检查开关柜中有无异物以确保设备安全运行是配网建设的基本任务。针对开关柜中背景复杂且目标遮挡严重的问题,文章提出一种融合空间信息的多尺度残差卷积检测算法。首先,利用多尺度残差卷积,降低目标遮挡导致特征提取不全的影响,再设置...检查开关柜中有无异物以确保设备安全运行是配网建设的基本任务。针对开关柜中背景复杂且目标遮挡严重的问题,文章提出一种融合空间信息的多尺度残差卷积检测算法。首先,利用多尺度残差卷积,降低目标遮挡导致特征提取不全的影响,再设置残差连接解决过拟合问题;然后,在深层特征图间增加改进的注意力机制,降低网络过深导致细节信息丢失影响,提高检测效果。最后,搭建自制开关柜异物数据集实验平台,实验结果表明,改进模型检测速度下降11FPS(frames per second),为72FPS,平均精度AP50为91.26%,AP@50:5:95为76.04%,分别提高2.59%和3.69%。并在输电线路异物与缺陷绝缘子数据集验证普适性算法,实验结果表明,改进模型检测精度均高于原始模型。展开更多
文摘检查开关柜中有无异物以确保设备安全运行是配网建设的基本任务。针对开关柜中背景复杂且目标遮挡严重的问题,文章提出一种融合空间信息的多尺度残差卷积检测算法。首先,利用多尺度残差卷积,降低目标遮挡导致特征提取不全的影响,再设置残差连接解决过拟合问题;然后,在深层特征图间增加改进的注意力机制,降低网络过深导致细节信息丢失影响,提高检测效果。最后,搭建自制开关柜异物数据集实验平台,实验结果表明,改进模型检测速度下降11FPS(frames per second),为72FPS,平均精度AP50为91.26%,AP@50:5:95为76.04%,分别提高2.59%和3.69%。并在输电线路异物与缺陷绝缘子数据集验证普适性算法,实验结果表明,改进模型检测精度均高于原始模型。
