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题名融合分类校正与样本扩增的小样本目标检测
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作者
黄友文
豆恒
肖贵光
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机构
江西理工大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第1期254-262,共9页
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基金
江西省教育厅科技项目(GJJ180443)。
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文摘
现有小样本目标检测方法在扩增样本时往往存在数据分布偏移问题,同时分类任务性能容易受定位任务影响。针对上述问题,提出一种新的小样本目标检测算法。该算法在Faster R-CNN框架基础上引入分类校正模块(CCB)、样本扩增模块(SAB)和梯度限制层(GCL)改善性能。CCB使用离线的强分类网络对检测器最终结果进行校正;SAB在特征域利用基类样本信息修正新类样本分布,从而在修正的分布中进行采样完成新类样本扩增;在梯度反向传播中通过GCL限制主干网络接收的基类和新类信息。在PASCAL VOC和COCO数据集上的实验结果表明,相较于目前已知的最新算法结果,提出的小样本目标检测算法在样本数量很小的情况下提升了检测效果,在公共数据集PASCAL VOC上最高提升可以达到5.1%,更难的数据集COCO上最高提升可达到1.9%,同时拥有很好的鲁棒性和泛化能力。
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关键词
小样本学习
目标检测
数据扩增
梯度限制
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Keywords
few-shot learning
object detection
data amplification
gradient control
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于注意力机制与编解码结构的人群计数网络
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作者
黄友文
肖贵光
豆恒
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机构
江西理工大学信息工程学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2023年第5期78-82,86,共6页
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基金
江西省教育厅科技资助项目(GJJ180443)。
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文摘
针对人群计数任务中背景干扰和尺度变化影响计数精度的问题,提出一种基于注意力机制与编解码结构的人群计数网络CAENet。网络以编解码结构为骨干,基于特征金字塔设计多尺度融合(MF)模块,使编码器中具有不同尺度语义信息的特征进行融合。引入通道注意力机制,使用一条单独的解码通道设计注意力模块(AM),将模块生成的注意力图反馈到解码器的各个阶段用于抑制背景干扰。网络通过逐级监督的方式完成训练,并将最后一层输出的密度图作为最终的预测结果。在多个公开数据集的测试结果表明:该网络在固定场景中的人群计数任务中具有较高的准确性,且鲁棒性强,泛化性能良好。
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关键词
人群计数
背景干扰
编解码
多尺度融合
通道注意力机制
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Keywords
crowd counting
background interference
encoder-decoder
multi-scale fusion(MF)
channel attention mechanism
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名缓刑制度浅析
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作者
肖贵光
刘凯
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机构
贵州省纳雍县人民检察院
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出处
《法商论坛》
2010年第3期27-28,共2页
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文摘
缓刑制度是起源于近代资本主义国家的一种刑罚裁量制度。因其轻缓性、开放性的特点适应了刑罚缓和化、社会化与非刑罚化的改革与发展的趋势，现已为世界大多数国家立法所采纳。然而，缓刑制度从诞生至今，虽日趋成熟，却仍未臻完善。本文将在考察缓刑制度的起源、分析缓刑制度的优越性的基础上，通过与缓刑制度发达国家的立法及司法实践的比较，对我国大陆刑法中缓刑制度的进一步完善提出一些建议与设想。
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关键词
优越性
适用制度
执行制度
完善
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分类号
D924.13
[政治法律—刑法学]
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