基于LSTM网络的大雾临近预报模型及应用 被引量：10

1

作者 苗开超 韩婷婷 +3 位作者 王传辉 章军 姚叶青 周建平 《计算机系统应用》 2019年第5期215-219,共5页

长短期记忆网络(LSTM)是一种时间递归神经网络,适合于预测时间序列延续性相对较长的事件.本文基于LSTM网络构建了一个全新的大雾临近预报框架,首先将地面气象要素观测资料转化成时间序列数据,并基于此序列进行建模.为了验证提出的模型... 长短期记忆网络(LSTM)是一种时间递归神经网络,适合于预测时间序列延续性相对较长的事件.本文基于LSTM网络构建了一个全新的大雾临近预报框架,首先将地面气象要素观测资料转化成时间序列数据,并基于此序列进行建模.为了验证提出的模型的准确性,将安徽省81个国家站近2年地面气象要素数据转换为序列数据,基于该数据集对未来1–4小时进行逐小时大雾预报实验,实验结果显示本文提出的模型其TS-Score分别为61%、55%、36%和31%,明显优于卷积神经网络(CNN)以及传统机器学习算法如支持向量机(SVM)和K-近邻算法(KNN)的预测结果,是大雾临近预报的一种有效预报方法. 展开更多

关键词 LSTM 气象要素时间序列 大雾 临近预报

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对安徽省农业农村信息化建设与发展的思考 被引量：3

2

作者 苗开超 琚书存 +1 位作者 张淑静 徐建鹏 《农业网络信息》 2006年第10期22-24,共3页

本文分析了安徽省农业农村信息化的建设现状,提出了农业农村信息化的发展目标和任务,以及完成这些任务的保障措施。

关键词 信息入乡 农业农村信息化 信息服务

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应用LED技术实现农村信息发布 被引量：3

3

作者 柳军 苗开超 +1 位作者 李彪 王东升 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2006年第11期2589-2590,共2页

介绍了利用LED技术开发农村信息电子大屏,进行涉农网络信息发布的有益尝试。根据户外特点,设计显示屏的外观结构、显示内容,着重介绍了显示屏的结构、软件及其工作过程,以及显示屏的性能指标和使用效益。

关键词 农业信息化 LED显示屏 单片机

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安徽星火科技12396信息服务平台建设与发展

4

作者 琚书存 赵少平 +1 位作者 苗开超 和鸿辰 《农经》 2008年第Z2期35-37,共3页

安徽是农业大省,6600多万人口中农村人口占80%,农村信息化需求日益凸显。近年来,在科技部、信息产业部和省委、省政府的领导下,安徽农村信息化取得了显著成效。随着"信息入乡"工程的完成,安徽省农村综合经济信息中心(以下简... 安徽是农业大省,6600多万人口中农村人口占80%,农村信息化需求日益凸显。近年来,在科技部、信息产业部和省委、省政府的领导下,安徽农村信息化取得了显著成效。随着"信息入乡"工程的完成,安徽省农村综合经济信息中心(以下简称安徽农网)在如何将信息向村庄、农户、企业延伸,满足农民"用得上、用得起、用得好"的需求,破解农村信息化"最后一公里"的问题上,积极探索,勇于创新,依托透信运营商的网络资源,融合各地涉农机构等多方优势资源,着力打造农业信息咨询服务平台, 展开更多

关键词 星火科技 建设与发展 信息服务平台 安徽省 运营商 农网 农村信息化 农村科技 移动用户 通讯

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基于FY-4A卫星和随机森林算法的西藏山南市雷电短临预报方法 被引量：3

5

作者 张蕾 姚叶青 +2 位作者 苗开超 陈定梅 王传辉 《气象科技》 2023年第6期867-878,共12页

针对青藏高原地区雷电短临预报缺乏雷达资料的问题,采用FY-4A卫星多通道数据、欧洲中心第5代再分析资料(ERA5)中的对流指数、闪电定位仪资料等多源监测数据,根据雷电的发生、发展机理,提出了18个关键预报因子,利用随机森林算法建立了适... 针对青藏高原地区雷电短临预报缺乏雷达资料的问题,采用FY-4A卫星多通道数据、欧洲中心第5代再分析资料(ERA5)中的对流指数、闪电定位仪资料等多源监测数据,根据雷电的发生、发展机理,提出了18个关键预报因子,利用随机森林算法建立了适用于西藏山南地区的雷电短临预报模型。统计分析各预报因子在有无雷电天气样本中的概率密度分布与随机森林模型得到的特征重要度指标,结果表明提出的预报因子物理意义明确,建立的模型可信度较高。利用随机森林算法分别对未来10 min、20 min、30 min建立雷电预报模型,并与光流外推预报方法进行对比检验,结果表明:随机森林模型预报效果命中率(POD)、临界成功指数(CSI)均高于光流法,空报率(FAR)也相对较低;未来20 min的随机森林预报模型CSI评分最高,整体预报效果最佳。 展开更多

关键词 雷电短临预报 随机森林 FY-4A卫星 对流指数

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基于联合注意力机制的单幅图像去雨算法 被引量：2

6

作者 徐成霞 阎庆 +1 位作者 李腾 苗开超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第8期2578-2585,共8页

现有的单幅图像去雨算法难以充分发掘不同维度注意力机制的相互作用,因此提出一种基于联合注意力机制的单幅图像去雨算法。该算法包含通道注意力机制和空间注意力机制:通道注意力机制检测各通道雨线特征的分布,并差异化各个特征通道的... 现有的单幅图像去雨算法难以充分发掘不同维度注意力机制的相互作用,因此提出一种基于联合注意力机制的单幅图像去雨算法。该算法包含通道注意力机制和空间注意力机制:通道注意力机制检测各通道雨线特征的分布,并差异化各个特征通道的重要程度;空间注意力机制则针对通道内雨线分布的空间关系,以局部到全局的方式积累上下文信息,从而高效准确地去雨。此外,引入深度残差收缩网络,以利用残差模块中嵌入的软阈值非线性变换子网络来通过软阈值函数将冗余信息置零,从而提升CNN在噪声中保留图像细节的能力。在公开降雨数据集与自构建的降雨数据集上进行实验,相较于单一空间注意力算法,联合注意力去雨算法的峰值信噪比(PSNR)提升4.5%,结构相似性(SSIM)提升0.3%。实验结果表明,所提算法可以有效地进行单幅图像去雨和图像细节的信息保留,在目视效果和定量指标上均优于对比算法。 展开更多

关键词 图像去雨 卷积神经网络 注意力机制 深度残差收缩网络 软阈值

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新农村农业信息化服务平台总体设计 被引量：4

7

作者 卢俞 孙惠合 +1 位作者 苗开超 钱平海 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第19期11914-11917,共4页

以安徽宿州农村信息服务平台为例,集中手机短信、信息电话、报纸、广播、电视等传播信息的服务形式,阐述农村信息综合服务平台的设计思路和总体框架结构,以期对各地解决农村信息"最后一公里"问题有所裨益。

关键词 新农村信息 综合平台 结构框架 设计思路

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小麦生育期计算机模拟系统初步研究 被引量：12

8

作者 郑有飞 万长建 +1 位作者 宗雪梅 苗开超 《南京气象学院学报》 CSCD 1998年第3期377-382,共6页

在小麦生长发育的数值模拟研究的基础上，将小麦生育期划分为４个阶段，分别制定了数学模型和子程序，确定模型的参数，模拟出每一阶段的生育期天数，并且就每一阶段的温光条件对生育期各阶段的影响给出了分析与决策。该系统对了解小麦... 在小麦生长发育的数值模拟研究的基础上，将小麦生育期划分为４个阶段，分别制定了数学模型和子程序，确定模型的参数，模拟出每一阶段的生育期天数，并且就每一阶段的温光条件对生育期各阶段的影响给出了分析与决策。该系统对了解小麦生长发育与气象条件的定量关系，对不同发育期小麦采取有效的措施具有参考意义，也是计算机应用于小麦生产的一种尝试。系统采用中文菜单操作，界面友好，可人机交互。结构化、模块化技术使系统具有易于修改、扩充的特点。 展开更多

关键词 小麦 生育期 计算机模拟系统

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基于色域分析的大雾图像特征提取与等级识别方法 被引量：5

9

作者 苗开超 罗希昌 +2 位作者 张淑静 王飞 周建平 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第35期228-233,共6页

基于色域分析对大雾图像的特征展开研究,首先将大雾图像数值化,获取其RGB空间;其次将图像由RGB空间转换到YCbCr空间,提取其亮度特征;然后使用主成分分析法降维得到高层抽象特征,实现大雾图像特征提取;最后基于提取的特征空间,使用K近邻... 基于色域分析对大雾图像的特征展开研究,首先将大雾图像数值化,获取其RGB空间;其次将图像由RGB空间转换到YCbCr空间,提取其亮度特征;然后使用主成分分析法降维得到高层抽象特征,实现大雾图像特征提取;最后基于提取的特征空间,使用K近邻算法建立大雾识别模型,并对模型进行了测试。 展开更多

关键词 色域分析 特征提取 图像识别 主成分分析 K近邻

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自适应混合卷积神经网络的雾图能见度识别 被引量：5

10

作者 苗开超 周建平 +2 位作者 陶鹏 刘承晓 姚叶青 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第10期205-212,共8页

为充分利用高速公路沿线视频监控,实现高速公路大雾天气能见度全程监测,提出一种自适应混合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)算法。在CNN算法输入层使用ResNet、VGG19预训练模型进行迁移学习,防止训练结果出现过拟合现象... 为充分利用高速公路沿线视频监控,实现高速公路大雾天气能见度全程监测,提出一种自适应混合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)算法。在CNN算法输入层使用ResNet、VGG19预训练模型进行迁移学习,防止训练结果出现过拟合现象;在算法前向与反向传播过程之间构建参数自适应调整模块,根据卷积神经网络训练周期数和训练误差增强参数系数,实现权值自适应更新,有效地提高模型训练的收敛速度和能见度识别正确率。基于高速公路视频图像样本库进行实验,对算法的收敛性、时间复杂性以及识别正确率进行评价。实验结果显示,自适应混合卷积神经网络算法能够加快模型训练,模型综合识别准确率达到0.80以上。 展开更多

关键词 图像识别 预训练模型 卷积神经网络 自适应 能见度

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基于AlexNet算法的道路能见度估测方法 被引量：4

11

作者 苗开超 王传辉 +3 位作者 张亚力 周建平 刘承晓 姚叶青 《计算机与现代化》 2019年第6期87-91,103,共6页

本文采用AlexNet神经网络算法构建一个高速公路能见度识别的框架,通过对道路摄像头图像的采集,对图像进行标注、对AlexNet算法进行训练,提取图像能见度特征,构建能见度等级识别模型,实时接入道路摄像头图像,实现能见度值的估测。通过对... 本文采用AlexNet神经网络算法构建一个高速公路能见度识别的框架,通过对道路摄像头图像的采集,对图像进行标注、对AlexNet算法进行训练,提取图像能见度特征,构建能见度等级识别模型,实时接入道路摄像头图像,实现能见度值的估测。通过对安徽省高速公路42个监控摄像机进行图像的采集,抽取标注有能见度值的15万余幅样本,进行能见度识别结果分析,结果显示平均识别率达到78.02%,其中有14个站点的识别率超过90%,21个站点的识别率在80%以上。基于AlexNet算法的道路能见度估测方法能够满足道路能见度实时性和识别准确率的要求,可以作为能见度仪未安装地区的能见度辅助监测方法,同时对于光照变化、远近距离等都具有良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 AlexNet算法 图像识别 卷积神经网络 能见度

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一次导致重大交通事故的大雾天气成因分析 被引量：1

12

作者 苗开超 姚叶青 +2 位作者 王传辉 刘承晓 张蕾 《气象科技进展》 2021年第4期23-27,共5页

利用地面气象观测资料、卫星遥感资料以及ERA-Interim再分析资料对2017年11月14日夜间至15日早晨安徽境内一次导致严重交通事故的大雾天气过程进行分析,结果表明:1)此次大雾天气覆盖范围广,区域差异明显,江淮之间中西部、沿淮西部部分... 利用地面气象观测资料、卫星遥感资料以及ERA-Interim再分析资料对2017年11月14日夜间至15日早晨安徽境内一次导致严重交通事故的大雾天气过程进行分析,结果表明:1)此次大雾天气覆盖范围广,区域差异明显,江淮之间中西部、沿淮西部部分地区能见度不足200 m,交通事故发生路段附近的最低能见度不足100 m;能见度变化具有较强的局地性,使得高速公路行车危险性增大。2)大雾发生前后500 hPa高度场上安徽境内受西北偏西气流影响,无较强冷空气活动,地面处均压场内,有弱偏东气流提供水汽。大雾发生前云量较少,地面辐射降温明显,近地层大气层结夜间转为稳定,为典型的辐射雾。良好的水汽供应和较强的辐射降温使得近地层空气相对湿度在夜间接近饱和;稳定的大气层结和接近饱和的空气是这次大雾发生的直接原因。 展开更多

关键词 辐射雾 能见度 水汽 环流

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基于Bi-LSTM-CRF算法的气象预警信息质控系统的实现 被引量：3

13

作者 张淑静 苗开超 +4 位作者 张亚力 杨彬 李腾 刘宜轩 汪翔 《计算机与现代化》 2019年第6期111-115,共5页

本文采用双向长短期记忆网络条件随机场(Bi-LSTM-CRF)算法,通过双向循环神经网络(Bi-LSTM)对已有的合法预警信息文本数据集和开放域中文分析公开数据集进行训练;采用CRF序列标注法有效地结合了预警前后的标签信息对分词进行序列标注;使... 本文采用双向长短期记忆网络条件随机场(Bi-LSTM-CRF)算法,通过双向循环神经网络(Bi-LSTM)对已有的合法预警信息文本数据集和开放域中文分析公开数据集进行训练;采用CRF序列标注法有效地结合了预警前后的标签信息对分词进行序列标注;使用该算法建立的气象预警信息质控系统已应用在安徽省突发事件预警信息发布系统,在实际应用的过程中充分证明基于神经网络的气象预警信息质控系统能直接有效地对新的预警信息中可能含有的敏感字(词)、错别字等进行智能监测,以帮助监测人员进行气象预警判断,从而可以对发布的气象预警信息起到质量把关的作用。 展开更多

关键词 Bi-LSTM-CRF 中文分词 气象预警 信息质控 智能检测

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安徽省南部两次冻雨天气过程对比分析 被引量：11

14

作者 王传辉 姚叶青 +3 位作者 苗开超 姚镇海 刘承晓 周建平 《气象》 CSCD 北大核心 2020年第2期169-178,共10页

基于逐时气象观测资料和一日4次ERA-Interim再分析资料对2018年1月4—7日(第一次过程)和24—27日(第二次过程)安徽省南部(简称皖南)两次冻雨过程中冻雨分布、时间演变及环流特征进行分析,结果表明:通过自动气象观测仪器的风速突然降为0 ... 基于逐时气象观测资料和一日4次ERA-Interim再分析资料对2018年1月4—7日(第一次过程)和24—27日(第二次过程)安徽省南部(简称皖南)两次冻雨过程中冻雨分布、时间演变及环流特征进行分析,结果表明:通过自动气象观测仪器的风速突然降为0 m·s-1、风向固定不动,可大致推测出冻雨出现时间,比人工观测到冻雨出现时间早。两次冻雨天气均是在准静止锋天气下出现的,但导致冻雨形成的机制不同。第一次过程为典型的“冰相融化”机制,第二次过程为典型的“过冷暖雨”机制。东亚大陆近地面冷高压使两次冻雨天气中皖南处在东北气流之下,其带来的冷温度平流形成近地面到地面的冷垫,而750 hPa高度附近南支槽槽前暖湿气流带来暖温度平流是融化层或逆温层维持和发展的主要原因。当高空温度层结满足冻雨出现条件时,地面0℃线的位置会直接影响冻雨出现的范围。 展开更多

关键词 冻雨 天气过程 环流特征

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基于梯度预测网络的气象雷达图像外推算法

15

作者 张晋文 李腾 +4 位作者 年福东 阎庆 苗开超 张亚力 汪翔 《扬州大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第2期61-65,共5页

针对基于循环神经网络的雷达图像外推算法难以表示雷达回波复杂变化的问题,提出GhuLSTM时空预测递归网络模型,用于高精度雷达图像外推.该模型利用时空记忆单元变体提取和传递雷达图像空间和时序上的高层特征信息,并利用相邻递归状态之... 针对基于循环神经网络的雷达图像外推算法难以表示雷达回波复杂变化的问题,提出GhuLSTM时空预测递归网络模型,用于高精度雷达图像外推.该模型利用时空记忆单元变体提取和传递雷达图像空间和时序上的高层特征信息,并利用相邻递归状态之间的差分信号处理雷达回波体演变的高阶非平稳性.同时在网络中加入梯度公路结构,以缓解雷达图像序列外推中时序梯度快速消失的趋势.试验结果表明,相较于目前主流的雷达回波外推算法,该模型的均方误差降低了18.9%,平均绝对误差降低了2.8%,峰值信噪比提升了5.5%. 展开更多

关键词 图像序列 雷达图像 外推预测 深度学习

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高速公路夜间大雾图像特征及其识别 被引量：10

16

作者 周建平 苗开超 +1 位作者 江春 刘承晓 《气象科技》 2019年第1期29-34,共6页

基于高速公路夜间交通监控图像,选择其附近能见度自动监测数据作为图像是否有大雾的标准,分析有雾或无雾环境对光源及其成像的影响,提取相应的特征值,利用支持向量机的方法建立了大雾识别模型。结果表明:大雾存在时空气消光系数增大,LE... 基于高速公路夜间交通监控图像,选择其附近能见度自动监测数据作为图像是否有大雾的标准,分析有雾或无雾环境对光源及其成像的影响,提取相应的特征值,利用支持向量机的方法建立了大雾识别模型。结果表明:大雾存在时空气消光系数增大,LED电子显示屏、车灯等光源在图像上呈现出亮度减弱而梯度小,散射较明显的特点;纹理特征表明有雾时图片纹理简单、纹理较浅分布均匀,像素之间相关性大,无雾时则反之;模型评估得出临界成功指数为0.74,虚警率为0.18,有较好的识别效果。 展开更多

关键词 夜间 高速公路 大雾识別

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安徽省电线覆冰厚度推算初探 被引量：2

17

作者 王传辉 姚叶青 +2 位作者 苗开超 姚镇海 刘承晓 《干旱气象》 2019年第3期500-507,514,共9页

利用安徽省82个气象观测站自建站至2018年2月雨凇、雾凇、混合淞日数,15个观冰站覆冰厚度和海拔高度数据,通过建立覆冰厚度与凇日数之间的关系,推算安徽省82个测站30 a、50 a和100 a一遇的标准冰厚,最后利用地形对标准冰厚进行订正。结... 利用安徽省82个气象观测站自建站至2018年2月雨凇、雾凇、混合淞日数,15个观冰站覆冰厚度和海拔高度数据,通过建立覆冰厚度与凇日数之间的关系,推算安徽省82个测站30 a、50 a和100 a一遇的标准冰厚,最后利用地形对标准冰厚进行订正。结果表明:安徽省各重现期下的标准冰厚与雨凇、雾凇和混合凇总日数具有显著的正相关关系;海拔高度与各重现期下标准冰厚呈指数关系;对海拔高于100 m的地区利用海拔高度对标准冰厚进行订正,可得到更为合理的安徽省各重现期下标准冰厚空间分布。 展开更多

关键词 标准冰厚 重现期 地形订正 安徽省

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安徽省预警应急指挥辅助决策系统建设构想

18

作者 张淑静 苗开超 +1 位作者 程天奇 汪翔 《智能城市》 2018年第18期11-12,共2页

按照国家应急体系建设"十三五"规划的要求,在充分整合安徽省应急平台建设成果的基础上,开展预警应急指挥辅助决策系统的建设工作,提升突发事件预警信息发布平台的智能化水平,进一步完善安徽省应急平台建设,为突发事件应急救... 按照国家应急体系建设"十三五"规划的要求,在充分整合安徽省应急平台建设成果的基础上,开展预警应急指挥辅助决策系统的建设工作,提升突发事件预警信息发布平台的智能化水平,进一步完善安徽省应急平台建设,为突发事件应急救援处置提供有力支撑,使日常预警应急工作更加智能化、高效化,突发事件处置科学化、精准化,最终使平台充分满足应急管理工作的需要,全面提高全省突发事件应急管理水平。 展开更多

关键词 应急指挥 突发事件 辅助决策 GIS 构想

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