代电子技术》 北大核心 2020年第21期39-42,共4页
为了实现水稻飞虱虫害诊断,解决传统测报系统中存在的误报率高的问题,利用深度学习算法从硬件和软件两个方面对水稻飞虱虫害图像测报系统进行优化设计。测报硬件系统主要由主机、分机、传感器以及图像采集设备组成,并通过电源电路为硬... 为了实现水稻飞虱虫害诊断,解决传统测报系统中存在的误报率高的问题,利用深度学习算法从硬件和软件两个方面对水稻飞虱虫害图像测报系统进行优化设计。测报硬件系统主要由主机、分机、传感器以及图像采集设备组成,并通过电源电路为硬件设备提供电力支持。在硬件设备安装完成的基础上,建立数据库为软件功能的实现提供基础数据,并利用深度学习算法通过采集图像预处理、识别水稻飞虱虫害和启动异常报警程序三个步骤实现图像测报功能。为了检测设计的基于深度学习算法的水稻飞虱虫害图像测报系统的性能,设计系统测试实验。经过与传统测报系统的对比可以发现,设计的虫害图像测报系统的误差率降低了0.19%,且平均时间消耗节省了0.64 s。 展开更多
关键词 水稻飞虱虫害 图像测报 深度学习算法 自动测报 图像处理 系统设计
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基于IRNet单阶段弱监督学习的语义分割方法 被引量：3
19
作者 肖衡 《国外电子测量技术》 北大核心 2021年第12期30-36,共7页
为了提高语义分割的精确性和完整性,提出一种单阶段弱监督学习的语义分割方法。首先,在像素信息保持神经网络的基础上,提出了归一化全局加权池化,并将焦点遮罩惩罚引入分类得分函数中,以促进图像语义的完整性。然后,提出像素自适应遮罩... 为了提高语义分割的精确性和完整性,提出一种单阶段弱监督学习的语义分割方法。首先,在像素信息保持神经网络的基础上,提出了归一化全局加权池化,并将焦点遮罩惩罚引入分类得分函数中,以促进图像语义的完整性。然后,提出像素自适应遮罩精细化,对外观线索相关的粗糙遮罩预测进行修正,更新后的遮罩作为伪真实数据进行分割。并在此基础上,利用随机门将深层特征与浅层特征相结合。实验在格萨尔唐卡数据集和Pascal VOC 2012数据集上进行,实验结果表明,与一些优秀方法相比,所提方法具有较高的交并比(IoU),且消融实验也表明各模块可以明显提高语义分割性能。 展开更多
关键词 语义分割 自适应精细化遮罩 分类得分 交并比 随机门
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我国农产品深加工装备现状和发展对策 被引量：5
20
作者 肖衡 《粮油加工》 北大核心 2010年第12期112-115,共4页
由于我国农产品加工业的快速发展,为农产品加工装备业提供了良好的发展机遇,欲抓住这一机遇,满足加工业发展需求,从而发展农产品加工装备制造业,就必须了解行业的发展现状、国外发展趋势和自己的不足,并提出相应的发展对策。
关键词 装备 现状 不足 对策 农产品深加工
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