针对鲸鱼优化算法易陷入局部最优以及无刷直流电机(brushless DC motor,BLDCM)速度控制响应慢、超调量大等缺点,提出一种改进鲸鱼优化算法(improve whale optimization algorithm,IWOA)优化PID(proportional integral derivative)参数...针对鲸鱼优化算法易陷入局部最优以及无刷直流电机(brushless DC motor,BLDCM)速度控制响应慢、超调量大等缺点,提出一种改进鲸鱼优化算法(improve whale optimization algorithm,IWOA)优化PID(proportional integral derivative)参数的无刷直流电机速度控制算法.该算法采用高斯变异因子、自适应权重因子和动态阈值相结合对鲸鱼优化算法进行优化.仿真实验结果表明,改进鲸鱼优化PID的无刷直流电机转速控制算法具有更快的收敛速度以及较小的超调现象,鲁棒性也更好.展开更多
提出了一种无需任何位置信息的面向实际无线环境应用的分布式拓扑控制算法(Minimum transmission power based topology control,MPTC),它基于节点最小发射功率计算节点间是否存在每跳能量消耗都小于其直接通信时的能量消耗的多跳路径...提出了一种无需任何位置信息的面向实际无线环境应用的分布式拓扑控制算法(Minimum transmission power based topology control,MPTC),它基于节点最小发射功率计算节点间是否存在每跳能量消耗都小于其直接通信时的能量消耗的多跳路径来构建网络拓扑,在保持网络连通的前提下,降低了网络的能量消耗。仿真结果表明,该算法构建的拓扑具有能量消耗均衡、鲁棒性好等特点。展开更多
针对现有无线传感器网络功率控制方法存在节点早死问题,提出一种考虑节点能耗和路径损耗的自学习功率控制方法 PLPC(Path-Loss based Power Control)。采用自适应模糊神经控制器对数据集训练学习获得优化控制参数,基于节点能耗和路径损...针对现有无线传感器网络功率控制方法存在节点早死问题,提出一种考虑节点能耗和路径损耗的自学习功率控制方法 PLPC(Path-Loss based Power Control)。采用自适应模糊神经控制器对数据集训练学习获得优化控制参数,基于节点能耗和路径损耗,以反馈、循环方式不断调整节点的发射功率,从而使节点实际能耗接近期望值。仿真结果表明,PLPC算法收敛速度快,能有效延长网络的生命周期。展开更多
文摘针对鲸鱼优化算法易陷入局部最优以及无刷直流电机(brushless DC motor,BLDCM)速度控制响应慢、超调量大等缺点,提出一种改进鲸鱼优化算法(improve whale optimization algorithm,IWOA)优化PID(proportional integral derivative)参数的无刷直流电机速度控制算法.该算法采用高斯变异因子、自适应权重因子和动态阈值相结合对鲸鱼优化算法进行优化.仿真实验结果表明,改进鲸鱼优化PID的无刷直流电机转速控制算法具有更快的收敛速度以及较小的超调现象,鲁棒性也更好.
文摘提出了一种无需任何位置信息的面向实际无线环境应用的分布式拓扑控制算法(Minimum transmission power based topology control,MPTC),它基于节点最小发射功率计算节点间是否存在每跳能量消耗都小于其直接通信时的能量消耗的多跳路径来构建网络拓扑,在保持网络连通的前提下,降低了网络的能量消耗。仿真结果表明,该算法构建的拓扑具有能量消耗均衡、鲁棒性好等特点。
文摘针对现有无线传感器网络功率控制方法存在节点早死问题,提出一种考虑节点能耗和路径损耗的自学习功率控制方法 PLPC(Path-Loss based Power Control)。采用自适应模糊神经控制器对数据集训练学习获得优化控制参数,基于节点能耗和路径损耗,以反馈、循环方式不断调整节点的发射功率,从而使节点实际能耗接近期望值。仿真结果表明,PLPC算法收敛速度快,能有效延长网络的生命周期。
