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题名基于多尺度卷积神经网络的人群聚集异常预测
被引量：4
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作者
罗凡波
王平
徐桂菲
雷勇军
范烊
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机构
西华大学电气与电子信息学院
国网四川省电力公司达州供电公司
国网四川省电力公司资阳供电公司
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2020年第12期2223-2232,共10页
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基金
教育部“春晖计划”(Z2012029)
四川省人工智能重点实验室基金(2016RYJ07)
西华大学研究生创新基金(ycjj2018025)。
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文摘
已有的公共场所人群聚集异常行为检测方法较少,且大多检测方法都是在人群已经异常聚集后再进行检测,检测准确率不高,时效性不够好。提出一种基于多尺度卷积神经网络(MCNN)的人群聚集异常预测模型。首先,通过多尺度卷积神经网络训练一个人群计数模型,用训练好的模型对人群聚集异常视频进行测试;然后在测试中完成人群人数统计与人群头部坐标点获取,进而计算人群密度、人群距离势能与人群分布熵;最后将得到的3种人群运动状态特征值利用PSO-ELM进行训练,得到预测模型,通过特征数据的变化,完成人群聚集行为的预测。实验结果表明,与现有算法相比,该模型能有效实现人群聚集异常行为的预警与检测,时效性强,为采取相应应急措施提供了更多时间,预测准确率达到了97.17%。
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关键词
聚集异常预测
MCNN
人群运动状态
人群密度
人群距离势能
人群分布熵
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Keywords
prediction of crowd massing abnormity
multi-scale convolutional neural network
crowd motion state
crowd density
crowd distance potential energy
crowd distribution entropy
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于图的图像分割法及python实现
被引量：1
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作者
雷霖
范烊
赵永鑫
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机构
西华大学电气与电子信息学院
成都大学信息科学与工程学院
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出处
《内江科技》
2020年第7期34-34,32,共2页
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基金
四川省科学技术厅重点研发项目(2018GZ0223)。
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文摘
在图像处理和机器视觉领域图像分割是最重要的问题之一,一直以来都是研究热点。现有的图像分割算法种类繁杂但大多都偏复杂,因此提出一种简洁有效的基于图论的分割方法。用8邻域模型将图像转换为图,考虑灰度图像与RGB图像的不同,分别计算两种权值。根据权值排序,把每个顶点都当成一个分割区域遍历所有的边,若边的顶点分属不同区域且权值在内部差的范围内就合并。最后根据像素个数阈值合并各个区域即可完成。用时下最流行的编程语言python编程,在仿真运行后实现了有效的图像分割。
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关键词
图像分割
图像处理
图像转换
机器视觉
编程语言
8邻域
区域遍历
灰度图像
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP312.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于Zigbee的无线安防监控系统设计
被引量：1
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作者
雷霖
范烊
赵永鑫
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机构
西华大学电气与电子信息学院
成都大学信息科学与工程学院
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出处
《内江科技》
2019年第12期22-24,49,共4页
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基金
四川省科学技术厅科技支撑计划项目（2016FZ0007）
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文摘
本文选择了CC2530微控制器作为无线通信的核心板芯片,并选用LHI778这款红外传感器实时监测指定区域的入侵状态。利用Zigbee无线通信协议将实时状态信息进行无线传送至协调器,并利用LCD显示器在终端节点进行实时状态信息的显示,最后选用RS232串口通信协议把实时状态信息传送到协调器节点上。设计了完整的硬件拓扑电路结构,选用最新的图形化软件编写环境Labview编写了简单实用的图形化上位机界面。整个设计开发出了一套完整的无线安防监测系统,可以完成指定区域入侵状态的实时在线监测。
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关键词
实时状态
指定区域
红外传感器
无线安防
LCD显示器
协调器
无线传送
无线通信
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
TP212.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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