神经网络评估火炮效能,依据哥氏法把毁伤条件概率近似表示成常量与正态分布密度的乘积,以射击中间误差、瞄准点与目标中心偏差求解发射 N 发的毁伤率。以单炮对矩形目标的毁伤率为例,将各参量变化范围内均匀产生的数据作网络输入,得到...神经网络评估火炮效能,依据哥氏法把毁伤条件概率近似表示成常量与正态分布密度的乘积,以射击中间误差、瞄准点与目标中心偏差求解发射 N 发的毁伤率。以单炮对矩形目标的毁伤率为例,将各参量变化范围内均匀产生的数据作网络输入,得到毁伤率作输出,选取 Matlab 对网络进行训练,求解毁伤概率,实现射击效能评定。展开更多
文摘神经网络评估火炮效能,依据哥氏法把毁伤条件概率近似表示成常量与正态分布密度的乘积,以射击中间误差、瞄准点与目标中心偏差求解发射 N 发的毁伤率。以单炮对矩形目标的毁伤率为例,将各参量变化范围内均匀产生的数据作网络输入,得到毁伤率作输出,选取 Matlab 对网络进行训练,求解毁伤概率,实现射击效能评定。