基于深度语义匹配模型的智能客服系统设计

1

作者 吴石松 董召杰 《自动化技术与应用》 2024年第7期176-180,共5页

为保证智能服务的及时性,最大程度提升用户对智能服务的满意度,设计基于深度语义匹配模型的智能客服系统。用户通过交互层智能终端发送服务请求,通过数据层分析请求内容并查询其历史请求记录;将分析结果和查询结果传输至功能层;同时利... 为保证智能服务的及时性,最大程度提升用户对智能服务的满意度,设计基于深度语义匹配模型的智能客服系统。用户通过交互层智能终端发送服务请求,通过数据层分析请求内容并查询其历史请求记录;将分析结果和查询结果传输至功能层;同时利用卷积深度语义匹配模型完成语义增强和匹配,并生成应答对话,将应答结果呈现至交互层,实现服务的交互。测试结果表明:学习率的取值为0.4时,系统可在训练次数为300次时完成训练,损失值接近为0;能够依据用户发送的内容文本识别用户情绪,在实行情绪安抚的同时提供应答服务。 展开更多

关键词 深度语义 匹配模型 智能客服系统 语义增强 系统设计

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基于RoBERTa改进的多模态情绪识别关键技术研究 被引量：1

2

作者 吴石松 董召杰 《电子设计工程》 2023年第9期54-58,共5页

针对当前多模态情绪识别技术的识别稳定性差,导致识别精准度低的问题,提出了基于RoBERTa改进的多模态情绪识别关键技术研究。建立了基于RoBERTa改进的多模式情绪识别模型,对输入文本进行量化表示,并采用BIO标注的方法,对RoBERTa模型进... 针对当前多模态情绪识别技术的识别稳定性差,导致识别精准度低的问题,提出了基于RoBERTa改进的多模态情绪识别关键技术研究。建立了基于RoBERTa改进的多模式情绪识别模型,对输入文本进行量化表示,并采用BIO标注的方法,对RoBERTa模型进行识别。通过计算RoBERTa语言模型学习节点间的相位锁定值,保证识别过程的稳定性,获得相应的连接权值,计算K-阶传播数的结构熵和权值,得到每个节点的排名。融合RoBERTa语言模型拓扑结构和节点排名,利用F-score算法选择融合后特征,以此识别多模态情绪。实验结果表明,该技术与实际结果存在0.005的误差,能够有效提高识别准确率。 展开更多

关键词 RoBERTa 多模态情绪 数据集识别 BIO标注 连接权值

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基于区块链和博弈论的碳交易多方定价机制研究与系统设计 被引量：2

3

作者 陈英达 林克全 +3 位作者 卢志良 董召杰 杨伟 王鹏凯 《电力大数据》 2023年第6期80-88,共9页

随着全球气候变化问题的日益突出,碳交易作为一种重要的环保手段逐渐受到广泛关注。在碳交易中,多方定价机制被广泛应用。本文探讨了基于区块链和博弈论的碳交易多方定价机制设计。通过使用区块链技术记录碳交易的信息和智能合约实现自... 随着全球气候变化问题的日益突出,碳交易作为一种重要的环保手段逐渐受到广泛关注。在碳交易中,多方定价机制被广泛应用。本文探讨了基于区块链和博弈论的碳交易多方定价机制设计。通过使用区块链技术记录碳交易的信息和智能合约实现自动化执行和多方协作,该机制可以增加碳交易的透明度和可信度。基于博弈论的多方定价机制能够找到最优的定价策略,以实现碳交易的公平和合理。同时,还采用机器学习和数据分析技术,根据历史交易数据对碳交易单价及市场未来趋势进行预测,为交易者带来更精确的参考建议。此外,本文还设计并实现了一个基于区块链和博弈论的碳交易系统,并且对该系统的可行性进行了验证,证明了最优的定价策略在该系统中是可行的。 展开更多

关键词 碳交易 多方定价机制 区块链 智能合约 博弈论

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电力基建现场管理技术应用研究 被引量：5

4

作者 董召杰 李隽 +1 位作者 张若曦 袁霞 《科技与企业》 2014年第11期133-134,共2页

电力基建工程一般建设资金数额巨大,涉及建设单位多、行业多,工程量大、工期长、子项目多、工作人员多。以往的是电力基建工程管理体制的不完善、管理方法的不科学,使电力基建工程在管理上面临着严峻挑战。本文分析电力基建工程现场管... 电力基建工程一般建设资金数额巨大,涉及建设单位多、行业多,工程量大、工期长、子项目多、工作人员多。以往的是电力基建工程管理体制的不完善、管理方法的不科学,使电力基建工程在管理上面临着严峻挑战。本文分析电力基建工程现场管理中存在的问题,并通过相应的现场技术手段的探索和深入,提出了解决电力基建现场管理的难点的方案,描述了应用的场景,并对未来的应用做了展望。 展开更多

关键词 电力基建 现场作业技术 社交化

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基于YOLOv3的电力线关键部件实时检测 被引量：19

5

作者 董召杰 《电子测量技术》 2019年第23期173-178,共6页

电力线自动巡检需要快速且准确的目标检测算法。传统算法如DPM由于精度不高难以满足要求,基于深度学习的两步法如Faster R-CNN虽然可以达到高精度要求,但是检测速度仍远不及实时标准。基于深度学习的一步法如YOLO、SSD同时实现了高精度... 电力线自动巡检需要快速且准确的目标检测算法。传统算法如DPM由于精度不高难以满足要求,基于深度学习的两步法如Faster R-CNN虽然可以达到高精度要求,但是检测速度仍远不及实时标准。基于深度学习的一步法如YOLO、SSD同时实现了高精度和高速度。针对自动巡检的精度和速度需求,提出了基于YOLOv3的电力线多种关键部件的实时检测方法。构建了包含5种电力线关键部件的数据集,并在该数据集上应用YOLOv3实现了高精度实时检测。结果显示,本文所采用的方法在检测精度评价指标mAP上达到90.8%,检测速度达到57.658fps。相比采用Faster R-CNN的两步法mAP提高约3%,检测速度提高了约7倍,说明基于YOLOv3的电力线关键目标检测方法能够很好地满足电力线自动巡检的精度和速度要求。 展开更多

关键词 YOLOv3 电力线 实时 目标检测

原文传递

IT资产现场管理应用研究

6

作者 张若曦 李隽 +1 位作者 董召杰 袁霞 《科技与企业》 2014年第13期121-123,共3页

条码技术是一门综合的自动识别技术,随着UCC(美国统一编码协会)及欧洲物品编码协会(EAN)正式成立和发展,条码技术开始普及和应用。本文从二维条码的特点出发、以二维条码在行业的应用为基础,通过分析目前二维条码应用的使用局限性,结合... 条码技术是一门综合的自动识别技术,随着UCC(美国统一编码协会)及欧洲物品编码协会(EAN)正式成立和发展,条码技术开始普及和应用。本文从二维条码的特点出发、以二维条码在行业的应用为基础,通过分析目前二维条码应用的使用局限性,结合当前比较流行的社交化技术,LBS技术,探索出二维条码在IT资产管理中的新路,并在实践做了尝试性的探索和研究。 展开更多

关键词 二维码 IT资产管理 社交化 LBS

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信息技术在电力行业营销审计中的应用 被引量：2

7

作者 董召杰 《电子技术与软件工程》 2017年第1期263-264,共2页

随着社会经济的快速发展,电力需求不断增大,客户对电力企业经营与服务的要求越来越高,电力行业要想大力的推进审计创新,首先要树立科学的审计理念。电力营销审计信息化是在信息化环境中利用现代计算机技术、现代审计技术和方法,以电力... 随着社会经济的快速发展,电力需求不断增大,客户对电力企业经营与服务的要求越来越高,电力行业要想大力的推进审计创新,首先要树立科学的审计理念。电力营销审计信息化是在信息化环境中利用现代计算机技术、现代审计技术和方法,以电力营销系统为数据源,开展全过程辅助审计。随着企业内部营销信息化的不断发展,各相关业务流程、信息和控制在营销系统中紧密结合,互相渗透,经营风险也存在于信息系统之中。进行全面审计,必须通过审计信息化手段对营销相关业务数据和资料进行连续调集、整理和运算,验证分析营销系统数据的真实性、完整性,利用报表与营销系统间的钩稽关系以及信息系统内部数据之间的逻辑关系发现线索,查找问题最终实现审计目标。 展开更多

关键词 电力行业 营销审计 信息技术

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电网机巡图像分析框架与深度学习方法 被引量：6

8

作者 李远宁 宁柏锋 董召杰 《电信科学》 2020年第8期167-174,共8页

随着智能制造与物联网技术的发展,无人机被电网企业广泛地应用于输电线路巡视检查,同时也产生了大量的巡检图像数据亟需分析与处理。针对机巡图像分析中面临的多类多尺度、光照变化及遮挡等挑战,设计了一套从用户数据归集、分析与自动... 随着智能制造与物联网技术的发展,无人机被电网企业广泛地应用于输电线路巡视检查,同时也产生了大量的巡检图像数据亟需分析与处理。针对机巡图像分析中面临的多类多尺度、光照变化及遮挡等挑战,设计了一套从用户数据归集、分析与自动标注到用户评价反馈的U2U图像分析框架,在此基础上研究了Faster R-CNN和SSD两种深度学习方法在绝缘子、防震锤、均压环、屏蔽环等电力部件检测中的应用,提出了基于K-means++聚类分析的兴趣对象锚点信息框设定方法。实验结果表明,本文提出的方法有效地提高了深度学习方法对多尺度兴趣部件的适应能力与检测精度,为后续更大规模的机巡图像缺陷检测及机巡深化应用提供了有益的借鉴。 展开更多

关键词 智能电力系统 深度学习 多部件检测 无人机

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基于Hadoop的电网非结构化数据智能分析云平台 被引量：4

9

作者 张福铮 黄文琦 +4 位作者 赵继光 董召杰 刘宸哲 严叶舟 曹立楠 《信息技术与信息化》 2020年第5期222-225,共4页

大数据环境下,电网非结构化数据蕴含的信息爆炸式增长对于其数据的挖掘具有重要的支撑作用。与此同时,传统的数据存储与计算成本较为高昂,并行程序编写困难。面对这种情景,我们设计并实现了一个在大数据环境下的电网非结构化数据智能分... 大数据环境下,电网非结构化数据蕴含的信息爆炸式增长对于其数据的挖掘具有重要的支撑作用。与此同时,传统的数据存储与计算成本较为高昂,并行程序编写困难。面对这种情景,我们设计并实现了一个在大数据环境下的电网非结构化数据智能分析云平台。该系统包括数据提取,数据清洗,大数据分析,数据标记,点云模型,数据挖掘等诸多智能分析模块,使用Hadoop大数据分析并储存和计算海量电网非结构化数据,建立云文件系统支持多用户跨平台操作分析。 展开更多

关键词 非结构化数据 大数据 数据挖掘 云文件系统 Hadoop技术

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基于边缘计算的机巡图像缺陷识别算法研究 被引量：3

10

作者 董召杰 林志达 《自动化与仪器仪表》 2020年第7期77-80,共4页

机巡图像识别算法(Faster R-CNN算法)存在识别精度低的不足,为此提出基于边缘计算的机巡图像缺陷识别算法。通过对机巡图像缺陷特征提取,再利用RPN网络获取目标候选区域,利用边缘计算优化Faster R-CNN算法,在此基础上,实行Faster R-CNN... 机巡图像识别算法(Faster R-CNN算法)存在识别精度低的不足,为此提出基于边缘计算的机巡图像缺陷识别算法。通过对机巡图像缺陷特征提取,再利用RPN网络获取目标候选区域,利用边缘计算优化Faster R-CNN算法,在此基础上,实行Faster R-CNN训练,再通过正负样本和损失函数对目标区域实施精确分类,从而识别出机巡图像缺陷,至此完成基于边缘计算的机巡图像缺陷识别算法研究。通过与传统算法、未经优化的Faster R-CNN算法作对比实验,实验结果表明,提出的基于边缘计算的机巡图像缺陷识别算法能更有效地识别机巡图像缺陷。 展开更多

关键词 图像缺陷识别算法 Faster R-CNN 无人机巡检图像

原文传递

企业内部审计信息化系统的顶层设计研究

11

作者 董召杰 李颖 《自动化与仪器仪表》 2017年第12期124-126,共3页

针对大型集团企业在内部审计方面的要求,以及集团企业内部不同系统之间存在的信息孤岛问题,结合SOA架构思想,提出一种基于B/S的内部审计系统。本研究从顶层设计的角度,将集团企业内部的主要审计系统,结合SOA思想进行重新开发,通过Struct... 针对大型集团企业在内部审计方面的要求,以及集团企业内部不同系统之间存在的信息孤岛问题,结合SOA架构思想,提出一种基于B/S的内部审计系统。本研究从顶层设计的角度,将集团企业内部的主要审计系统,结合SOA思想进行重新开发,通过Struct2.0+Spring+Hibernate结构对系统各层进行开发,并通过JDBC接口完成对数据库的连接。最后对开发的部分功能界面进行了展示,为内部审计的创新提供了借鉴参考。 展开更多

关键词 内部审计 MVC框架 B/S模式 SOA思想

原文传递

UWB与虚实场景相似性度量融合的精确定位方法在变电站运维安全中的应用研究 被引量：4

12

作者 郝腾飞 郭建龙 +4 位作者 冯伟夏 黄衍臻 赵继光 董召杰 李习峰 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期833-839,共7页

针对变电站环境超宽带(ultra wide band,UWB)定位精度不高的问题,提出了一种将UWB与虚实场景相似性度量融合的变电站运维人员精确定位方法。该方法首先利用UWB定位技术和运维人员佩戴的头盔式摄像头获取运维人员在真实变电站的UWB定位... 针对变电站环境超宽带(ultra wide band,UWB)定位精度不高的问题,提出了一种将UWB与虚实场景相似性度量融合的变电站运维人员精确定位方法。该方法首先利用UWB定位技术和运维人员佩戴的头盔式摄像头获取运维人员在真实变电站的UWB定位位置和真实场景图像;然后将UWB定位位置映射至三维虚拟变电站场景,通过调整虚拟相机的位置、偏航角及俯仰角等获取系列虚拟场景图像;对该系列虚拟场景图像与真实场景图像进行相似性度量,得到相似性最高的虚拟场景图像,将该相似性最高的虚拟场景图像在虚拟变电站场景拍摄的位置映射至真实变电站场景,即可得到运维人员在真实变电站场景中的精确位置。测试结果表明,相对于UWB定位方法,所提方法在x与y方向的定位误差小于±0.19 m,能有效地减少遮挡等因素对UWB定位精度的影响,显著提高定位精度。所提方法可为变电站智能化运维和安全生产提供技术支持。 展开更多

关键词 UWB定位 虚实场景 相似性度量 精确定位 变电站运维安全

原文传递

基于深度学习的智能图像处理研究 被引量：10

13

作者 刘文彬 温柏坚 +4 位作者 高尚 郑杰生 郑颖龙 董召杰 王尧 《自动化与仪器仪表》 2020年第8期60-63,共4页

针对当前数显式仪表在人工采集的不便性问题,结合当前的视觉技术,提出一种基于卷积神经网络的数显仪表处理方法。为提高对数显仪表的高精度提取,首先对图像进行灰度化和二值化处理,然后对图像进行滤波和形态学处理;然后采用深度学习算... 针对当前数显式仪表在人工采集的不便性问题,结合当前的视觉技术,提出一种基于卷积神经网络的数显仪表处理方法。为提高对数显仪表的高精度提取,首先对图像进行灰度化和二值化处理,然后对图像进行滤波和形态学处理;然后采用深度学习算法中的卷积神经网络和MOOSE算法分别对数字和小数点进行识别;最后,在搭建识别试验平台的基础上,对35 821张图像识别,识别准确率可达到95.99%,与实际识别来看,可准确识别小数点,说明本识别方法具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 卷积神经网络 MOOSE算法 形态学 二值化

原文传递

基于云平台的人工智能开源开发平台框架研究 被引量：8

14

作者 黄巨涛 郑杰生 +4 位作者 高尚 刘文彬 林嘉鑫 董召杰 王尧 《自动化与仪器仪表》 2020年第7期159-162,166,共5页

针对当前云计算技术的发展,以及传统人工智能训练平台开发存在的资源利用局限,提出一种基于Docker技术+Kubernetes集群的人工智能训练开发平台。在该平台中结合Kubernetes集群调度原理,采用Max Resource Usage Priority优选算法,按照评... 针对当前云计算技术的发展,以及传统人工智能训练平台开发存在的资源利用局限,提出一种基于Docker技术+Kubernetes集群的人工智能训练开发平台。在该平台中结合Kubernetes集群调度原理,采用Max Resource Usage Priority优选算法,按照评分高低的方式对宿主机节点进行选择,以提高对Kubernetes集群中资源的利用率。然后为适应未来Kubernetes集群资源的动态调整,提出一种基于现有各节点使用情况的资源使用预测模型,并在传统ARMIA模型的基础上,提出改进的RBF组合模型,以提高预测的准确率。结果表明,以上方法可有效提高资源利用率,以及提高Kubernetes集群中资源预测效率。 展开更多

关键词 Kubernetes集群 人工智能 云计算 RBF神经网络

原文传递

基于Faster-RCNN算法的无人机巡检图片绝缘子缺陷检测 被引量：8

15

作者 宁柏锋 董召杰 《自动化与仪器仪表》 2020年第7期194-197,共4页

为解决绝缘子缺陷检测效果不佳等问题,提出了基于Faster-RCNN算法的无人机巡检图片绝缘子缺陷检测方法。通过对绝缘子运行过程中的缺陷数据特征进行采集分析和绘制,判断巡检图片中的绝缘子运行状态,并结合Faster-RCNN算法对巡检图像进... 为解决绝缘子缺陷检测效果不佳等问题,提出了基于Faster-RCNN算法的无人机巡检图片绝缘子缺陷检测方法。通过对绝缘子运行过程中的缺陷数据特征进行采集分析和绘制,判断巡检图片中的绝缘子运行状态,并结合Faster-RCNN算法对巡检图像进行局部分割和增强处理,从而提高图像检测的精准性,实现对绝缘子缺陷的有效检测。最后通过实验证实,基于Faster-RCNN算法的无人机巡检图片绝缘子缺陷检测方法具有较高达95%的准确性。 展开更多

关键词 Faster-RCNN 无人机巡检 绝缘子 缺陷检测

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基于机器学习的输电线路设备细微缺陷智能检测方法 被引量：4

16

作者 宁柏锋 董召杰 《自动化与仪器仪表》 2020年第5期161-165,共5页

针对现有输电线路设备细微缺陷智能检测方法存在的GZ-复刻率较高的问题,设计了基于机器学习的输电线路设备细微缺陷智能检测方法。根据设备实时监测、运行、历史故障维修次数等数据,构建基于机器学习的NFA模型,区分不同类型的输电线路... 针对现有输电线路设备细微缺陷智能检测方法存在的GZ-复刻率较高的问题,设计了基于机器学习的输电线路设备细微缺陷智能检测方法。根据设备实时监测、运行、历史故障维修次数等数据,构建基于机器学习的NFA模型,区分不同类型的输电线路设备的细微缺陷;对图像的亮度、对比度、拼接方式等方面进行处理,引入Adaboost算法完成图像识别,最后通过对相位编组梯度的计算,实现基于机器学习的输电线路设备细微缺陷的智能检测。实验结果表明,设计方法的GZ-复刻率平均值比传统方法的GZ-复刻率平均值降低了47.3%,故障信号检测性能更好,可以证明基于机器机器学习的输电线路设备细微缺陷智能检测方法的综合有效性。 展开更多

关键词 机器学习 输电线路设备 ADABOOST算法 细微缺陷 智能检测方法

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基于图像识别的变电站SF6气压表智能读数方法研究 被引量：3

17

作者 宁柏锋 董召杰 《自动化与仪器仪表》 2020年第6期48-51,56,共5页

针对当前变电站SF6气压表读数准确度低,误差大的问题,进行基于图像识别的变电站SF6气压表智能读数方法研究。利用图像识别技术初步判定表盘轮廓,采用LSD算法识别局部闭合轮廓区域内直线段,计算区域内像素点的梯度幅度值,并利用霍夫变换... 针对当前变电站SF6气压表读数准确度低,误差大的问题,进行基于图像识别的变电站SF6气压表智能读数方法研究。利用图像识别技术初步判定表盘轮廓,采用LSD算法识别局部闭合轮廓区域内直线段,计算区域内像素点的梯度幅度值,并利用霍夫变换原理抓取气压表指针特征,确定指针回转中心,建立直角坐标系筛选所识别到的直线段特征,确定主刻度线,识别所得到的字符图像,最终得到智能读数结果。实验结果表明,与传统SF6气压表读数方法相比,将图像识别技术应用到变电站SF6气压表读数过程当中能够有效提高识别准确度。实验中得到了具体的结果,避免了传统读数方法由于读数不精准所产生的误差,证实了图像识别技术在变电站SF6气压表智能读数应用过程中的有效性。 展开更多

关键词 图像识别 气压表 智能读数 特征提取

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