双约束深度卷积网络的高光谱图像空谱解混方法 被引量：3

1

作者 朱治青 苏远超 +3 位作者 李朋飞 白晋颖 刘英 刘峰 《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第1期128-142,共15页

高光谱图像凭借其“图谱合一”的特点逐渐在军事、环境、农业等方面发挥出重要作用。但是,由于传感器空间分辨率的限制以及地物分布的复杂多样性,高光谱遥感图像中通常存在大量的混合像元,严重制约了高光谱遥感的应用范围。目前,处理混... 高光谱图像凭借其“图谱合一”的特点逐渐在军事、环境、农业等方面发挥出重要作用。但是,由于传感器空间分辨率的限制以及地物分布的复杂多样性,高光谱遥感图像中通常存在大量的混合像元,严重制约了高光谱遥感的应用范围。目前,处理混合像元问题最有效的分析方法是混合像元分解(解混)。近年来,深度学习的发展对高光谱遥感产生了重大影响,也催生出一系列基于深度学习的解混方法。现有基于深度学习的解混方法在隐藏信息挖掘方面表现出极大的潜力和优势,通常情况下能够取得更加准确的结果。然而,这些方法大多只考虑了地物的光谱信息而忽略空间分布规律,导致在复杂场景中估算结果可能并不理想,逐渐难以满足工程应用的实际需求。为进一步发掘和利用空间信息提升解混的准确性,本文构建了一种新的深度学习网络来实现高光谱图像解混。新提出的解混网络采用卷积层来获取先验信息,利用高斯核函数的特性来协助区分物质属性,并且通过分配中心像元与邻域像元间的权重来增进丰度平滑性。在新网络中,本文使用Softmax作为丰度对应层的激活函数来约束丰度的输出。此外,在Softmax中,本文采用了L1/2正则化来避免节点出现过拟合而影响最终结果,进一步强化了网络性能,最终形成了一种双约束强化的深度卷积自编码网络来实现无监督的解混。为了验证新方法的有效性和优势,本文将新提出的方法与同类解混方法应用在一系列高光谱数据(包括模拟图像和真实图像)中进行测试,均达到了预期效果。本文的研究成果能够为处理混合像元问题提供了新的技术支撑和理论参考。 展开更多

关键词 高光谱遥感 混合像元分解 深度学习空谱解混 自动编码器 卷积神经网络

下载PDF 职称材料

大鼠肺血管反应性种系差异的机制 被引量：4

2

作者 金咸瑢 范明 +7 位作者 王志强 苏远超 杨光田 胡汉波 张业平 冯长建 车东媛 王迪浔 《同济医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1990年第1期1-5,71,共5页

本文综合报道了对Hilltop(HT)大鼠和Wistar (W)大鼠缺氧性肺血管收缩反应(HPV)的研究。观察抑制白三烯(LTs)或前列腺素(PGs)合成对HPV和慢性缺氧性肺动脉高压产生的影响,以及测定急性缺氧时血浆TXB_2和6-酮-PGF1α的变化,均表明LTs是两... 本文综合报道了对Hilltop(HT)大鼠和Wistar (W)大鼠缺氧性肺血管收缩反应(HPV)的研究。观察抑制白三烯(LTs)或前列腺素(PGs)合成对HPV和慢性缺氧性肺动脉高压产生的影响,以及测定急性缺氧时血浆TXB_2和6-酮-PGF1α的变化,均表明LTs是两种大鼠HPV的主要介质,HT鼠还有缩管性PGs参与介导,而W鼠则受扩管性PGs调节;加之肺小动脉结构的差别,构成了两种大鼠肺血管反应性差异的主要原因。 展开更多

关键词 缺氧症 肺血管反应性 白三烯 PGS

下载PDF 职称材料

软件定义云网络产品白皮书 被引量：3

3

作者 苏远超 《电信技术》 2016年第9期33-37,共5页

软件定义云网络是基于业界领先的思科NSO/WAE/ACI控制器开发的SDN/NFV产品家族,包括软件定义专线、软件定义广域网、软件定义云化端局三款产品。SCN可帮助运营商、企业实现"随选网络",完成从天级至分钟级的业务提供速度革命,... 软件定义云网络是基于业界领先的思科NSO/WAE/ACI控制器开发的SDN/NFV产品家族,包括软件定义专线、软件定义广域网、软件定义云化端局三款产品。SCN可帮助运营商、企业实现"随选网络",完成从天级至分钟级的业务提供速度革命,利用虚拟化技术降低CAPEX/OPEX。同时基于Netconf/YANG标准,SCN还支持业界最完善的多厂商支持能力和模型驱动能力。 展开更多

关键词 SCN 一体化 解决方案词

下载PDF 职称材料

40 Gbit/s链路在IP骨干网中的应用

4

作者 苏远超 张大炜 《电信技术》 2007年第10期52-56,共5页

随着IP骨干网流量的迅速增长,中继链路以10 Gbit/s为单位已经不能满足需求,40 Gbit/s链路的应用是必然选择,但40 Gbit/s链路技术目前不是非常成熟,"目前40 Gbit/s链路技术的优缺点有哪些?"、"在实际中如何应用?",... 随着IP骨干网流量的迅速增长,中继链路以10 Gbit/s为单位已经不能满足需求,40 Gbit/s链路的应用是必然选择,但40 Gbit/s链路技术目前不是非常成熟,"目前40 Gbit/s链路技术的优缺点有哪些?"、"在实际中如何应用?",下面将对这些问题进行研究。 展开更多

关键词 IP骨干网 40 Gbit/s链路 ECMP DWDM 路由器集群

下载PDF 职称材料

MPLS/VPN在大型IT系统中的应用分析 被引量：1

5

作者 左骅 苏远超 《电信科学》 北大核心 2004年第2期52-55,共4页

电信运营企业在建立一个大型IT系统时,例如BOSS、ERP等,面临着这样的抉择:新建专用IP网络还是利用原有的基于IP的DCN网络通过MPLS/VPN提供专用网络的服务来实现系统的网络层建设。本文就这个问题展开了深入的分析,提出了选择组网方案的... 电信运营企业在建立一个大型IT系统时,例如BOSS、ERP等,面临着这样的抉择:新建专用IP网络还是利用原有的基于IP的DCN网络通过MPLS/VPN提供专用网络的服务来实现系统的网络层建设。本文就这个问题展开了深入的分析,提出了选择组网方案的方法。 展开更多

关键词 DCN IP网络 MPLS/VPN 组网 数据通信网

下载PDF 职称材料

ADSL各类应用方式及原理 被引量：1

6

作者 胡湘威 苏远超 《中国数据通信》 2002年第9期6-13,共8页

本文分析和详细解释了ADSL多种应用及原理,同时也详细区分和比较了易混淆的几个相关概念。

关键词 ADSL CPE BRIDGED RFC 1483 Routed RFC 1483 虚拟拨号 专线接入

下载PDF 职称材料

MPLS/VPN在大型IT系统中的应用分析

7

作者 左骅 苏远超 《邮电设计技术》 2004年第3期24-27,共4页

电信运营企业在建立一个大型IT系统(如BOSS、ERP等)时,面临着这样的抉择:是新建专用IP网络还是利用原有的基于IP的DCN网络通过MPLS/VPN提供专用网络的服务来实现系统的网络层建设。本文就这个问题展开了深入的分析,提出了选择组网方案... 电信运营企业在建立一个大型IT系统(如BOSS、ERP等)时,面临着这样的抉择:是新建专用IP网络还是利用原有的基于IP的DCN网络通过MPLS/VPN提供专用网络的服务来实现系统的网络层建设。本文就这个问题展开了深入的分析,提出了选择组网方案的方法。 展开更多

关键词 IT系统 MPLS/VPN DCN网络 网络层建设 组网方案 服务质量

下载PDF 职称材料

ADSL各类应用方式及原理

8

作者 胡湘威 苏远超 《当代通信》 2003年第5期19-23,共5页

ADSL的基本应用方式 ADSL的最基本应用是因特网络的宽带接入,其他应用模式及增值业务的开展均以此为基础。 按网络运营商对用户行为的管理模式上划分,可分为两大类:专线接入和虚拟拨号接入。专线接入用户由于上网时间非常长。

关键词 ADSL 应用方式 工作原理 虚拟拨号接入 专线接人 接入网 VODSL

下载PDF 职称材料

ADSL的各种接入方式

9

作者 胡湘威 苏远超 《通讯世界》 2002年第7期50-50,52,共2页

关键词 ADSL 用户端设备 专线接入 虚拟拨号接入

下载PDF 职称材料

基于深度学习的高光谱遥感图像混合像元分解研究综述

10

作者 苏远超 许若晴 +2 位作者 高连如 韩竹 孙旭 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期1-19,共19页

高光谱遥感是以成像光谱学为基础发展起来的一项综合性遥感技术,它能够同步记录成像区域内地物的空间信息和光谱信号,故而也称为“成像光谱遥感”。高光谱遥感所获取的数据称为“高光谱遥感图像”,相较于传统的遥感数据,高光谱遥感图像... 高光谱遥感是以成像光谱学为基础发展起来的一项综合性遥感技术,它能够同步记录成像区域内地物的空间信息和光谱信号,故而也称为“成像光谱遥感”。高光谱遥感所获取的数据称为“高光谱遥感图像”,相较于传统的遥感数据,高光谱遥感图像具有光谱分辨率高和“图谱合一”的特点,目前已成为遥感工程应用中的重要支撑数据之一。然而,受空间分辨率限制,混合像元(即某一像元内包含多种类型的地物)问题始终限制着高光谱遥感在精细化地物信息提取工作中的作用。混合像元分解(“解混”)是现阶段处理混合像元问题最有效的分析方法,旨在从亚像元角度出发,获取像元中纯净的光谱信号(“端元”),并分析出各类端元在像元内所占的比例(“丰度”)。在遥感领域,为实现地物信息精细化解译,目前已发展出不同类型的解混方法,在一定程度上解决了混合像元问题对遥感定量化分析的制约。如今,随着深度学习的发展,越来越多的先进理论和工具被用于处理混合像元问题,发展出了一类基于深度学习的新型解混方法。这些新方法以光谱混合模型为桥梁,用深度学习方式来解译光谱混合现象。相比于传统的解混方法,基于深度学习的解混方法在隐藏信息的挖掘和利用方面更具优势,对先验知识依赖程度相对较低,对复杂场景的适应性更强。近年来,基于深度学习的解混方法发展迅速,并且在植被分布调查、农业产量估算等经常涉及混合像元问题的工作中被逐渐普及,有很好的发展前景和应用价值。本文以光谱混合模型和训练方式为基础,对现阶段基于深度学习解混的研究成果进行归类,并从不同类别的特点出发,对现有基于深度学习的解混方法进行介绍。最后,对当前的技术状况、特点和发展前景进行总结与展望,为今后解混技术的研究与应用提供参考。 展开更多

关键词 高光谱遥感 混合像元分解 深度学习 机器学习 深度神经网络 遥感图像处理 遥感智能解译 亚像元解译

原文传递

深度嵌套式Transformer网络的高光谱图像空谱解混方法

11

作者 游雪儿 苏远超 +3 位作者 蒋梦莹 李朋飞 刘东升 白晋颖 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2024年第8期2220-2235,共16页

目的基于深度学习的解混方法在信息挖掘和泛化性能上优于传统方法,但主要关注光谱信息,对空间信息的利用仍停留在滤波、卷积的表层处理。这使得构建解混网络时需要堆叠多层网络,易丢失部分图像信息,影响解混准确性。Transformer网络因... 目的基于深度学习的解混方法在信息挖掘和泛化性能上优于传统方法,但主要关注光谱信息,对空间信息的利用仍停留在滤波、卷积的表层处理。这使得构建解混网络时需要堆叠多层网络,易丢失部分图像信息,影响解混准确性。Transformer网络因其强大的特征表达能力广泛应用于高光谱图像处理,但将其直接应用于解混学习容易丢失图像局部细节。本文基于Transformer网络提出了改进方法。方法本文以TNT(Transformer in Transformer)构架为基础提出了一种深度嵌套式解混网络(deep embedded Transformer network,DETN),通过内外嵌入式策略实现编码器中局部与整体空间信息共享,不仅保留了高光谱图像的空间细节,而且在编码器中只涉及少量卷积运算,大幅度提升了学习效率。在解码器中,通过一次卷积运算来恢复数据结构以便生成端元与丰度,并在最后使用Softmax层来保障丰度的物理意义。结果最后,本文分别采用模拟数据集和真实高光谱数据集进行对比实验,在50dB模拟数据集中平均光谱角距离和均方根误差取得最优值,分别为0.0386和0.0045,在真实高光谱数据集Samson、Jasper Ridge中取得最优平均光谱角距离,分别为0.1194,0.1027。结论实验结果验证了DETN方法的有效性和优势,并且能为实现深度解混提供新的技术支撑和理论参考。 展开更多

关键词 遥感图像处理 高光谱遥感 混合像元分解 深度学习 Transformer网络

原文传递

高光谱影像端元提取算法的进展分析与比较 被引量：4

12

作者 苏远超 孙旭 +1 位作者 高连如 陈晓宁 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2015年第6期1195-1205,1214,共12页

对当前国际经典和前沿的6种代表性的端元提取算法进行比较研究,包括SPP-N-FINDR、VCA、SPICE、PCOMMEND、MVSA和MVC-NMF,通过理论和实验两种方式对这些算法进行综合性对比和分析,总结其优势和存在的问题。通过模拟和真实数据实验得出:SP... 对当前国际经典和前沿的6种代表性的端元提取算法进行比较研究,包括SPP-N-FINDR、VCA、SPICE、PCOMMEND、MVSA和MVC-NMF,通过理论和实验两种方式对这些算法进行综合性对比和分析,总结其优势和存在的问题。通过模拟和真实数据实验得出:SPP-N-FINDR算法的抗噪声能力不如其他5种算法;VCA和MVSA的稳定性较好;MVC-NMF和SPICE无需知道端元数目,且能直接得出丰度矩阵,自动化程度较高;PCOMMEND在真实高光谱图像中提取端元的结果最好,能直接得出丰度矩阵,但若端元数量为素数时精度会下降。研究成果将为今后围绕这些算法的相关研究提供必要的理论支持和参考。 展开更多

关键词 高光谱 混合像元分解 端元提取

原文传递

空间加权的孤立森林高光谱影像异常目标检测 被引量：3

13

作者 薛园园 黄远程 苏远超 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2021年第7期92-98,共7页

针对孤立森林算法在高光谱影像异常目标检测中易产生大量虚警的问题,该文将异常目标在空间分布的稀缺性与目标光谱的差异性两个先验结合,提出了一种空间加权的孤立森林异常目标检测方法。首先利用孤立森林算法计算目标的光谱异常度,得... 针对孤立森林算法在高光谱影像异常目标检测中易产生大量虚警的问题,该文将异常目标在空间分布的稀缺性与目标光谱的差异性两个先验结合,提出了一种空间加权的孤立森林异常目标检测方法。首先利用孤立森林算法计算目标的光谱异常度,得到初步的检测结果;然后分析初步结果中目标区域的连通面积,以连通域面积为变量,基于高斯核计算目标的空间稀缺性,得到目标的空间权重属性;最后将表达空间稀缺性的属性与光谱异常度加权相乘,实现了对异常目标的准确检测。在五组高光谱数据集上的实验结果表明,该方法具有较好的检测性能。 展开更多

关键词 高光谱影像 孤立森林 空间加权 异常目标检测

原文传递