目的:基于数据挖掘探索针刺治疗风寒湿型冻结肩的有效经络及配穴规律。方法:通过Note-Express检索整合CNKI、Wanfang、VIP、Pub-Med、Science Direct、JAMA-Network、Web of Science等中英文数据库中近十年有关针刺治疗风寒湿型冻结肩的...目的:基于数据挖掘探索针刺治疗风寒湿型冻结肩的有效经络及配穴规律。方法:通过Note-Express检索整合CNKI、Wanfang、VIP、Pub-Med、Science Direct、JAMA-Network、Web of Science等中英文数据库中近十年有关针刺治疗风寒湿型冻结肩的RCT试验,对符合纳入标准的文献经络及配穴建立数据库,构建复杂网络,进行聚类分析及关联分析。结果:共纳入38篇文献,提取出57条针刺治疗风寒湿型冻结肩处方,涉及有效正经10条、腧穴33个。复杂网络得出肩髃、肩贞、肩髎各自所归的手阳明大肠经、手太阳小肠经和手少阳三焦经的度值位居前三;聚类分析得到3个高频腧穴聚类群及3个经络聚类群;关联分析得到肩髃、肩髎、肩贞、风池、阳陵泉为治疗风寒湿型冻结肩的核心组方。结论:针刺治疗风寒湿型冻结肩选穴以肩关节周围为主,远端配穴为辅,首选手三阳经经穴有法可循、有据可依。展开更多
目的探讨药物性肝损伤(DILI)患者临床转归的影响因素,构建列线图模型并进行内部验证。方法回顾性分析哈尔滨工业大学附属黑龙江省医院2017年1月—2022年12月收治的188例DILI患者的一般资料和实验室数据,根据患者临床转归分为结局良好组(...目的探讨药物性肝损伤(DILI)患者临床转归的影响因素,构建列线图模型并进行内部验证。方法回顾性分析哈尔滨工业大学附属黑龙江省医院2017年1月—2022年12月收治的188例DILI患者的一般资料和实验室数据,根据患者临床转归分为结局良好组(n=146)和不良结局组(n=42)。正态分布计量资料两组间比较采用成组t检验;非正态分布计量资料两组间比较采用Mann-Whitney U检验。计数资料两组间比较采用χ^(2)检验。通过单因素和多因素Logistic回归分析筛选DILI患者临床转归相关的独立影响因素。R Studio 4.1.2软件构建列线图模型,通过校准曲线、受试者工作特征曲线(ROC曲线)和决策曲线分析(DCA)对模型进行内部验证。结果单因素Logistic回归分析结果显示,肝活检诊断DILI、PLT、ChE、Alb、PTA、IgM和IgG与DILI患者不良结局相关(P值均<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,肝活检诊断DILI(OR=0.072,95%CI:0.022~0.213,P<0.001)、临床分型(OR=0.463,95%CI:0.213~0.926,P=0.039)、ALT(OR=0.999,95%CI:0.998~1.000,P=0.025)、PTA(OR=0.973,95%CI:0.952~0.993,P=0.011)和Ig M(OR=1.456,95%CI:1.082~2.021,P=0.015)是DILI患者临床转归的独立影响因素。构建列线图,经验证校准曲线接近参考曲线,ROC曲线下面积为0.829,决策曲线分析显示该模型具有良好的临床净收益。结论构建的列线图模型对评估DILI患者的临床转归具有较好的临床校准度、鉴别能力和应用价值。展开更多
文摘目的:基于数据挖掘探索针刺治疗风寒湿型冻结肩的有效经络及配穴规律。方法:通过Note-Express检索整合CNKI、Wanfang、VIP、Pub-Med、Science Direct、JAMA-Network、Web of Science等中英文数据库中近十年有关针刺治疗风寒湿型冻结肩的RCT试验,对符合纳入标准的文献经络及配穴建立数据库,构建复杂网络,进行聚类分析及关联分析。结果:共纳入38篇文献,提取出57条针刺治疗风寒湿型冻结肩处方,涉及有效正经10条、腧穴33个。复杂网络得出肩髃、肩贞、肩髎各自所归的手阳明大肠经、手太阳小肠经和手少阳三焦经的度值位居前三;聚类分析得到3个高频腧穴聚类群及3个经络聚类群;关联分析得到肩髃、肩髎、肩贞、风池、阳陵泉为治疗风寒湿型冻结肩的核心组方。结论:针刺治疗风寒湿型冻结肩选穴以肩关节周围为主,远端配穴为辅,首选手三阳经经穴有法可循、有据可依。
文摘目的探讨药物性肝损伤(DILI)患者临床转归的影响因素,构建列线图模型并进行内部验证。方法回顾性分析哈尔滨工业大学附属黑龙江省医院2017年1月—2022年12月收治的188例DILI患者的一般资料和实验室数据,根据患者临床转归分为结局良好组(n=146)和不良结局组(n=42)。正态分布计量资料两组间比较采用成组t检验;非正态分布计量资料两组间比较采用Mann-Whitney U检验。计数资料两组间比较采用χ^(2)检验。通过单因素和多因素Logistic回归分析筛选DILI患者临床转归相关的独立影响因素。R Studio 4.1.2软件构建列线图模型,通过校准曲线、受试者工作特征曲线(ROC曲线)和决策曲线分析(DCA)对模型进行内部验证。结果单因素Logistic回归分析结果显示,肝活检诊断DILI、PLT、ChE、Alb、PTA、IgM和IgG与DILI患者不良结局相关(P值均<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,肝活检诊断DILI(OR=0.072,95%CI:0.022~0.213,P<0.001)、临床分型(OR=0.463,95%CI:0.213~0.926,P=0.039)、ALT(OR=0.999,95%CI:0.998~1.000,P=0.025)、PTA(OR=0.973,95%CI:0.952~0.993,P=0.011)和Ig M(OR=1.456,95%CI:1.082~2.021,P=0.015)是DILI患者临床转归的独立影响因素。构建列线图,经验证校准曲线接近参考曲线,ROC曲线下面积为0.829,决策曲线分析显示该模型具有良好的临床净收益。结论构建的列线图模型对评估DILI患者的临床转归具有较好的临床校准度、鉴别能力和应用价值。
