-
题名用粗糙集理论和贝叶斯网络诊断SF_6断路器故障
被引量:10
- 1
-
-
作者
荣亚君
葛葆华
赵杰
刘帅
-
机构
燕山大学电气工程学院
-
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第12期2995-2999,共5页
-
基金
河北省自然科学基金(07 M007)~~
-
文摘
为了在断路器故障时能快速、准确地找出故障原因,提出了一种基于粗糙集理论和贝叶斯网络的高压SF6断路器故障诊断的方法。该方法首先根据断路器的故障样本集找出征兆集合和故障集合之间的关系以建立断路器故障诊断决策表,然后利用粗糙集理论属性约简中的区分矩阵算法对决策表进行约简,剔除冗余知识,简化专家知识得到最小诊断规则进而构建贝叶斯网络可以有效降低网络结构的复杂性,最后利用贝叶斯网络的概率推理实现了对断路器故障原因的快速分析。经过实例证明,该方法用于高压SF6断路器的故障诊断是可行有效的,并且最后给出的结果还可以为断路器的状态检修提供依据。
-
关键词
断路器
故障诊断
粗糙集理论
贝叶斯网络
知识约简
概率推理
-
Keywords
circuit breaker
fault diagnosis
rough set theory
Bayesian network
knowledge reduction
probability reasoning
-
分类号
TM571
[电气工程—电器]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名RBF-NN对发电机转子绕组匝间短路的诊断
被引量:2
- 2
-
-
作者
曲正伟
荣亚君
刘帅
葛葆华
龚源
-
机构
燕山大学电气工程学院
-
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2011年第1期114-117,共4页
-
文摘
为了能更准确地诊断出发电机转子绕组匝间短路故障,基于改进的双层动态均值聚类分析的径向基神经网络对转子绕组匝间短路故障进行了诊断。同时,通过对同步发电机转子绕组故障信号进行分析,并把从中提取的故障信号的特征量作为学习样本,通过改进的径向基神经网络的训练,使构造的径向基神经网络能够反映样本的特征向量和转子绕组匝间不同程度的短路类型之间的映射关系,从而达到故障诊断的目的。仿真实验表明,该算法可以进行有效的故障诊断,精度优于传统的反向传播BP(back propagation)神经网络。
-
关键词
同步发电机
转子绕组
匝间短路
径向基神经网络
故障诊断
-
Keywords
synchronous generator
rotor winding
inter-turn short-circuit
radial basis function neural network
fault diagnosis
-
分类号
TM31
[电气工程—电机]
-
-
题名非线性负载的谐波模型研究
被引量:2
- 3
-
-
作者
殷桂梁
荣亚君
肖丽萍
-
机构
燕山大学电气工程学院
-
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
1998年第3期58-61,共4页
-
文摘
参数采用最小二乘法辨识,实例计算证明了模型的正确性。
-
关键词
非线性负载
频域模型
谐波
电力系统
-
Keywords
Nonlinear load, Frequency domain model, Harmonics, Least square error estimation
-
分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名对称开关电容采样保持电路的研究
- 4
-
-
作者
殷桂梁
肖丽萍
荣亚君
-
机构
燕山大学
-
出处
《自动化仪表》
CAS
北大核心
1996年第4期6-8,共3页
-
文摘
提出了采用对称开关电容基本元件构成的采样保持电路,该电路采样和保持同时进行,且采样时间与保持时间相等,提高了信号采样的精度和A/D转换的速度。
-
关键词
采样电路
开关电容
开关
-
分类号
TM564.1
[电气工程—电器]
-
-
题名复合式高速、高分辨力A/D转换器的研究
- 5
-
-
作者
殷桂梁
荣亚君
-
机构
燕山大学
-
出处
《自动化仪表》
CAS
北大核心
1995年第4期11-13,共3页
-
文摘
介绍一种采用多个不同分辨力的A/D转换器实现高速、高分辨力复合式A/D转换器的方法,分析了该转换器的原理和电路结构,设计了用两个12位A/D转换器组成的24位A/D转换器的具体电路。
-
关键词
模-数转换器
复合式
高分辨率
-
分类号
TP335.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名基于冒泡算法的含分布式电源配电网孤岛划分
被引量:6
- 6
-
-
作者
孙秀飞
荣亚君
王宝娜
郭蕊
-
机构
河北省电力电子节能与传动控制重点实验室(燕山大学)
-
出处
《分布式能源》
2018年第6期31-37,共7页
-
文摘
针对含分布式电源配电网发生故障后的供电恢复问题,提出了一种基于冒泡算法的孤岛划分方法。首先,将配电网转化为无向连接图;然后,通过给出无向连接图各节点的权值,按照冒泡算法搜索得到满足条件的节点集合;最后,将集合之外负荷节点的开关切除。仿真结果表明:冒泡算法可以最大程度上保持配电系统完整性,故障切除后只需要投切负荷开关就能恢复系统供电;所提出的孤岛划分方法不但适用于辐射形网络,还可以应用到环形网络。
-
关键词
分布式电源
配电网
孤岛划分
冒泡算法
-
Keywords
distributed generation
distribution network
island division
bubble algorithm
-
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
-