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多学科综合性大学有机化学教学改革的研究与实践
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作者 胡卫明 陶丽 +1 位作者 王慧彦 陶传洲 《大学(教学与教育)》 2024年第4期90-93,共4页
文章旨在探讨多学科综合性大学有机化学教学改革的研究与实践。通过对相关文献综述和案例进行分析,可以发现传统有机化学教学在教学模式上存在一些问题,如知识点过于繁杂、理论与实践脱节等。为了提高学生的学习效果和创新能力,许多大... 文章旨在探讨多学科综合性大学有机化学教学改革的研究与实践。通过对相关文献综述和案例进行分析,可以发现传统有机化学教学在教学模式上存在一些问题,如知识点过于繁杂、理论与实践脱节等。为了提高学生的学习效果和创新能力,许多大学开始尝试开展有机化学教学改革,注重培养学生的综合素质和实践能力。文章将从多个角度对有机化学教学改革进行探讨,以期为相关研究和实践提供参考。 展开更多
关键词 多学科综合性大学:有机化学 教学改革
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轨迹分布模式学习的层次自组织神经网络方法 被引量:15
2
作者 胡卫明 谢丹 +1 位作者 谭铁牛 沈俊 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期417-426,共10页
提出一个层次自组织神经网络模型 ,并将其应用于基于事件识别的轨迹分布模式学习中 .该文利用神经元的侧向连接将神经元连成若干条线 ,每条线对应一个“内部网” .对应于层次神经网络模型 ,建立了两个邻域 ,即神经元邻域和“内部网”邻... 提出一个层次自组织神经网络模型 ,并将其应用于基于事件识别的轨迹分布模式学习中 .该文利用神经元的侧向连接将神经元连成若干条线 ,每条线对应一个“内部网” .对应于层次神经网络模型 ,建立了两个邻域 ,即神经元邻域和“内部网”邻域 ,两个邻域内的神经元都要不同程度地改变权值 ,从而完成运动轨迹分布模式的学习 .还给出了利用轨迹分布模式检测出局部可能的异常现象、检测整个运动轨迹所表示的事件是否为异常事件和目标行为预测的方法 . 展开更多
关键词 层次自组织神经网 轨迹分布模式学习 计算机视觉 运动检测 行为预测
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大幅面地图的三维地形重建 被引量:12
3
作者 胡卫明 吴兵 刘崴 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期63-73,共11页
研究完成了一个实用的可用于大幅面像素地图的三维地形重建系统 .提出一个实用的等高线内插算法 ,算法克服了网格绘制等值线方法和三角网绘制等值线方法因只考虑了点的位置属性、未考虑等高线的线属性而使插出的等高线常常会与母线相交... 研究完成了一个实用的可用于大幅面像素地图的三维地形重建系统 .提出一个实用的等高线内插算法 ,算法克服了网格绘制等值线方法和三角网绘制等值线方法因只考虑了点的位置属性、未考虑等高线的线属性而使插出的等高线常常会与母线相交的弱点 ;同时提出了一个实用的等高线高程识别算法和一个可用于大幅面地图的三维规则数据场建立算法 ,算法充分利用了等高线的先验知识 ,不仅建立的数据场的质量很高 ,而且算法的时间复杂性与数据点数( m)和网格点数 ( n)成线性关系 O( m+ n) ,因此计算速度很快 . 展开更多
关键词 大幅面地图 三维地形重建 地理信息系统 地理学 等值线
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地图等高线自动内插算法 被引量:23
4
作者 胡卫明 吴兵 凌海滨 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第8期847-851,共5页
提出了一个用于地图编辑的等高线在线内插算法 ,首先给出了基本算法 ,然后介绍了地图编辑中会遇到的等高线延伸方向的判别、封闭等高线的处理和马鞍型地形等高线等问题 ,形成了一个能处理各种复杂情况的等高线内插实用算法 .算法充分利... 提出了一个用于地图编辑的等高线在线内插算法 ,首先给出了基本算法 ,然后介绍了地图编辑中会遇到的等高线延伸方向的判别、封闭等高线的处理和马鞍型地形等高线等问题 ,形成了一个能处理各种复杂情况的等高线内插实用算法 .算法充分利用了等高线的先验知识 ,因此速度快 ,插出的等高线质量高 .算法只需用户连续选择相邻的两条或多条等高线而无需录入等高线的高程值 ,就可以在线内插出高质量的等高线 ,操作很方便 .本算法已经用 Visual C++6 .0编程实现 。 展开更多
关键词 地图等高线 自动内插算法 地图编辑 GIS
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大幅面地图的快速自动地形晕渲 被引量:7
5
作者 胡卫明 凌海滨 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第8期852-856,共5页
在提出一个建立三维规则数据场的新算法的基础上 ,提出了一个可用于大幅面地图的快速实用的地形自动晕渲算法 .与传统数据网格化的方法不同 ,本算法采用了用网格点相邻等高线的高程值插值计算出网格点高程值的新思想 ,并且提出了相应的... 在提出一个建立三维规则数据场的新算法的基础上 ,提出了一个可用于大幅面地图的快速实用的地形自动晕渲算法 .与传统数据网格化的方法不同 ,本算法采用了用网格点相邻等高线的高程值插值计算出网格点高程值的新思想 ,并且提出了相应的网格点相邻等高线的识别方法 ,该方法充分利用等高线所具有的先验知识 ,得到的网格点高程值质量很高 .另外 ,该规则数据场的建立方法经改进后 ,其时间复杂性与数据点数 (m)和网格点数 (n)成线性关系 O(m+n) ,因此计算速度很快 .文中还介绍了本算法所特有的三角面剖分、法向量计算等技巧 .本算法已用 Visual C++6 .0编程实现 ,嵌入到方正智绘地图出版系统中 . 展开更多
关键词 地图 快速自动地形晕渲 地图制图 计算机
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性能驱动系统划分的均场退火方法 被引量:2
6
作者 胡卫明 何厚武 严晓浪 《Journal of Semiconductors》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期304-310,共7页
本文通过把时延约束条件转化为一个布尔矩阵,利用这个布尔矩阵构造能量函数的时延约束项,从而解决了用神经网络处理时延约束这类不等式约束的难题,并据此提出了一个性能驱动的VLSI系统划分的均场退火算法.算法不仅考虑了模块间... 本文通过把时延约束条件转化为一个布尔矩阵,利用这个布尔矩阵构造能量函数的时延约束项,从而解决了用神经网络处理时延约束这类不等式约束的难题,并据此提出了一个性能驱动的VLSI系统划分的均场退火算法.算法不仅考虑了模块间的连接关系,还考虑了版图的物理结构,是一种逻辑与版图相结合的划分方法.实验表明。 展开更多
关键词 VLSI 均场退火方法 划分 性能驱动系统
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逻辑与物理相结合的MCM划分神经学习方法 被引量:1
7
作者 胡卫明 何志钧 +2 位作者 马琪 郑宁 严晓浪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第5期75-78,共4页
本文提出一种性能驱动的MCM划分神经学习方法.新算法具有如下特点:(1)允许功能设计和布图设计同时进行,(2)划分时,不仅考虑了模块间的逻辑关系,还考虑了MCM的版图结构.(3)具有芯片间连线数目最少和时钟周期最短双重优化目... 本文提出一种性能驱动的MCM划分神经学习方法.新算法具有如下特点:(1)允许功能设计和布图设计同时进行,(2)划分时,不仅考虑了模块间的逻辑关系,还考虑了MCM的版图结构.(3)具有芯片间连线数目最少和时钟周期最短双重优化目标.(4)能使连线尽可能产生在相邻近的芯片之间.(5)网络的结构合理,学习速度快. 展开更多
关键词 MCM划分 神经网络 IC 制造工艺
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性能驱动的多层布线有约束分层及其神经网络求解方法 被引量:2
8
作者 胡卫明 严晓浪 《Journal of Semiconductors》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第12期1115-1121,共7页
介绍了性能驱动多层布线有约束分层的思想,给出了相应的形式化描述,提出了一种神经网络求解算法.算法以通孔最少为优化目标,以通孔能够连接任意两层之间的线段、不同线网的线段不能在同一层上相交和一线网的通孔不能在它所穿过的层... 介绍了性能驱动多层布线有约束分层的思想,给出了相应的形式化描述,提出了一种神经网络求解算法.算法以通孔最少为优化目标,以通孔能够连接任意两层之间的线段、不同线网的线段不能在同一层上相交和一线网的通孔不能在它所穿过的层上与其它线网相交为约束条件.算法通过换位矩阵把问题映射为神经网络,并建立了问题的能量函数,再用均场退火方程迭代求解.每条线段只能分配到一层上的约束用神经元归一化的方法处理.另外,算法不仅还能够考虑线网的时延关键性,以进一步减少系统时间延迟,而且还可以防止相互串扰的线网分在同一层上. 展开更多
关键词 VLSI 多层布线 约束分层 神经网络 性能驱动
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一个多层VLSI/PCB布线通孔最小化的神经网络方法 被引量:1
9
作者 胡卫明 严晓浪 马琪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期20-24,共5页
本文提出了一个基于Hopfield网络的VLSI/PCB多层布线中的有约束通孔最小化方法。在线段交叠图模型的基础上,提出了相邻矩阵、交叠矩阵、定层矩阵等概念,利用换位矩阵,将问题映射为相应的神经网络,并构造了该问题的... 本文提出了一个基于Hopfield网络的VLSI/PCB多层布线中的有约束通孔最小化方法。在线段交叠图模型的基础上,提出了相邻矩阵、交叠矩阵、定层矩阵等概念,利用换位矩阵,将问题映射为相应的神经网络,并构造了该问题的能量函数,从而解决了多层布线的分层及通孔最小化题。新算法还解决了多层布线分层的管脚约束问题和相邻约束问题‘实验结果表明。 展开更多
关键词 多层布线 通孔最小化 神经网络 VLSI/PCB
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MCM划分的自组织神经网络 被引量:1
10
作者 胡卫明 徐俊华 +1 位作者 何志钧 严晓浪 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第7期642-649,共8页
本文在提出一个直接和间接相联模块间相似性的表示方法的基础上,提出了一个基于自组织神经网络的性能驱动MCM划分的神经学习方法.算法求解如何在高层设计中将功能模块分配到MCM芯片中.算法不仅考虑了模块间的相似关系,还考虑了MCM... 本文在提出一个直接和间接相联模块间相似性的表示方法的基础上,提出了一个基于自组织神经网络的性能驱动MCM划分的神经学习方法.算法求解如何在高层设计中将功能模块分配到MCM芯片中.算法不仅考虑了模块间的相似关系,还考虑了MCM的版图结构;具有芯片间连线数目最少和时钟周期最短双重优化目标;能使连线尽量产生在相邻近的芯片之间;能满足时延、散热和面积约束.文中还提出了一个层次神经网络模型和面积约束下的MCM划分的层次神经学习方法.本文的神经网络模型结构合理,学习速度快. 展开更多
关键词 MCM划分 自组织神经网络 多芯片组件
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k-着色问题及其均场退火求解算法 被引量:1
11
作者 胡卫明 徐俊华 何志均 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期256-259,共4页
均场退火方法既可以看作是一种新的神经网络计算模型 ,又可视为是对模拟退火的重大改进 .该文把具有相邻约束的多层通孔最小化问题转换为更具广泛意义的 k-着色问题 ,并提出了 k-着色问题的均场退火求解算法 .算法在线段相交图模型的基... 均场退火方法既可以看作是一种新的神经网络计算模型 ,又可视为是对模拟退火的重大改进 .该文把具有相邻约束的多层通孔最小化问题转换为更具广泛意义的 k-着色问题 ,并提出了 k-着色问题的均场退火求解算法 .算法在线段相交图模型的基础上 ,提出了相邻矩阵和交叠矩阵等概念 ,并利用换位矩阵 ,将问题映射为相应的神经网络 ,再构造了该问题的能量函数 .能量函数中的目标项、违背交叠约束的惩罚项、违背相邻约束的惩罚项和神经元归一化处理保证了网络能够求解到一个合法解 .实验结果表明 ,这是一个有效的算法 . 展开更多
关键词 k-着问题 均场退火方法 神经网络 VLSI 通孔
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用神经网络求解性能驱动的电路划分问题 被引量:1
12
作者 胡卫明 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第6期685-689,共5页
文中考虑一种以连线代价最小为目标的、以面积和时延为约束的、划分块与划分块之间有确定的拓扑关系的电路划分问题,提出了一个性能驱动电路划分的均场退火算法.算法通过换位矩阵把问题映射为神经网络,并建立了包含优化目标项、面积... 文中考虑一种以连线代价最小为目标的、以面积和时延为约束的、划分块与划分块之间有确定的拓扑关系的电路划分问题,提出了一个性能驱动电路划分的均场退火算法.算法通过换位矩阵把问题映射为神经网络,并建立了包含优化目标项、面积约束项和时延约束项的能量函数,再用均场退火方程迭代求解.每个单元只能分配到一个划分块的约束用神经元归一化的方法处理.算法已用VisualC++语言编程实现,实验结果表明这是一种有效的方法.另外,文中还讨论了人机结合的电路划分问题. 展开更多
关键词 神经网络 性能驱动 电路划分 布线 集成电路
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BBL布局的均场退火方法 被引量:1
13
作者 胡卫明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期39-42,共4页
均场退火方法既可以看作是一种新的神经网络计算模型,又可视为是对模拟退火的重大改进.提出了一个基于均场退火方法的任意单元布局算法,用一个三维二值换位矩阵将问题映射为神经网络,建立包含重叠约束和优化目标的能量函数,再用均... 均场退火方法既可以看作是一种新的神经网络计算模型,又可视为是对模拟退火的重大改进.提出了一个基于均场退火方法的任意单元布局算法,用一个三维二值换位矩阵将问题映射为神经网络,建立包含重叠约束和优化目标的能量函数,再用均场退火方程迭代求解.每个单元只能放置在布局平面一个位置上的约束。 展开更多
关键词 任意单元布局 均场退火方法 神经网络 VLSI
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自组织神经网络在时延驱动的MCM系统划分中的应用
14
作者 胡卫明 吴兵 +1 位作者 李翠超 严晓浪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第11期123-125,共3页
MCM是集成电路中的一种新技术.划分是MCM设计中极其重要的一个环节.本文应用Kohonen自组织神经网络求解以面积和时延为约束的、以芯片之间的连线代价和系统时钟周期为优化目标的MCM系统划分问题.算法用单元之间的联接度和组合逻辑单元... MCM是集成电路中的一种新技术.划分是MCM设计中极其重要的一个环节.本文应用Kohonen自组织神经网络求解以面积和时延为约束的、以芯片之间的连线代价和系统时钟周期为优化目标的MCM系统划分问题.算法用单元之间的联接度和组合逻辑单元的内部时延表示直接相联单元间的相似性,并应用模糊相似性变换建立间接相联单元间的相似性.算法将各单元映射到二维平面上,对应一个或者多个神经元.学习过程是通过单元之间有协作的移动,使相似性大的单元能够逐渐移到一起来完成的. 展开更多
关键词 自组织神经网络 实时驱动 MCM系统划分 IC
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用神经网络求解时延、功耗和连线三重驱动的布局问题
15
作者 胡卫明 李翠超 +1 位作者 朱育松 严晓浪 《Journal of Semiconductors》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第9期797-803,共7页
本文应用Kohonen 自组织神经网络求解时延、功耗和连线三重驱动的门阵列布局问题.算法用自组织学习算法和分配算法确定关键单元的位置,用迭代改善的方法确定非关键单元的位置,从而获得关键线网最短、散热大的单元离得尽可能... 本文应用Kohonen 自组织神经网络求解时延、功耗和连线三重驱动的门阵列布局问题.算法用自组织学习算法和分配算法确定关键单元的位置,用迭代改善的方法确定非关键单元的位置,从而获得关键线网最短、散热大的单元离得尽可能远并且单元连线总长尽可能短的布局.本文还介绍了面向线网和功耗的样本矢量的概念,与面向单元的样本矢量相比,面向线网和功耗的样本矢量不仅可以直接处理多端线网,而且能够描述时延信息和热信息. 展开更多
关键词 IC 制造工艺 神经网络 模型
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基于神经网络的时延驱动版图规划算法
16
作者 胡卫明 凌海滨 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期21-24,共4页
本文用离散的网格代替连续的版图规划平面 ,把长宽比可变的软模块对应成多个长度和宽度均确定的硬模块 ,给出了相应的时延驱动版图规划问题的形式化描述 ,并提出了基于均场退火网络的新的求解算法 .算法用一个三维二值换位矩阵将问题映... 本文用离散的网格代替连续的版图规划平面 ,把长宽比可变的软模块对应成多个长度和宽度均确定的硬模块 ,给出了相应的时延驱动版图规划问题的形式化描述 ,并提出了基于均场退火网络的新的求解算法 .算法用一个三维二值换位矩阵将问题映射为神经网络 ,建立包含时延约束、重叠约束和优化目标的能量函数 ,再用均场退火方程迭代求解 .对应于同一软模块的硬模块有且只有一个能且只能放置在版图规划平面一个位置上的约束用神经元归一化的方法解决 .本算法已用VisualC ++编程实现 ,实验结果表明 ,这是一种有效的方法 . 展开更多
关键词 神经网络 时延驱动 版图规划 VC
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Kohonen神经网络在时延驱动布局中的应用
17
作者 胡卫明 吕耘 +1 位作者 朱育松 严晓浪 《电子科学学刊》 CSCD 1999年第1期132-135,共4页
本文提出一个基于Kohonen自组织神经网络的以关键路径时延最小为优化目标的时延驱动布局算法。算法的关键是建立面向线网的样本矢量。与面向单元的样本矢量相比,面向线网的样本矢量不仅可以直接处理多端线网,而且能够描述时延信息。实... 本文提出一个基于Kohonen自组织神经网络的以关键路径时延最小为优化目标的时延驱动布局算法。算法的关键是建立面向线网的样本矢量。与面向单元的样本矢量相比,面向线网的样本矢量不仅可以直接处理多端线网,而且能够描述时延信息。实验结果表明,这是一种有效的方法。 展开更多
关键词 KOHONEN 自组织神经网络 时延驱动布局
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基于神经网络模型的优化布图技术综述
18
作者 胡卫明 徐俊华 严晓浪 《电子科学学刊》 CSCD 2000年第2期325-330,共6页
本文对可用于集成电路布图的神经网络模型和神经优化计算方法作了概括和总结,比较了它们的优缺点及其在IC布图中的应用前景;分析了神经网络在集成电路布图中的应用现状和存在的问题;提出了各类优化计算神经网络模型求解集成电路布图问... 本文对可用于集成电路布图的神经网络模型和神经优化计算方法作了概括和总结,比较了它们的优缺点及其在IC布图中的应用前景;分析了神经网络在集成电路布图中的应用现状和存在的问题;提出了各类优化计算神经网络模型求解集成电路布图问题的一些网络映射方法和应用方法;提出了基于神经网络的布图算法在串行机上模拟的几种速度提高方法。 展开更多
关键词 神经网络 集成电路 优化布图
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基于步态的身份识别 被引量:158
19
作者 王亮 胡卫明 谭铁牛 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期353-360,共8页
提出了一种简单有效的自动步态识别算法 .对于每个序列而言 ,一种改进的背景减除方法用于检测行人的运动轮廓 ;然后 ,这些时变的 2D轮廓形状被转换为对应的 1D距离信号 ,同时通过特征空间变换来提取低维步态特征 ;基于时空相关或归一化... 提出了一种简单有效的自动步态识别算法 .对于每个序列而言 ,一种改进的背景减除方法用于检测行人的运动轮廓 ;然后 ,这些时变的 2D轮廓形状被转换为对应的 1D距离信号 ,同时通过特征空间变换来提取低维步态特征 ;基于时空相关或归一化欧氏距离度量 ,标准的模式分类技术用于最终的识别 .实验结果表明该算法不仅获得了令人鼓舞的识别性能 ,而且拥有相对较低的计算代价 . 展开更多
关键词 身份识别 计算机视觉 图像序列 生物特征识别 主元分析 时空相关 自动步态识别算法 模式识别
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人运动的视觉分析综述 被引量:275
20
作者 王亮 胡卫明 谭铁牛 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期225-237,共13页
目前 ,人运动的视觉分析是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一 ,其核心是利用计算机视觉技术从图像序列中检测、跟踪、识别人并对其行为进行理解与描述 ,它在虚拟现实、视觉监控、感知接口等领域均有着广阔的应用前景 .人运动的视觉... 目前 ,人运动的视觉分析是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一 ,其核心是利用计算机视觉技术从图像序列中检测、跟踪、识别人并对其行为进行理解与描述 ,它在虚拟现实、视觉监控、感知接口等领域均有着广阔的应用前景 .人运动的视觉分析系统一般遵从下述的处理过程 :(1)运动检测 ,(2 )运动目标分类 ,(3)人的跟踪 ,(4)行为理解与描述 .该文将重点从此四个方面回顾人运动分析的发展水平和常用的处理方法 。 展开更多
关键词 视觉分析 运动检测 行为理解 计算机视觉 人运动
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