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基于主动感知机制的视频行为识别方法研究
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作者 晏直誉 茹一伟 +1 位作者 孙福鹏 孙哲南 《数据与计算发展前沿（中英文）》 CSCD 2024年第5期66-79,共14页
【目的】在视频行为识别领域,如何有效关注视频帧中的重要区域并充分利用时空信息是一个重要的研究课题。【方法】本文提出了一种主动感知机制(APM),能够主动感知视频中的关键区域。该方法采用了一种基于时空多尺度注意机制的新型网络模... 【目的】在视频行为识别领域,如何有效关注视频帧中的重要区域并充分利用时空信息是一个重要的研究课题。【方法】本文提出了一种主动感知机制(APM),能够主动感知视频中的关键区域。该方法采用了一种基于时空多尺度注意机制的新型网络模型,建立了一个“审视-浏览”网络。审视分支和浏览分支各自嵌入了多尺度视觉Transformer结构,使模型在感知重要区域时具备自注意力主动性,并在数据处理的每个阶段具备时空多尺度主动性。为了保持帧间信息的一致性的同时进行数据增广以提高鲁棒性,进一步引入了多重双随机数据增强方法来实现样本扩增和数据增强。【结果】在Kinetics-400和Kinetics-600大规模人体行为识别基准数据集上,本文设计的方法取得了有竞争力的结果。 展开更多
关键词 行为识别 自注意力机制 深度学习 视频 TRANSFORMER
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生物特征识别学科发展报告 被引量：33
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作者 孙哲南 赫然 +15 位作者 王亮 阚美娜 冯建江 郑方 郑伟诗 左旺孟 康文雄 邓伟洪 张杰 韩琥 山世光 王云龙 茹一伟 朱宇豪 刘云帆 何勇 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期1254-1329,共76页
从手机解锁、小区门禁到餐厅吃饭、超市收银,再到高铁进站、机场安检以及医院看病,人脸、虹膜和指纹等生物特征已成为人们进入万物互联世界的数字身份证。生物特征识别赋予机器自动探测、捕获、处理、分析和识别数字化生理或行为信号的... 从手机解锁、小区门禁到餐厅吃饭、超市收银,再到高铁进站、机场安检以及医院看病,人脸、虹膜和指纹等生物特征已成为人们进入万物互联世界的数字身份证。生物特征识别赋予机器自动探测、捕获、处理、分析和识别数字化生理或行为信号的高级智能,是一个典型而又复杂的模式识别问题,一直处于人工智能技术发展前沿,在新一代人工智能规划、"互联网+"行动计划等国家战略中具有重要地位。由于生物特征识别涉及公众利益攸关的隐私、道德和法律等问题,近期也引起了广泛的社会关注。本文系统综述了生物特征识别学科发展现状、新兴方向、存在问题和可行思路,深入梳理了人脸、虹膜、指纹、掌纹、静脉、声纹、步态、行人重识别以及多模态融合识别的研究进展,以人脸为例重点介绍了生物特征识别领域近些年受到关注的新方向——对抗攻击和防御、深度伪造和反伪造,最后剖析总结了生物特征识别领域存在的3大挑战问题——"感知盲区"、"决策误区"和"安全红区"。本文认为必须变革和创新生物特征的传感、认知和安全机制,才有可能取得复杂场景生物识别学术研究和技术应用的根本性突破,破除现有生物识别技术的弊端,朝着"可感"、"可知"和"可信"的新一代生物特征识别总体目标发展。 展开更多
关键词 生物特征识别 人脸 虹膜 指纹 掌纹 静脉 声纹 步态 行人重识别 多模态
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