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题名淮南市城区地表灰尘重金属分布特征及生态风险评价
被引量：26
- 1
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作者
范佳民
郑刘根
姜春露
程桦
陈永春
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机构
安徽大学资源与环境工程学院矿山环境修复与湿地生态安全协同创新中心
煤矿生态环境保护国家工程实验室
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出处
《生态环境学报》
CSCD
北大核心
2014年第10期1643-1649,共7页
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基金
国家"十二五"科技支撑计划课题(2012BAC10B02)
国家自然科学基金项目(41373108)
+2 种基金
煤矿生态环境保护国家工程实验室科技攻关项目(HKKY-JT-JS2012)
安徽省自然科学基金项目(1208085ME66)
安徽省教育厅重点基金项目(KJ2012A022)
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文摘
城市地表灰尘中重金属会对人体健康和生态环境产生危害,为研究城市中不同功能区地表灰尘重金属的含量和潜在生态危害水平,以典型煤炭资源型城市淮南市的地表灰尘为研究对象,采集工业区、商业区、交通区、文教区、居住区和公园绿地等6种功能用地共40个点位的地表灰尘。采用电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)和DMA-80直接测汞仪测定Zn、Pb、Cu、Cr、Cd、Ni、Co、V、Hg的含量,分析其在不同功能区地表灰尘中的分布特征、相关性及可能的来源;并应用潜在生态危害指数法对重金属在不同功能区的潜在生态危害进行评价。结果表明:1)淮南市地表灰尘中Zn、Pb、Cu、Cr、Cd、Ni、Co、V、Hg的平均质量分数分别是202.59、74.63、62.74、110.69、0.57、35.82、12.18、50.95和0.105 mg·kg-1,其中Zn、Pb、Cu、Cr、Cd、Ni、Hg的平均含量分别是淮南市土壤背景值的3.47、3.17、2.04、1.21、9.50、1.12、2.56倍,是中国土壤背景值的2.73、2.87、2.78、1.81、5.88、1.33、1.62倍。2)9种重金属中,Zn和V的含量在不同功能区分布相对均匀,其他重金属在不同功能区含量均表现出较明显的空间异质性。3)不同功能区中,Zn、Pb、Cu、Ni、Co、V、Hg的平均含量在工业区最高,Cr和Cd的平均含量在交通区最高。4)不同重金属的相关性表明,Zn、Pb、Cu、Cd、Ni等5种元素有同一来源,Co和V有同一来源。5)单项潜在生态危害系数大小为Cd>Hg>>Pb>Cu>Ni>Co>Zn>Cr>V。不同功能区9种重金属复合生态危害均处于强生态危害水平(300≤RI<600),其中工业区和交通区潜在生态危害水平最高。
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关键词
地表灰尘
重金属
分布特征
潜在生态风险评价
淮南市
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Keywords
urban dusts heavy metal distribution characteristics potential ecological risk assessment huainan city
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分类号
X14
[环境科学与工程—环境科学]
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题名生态与环境虚拟仿真实验教学中心构建与管理
被引量：7
- 2
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作者
范佳民
石先阳
晏绍飞
许仁鑫
高毅
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机构
安徽大学资源与环境工程学院
安徽大学生态与环境国家级实验教学示范中心
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出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2021年第9期145-148,共4页
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基金
省级质量工程项目(2017 sxzx06)
安徽省环境科学与工程类一流本科人才示范引领基地(2019rcsfjd012)
环境科学教学团队(2020jxtd020)。
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文摘
从生态与环境虚拟仿真实验教学中心(以下简称"中心")建设的必要性出发,结合生态与环境类专业特点和学科优势,就中心建设框架、实验模块及实验项目建设、实验教学平台建设、实验教学管理平台建设、师资队伍建设、校企合作与开放共享等方面,详细介绍了安徽大学生态与环境虚拟仿真实验教学中心的建设经验,以期能为相关学科虚拟仿真实验教学中心建设提供参考。
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关键词
生态与环境
虚拟仿真
实验教学中心
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Keywords
ecological and environmental
virtual simulation
experimental teaching center
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名高校本科教学实验室的绿色化建设
被引量：5
- 3
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作者
许仁鑫
王丹
石先阳
李元娜
范佳民
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机构
安徽大学资源与环境工程学院
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出处
《大学教育》
2017年第5期22-24,共3页
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基金
安徽大学重点教学研究项目(ZLTS2015050)
安徽省环境科学专业综合改革试点(2012ZY014)
安徽省环境科学特色专业
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文摘
加强绿色化教育,推行绿色化改革,提倡绿色化实验已成为高校实验教学中不可缺少的一部分。安徽大学国家级生态与环境实验教学示范中心以"绿色化建设"为主题,建立有效的规章制度,整体规划实验室布局,长期不懈地努力,通过不断提高硬件设施水平以及最大限度的减少实验所带来的污染等措施,培养师生"绿色"思想,将"绿色化"深入实验室建设的各个环节,从而创建"绿色实验室"。
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关键词
绿色化
实验室
环境
建设
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分类号
G64
[文化科学—高等教育学]
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题名淮北平原农田土壤重金属污染生态风险评价
被引量：1
- 4
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作者
王钦
缪春晖
张洁
范佳民
苏玮
詹亚
郑刘根
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机构
安徽大学资源与环境工程学院
安徽大学矿山生态修复工程实验室
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
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出处
《安徽理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2022年第2期20-29,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(42072201)
安徽新力电业科技咨询有限责任公司土壤参数试验服务采购项目(ZXCF-2020-08-07)。
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文摘
为探究淮北平原农田土壤重金属污染水平、空间分布特征、生态风险及污染来源,采集淮北平原表层农田土壤(0~20cm)48个,测定土壤中8种重金属含量(Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Pb、Hg),采用地理信息系统(GIS)软件用于可视化土壤污染指数的空间变化,使用污染负荷指数(PLI)、潜在生态风险指数(RI)和生态风险预警指数(IER)对农田土壤重金属污染与环境风险进行评价,最后利用多元统计分析和主成分分析法进行来源解析。结果表明:淮北平原土壤中Cr、Ni、Cu和Pb的平均含量与安徽省土壤环境背景值基本一致,但As、Hg、Zn、Cd四种重金属含量富集,与安徽省土壤环境背景值相比,其富集系数分别达到1.21、1.39、2.12和4.94倍;各重金属污染指数和生态风险评价空间分布结果显示,重金属的高值区主要集中在淮北平原中部区域,主要贡献元素为Cd、Hg和Zn,生态风险评价结果显示,整体区域为轻微预警水平;多元统计和主成分分析结果表明,Cr和Ni的富集主要来源于土壤母质,Cd、Hg和Pb主要来自人类工农业活动和交通运输产生的污染,Zn和Cu主要受人类过度农业施肥活动的影响。
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关键词
土壤
重金属
空间分布
生态风险
预警
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Keywords
soil
heavy metals
spatial distribution
ecological risk
early warning
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分类号
X53
[环境科学与工程—环境工程]
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题名淮南迪沟采煤沉陷区水体水质特征与评价
被引量：3
- 5
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作者
陈从磊
谢毫
陈业禹
牛玉亭
范佳民
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机构
淮南矿业(集团)有限责任公司煤业分公司资源环保部
煤矿生态环境保护国家工程实验室
安徽大学资源与环境工程学院安徽省矿山生态修复工程实验室
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出处
《水资源与水工程学报》
CSCD
北大核心
2021年第2期58-65,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(41702176)
济河-沉陷水域地表水环境监测与评价项目(PAY-KY-2019-03)。
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文摘
为了解淮南迪沟采煤沉陷区水体水质状况,将该沉陷积水区水域划分为3个单元(济河、沉陷积水区、对照区),采集不同单元样品,测试分析其水质特征,并利用单因子和综合水质标识指数法进行评价。结果表明:济河和沉陷积水区均为弱碱性水体,水质比较澄清,透明度好。氮磷营养盐指标总体含量表现为济河最高,这与济河周边的农业面源污染有关;重金属Cu、Zn、Pb和As在沉陷积水区均出现一定程度的富集,与沉陷区周边充填煤矸石中重金属淋溶释放、汽车尾气的排放以及地表扬尘有关;通过对沉陷积水区距离济河由近及远每隔15 m采集水样的纵向采样点C1、C2、C3分析得出,其TN和NH4^(+)分布表现出距离济河越近,则含量越低,而TP、Cu、Zn、Pb和As表现出相反的规律性;单因子水质标识指数结果显示,Hg和CODMn在济河和沉陷积水区污染相对严重;综合水质标识指数法显示,3个单元综合水质指标Pi均符合Ⅲ级标准。在交汇水域,济河采样点J3、J4与沉陷积水区采样点C1、C2的水质状况表现为J3(2.320)<J4(2.550)<C1(2.750)<C2(2.850),说明随着沉陷积水区与济河间坝体的沉陷,济河水体并未对沉陷积水区水体产生影响。
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关键词
采煤沉陷积水区
水质特征
水质评价
综合水质标识指数
淮南迪沟镇
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Keywords
coal mining subsidence area
characteristics of surface water quality
evaluation of surface water quality
comprehensive water quality identification index
Digou Town of Huainan
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分类号
X824
[环境科学与工程—环境工程]
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题名济河对谢桥煤矿采煤沉陷水域的影响研究
- 6
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作者
王锦
谢毫
范佳民
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机构
淮河能源集团安环部
煤矿生态环境保护国家工程实验室
安徽大学资源与环境工程学院
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出处
《能源环境保护》
2021年第3期89-98,共10页
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文摘
选取氮、磷、铅、铬、铜为分析指标,采用综合水质标识指数评价模型评价了济河与沉陷水域水质。结果表明:济河和沉陷水域的氮磷主要受周边的面源影响;在2019年10月~2020年6月期间,TN和NH 3-N含量随时间均呈现上升趋势;雨季时,沉陷区和济河的TN最大值分别为5.55 mg/L和6.33 mg/L,NH 3-N最大值分别为1.27 mg/L和1.42 mg/L;沉陷水域中Cu、Zn、Pb含量均高于济河,济河水的流动对沉陷区水质改善起到正向促进作用;受济河水体交换及降水的影响,沉陷水域水质在雨季的波动较大;济河和沉陷区水体水质满足《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)Ⅳ类要求。
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关键词
济河
沉陷水域
营养盐
重金属
综合水质评价
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Keywords
Jihe River
Subsidence waters
Nutrients
Heavy metals
Comprehensive water quality evaluation
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分类号
X522
[环境科学与工程—环境工程]
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