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不完备数据集的邻域容差互信息选择集成分类算法
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作者 李丽红 董红瑶 +2 位作者 刘文杰 李宝霖 代琪 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期106-117,共12页
针对不完备混合信息系统的分类问题,结合粒计算中的邻域容差关系和互信息理论,定义邻域容差互信息的概念,并利用集成学习的思想,提出不完备数据集的邻域容差互信息选择集成分类算法.该算法首先根据缺失属性得到信息粒,划分粒层构建粒空... 针对不完备混合信息系统的分类问题,结合粒计算中的邻域容差关系和互信息理论,定义邻域容差互信息的概念,并利用集成学习的思想,提出不完备数据集的邻域容差互信息选择集成分类算法.该算法首先根据缺失属性得到信息粒,划分粒层构建粒空间,在不同的粒层上使用以BP神经网络作为基分类器的集成算法,构建新的基分类器;然后,根据每个信息粒的缺失属性计算出关于类属性的邻域容差互信息,来衡量各个信息粒的重要度,并根据基分类器预测准确率以及邻域容差互信息重新定义基分类器权重;最后,根据预测样本对基分类器加权集成预测分类结果,并与传统的集成分类算法进行对比分析.对于部分不完备混合型数据集,新提出的集成分类算法能有效提升分类准确率. 展开更多
关键词 不完备混合信息系统 邻域容差互信息 集成学习 分类
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基于邻域容差熵选择集成分类算法 被引量:1
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作者 董红瑶 申成奥 李丽红 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2023年第6期15-21,共7页
针对不完备混合型信息系统的分类问题,融合粒计算和集成学习思想,引入邻域容差关系,提出基于邻域容差熵选择集成分类算法。首先根据样本中的缺失属性将不完备混合型数据集划分为不同的信息粒,并再次遍历数据集进行最大化信息粒,构成新... 针对不完备混合型信息系统的分类问题,融合粒计算和集成学习思想,引入邻域容差关系,提出基于邻域容差熵选择集成分类算法。首先根据样本中的缺失属性将不完备混合型数据集划分为不同的信息粒,并再次遍历数据集进行最大化信息粒,构成新的粒空间,用以BP神经网络为基分类器的集成算法在粒空间上训练最大化信息粒,构建新的基分类器;然后以每个信息粒的缺失属性作为条件计算出关于类别属性的邻域容差条件熵,各个信息粒的重要度通过邻域容差条件熵进行量化后,通过信息粒的大小、新训练出的基分类器预测准确率以及邻域容差条件熵重新定义各个基分类器的权重;最后根据预测样本对基分类器加权集成,预测分类结果,并与传统的集成分类算法进行对比分析。对于不完备混合型数据集,新提出的集成分类算法能有效提升分类准确率。 展开更多
关键词 不完备混合型信息系统 信息粒 邻域容差熵 集成学习 分类
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随机森林优化算法综述 被引量:25
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作者 董红瑶 王弈丹 李丽红 《信息与电脑》 2021年第17期34-37,共4页
随机森林是一种基于决策树集成的方法,能够处理高维特征数据,对缺失值和噪声数据都具有很好的容忍度。本文首先介绍了随机森林算法的基本原理及其性质,进而详细分析了随机森林算法的优化方法及其在不同领域的应用。
关键词 决策树 随机森林 集成方法 优化
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专业学位硕士研究生教育发展现状、历史和启示
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作者 李丽红 董红瑶 王弈丹 《中国科技期刊数据库 科研》 2022年第5期26-28,共3页
在全球联系不断增强,国际间经济贸易依存度日趋密切的当下,加强管理专业学位人才培养非常符合我国经济建设和社会发展的需求。为进一步构架专业学位人才培养框架,探索专业学位硕士研究生教育现状,本研究对专业学位硕士研究生教育发展过... 在全球联系不断增强,国际间经济贸易依存度日趋密切的当下,加强管理专业学位人才培养非常符合我国经济建设和社会发展的需求。为进一步构架专业学位人才培养框架,探索专业学位硕士研究生教育现状,本研究对专业学位硕士研究生教育发展过程进行了分析,比较中国和国外专业学位硕士研究生教育差异,从中得到一些启示,为满足国家发展对高层次应用型人才的迫切需求提供助力。 展开更多
关键词 专业学位 硕士研究生 发展现状 对比分析
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