中国商业银行票据稽核流程智能化交互模式 被引量：1

1

作者 董才林 周永红 《经济师》 2005年第9期239-240,共2页

银行市场化改革进程加速了银行票据稽核的电子化和综合化。文章首先分析中国商业银行现有票据稽核流程中存在的问题,以及电子化稽核系统的特点和缺陷。基于此,提出建立商业银行票据稽核流程的智能化交互模式。这种模式的形成以商业银行... 银行市场化改革进程加速了银行票据稽核的电子化和综合化。文章首先分析中国商业银行现有票据稽核流程中存在的问题,以及电子化稽核系统的特点和缺陷。基于此,提出建立商业银行票据稽核流程的智能化交互模式。这种模式的形成以商业银行运作环境的改变为前提条件。 展开更多

关键词 票据稽核 人机接口 分布式管理 智能交互模式

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商业银行业务电子化变革及其风险

2

作者 董才林 周永红 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2005年第11期172-174,共3页

对商业银行业务电子化引起传统银行业发生变革进行了分析。在此基础上,进一步探讨了伴随产生的商业银行经营风险和监管风险。最后,对当前我国商业银行风险管理现状及存在的不足进行了总结和归纳。

关键词 商业银行 电子化 风险管理

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商业银行稽核方式与制度变迁关联性分析

3

作者 董才林 《商场现代化》 北大核心 2005年第A10期165-166,共2页

银行制度确立了稽核职能的重要地位。银行制度变迁导致稽核目标、稽核准则以及稽核对象的改变,成为稽核方式变化的制度性根源。巴塞尔新资本协议以及相关商业银行的新制度,构成了形成银行稽核方式选择的制度依据。

关键词 商业银行 稽核方式 银行制度 关联性

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基于核聚类的SVM多类分类方法 被引量：11

4

作者 陈增照 杨扬 +2 位作者 何秀玲 喻莹 董才林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第1期47-49,共3页

对支持向量机的多类分类问题进行研究,提出了一种基于核聚类的多类分类方法。利用核聚类方法将原始样本特征映射到高维特征进行聚类分组,对每一组使用一个支持向量机二值分类器进行分类,并用这些二值分类器组成决策树的节点,构成了一个... 对支持向量机的多类分类问题进行研究,提出了一种基于核聚类的多类分类方法。利用核聚类方法将原始样本特征映射到高维特征进行聚类分组,对每一组使用一个支持向量机二值分类器进行分类,并用这些二值分类器组成决策树的节点,构成了一个决策分类树。给出决策树的生成算法,提出了利用交叠系数来控制交叠,从而克服错分积累,提高分类准确率。实验结果表明,采用该方法,手写体汉字识别速度和正确率都达到了实用的要求。 展开更多

关键词 支持向量机 多类分类 核聚类 手写体汉字识别

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复杂背景下的阈值插值方法 被引量：6

5

作者 景云华 董才林 +1 位作者 杨扬 李笑歌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第17期160-161,共2页

图像分割是进行图像处理的关键步骤。目前很多图像分割的技术都需要人工干预，而且是针对单纯的图像背景才能达到目标。为了解决有复杂背景的图像的分割问题，采用自适应阈值（阈值插值）的方法，并对其加以改进，用迭代阈值判断子图像... 图像分割是进行图像处理的关键步骤。目前很多图像分割的技术都需要人工干预，而且是针对单纯的图像背景才能达到目标。为了解决有复杂背景的图像的分割问题，采用自适应阈值（阈值插值）的方法，并对其加以改进，用迭代阈值判断子图像的直方图是否是双峰分布，同时确定直方图有双峰的子图像的阈值；用双线性插值的方法确定直方图非双峰分布的子图像的阈值，使这种算法在实际中可行。实验证明这种方法适用于复杂背景的图像分割，且通用性比较好。 展开更多

关键词 图像分割 自适应阈值 迭代阈值 灰度插值

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一种快速的SVM最优核参数选择方法 被引量：4

6

作者 李琼 董才林 +1 位作者 陈增照 何秀玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第15期165-168,共4页

支持向量机是一种基于核的学习方法,核函数及核参数的选择直接影响到SVM的泛化能力。传统的参数选择方法如网格搜索法,由于其计算量大,训练过程十分耗时,提出了一种新的快速选择最优核参数方法,该方法通过计算各类别在特征空间的可分性... 支持向量机是一种基于核的学习方法,核函数及核参数的选择直接影响到SVM的泛化能力。传统的参数选择方法如网格搜索法,由于其计算量大,训练过程十分耗时,提出了一种新的快速选择最优核参数方法,该方法通过计算各类别在特征空间的可分性度量值来决定最优核参数,不需训练相应SVM分类模型,从而大大缩减了训练时间,提高了训练速度,且分类精度与传统方法相比,具有相当的竞争力。实验证明,该算法是可行有效的。 展开更多

关键词 支持向量机(SVM) 核参数选择 特征空间 可分性度量

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支持向量机动态学习方法及其在票据识别中的应用 被引量：3

7

作者 陈增照 杨扬 +1 位作者 董才林 何秀玲 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期199-202,共4页

介绍了用支持向量机(SVM)进行动态学习训练的方法．解决了在机器学习过程中,训练样本获取比较困难,样本可随外界条件改变而变化的问题．实践证明,使用该方法可以动态跟踪样本的变化,保证 SVM 分类器的最优性能．利用该方法设计的银行票... 介绍了用支持向量机(SVM)进行动态学习训练的方法．解决了在机器学习过程中,训练样本获取比较困难,样本可随外界条件改变而变化的问题．实践证明,使用该方法可以动态跟踪样本的变化,保证 SVM 分类器的最优性能．利用该方法设计的银行票据 OCR 系统的实际应用说明了该方法的有效性． 展开更多

关键词 支持向量机 动态学习 机器学习 手写字符识别 票据识别

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一种新的核化SVM多层分类方法 被引量：3

8

作者 李琼 董才林 +1 位作者 陈增照 何秀玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期150-152,共3页

利用核化思想提出了一种新的SVM多层分类算法。该算法的基本思路是:先利用Mercer核,将输入空间非线性可分的训练样本映射到高维特征空间Hilbert中,使之线性可分,然后采用最小超球体类包含作为层次分类的依据来生成二叉决策树,从而实现... 利用核化思想提出了一种新的SVM多层分类算法。该算法的基本思路是:先利用Mercer核,将输入空间非线性可分的训练样本映射到高维特征空间Hilbert中,使之线性可分,然后采用最小超球体类包含作为层次分类的依据来生成二叉决策树,从而实现在高维空间中的多类分类。实验表明,采用该算法进行多类分类,可以有效地解决输入空间非线性可分问题,并可在一定程度上提高分类器的分类精度。 展开更多

关键词 支持向量机 Mercer核 特征空间 二叉树 多类分类

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基于多分类器集成的手写体金融汉字识别 被引量：2

9

作者 喻莹 杨扬 +2 位作者 董才林 何秀玲 陈增照 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第15期212-214,共3页

用基于遗传算法的全局优化技术动态地选择一组分类器,并根据应用的背景,采用合适的集成规则进行集成,从而综合了不同分类器的优势和互补性,提高了分类性能。实验结果表明,通过将遗传算法引入到多分类器集成系统的设计过程,其分类性能明... 用基于遗传算法的全局优化技术动态地选择一组分类器,并根据应用的背景,采用合适的集成规则进行集成,从而综合了不同分类器的优势和互补性,提高了分类性能。实验结果表明,通过将遗传算法引入到多分类器集成系统的设计过程,其分类性能明显优于传统的单分类器的分类方法。 展开更多

关键词 多分类器集成 遗传算法 金融汉字

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基于流形学习的单字符字体辨别 被引量：1

10

作者 何秀玲 杨扬 +2 位作者 陈增照 喻莹 董才林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第6期206-209,共4页

文字种类识别及字体辨别已成为继印刷体文字识别以后新的国内外研究的热点,关于单字的手写体和印刷体辨别的研究不多,但在表单中却极为常用。对于字体辨别问题,引入流形学习算法局部线性嵌套(LLE),假定数据为存在于嵌入高维空间的一个... 文字种类识别及字体辨别已成为继印刷体文字识别以后新的国内外研究的热点,关于单字的手写体和印刷体辨别的研究不多,但在表单中却极为常用。对于字体辨别问题,引入流形学习算法局部线性嵌套(LLE),假定数据为存在于嵌入高维空间的一个低维流形。提出了用于单字字体辨别的LLE泛化方法及邻域和内在维数的参数估计方法,基于印刷体/手写体汉字字符及数字的辨别实验表明,其性能优于直接支持向量机(SVM)分类,且经过LLE降维后的数据直接用线性判别分析方法(LDA)分类可以获得与LLE计算后SVM分类相近甚至更高的正确率和更快的分类速度。 展开更多

关键词 字体辨别 流形学习 局部缌胜嵌入(LLE) 参数估计

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基于多特征融合的票据分类技术及应用 被引量：1

11

作者 陈增照 何秀玲 +1 位作者 杨扬 董才林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第9期202-204,共3页

对票据进行高速、准确的分类是实现票据自动处理的关键。论文分析了各种票据分类方法的优缺点,并根据金融、税务等行业所使用的票据特点,提出基于多特征融合的快速分类方法,可以将票据的几何尺寸、分类条码、标题、特征字符串、特征图... 对票据进行高速、准确的分类是实现票据自动处理的关键。论文分析了各种票据分类方法的优缺点,并根据金融、税务等行业所使用的票据特点,提出基于多特征融合的快速分类方法,可以将票据的几何尺寸、分类条码、标题、特征字符串、特征图像块、特征框线等特征有机地融合并进行分类,提高了票据分类的速度与准确性。利用该技术设计的银行票据处理系统的实际应用说明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 票据分类 多特征融合 知识库 金融票据

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基于脊波变换的金融汉字不变性特征提取方法 被引量：1

12

作者 喻莹 董才林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期3403-3406,共4页

为了满足对多方向选择性的要求,提出一种基于脊波变换的手写体金融汉字的不变性特征提取方法。该方法首先利用Radon变换将原始图像的旋转转换成Radon域的环形移位,再利用傅里叶变换振幅具有平移不变性的特点,在Radon域应用一维傅里叶变... 为了满足对多方向选择性的要求,提出一种基于脊波变换的手写体金融汉字的不变性特征提取方法。该方法首先利用Radon变换将原始图像的旋转转换成Radon域的环形移位,再利用傅里叶变换振幅具有平移不变性的特点,在Radon域应用一维傅里叶变换,得到的振幅矩阵具有旋转不变性,它对旋转不变特征提取是非常理想的;然后沿振幅矩阵行的方向执行一维多分辨小波变换,使得从频域适当的子带提取特征成为可能;从Ridgelet子带中提取均值、标准差和能量组成特征向量。通过实验的验证,该方法可以满足表单自动处理系统应用对手写体金融汉字识别的要求。 展开更多

关键词 脊波 多分辨分析 不变性 特征提取 手写体金融汉字识别

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基于核聚类的手写金融汉字识别方法

13

作者 陈增照 杨扬 +2 位作者 何秀玲 喻莹 董才林 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第18期193-195,共3页

根据手写体金融汉字的特点,利用核聚类方法将原始样本特征映射到高维特征进行聚类分组,对每一组使用一个支持向量机二值分类器进行分类,并用这些二值分类器组成决策树的结点,构成一个决策分类树。给出了金融汉字的分组方法和决策树的生... 根据手写体金融汉字的特点,利用核聚类方法将原始样本特征映射到高维特征进行聚类分组,对每一组使用一个支持向量机二值分类器进行分类,并用这些二值分类器组成决策树的结点,构成一个决策分类树。给出了金融汉字的分组方法和决策树的生成算法,提出利用交叠系数来控制交叠,可以克服错分积累,提高分类准确率。实验结果表明,采用该方法,手写体金融汉字识别的速度和正确率都达到了实用的要求。 展开更多

关键词 手写体汉字识别 支持向量机 决策分类树 核聚类

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基于识别的手写数字串分割

14

作者 宋婉娟 董才林 +2 位作者 陈增照 何秀玲 张剑 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第21期5198-5200,5217,共4页

手写数字串的分割与字符识别密切相关。采用基于识别的分割方法,在分割过程中引入识别机制识别分割碎片,将识别结果经过差值运算后置为每个识别对象的识别可信度,利用动态规划找到最佳分割路径。在训练分类器时,使用反例样本估计分类器... 手写数字串的分割与字符识别密切相关。采用基于识别的分割方法,在分割过程中引入识别机制识别分割碎片,将识别结果经过差值运算后置为每个识别对象的识别可信度,利用动态规划找到最佳分割路径。在训练分类器时,使用反例样本估计分类器参数,得到了性能良好的分类器。实验数据表明,利用正例和反例样本结合训练的分类器比只经过正例样本训练的分类器的识别率要高很多。 展开更多

关键词 数字串分割 反例 动态规划 神经网络 识别可信度

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小波包变换在手写体金融汉字识别中的应用

15

作者 喻莹 杨扬 +2 位作者 董才林 何秀玲 陈增照 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第31期229-232,共4页

针对小波包变换的特点,提出了一种基于小波包变换的手写体金融汉字识别算法。该算法首先对汉字图像进行二维小波包分解,利用基于子图像能量方差的准则选择适当的部分分解树;然后将得到的子图像划分成多个局部窗口,计算局部窗口的能量值... 针对小波包变换的特点,提出了一种基于小波包变换的手写体金融汉字识别算法。该算法首先对汉字图像进行二维小波包分解,利用基于子图像能量方差的准则选择适当的部分分解树;然后将得到的子图像划分成多个局部窗口,计算局部窗口的能量值组成特征向量;再通过主成分分析(PCA)选择分类能力最强的一组特征,降低特征空间的维数;最后,将特征向量送入支持向量机进行分类。实验结果表明,该算法取得了较好的识别效果。 展开更多

关键词 小波包变换 支持向量机 能量函数 金融汉字

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表单几何特征组件检测的研究与实现

16

作者 何秀玲 杨扬 +1 位作者 陈增照 董才林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第22期168-170,共3页

表单图像变形、倾斜、噪声干扰、打印错位等问题往往使表单的数据域定位不准确,从而导致表单数据域提取失败。针对现有表单处理技术中存在的定位不准的问题提出了通过检测表单的条码、格结构等几何特征组件实现表单数据域的定位,并分别... 表单图像变形、倾斜、噪声干扰、打印错位等问题往往使表单的数据域定位不准确,从而导致表单数据域提取失败。针对现有表单处理技术中存在的定位不准的问题提出了通过检测表单的条码、格结构等几何特征组件实现表单数据域的定位,并分别设计滤波器实现了几何特征组件的检测。实验证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 表单数据域 几何特征组件 检测 定位 滤波器

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基于受控形态学的无限制票据分类

17

作者 何秀玲 杨扬 +1 位作者 陈增照 董才林 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第18期20-22,共3页

目前的票据类型识别要求票据中必须存在框线、分类码等明确的分类标志,而现有的实际票据往往不满足这些条件,基于受控形态学操作的二次分类方法选取图像本身的结构特征进行了分级受控击中击不中变换,对票据样式没有任何限制。分析和实... 目前的票据类型识别要求票据中必须存在框线、分类码等明确的分类标志,而现有的实际票据往往不满足这些条件,基于受控形态学操作的二次分类方法选取图像本身的结构特征进行了分级受控击中击不中变换,对票据样式没有任何限制。分析和实验表明,该方法计算复杂度低、速度快、准确率高。 展开更多

关键词 票据分类 数学形态学 受控击中击不中变换 模板匹配

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基于小波包分解的手写体金融汉字识别

18

作者 喻莹 杨扬 +2 位作者 董才林 何秀玲 陈增照 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第6期40-43,共4页

本文提出一种基于小波包分解的手写体金融汉字识别算法。该算法首先对汉字图像进行小波包分解,利用基于节点子图像能量方差的准则选择适当的部分分解树;然后,将得到的子图像划分成多个局部窗口,计算局部窗口的能量值组成特征向量;再通... 本文提出一种基于小波包分解的手写体金融汉字识别算法。该算法首先对汉字图像进行小波包分解,利用基于节点子图像能量方差的准则选择适当的部分分解树;然后,将得到的子图像划分成多个局部窗口,计算局部窗口的能量值组成特征向量;再通过主成分分析(PCA)选择分类能力最强的一组特征,降低特征空间的维数;最后,用SVM多类分类方法进行分类判决。实验结果表明,该算法取得了较好的识别效果。 展开更多

关键词 小波包 能量函数 多分类支持向量机 金融汉字

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运用反例基于识别的手写数字串分割

19

作者 宋婉娟 董才林 +1 位作者 陈增照 张剑 《武汉大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期301-304,共4页

采用基于识别的分割方法进行手写数字串分割.在识别的过程中,运用反例样本估计分类器参数,实验数据表明,这种运用反例样本训练的分类器与没有经过反例样本训练的分类器相比,将提高拒识率到19%左右,从而保证了较高的识别率,验证了只有经... 采用基于识别的分割方法进行手写数字串分割.在识别的过程中,运用反例样本估计分类器参数,实验数据表明,这种运用反例样本训练的分类器与没有经过反例样本训练的分类器相比,将提高拒识率到19%左右,从而保证了较高的识别率,验证了只有经过反例训练的分类器的输出结果才是可信赖的. 展开更多

关键词 数字串分割 反例样本 分类器

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基于动态特征选择的手写体相似汉字的识别

20

作者 喻莹 杨扬 董才林 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第17期10-11,18,共3页

相似字多是造成汉字识别误识率和拒识率高的主要原因之一,该文提出了一种基于动态特征选择的相似字识别方法,其识别过程从初始提取全局特征开始,然后逐步动态地、递归地加入更精细的局部特征以提高识别的判决力,直至识别结果满足判决条... 相似字多是造成汉字识别误识率和拒识率高的主要原因之一,该文提出了一种基于动态特征选择的相似字识别方法,其识别过程从初始提取全局特征开始,然后逐步动态地、递归地加入更精细的局部特征以提高识别的判决力,直至识别结果满足判决条件为止。这种方法不需要人工确定相似字组,而且能自动选择相似字间区别最大的部分空间,构成新的特征向量。通过实验验证,该方法使相似字的识别率有了显著提高,证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 相似字 动态特征选择 部分空间

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